Научный архив: статьи

Современное понимание противоправного физического насилия требует правового анализа для определения форм его проявления, и их особенностей. Анализ проведен в рамках рассмотрения правонарушения «Побои», предусмотренного ст. 6.1.1 Кодекса об административных правонарушениях Российской Федерации (далее - КоАП РФ). Научные представления и судебная практика послужили основанием определения признаков побоев и иных насильственных действий, как административного деликта. Кроме того, был сделан вывод о единственно возможном способе совершения правонарушения данной категории, установлены причины нанесения побоев, что указывает на их отличительные особенности от побоев как преступления, предусмотренного ст. 116 Уголовного кодекса Российской Федерации (далее - УК РФ).

В статье рассматривается проблема формирования адаптивных закупочных стратегий в условиях валютной нестабильности с акцентом на теоретические основы данного подхода. Основное внимание уделяется концептуальному анализу механизмов адаптации закупочной деятельности к валютным рискам, рассмотрению существующих научных подходов и моделей в области управления цепочками поставок и риска. Исследование опирается на методы системного анализа, сравнительного изучения теоретических источников и типологии стратегий адаптивности. Выявлены ключевые элементы эффективных закупочных стратегий в условиях внешнеэкономической нестабильности, раскрыта роль цифровизации, партнёрств и организационных трансформаций в повышении устойчивости закупок. Работа носит преимущественно теоретико-методологический характер и служит основой для дальнейших прикладных исследований и разработок.

Статья посвящена влиянию организационной культуры и человеческого фактора на адаптивность проектного управления в условиях неопределённости. На основе анализа исследований 2020-2024 гг. показано, что soft skills, лидерство, доверие и коммуникация усиливают устойчивость проектов. Подчёркивается, что без учёта культурных и поведенческих аспектов технические подходы теряют эффективность. Предложена модель интеграции человеческого фактора для повышения гибкости и результативности проектной деятельности.

Цель. В статье обсуждается один из аспектов финансовой грамотности населения России, а именно — наличие различий в уровне финансовой грамотности городского и сельского населения. Актуальность. Поднятая проблематика актуализирована как сложной социально-экономической ситуацией в российских селах, так и работой по повышению финансовой грамотности, которую координирует руководство нашей страны. Материалы. Анализ публикаций зарубежных авторов показал, что исследователи в разных странах отмечают наличие не только региональных различий уровня финансовой грамотности населения, но и ставят вопрос о разнице между жителями городов и сел. Российские исследователи фиксируют региональные различия, но в ракурсе городского и сельского населения финансовую грамотность не изучают. В работе представлен вторичный анализ данных всероссийского социологического исследования «Рейтинг финансовой грамотности населения регионов России», реализованного в 2018 г. по заказу Минфина России в рамках проекта «Содействие повышению уровня финансовой грамотности населения и развитию финансового образования в Российской Федерации». Результаты исследования показывают различия в уровне финансовой грамотности в разрезе городского и сельского населения во всех 85 субъектах России. Для анализа были выбраны пять самых урбанизированных и пять наименее урбанизированных регионов. Построенные распределения сделали возможным описать различия, которые состоят в том, что: 1) и городское, и сельское население урбанизированных регионов демонстрирует более высокий уровень финансовой грамотности; 2) городское население чаще показывает более высокий уровень финансовой грамотности. Однако необходимо указать на ряд важных ограничений проведенного анализа: 1) отсутствие открытого доступа к массиву данных (результаты представлены в виде конечных распределений) не позволили провести оценку статистической значимости выявленных различий; 2) в ходе анализа выявлены резкие колебания в ответах респондентов, что также требует дополнительного изучения; 3) все выводы ограничены рамками методики, используемой во всероссийском исследовании, эта методика не является единственной, и, возможно, что при другом способе измерения результаты получились бы иными. Понимая и принимая все ограничения выполненного анализа, мы считаем, что понимание различий как в уровне финансовой грамотности, так и в финансовых практиках горожан и селян является важной научной проблемой, обладающей прикладной значимостью. Через решение подобных задач возможно обеспечение адресности программ повышения финансовой грамотности, а, следовательно, и их эффективности.

Многих лингвистов интересует тот факт, как в некоторых языках окрас животных описывается нехарактерными на первый взгляд цветообозначениями, например zelen konj в сербском, голубой песец в русском, blue fox в английском, ведь в природе не существует зеленых коней и голубых песцов. Данный вопрос актуален и для якутского языка, где с сине-зеленым цветом через цветообозначение күөх ‘синий/зеленый’ связаны не только конь (күөх бороҥ ат) и песец (күөх кырса), но и волк (күөх бөрө), бык/ корова (күөх оҕус/ынах), белка (күөх тииҥ), а также, предположительно, якутская «зеленая лиса» (саһыл ‘лиса’ < древнетюрк. jašїl ‘зеленый’). С целью объяснить такое явление автор предпринимает попытку рассмотреть данные лексические единицы с помощью различных лингвистических методов исследования (лексикографического, компонентного, когнитивного и этимологического) и соотнести их с реальными объектами в синхронии и диахронии. Предварительные результаты показывают, что в характеризуемых случаях якутское цветообозначение күөх выражает не столько сплошной синий/зеленый цвет, сколько именно серый оттенок сложного, неоднородного окраса, что может быть оправдано этимологически как итог сложной семантической эволюции синкретичного пратюрк. *gȫk ‘небо; любой цвет неба; зеленый, голубой, синий, сизый’. А якутская лиса, вероятно, оказывается «зеленой» вследствие уменьшения насыщенности зеленого цвета (светло-зеленый - желто-зеленый - желтый - желто-серый) аналогично цвету увядшей травы в результате сравнения волосяного покрова животных с травой.

В статье обоснован процесс формирования классификационной шкалы измерения различных категорий товаров в бизнес- среде. Выявлено, что этот процесс приводит к тому, что присутствует необходимость дать современное определение товарам для поиска и опыта использования на основе их соответствующих атрибутов: внутренних, внешних, явных, скрытых. Научная новизна статьи заключается в предложении новой метрической шкалы измерения характеристик товаров, на основании определения их поиска и опыта использования. Практическая значимость работы подкрепляется эмпирическим исследованием, при котором разработанная шкала используется для классификации 47 категорий товаров, начиная от товаров длительного пользования и заканчивая краткосрочными товарами. Результаты, которого подтверждают эффективность инструмента измерения.

Проблематика «зеленого» маркетинга и его влияния на потребительское поведение, а также вопросы эволюции собственных торговых марок (СТМ) розничных сетей достаточно хорошо освещены, но до сих пор нет комплексных исследований, посвященных взаимосвязи этих трех аспектов. Статья направлена на изучение факторов, влияющих на решение потребителей о приобретении «зеленых» СТМ, и определение характеристик товаров, которые российские потребители воспринимают как «зеленые», то есть безопасные для самого потребителя и окружающей среды на всех стадиях производственного, реализационного и утилизационного циклов. Методология работы опирается на теории маркетинга отношений, потребительского выбора, восприятия ценности (value perception theory) и концепцию устойчивого развития. Информационной базой для эмпирического исследования послужили глубинные экспертные интервью с представителями розничных сетей и результаты анкетирования 373 респондентов. Полученные данные обработаны с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа, контент-анализа. Результаты исследования показали, что цена СТМ не является единственным фактором потребительского выбора: на него влияют как социально-демографические характеристики респондентов, так и различные дополнительные свойства СТМ, в числе которых – набор «зеленых» характеристик, информативность упаковки, социальная ориентация СТМ и др. Полученные выводы могут быть востребованы в планировании маркетинговых кампаний по продвижению собственных торговых марок сетей

Отсутствие официальной статистики по уровню социально-экономического развития территорий или длительный лаг в ее опубликовании заставляет исследователей обращаться к альтернативным источникам данных, возникающим благодаря стремительному развитию цифровых технологий. Для работы с этими данными достаточно владеть интерпретируемым объектно-ориентированным языком программирования R. Целью статьи является знакомство читателя с возможностями программной среды R при формировании из разных источников муниципальной базы данных для социально-экономических исследований. В качестве источников данных рассмотрены: база данных Росстата «Показатели муниципальных образований»; форма налоговой отчетности 5-НДФЛ, сайт Федеральной налоговой службы; сайт Центральной избирательной комиссии Российской Федерации; сервис TurgetHunter. В рамках подготовительного этапа формирования базы данных показано, какие параметры необходимо учитывать при создании вспомогательной таблицы-ключа. На примере работы с данными разобраны функции left_join(), pivot_longer(), fill(), group_ by(), arrange(), summarize(), separate(). Изложенный материал можно использовать для разработки учебных задач в рамках дисциплин «Основы статистики» или «Анализ данных», а также для подготовки статистической базы для исследований социально-экономических процессов на муниципальном уровне

Формирование технологического суверенитета и инновационное развитие промышленности охватывает все сектора этой сферы, в том числе среднетехнологичный. Статья посвящена выявлению факторов роста инновационной активности среднетехнологичного сектора промышленных производств высокого уровня. Информационной базой послужили статистические данные Росстата Российской Федерации за 2019–2023 гг. Использовались статистические методы исследования. На основе теоретического анализа выделены структурные и системные отраслевые факторы, внутриотраслевые экономические факторы развития инноваций в среднетехнологичном секторе высокого уровня промышленности. Эмпирический анализ показал, что наибольшее влияние за 2019–2023 гг. на уровень инновационной активности среднетехнологичного сектора высокого уровня оказывают внешние структурные факторы, связанные с типом рынка, уровнем конкурентной среды и размером данного рынка. Полученные результаты имеют большое значение для формирования модели технологического развития российской экономики

Современные исследования, посвященные вопросам оптимизации структуры капитала, показывают, что для компаний различных отраслей значимые факторы и степень их влияния на выбор источника финансирования различны. При этом конкретный вид зависимости мультипликатора Z собственного капитала от ключевых детерминант (ROE, ROS, Y, Ib, Tb и др.) оставался, как правило, невыясненным. Статья посвящена построению регрессионной модели, позволяющей прогнозировать структуру капитала с заданным уровнем доходности с учетом влияния рентабельности продаж, ресурсоотдачи, стоимости долга и налогов на соотношение источников финансирования компаний определенных отраслей российской промышленности. Методологической основой исследования являлся регрессионный анализ. В качестве информационной базы использовались данные российских кондитерских предприятий и строительных фирм, наблюдаемых за последние пять лет (2017–2021 гг.). В результате предложена мультипликативная пятифакторная модель множественной регрессии, которая дает возможность осуществлять сравнительный анализ степени влияния перечисленных выше нормализованных детерминант на мультипликатор Z. Наибольшим влиянием на структуру капитала обладает нормализованная величина рентабельности продаж ROS, затем по степени влияния идут ресурсоотдача, стоимость долга, а наименьшим – нормализованная величина налогового бремени. Апробация регрессионной модели прогнозирования структуры капитала на примере предприятия кондитерской отрасли позволила найти структуру капитала конкретной компании с заданным значением ROE. Качество построенных моделей структуры капитала было обосновано с разных позиций.

В статье проверяется гипотеза о том, что комбинирование методов фрактального анализа и прогнозирования доходностей акций при помощи LSTM-нейронной сети при формировании инвестиционного портфеля позволяет улучшать его характеристики (соотношение доходности и риска) по сравнению с классическим методом Марковица и фондовым индексом. Исследование проводилось в несколько этапов: отбор активов для включения в портфель; получение прогнозов доходностей активов при помощи LSTM-сетей; формирование оптимального портфеля путем максимизации коэффициента Шарпа; сокращение числа активов в портфеле при помощи фрактального анализа; сравнение полученных портфелей с бенчмарками. В результате выявлено, что наилучшими характеристиками обладает комбинированный портфель, сформированный на базе LSTM-прогнозов и фрактального анализа, что подтверждает гипотезу исследования. Параметры LSTM-портфелей оказались лучше, чем параметры портфелей Марковица из тех же активов. Научная новизна работы состоит в том, что впервые для формирования портфеля применена комбинация нейросетевого прогнозирования и методов фрактального анализа

В статье автор рассматривает активизацию творческой деятельности человека при цифровизации процессов жизнедеятельности через факторный анализ. Для определения этих факторов автор исследует психофизиологические особенности творческого человека, когда творчество является жизненной позицией для создания личностного комфортного смыслового пространства. Установление таких особенностей для творческого человека являются результатом исследования ученых в области в области нейропсихологии и психологии творчества. При этом автор подчеркивает бинарные противоположные эффекты от влияния факторов на стимулирования процесса творческой деятельности в условиях цифровизации. Автор акцентирует внимание на то, что при динамичных условиях активизации творческой деятельности в цифровом пространстве, результаты этой деятельности при создании личного комфортного пространства могут быть несовместимы с реальностью.