Введение. Цифровые технологии (ЦТ) являются одним из драйверов развития всех сфер деятельности, в частности, строительной индустрии. Цифровизация оказывает качественное влияние на функционирование промышленных предприятий строительной индустрии (ППСИ), при этом внедряемые технологии в значительной степени воздействуют на бизнес-модели. Отсутствие комплексных исследований, направленных на изучение степени изменения бизнес-моделей ППСИ, обусловило актуальность настоящего исследования, цель которого - комплексное представление того, как будут изменяться бизнес-модели ППСИ под влиянием ЦТ.
Материалы и методы. Проведен комплексный анализ изменения бизнес-моделей ППСИ под влиянием процесса цифровизации. При выполнении анализа учитывались научные труды отечественных и зарубежных исследователей, а также использовались кейсы российских промышленных предприятий строительной индустрии. Подробно рассмотрены изменения в четырех сферах бизнеса: взаимодействие с потребителем, предложение, инфраструктура и финансовая эффективность компании; а также описаны изменения в девяти блоках бизнес-моделей: ключевые партнеры, основные виды деятельности, ценностное предложение, взаимодействие с клиентами, потребительский сегмент, ключевые ресурсы, каналы сбыта, структура издержек и потоки поступления доходов.
Результаты. Представлена общая схема изменения бизнес-модели ППСИ под влиянием технологий цифровой экономики: приведена типовая бизнес-модель, характерная для ППСИ до процесса цифровой трансформации, и бизнес-модель с характерными изменениями, которые будут происходить под воздействием цифровой трансформации.
Выводы. Осуществлен комплексный анализ влияния ЦТ на бизнес-модели ППСИ, сформировано единое представление цифровой трансформации их бизнес-моделей. Результаты настоящего исследования могут быть использованы и внедрены в практическую деятельность ППСИ, занимающихся цифровизацией своей деятельности в части внесения актуальных изменений в существующие бизнес-модели таких предприятий.
В статье обоснован переход от эффективной цепи поставок к устойчивой в связи с глобальной мировой нестабильностью. Выявлены свойства устойчивой цепи поставок. Установлено, что внедрение цифровых технологий придает цепи поставок дополнительные характеристики транспарентности и режима реального времени. С учетом особенностей текущего этапа цифровой трансформации, сделан вывод, что цифровая цепь поставок станет доминирующей моделью в ближайшем будущем, а также выступит катализатором интеграции свойств эффективности и устойчивости логистических процессов. Дано авторское определение цифровой цепи поставок в контексте эффективности и устойчивости. Сформулированы направления цифровой трансформации российских логистических компаний для адаптации к новым реалиям.
Ключевой целью представленной работы выступает разработка наиболее оптимальной модели цифровой трансформации бизнес-процессов предприятий промышленности, которая реализуется посредством технологий Индустрии 4.0, а также интегрального показателя экономической устойчивости инновационно-активного предприятия. В исследовании определены и классифицированы ключевые аспекты, необходимые для успешного внедрения Индустрии 4.0 в организации. Автор систематизировал структурные элементы подхода, основанного на управлении процессами, применяемого в управлении промышленным предприятием. Также была предложена унифицированная модель цифровой трансформации бизнес-процессов промышленного предприятия с учетом перехода к Индустрии 4.0; разработаны схема и интегральный показатель экономической устойчивости предприятия.
Актуальность статьи обусловливается нехваткой высококвалифицированных специалистов на российском рынке труда и интеграцией IT-решений в менеджмент компаний для повышения эффективности и оптимизации трудовых операций.
Цель исследования – выявление приоритетных направлений совершенствования HR-менеджмента в российских компаниях и разработка рекомендаций по устранению барьеров, влияющих на модернизацию системы управления в условиях цифровой трансформации экономики и дефицита высококвалифицированных специалистов.
Материалы и методы. В ходе исследования применялись теоретический анализ, сравнительный анализ, монографический анализ, обобщение и аналогия. Использовались материалы исследований российских IT-компаний в области цифровизации HR-процессов, научная литература и аналитические публикации.
Результаты. Проанализированы темпы цифровизации процессов управления персоналом в российских компаниях. Выявлены первоначальные направления автоматизации в системе управления человеческими ресурсами вне зависимости от численности работников в организации: подбор кадров (рекрутинг), корпоративный документооборот и учет заработных плат, премий, бонусов и льгот. Определена важность внедрения цифрового инструментария с целью оптимизации трудозатрат и повышения эффективности деятельности организаций. Помимо этого, уточнены и дополнены основные барьеры интеграции HR-Tech продукции в кадровый менеджмент: организационные, технологические, кадровые, финансовые и инфраструктурные препятствия. Разработан комплекс мероприятий по уменьшению влияния барьеров интеграции IT-решений в кадровый менеджмент на реализацию цифровой трансформации HR-функций, который включает аудит бюрократических процедур, формирование стратегии перехода на новые цифровые программы путем подготовки инфраструктуры и персонала, создание системы подготовки кадров, переход на использование финансово-выгодных сервисов, изменение способов приобретения оборудования и др.
Выводы. На основе анализа прикладных исследований российских ученых и организаций IT-сектора в области цифровизации бизнес-процессов выделены базовые направления HR-менеджмента, отличительной особенностью которых является универсальность и востребованность среди малых, средних и крупных предприятий. Цифровизация подбора кадров (рекрутинг), документооборота (личные дела сотрудников, документация и пр.) и учета заработных плат (в том числе премий, бонусов, льгот и ключевых показателей эффективности) представляют собой приоритетные направления совершенствования HR-функций в отечественных компаниях на ранних этапах автоматизации управления.
Одним из приоритетных направлений для устойчивого развития экономики признано формирование «государства для граждан, которое, по сути, является средством адекватного реагирования на изменение социально-экономической ситуации в стране и ключевым инструментом для достижения национальных целей развития России. Таким образом, клиентоцентричность в государственном (муниципальном) управлении рассматривается в качестве важнейшего средства решения ключевых проблем граждан в условиях ограниченности ресурсов. Основными особенностями клиенточентричности в государственном (муниципальном) управлении являются ориентированность на потребности граждан, формировании единой организационной клиентоцентричной культуры, интеграции с цифровой трансформацией, активизации обратной связи и учете факторов риска. Механизмы реализации стандартов клиентоцентричности для каждой категории синхронизированы и ориентированы на развитие бюджетирования.
В сфере управления муниципальными финансами сфокусированность на клиентоцентичности закреплена в 2021 году Бюджетным кодексом РФ, когда в принципы бюджетной системы был включен принцип «участие населения в бюджетном процессе». Сегодня при управлении муниципальными финансами используются чаще всего следующие инструменты клиентоцентричности: публичные слушания, проведение конкурсов лучшей муниципальной практики, формирование социальных заказов, цифровая трансформация бюджетного процесса, инициативное бюджетирование, межмуниципальное сотрудничество и казначейское сопровождение.
Общепризнанные преимущества клиентоцентричного подхода в управлении муниципальными финансами заключается в том, что при внедрении инновационных инструментов в практической деятельности необходимо учитывать риски, среди которых наиболее существенными являются несвоевременность и недостоверность информации в государственных информационных системах, недостаточная квалификация сотрудников органов местного самоуправления и муниципальных учреждений, а также наличие сильных бюрократических традиций.
Ей сфокусированы на обеспечении устойчивой траектории экономического роста. В статье рассматриваются ключевые аспекты формирования и реализации стратегий развития российских фирм в условиях цифровой трансформации экономики. Авторы анализируют современные тенденции и вызовы, с которыми сталкиваются отечественные предприятия при внедрении цифровых технологий в бизнес-процессы. Особое внимание уделяется особенностям адаптации российских фирм к новым условиям рынка и разработке эффективных механизмов цифрового преобразования. Актуальность исследования обусловлена необходимостью обоснования комплексного подхода к цифровой трансформации для обеспечения конкурентоспособности бизнеса в современных условиях. Прогнозируемая тенденция полного перехода на международные стандарты финансовой отчетности рассматривается как ключевой фактор, определяющий будущее развитие корпоративного учета и отчетности в России, что требует от фирм заблаговременной адаптации к новым стандартам и методологиям.
Целью настоящего исследования стало выявление влияния современных цифровых инструментов на бизнес-процессы фирм, основанное на систематизации преимуществ и негативных факторов. Основой методологического подхода в исследовании стал системный подход с использованием классических методов анализа: обобщения, сравнения, выявления позитивных и негативных факторов развития цифровой экономики в бизнес-процессах фирм. Научная новизна статьи состоит в ориентированности рассмотрения проблем на клиентоориентированности и в авторской классификации элементов эффективной стратегии фирм.
В результате раскрыто влияние цифровой экономики на стратегию развития фирм, прежде всего внедрения инновационных цифровых технологий, организационной перестройке и корпоративной культуре. Рассмотрение главных трендов автоматизации бухгалтерского учета в связи с развитием в фирмах международных стандартов финансовой отчетности может представлять интерес для специалистов бухгалтерских служб фирм.
В статье исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в цифровой трансформации экономики строительства, с акцентом на прогнозирование рисков, оптимизацию ресурсов и обеспечение устойчивого развития. Проанализированы методы машинного обучения, интеграция IoT и BIM-моделирования, а также их влияние на снижение издержек, повышение ROI и минимизацию экологических рисков. Практические проекты российских компаний (ПИК Group, «Газпром строй», «СберСтрой») демонстрируют, как ИИ снижает аварийность на 25-40%, оптимизирует логистику и предотвращает утечки данных. Особое внимание уделено кибербезопасности: алгоритмы ИИ и блокчейн снижают риски атак на IoT-системы на 60%. Исследование выявляет ключевые проблемы цифровизации, включая зависимость от качества данных и необходимость баланса между автоматизацией и экспертным контролем. Показано, что внедрение ИИ требует системного подхода, включающего аудит данных, пилотные проекты и обучение персонала.
В статье сформулированы основные положения методологии управления цифровой трансформацией коммерческих предприятий в условиях перманентно изменяющейся бизнес-среды. Сложность процессов проектирования, реализации и оценки эффективности цифровой трансформации, ориентация на неоднородного массового потребителя, гибкость реакции на изменения бизнес-среды предполагают использование новых методов управления и автоматизации процессов управления на основе применения механизмов продуктового подхода и организации непрерывного автоматизированного цикла управления и мониторинга цифровой трансформации. Положения предложенной методологии и концепции ее цифровизации могут применяться также для предприятий некоммерческого сектора экономики.
Современная цифровая трансформация является инструментом стратегического управления и призвана управлять комплексной модернизацией предприятия с целью сохранения и повышения его конкурентоспособности в условиях перманентно изменяющейся бизнес-среды. В то же время не осуществляется сквозная автоматизация производственных процессов планирования и реализации цифровой трансформации с учетом влияния изменчивости бизнес-среды, ее мониторинга и реакции на такие изменения. Подходы к управлению цифровой трансформацией теряют свою актуальность, не успевают за изменениями бизнес-среды, не учитывают текущие тенденции, а новые подходы требуют значительных вычислительных затрат. Эти обстоятельства делают актуальным задачу цифровизации процесса управления цифровой трансформацией в современных условиях. Целью настоящего исследования является попытка сформулировать функциональную архитектуру информационной системы управления цифровой трансформацией. Предметом исследования являются процессы цифровизации управления цифровой трансформацией коммерческих предприятий. В исследовании выполнен краткий анализ современных подходов к автоматизации цифровой трансформации, обоснована актуальность цифровизации процессов ее управления, определены методы, на основе которых она должна функционировать, а также границы ее применения, предложена функциональная архитектура и варианты ее реализации. Теоретическую базу исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых, организаций в предметной области. Методологическая база исследования включает методы системного анализа и синтеза, экономико-математического и организационно-экономического моделирования, оптимального управления, принятия решений в условиях неопределенности, экспертного оценивания альтернатив и др. Научная новизна исследования состоит в определении новых принципов автоматизации управления и реализации цифровой трансформации, позволяющих своевременно и оперативно реагировать на изменения бизнес-среды, прогнозировать их последствия. Практическая ценность состоит в возможности применения этих принципов при реализации цифровой трансформации для оперативного фиксирования и оценивания изменений внешней бизнес-среды, прогнозирования последствий таких изменений, сравнения различных траекторий реализации цифровой трансформации (с учетом прогностики), выбора оптимального варианта, повышения эффективности цифровой трансформации и, следовательно, общей эффективности коммерческой компании.
Современная цифровая трансформация является инструментарием стратегического управления и призвана перестроить предприятие, начиная с его продуктовой линейки и до соответствующей модернизации всей производственно-сбытовой цепочки с целью сохранения и повышения его конкурентоспособности в условиях перманентно изменяющейся бизнес-среды. В то же время, несмотря на отдельные попытки выстроить целостный контур управления цифровой трансформацией, не реализована сквозная автоматизация производственных процессов ее планирования и реализации с учетом влияния изменчивости бизнес-среды, мониторинга и реакции на такие изменения. В настоящем исследовании предложены основные принципы автоматизации производственных процессов планирования и реализации цифровой трансформации, управляемой с учетом методологии управления цифровой трансформацией коммерческих предприятий в условиях перманентно изменяющейся бизнес-среды, а также определены основные задачи, решаемые такой автоматизацией для ее пользователей. Научная новизна исследования состоит в определении принципов автоматизации управления и реализации цифровой трансформации. Практическая ценность состоит в возможности оперативно фиксировать и оценивать изменения внешней бизнес-среды, прогнозировать последствия таких изменений, производить сравнение различных траекторий реализации цифровой трансформации (с учетом прогностики), выбирать оптимальный вариант с целью повышения ее эффективности.
В статье предложен принципиально новый подход к классификации инфраструктуры, призванный раскрыть сущность и содержание ее деятельности в контексте перехода к системной парадигме географической науки. Разработанные автором принципы классификации призваны выполнять не только научно-познавательную функцию, но и способствовать решению задач как научно-теоретической, так и прикладной (практической) направленности.
В статье проведен анализ технологий сбора и управления данными, выделены их особенности, стратегические преимущества и ограничения. Идентифицированы проблемы, с которыми сталкиваются экономические системы при внедрении этих технологий, определены параметры их выбора и условия предпочтительности. Разработаны и экономически обоснованы направления повышения эффективности экономики данных.