Актуальность. В условиях усложняющейся социально-экономической среды в сфере стратегического планирования регионов Российской Федерации необходим пересмотр традиционных подходов к формированию системы показателей. Цель работы — адаптация концепции Balanced Scorecard для создания сбалансированной системы показателей, обеспечивающей согласованность и адаптивность стратегии региона в условиях цифровой трансформации. Методы. Исследование основано на системном и междисциплинарном подходах, сочетающих теоретический анализ, сравнительное сопоставление стратегических моделей, а также элементы прикладного проектирования. Научная значимость. В статье представлены структура и принципы построения схемы, комбинирующей программно-целевой и проектный подходы в единую иерархическую архитектуру, для оценки реализации региональных стратегий развития; обоснована ее результативность и практическая применимость для гибкости управления и повышения прозрачности. Особое внимание уделено интеграции цифровых инструментов мониторинга и визуализации.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Право
Теоретической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области стратегического управления, институциональной экономики, проектного менеджмента и регионального планирования, а также методические материалы федеральных органов исполнительной власти, ГОСТы и положения Стандарта новых национальных проектов на 2025–2030 гг.
Список литературы
1. Идзиев Г.И. Институты развития как инструмент модернизации экономики региона. Региональные проблемы преобразования экономики. 2021;(2):75-82. https://doi.org/10.26726/1812-7096-2021-2-75-82
2. Тамбовцев В.Л., Рождественская И.А. Теория стратегического планирования: институциональный подход. Terra Economicus. 2020;18(2):22-48. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2020-18-2-22-48
3. Довбий И.П., Калина Е.С., Маковкина С.А. Институциональные и правовые аспекты стратегического планирования на федеральном, региональном и муниципальном уровнях. Вестник Челябинского государственного университета. 2018;(12):88-99.
4. Хабриев Б.Р., Бахтизина Н.В. Совершенствование системы стратегического планирования развития нефтегазового комплекса России. Экономическая наука современной России. 2019;(4):85-99. https://doi.org/10.33293/1609- 1442-2019-4(87)-85-99
5. Малитская Е.А. Программно-целевой подход в управлении проектами комплексного развития территории. Вестник Института экономики Российской академии наук. 2016;(2):56-68.
6. Беляевская-Плотник Л.А., Сорокина Н.Ю. Синхронизация приоритетов социально-экономического развития РФ и регионов. Региональная экономика. Юг России. 2022;10(1):16-26. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2022.1.2
7. Ильичева Л.Е., Лапин А.В. Разработка региональной стратегии: новые подходы и критерии. Власть. 2019;(5):80-89. https://doi.org/10.31171/vlast.v27i5.6723
8. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию. Пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес; 2003. 320 с.
9. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. Пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес; 2005. 512 с.
10. Гохберг Л.М., Кузнецова Т.Е. Инновации как основа экономического роста и укрепления позиций России в глобальной экономике. Вестник международных организаций. 2012;7(2):101-117.
11. Антипин И. А., Власова Н. Ю., Иванова О.Ю. Стратегическое планирование регионов Российской Федерации: вопросы пространственного развития. Управленец. 2023;14(6):50-62. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2023-14-6-4
12. Лаженцев В.Н. Территориальное развитие (теория и методология хозяйственных отношений). Проблемы развития территории. 2024;28(6);10-21. https://doi.org/10.15838/ptd.2024.6.134.2
13. Игнашин О.В. Повышение эффективности подготовки управленческих кадров в условиях развивающегося цифрового образовательного пространства. Теория и практика общественного развития. 2025;(3):108-114. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.3.13
14. Романцева Е.Е. Мотивация проектных команд: к проблеме сбалансированного подхода. Теория и практика общественного развития. 2025;(2):68-73. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.2.8
15. Федотова М.А., Шевырев А.В., Шевырев В.А. Проектные и командные технологии как ключевые концепты новой методологии социального управления. Теория и практика общественного развития. 2025;(2):49-61. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.2.6
16. Раменская Л.А., Савченко Я.В. Обзор лучших практик формирования систем управления государственными приоритетными проектами на региональном уровне. Российское предпринимательство. 2018;19(12):3751-3766. https://doi.org/10.18334/rp.19.12.39704
17. Ильин И.В., Полищученко В.А. Современные аспекты проектного управления в регионе. Экономические науки. 2023;(219):66-74. https://doi.org/10.14451/1.219.66
18. Archibugi F. Planning theory: From the political debate to the methodological reconstruction. Berlin: Springer; 2008. 138 p.
19. Шпакова Р.Н. Стратегии социально-экономического развития регионов: от оценки достижения целей - к оценке эффективности. Вестник евразийской науки. 2019;11(2):59.
20. Данилова И.В., Савельева И.П., Лапо А.С. Оценка стратегической социально-экономической политики региона: методический подход. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2019;13(2):17-27. https://doi.org/10.14529/em190202
21. Аганбегян А.Г. Место России среди ведущих стран мира в процессе интеграции и соперничества в перспективе. Экономическое возрождение России. 2024;(2):12-33. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2024-2-80-12-33
22. Новоселов А.С., Фалеев А.В. Проблемы оценки показателей стратегического планирования социальноэкономического развития региона. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2020;(1):1.
23. Захарчук Е.А., Пасынков А.Ф., Трифонова П.С. Проблемы и перспективы стратегического планирования территорий в РФ. Наука Красноярья. 2019;8(4):69-94. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2019-4-69-94
24. Булочников П.А. Концептуальные аспекты стратегического управления развитием регионов. Экономика и управление. 2019;(10):50-56. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2019-10-50-56
25. Гильмундинов В.М., Панкова Ю.В. Пространственное развитие России в условиях внешних и внутренних вызовов. Проблемы прогнозирования. 2023;(4):82-93. https://doi.org/10.47711/0868-6351-199-82-93
26. Белова С.Н., Владимирова О.Н., Гришмановский Д.Ю. Электронный бюджет в системе стратегического планирования и обеспечения экономической безопасности. Экономическая безопасность. 2023;6(3):1175- 1194. https://doi.org/10.18334/ecsec.6.3.118635
27. Мойсяк Г.Ю., Дармилова Ж.Д. Современные проблемы проектного управления в органах государственной власти. Естественно-гуманитарные исследования. 2022;(44):452-457.
28. Казанцева Е.Г. Проблемы регионального неравенства в России. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2019;(2):4.
29. Котов А. В. Оценка эффективности инструментов региональной политики. Экономика региона. 2020;16(2):352-362. https://doi.org/10.17059/2020-2-2
30. Дубровская Ю.В., Кудрявцева М.Р., Козоногова Е.В. «Умный» бенчмаркинг как основа стратегического планирования регионального развития. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018;11(3):100-116. https://doi.org/10.15838/esc.2018.3.57.7
31. Ивахненко Т.Ю., Полбин А.В., Синельников-Мурылев С.Г. Экономическая сложность и неравенство доходов в регионах России. Вопросы экономики. 2024;(5):105-127. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-5-105-127
32. Смирнова О.О. Контуры трансформации стратегического планирования в России: от документов к стратегическому управлению. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2020;11(2):148-161. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2020.11.2.148-161
33. Адамов Э.В. Исследование неоднородности социально-экономического пространства России на уровне макрорегионов. Муниципалитет: экономика и управление. 2024;(2):10-19. https://doi.org/10.22394/2304-3385-2024-2-10-19
34. Хуторова Н.А., Газизова А.В., Газизов Д.Н. Использование ESG-подходов в стратегическом управлении экономическими системами на федеральном и региональном уровнях. Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2023;19(5):866-882. https://doi.org/10.24891/ni.19.5.866
35. Дмитриев М.Э., Крапиль В.Б. Стратегическое планирование на распутье: старые вызовы и новые возможности. Вопросы теоретической экономики. 2022;(2):39-59. https://doi.org/10.52342/2587-7666VTE_2022_2_39_59
36. Семибратский М.В. Система визуального менеджмента в организации: принципы построения и практические инструменты реализации. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2020;(3):19-26. https://doi.org/10.24143/2073-5537-2020-3-19-26
37. Брычеев А.С. Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы. Вестник Евразийской науки. 2024;16(S 6):11. 38. Ransbotham S., Gerbert P., Reeves M., Kiron D., Spira M. Artificial intelligence in business gets real. MIT Sloan Management Review. Sep. 17, 2018. URL: https://sloanreview.mit.edu/projects/artificial-intelligence-in-businessgets-real
38. Кудряшова Е.В. Информационные технологии для стратегического планирования в России: этапы развития и перспективы. Государственная власть и местное самоуправление. 2021;(2):36-40. https://doi.org/10.18572/1813-1247-2021-2-36-40
39. Остальцев А.С. Использование цифровых технологий в стратегическом планировании и управлении устойчивым развитием многопрофильного предприятия. Индустриальная экономика. 2022;(4-3):222-228. https://doi.org/10.47576/2712-7559_2022_4_3_222
40. Davenport T.H., Ronanki R. Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review. 2018;(Jan-Feb):108-116. URL: https://clck.ru/3PqzLF
41. Попов Е.В., Челак И.П., Власов С.В. Метастратегия - ключ в цифровое будущее. Дискуссия. 2025;(2):202-210. https://doi.org/10.46320/2077-7639-2025-02-135-202-210
42. Потапенко С.В., Гончаров В.В., Петренко Е.Г., Пчелинцев А.С. Современные цифровые технологии в управлении экономикой страны: проблемы и перспективы развития (правовые и экономические аспекты). Теория и практика общественного развития. 2024;(9):38-46. https://doi.org/10.24158/tipor.2024.9.4
Выпуск
Другие статьи выпуска
Объект исследования — уровень жизни населения. Цель статьи состоит в том, чтобы предложить подходы к повышению покупательной способности работников по заработной плате для обеспечения экономической устойчивости домохозяйств и расширенного воспроизводства уровня их жизни. Задачи: 1) выявление уровня и динамики покупательной способности работников по заработной плате (средней и дифференцированной по стандартам уровня жизни); 2) определение масштабов распространенности занятости, не обеспечивающей экономической устойчивости домохозяйств, а также средний и более высокий уровень жизни людей; 3) разработка рекомендаций по повышению результативности государственной и внутрикорпоративной политики по повышению покупательной способности работников по заработной плате. Научная новизна работы заключается в комплексном анализе покупательной способности наемных работников как системного индикатора качества занятости с учетом их дифференциации по квалификационным группам и наличия иждивенческой нагрузки. Кроме того, авторами предложено решение проблемы оценки уровня жизни домохозяйств посредством индикатора покупательной способности населения.
В статье приведены результаты исследования критериев, а также факторов успеха и неудач российских финтехстартапов, важная роль которых в развитии экономики и финансового сектора обусловила актуальность этой работы. Цель состояла в том, чтобы выявить и оценить влияние согласованности действий стейкхолдеров на успех российских стартап-проектов. Методологической базой стало использование эмпирических методов анализа, кейс-стади, фокус-групп, опросов, глубинных интервью, а также качественного сравнительного анализа. результаты. Авторы представляют оценку состояния и перспектив развития финансовых технологий и формирования экосистемы финтеха, а также проблем финансирования технологических инноваций в России. Рассмотрены барьеры роста российского рынка венчурных инвестиций и пути их преодоления. Приводятся результаты 32 глубинных интервью с экспертами и предпринимателями отечественного рынка финтеха, а также опроса владельцев и руководителей 44 стартапов на ранней или посевной стадии развития. После их обработки составлен список из 30 гипотетически возможных факторов успеха стартапа и определены семь эквифинальных конфигураций, приводящих к успеху или неудаче проекта. Практическая значимость работы состоит в том, что результаты исследования можно использовать участникам экосистемы стартапов для повышения шансов на успех на ранних стадиях финтех-проектов.
Актуальность. Направленность трансформационных процессов в международной валютной системе дает основание предполагать, что реальные активы смогут сыграть довольно заметную роль в обеспечении ее устойчивости. Цель исследования — доказать, что одним из механизмов поддержания устойчивости новой редакции международной валютной системы, сохраняющей доллароцентричный характер, может стать использование финансовых инструментов, обеспеченных реальными активами: прежде всего золота и, вероятно, других минеральных ресурсов. Для выявления будущих тенденций в статье специально рассматриваются моменты, когда международная валютная система реально находилась на грани если не обрушения, то, по крайней мере, мгновенной потери своей устойчивости. Для России учет этого аспекта является необходимостью, так как перед ней стоит задача формирования действительно суверенной национальной финансово-денежной системы. В данном контексте рассматривается последовательность шагов для создания неэмиссионного (резервного) контура национальной финансовой системы и финансовых инструментов его обращения.
Предмет. В статье рассматривается новое направление теории фирмы — знаниевый подход. Авторами продолжен анализ противоречивого феномена «инкапсуляции знания». Методы. Проанализированы основные формы инкапсуляции знания на фирме (инструкция, распоряжение, бизнес-рутина, «защита от дурака», модулярная архитектура продукта, аутсорсинг). Так, «защита от дурака» впервые рассмотрена с экономической (не технической) точки зрения как инструмент, позволяющий использовать в производственном процессе предельно низкоквалифицированных агентов и таким путем сокращать издержки. Цель. Обосновать причины высокой эффективности использования инкапсулированного знания на фирме при одновременном учете связанных с этим рисков, особенно больших в случае использования искусственного интеллекта. Научная значимость. Проведена сравнительная классификация издержек на формирование основных элементов полного и инкапсулированного знания. Показано, что в инкапсулированной форме большинство затратоемких компонентов знания (в том числе полноценное обучение, издержки на НИОКР и др.) либо отпадают, либо обходятся дешевле при одинаковом результате, а главным риском являются последствия сращивания ИИ с инкапсулированным знанием. Делая выводы, авторы отмечают, что слабым звеном в цепи «ИИ — человек» оказывается последний. Действуя без понимания смысла (результат инкапсуляции), только по подсказкам ИИ, он деградирует как профессионал, причем этот процесс: а) выгоден фирме; б) не обсуждается экономистами, хотя эмпирически выявлен биологами (обратный эффект Флинна). Выход авторы видят не в отказе от использования искусственного интеллекта, а в его дополнении мерами противодействия оглуплению человека.
Целью настоящей работы является оценка потенциала ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения, для чего были проанализированы результаты прикладных исследований, выполненных в Европе в 2023–2025 гг., и проведено сравнение экспертных прогнозов с реальным положением дел в ИТ-отрасли на середину 2025 г. В качестве исследовательской гипотезы выдвигается предположение о том, что ИИ-инструменты и практики их применения в ИТ-отрасли достигли достаточного уровня технологической зрелости, позволяющего им функционировать в качестве полноценных средств для автоматизации труда практически каждого участника команды разработки программного обеспечения. Научная задача включает определение возможностей практического применения ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения к середине 2025 г. с учетом холистического анализа перспектив развития отрасли. Научная новизна заключается в том, что в данной работе, одной из первых в мире, сделанные ранее прогнозы отраслевых экспертов сопоставляются с текущим положением дел в европейской ИТ-отрасли. Кроме того, автор дает конкретные рекомендации по внедрению ИИ-инструментов в производственные процессы разработки программного обеспечения.
Актуальность. Медицинский и оздоровительный туризм играют важную роль в современной экономике, формируя региональные и отраслевые рынки, привлекая финансовые ресурсы и создавая предпосылки для внедрения инноваций в национальные системы здравоохранения. Цель исследования — раскрыть механизмы функционирования медицинского туризма как отрасли экономики, выявить пути устойчивого развития и сформулировать рекомендации для его субъектов. Методы. Автором применялась комбинация теоретико-аналитических и эмпирических подходов: обзор научной литературы, систематический анализ публикаций и статистических данных, концептуальное моделирование данных (ERD), инструменты программирования Python для тестирования гипотез и выявления закономерностей, качественная оценка перспективных направлений развития отрасли. Научная новизна. В работе даны авторские определения; проведено сравнение стадий развития медицинского туризма; выявлены факторы риска, характерные для текущего периода; выделены подходы к интеграции технологий, которые создают условия для повышения конкурентоспособности стран на данном рынке. Основные результаты. Установлены этапы трансформации и динамика развития отрасли, включая кросс-культурные аспекты и цифровизацию сферы здравоохранения. Практическая ценность. Предложены рекомендации по формированию эффективной стратегии развития данного направления, оптимизации законодательства, улучшению маркетинговых стратегий и т. д. Результаты исследования могут быть полезны органам власти, руководителям медицинских учреждений и специалистам сферы медицинского туризма.
Актуальность темы обусловлена усилением роли интеллектуального капитала в условиях цифровизации и увеличивающейся взаимосвязанности социально-экономических процессов. Цель статьи — разработка модифицированной иерархической модели интеллектуального капитала, отражающей сложные причинно-следственные связи между его компонентами и социально-экономическими показателями. Исследование осуществлено с использованием методов библиографического анализа, путем систематизации показателей из нормативных документов и синтеза когнитивных моделей. Научная новизна заключается в интеграции видов когнитивной активности в структуру интеллектуального капитала, включая креативно-инновационную деятельность как связующее звено между самосовершенствованием и инновациями. Результаты исследования показывают, что интеллектуальный капитал следует рассматривать не как изолированный ресурс, а как динамическую структуру, способную формировать траектории развития территориальных социально-экономических систем. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные выводы могут быть использованы при принятии управленческих решений в сфере регионального развития и оценки эффективности программных инструментов. Модель применима для анализа на мезо- и макроуровнях экономики, что делает ее универсальной. Перспективы дальнейших исследований связаны с прикладной апробацией модели в конкретных регионах и уточнением набора индикаторов под различные типы территориальных социально-экономических систем.
Предмет. В статье рассматриваются институциональные и технологические ограничения развития среднего бизнеса в России. Автор вводит понятие «ловушка среднего бизнеса» и анализирует ее связь с цифровизацией, денежнокредитной политикой и культурным контекстом, рассматривая причины ее устойчивости и оценивая возможности преодоления на основе использования современных технологий — в первую очередь цифровых решений, автоматизации, а также институциональных реформ. Особое внимание уделяется культурно-историческим факторам, влияющим на экономическое поведение предпринимателей, а также системным ограничениям, связанным с денежной массой и производительностью труда. Научная значимость. В работе предлагаются стратегии выхода на основе институциональных реформ и современных технологий, включая блокчейн, платформенные решения и автоматизацию.
Актуальность. В связи с появлением новых вызовов и угроз, связанных с осложнением геополитической ситуации, особую важность приобретает мониторинг экономической безопасности, одним из методологических аспектов которого является выбор системы индикаторов. Цель исследования — анализ существующих подходов к определению понятия пороговых значений этих индикаторов, их обоснование для различных моделей мониторинга, а также поиск путей преодоления возникающих при этом барьеров. Научная новизна статьи состоит в том, что автором предложен новый метод, включающий трехпороговую модель мониторинга экономической безопасности, где в качестве индикаторов выступают темпы прироста различных социально-экономических показателей. Теоретическая и практическая значимость работы заключается в создании надежного инструмента позиционирования индикаторов экономической безопасности, который может быть эффективно использован, в том числе для анализа и прогнозирования экономических кризисов.
Издательство
- Издательство
- ФИНУНИВЕРСИТЕТ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 125167, город Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2
- Юр. адрес
- 125167, город Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2
- ФИО
- Прокофьев Станислав Евгеньевич (Ректор)
- E-mail адрес
- rector@fa.ru
- Контактный телефон
- +8 (499) 9439580