Актуальность темы обусловлена усилением роли интеллектуального капитала в условиях цифровизации и увеличивающейся взаимосвязанности социально-экономических процессов. Цель статьи — разработка модифицированной иерархической модели интеллектуального капитала, отражающей сложные причинно-следственные связи между его компонентами и социально-экономическими показателями. Исследование осуществлено с использованием методов библиографического анализа, путем систематизации показателей из нормативных документов и синтеза когнитивных моделей. Научная новизна заключается в интеграции видов когнитивной активности в структуру интеллектуального капитала, включая креативно-инновационную деятельность как связующее звено между самосовершенствованием и инновациями. Результаты исследования показывают, что интеллектуальный капитал следует рассматривать не как изолированный ресурс, а как динамическую структуру, способную формировать траектории развития территориальных социально-экономических систем. Практическая значимость работы состоит в том, что полученные выводы могут быть использованы при принятии управленческих решений в сфере регионального развития и оценки эффективности программных инструментов. Модель применима для анализа на мезо- и макроуровнях экономики, что делает ее универсальной. Перспективы дальнейших исследований связаны с прикладной апробацией модели в конкретных регионах и уточнением набора индикаторов под различные типы территориальных социально-экономических систем.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Традиционный взгляд на интеллектуальный капитал как фактор экономического роста базируется на представлении о том, что наличие высококвалифицированных кадров, совершенная система образования и научно-исследовательская база создают основу для экономики региона [6].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Бакланов П.Я. Структуризация территориальных социально-экономических систем. Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2013;(6):3-8.
2. Arivazhagan D., Appal A.G., Gupta S.K. An assessment of challenges of digitalization of agrarian sector. In: Digitalisation: Opportunities and challenges for business (ICBT 2022). Cham: Springer. 2023:48-57. (Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 621). https://doi.org/10.1007/978-3-031-26956-1_5
3. Bruneckiene J., Pekarskiene I., Palekiene O., Simanaviciene Z. An assessment of socio-economic systems’ resilience to economic shocks: The case of Lithuanian regions. Sustainability. 2019;11(3):566. https://doi.org/10.3390/su11030566
4. Swianiewicz P., Gendzwill A., Zardi A. Territorial reforms in Europe: Does size matter? Territorial Amalgamation Toolkit. Strasbourg: Centre of Expertise for Local Government Reform, Council of Europe; 2017:122 p. URL: https://rm.coe.int/territorial-reforms-in-europe-does-size-matter-territorial-amalgamatio/168076cf16 (accessed on 05.05.2025).
5. Zagorsky V., Rahimov F., Horbova N., et al. Socio-economic aspect of territorial organization of power. Economic Affairs. 2023;68(3):1555-1564. https://doi.org/10.46852/0424-2513.3.2023.22
6. Куянцева И.И., Куянцева М.И. Оценка интеллектуального капитала региона. Terra Economicus. 2011;9(3- 3):123-126.
7. Жуковская И.Ф., Орлов И.А. О необходимости оценки роли интеллектуального капитала в обеспечении эффективности воспроизводства региональных социально-экономических систем. Многоуровневое общественное воспроизводство: вопросы теории и практики. 2015;(9):153-173.
8. Акерман Е.Н. Особенности формирования региональной политики на принципах коэволюции. Вестник Томского государственного университета. 2010;(330):115-120.
9. Воронько Э.Н. Роль коэволюции образовательных услуг и инноваций в развитии регионов. Устойчивое развитие экономики: международные и национальные аспекты. Электрон. сб. статей II Междунар. науч.- практ. конф., посвящ. 50-летию Полоцкого гос. ун-та (7-8 июня 2018 г.). Новополоцк: Полоцкий гос. ун-т; 2018:166-171.
10. Бурзалова А.А. Синергетическое моделирование коэволюции социоприродных систем (на примере Байкальского региона). Вестник Бурятского государственного университета. 2014;(14-2):22-26.
11. Кудряшев А.Ф. Развитие, эволюция, коэволюция: соотношение понятий. Вестник Башкирского университета. 2012;17(1-1):640-644.
12. Вертинова А.А. Адаптивный механизм соразвития университета и региона как экосистемы. Дис. … канд. экон. наук. Владивосток: ВВГУ; 2021. 180 с.
13. Lijadi A.A. Theoretical foundations to outline human well-being: Meta-analytic literature review for defining empowered life years. IIASA Working Paper. 2018;(002). URL: https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/15119/1/WP-18-002.pdf (дата обращения: 03.03.2025).
14. Prakash M., Teksoz K., Espey J., et al. Achieving a sustainable urban America. The U. S. Cities Sustainable Development Goals Index. New York, NY: Sustainable Development Solutions Network; 2017. 46 p. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25012.09601
15. Иванова В.Ю. К вопросу о моделировании оценки интеллектуального капитала на уровне региона. Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». 2013;(34):115-119.
16. Машкина Д.И. Подход к оценке эффективности регионального рынка интеллектуального капитала. Экономика и управление: проблемы, решения. 2017;5(12):201-206.
17. Andriessen D.G., Stam C.D. Intellectual capital of the European Union 2008: Measuring the Lisbon strategy for growth and jobs. Electronic Journal of Knowledge Management. 2009;7(4):489-500.
18. Чуб А.А., Макаров П.Ю. Интеллектуальный капитал как фактор устойчивого развития регионов России. Стратегии бизнеса. 2015;(6):24-32.
19. Мальцева А.А. Роль интеллектуального капитала в развитии регионов: обзор результатов современных исследований. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2018;(1):242-250.
20. Александров И.Н., Федорова М.Ю. Оценка интеллектуального капитала регионов и территорий. Стратегическое управление организациями: современные технологии. Сб. науч. тр. науч. и учебно-практ. конф. (20-21 апреля 2017 г.). СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; 2017:308-312. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29130473 (дата обращения: 31.01.2018).
21. Сактоев В.Е., Халтаева С.Р., Цыренова А.А. Оценка интеллектуального капитала как основа управления. Вестник ВСГУТУ. 2018;(1):80-87.
22. Шаховская Л.С., Кирьянова А.Ю. Оценка интеллектуального капитала региона. Региональная экономика. Юг России. 2015;(3):36-43.
23. Сметанина Т.В., Жикина О.В. Степень развития суверенной территории, определенная реальной стоимостью интеллектуального капитала. Бизнес. Образование. Право. 2015;(3):75-82.
24. Рудаева О.И. Интеллектуальный капитал страны: подходы к измерению. Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2011;(10):150-156.
25. Остащенко Т.В., Дубина И.Н. Оценка интеллектуального капитала и его связанности с уровнем экономического развития Алтайского края и Сибирского федерального округа. Экономика. Профессия. Бизнес. 2020;(4):98-107. https://doi.org/10.14258/epb2019106
26. Павлов Ю.В., Хмелева Г.А. Оценка влияния агломерационного эффекта на экономическое развитие городских округов Самарской области. Экономика, предпринимательство и право. 2022;12(10):2773-2794. https://doi.org/10.18334/epp.12.10.116416
27. Завалин Г.С., Недолужко О.В., Солодухин К.С. Формирование каузального поля показателей развития интеллектуального капитала организации: концепция и нечеткая экономико-математическая модель. Бизнес-информатика. 2023;17(3):53-69. https://doi.org/10.17323/2587-814X.2023.3.53.69
Выпуск
Другие статьи выпуска
Объект исследования — уровень жизни населения. Цель статьи состоит в том, чтобы предложить подходы к повышению покупательной способности работников по заработной плате для обеспечения экономической устойчивости домохозяйств и расширенного воспроизводства уровня их жизни. Задачи: 1) выявление уровня и динамики покупательной способности работников по заработной плате (средней и дифференцированной по стандартам уровня жизни); 2) определение масштабов распространенности занятости, не обеспечивающей экономической устойчивости домохозяйств, а также средний и более высокий уровень жизни людей; 3) разработка рекомендаций по повышению результативности государственной и внутрикорпоративной политики по повышению покупательной способности работников по заработной плате. Научная новизна работы заключается в комплексном анализе покупательной способности наемных работников как системного индикатора качества занятости с учетом их дифференциации по квалификационным группам и наличия иждивенческой нагрузки. Кроме того, авторами предложено решение проблемы оценки уровня жизни домохозяйств посредством индикатора покупательной способности населения.
Актуальность. В условиях усложняющейся социально-экономической среды в сфере стратегического планирования регионов Российской Федерации необходим пересмотр традиционных подходов к формированию системы показателей. Цель работы — адаптация концепции Balanced Scorecard для создания сбалансированной системы показателей, обеспечивающей согласованность и адаптивность стратегии региона в условиях цифровой трансформации. Методы. Исследование основано на системном и междисциплинарном подходах, сочетающих теоретический анализ, сравнительное сопоставление стратегических моделей, а также элементы прикладного проектирования. Научная значимость. В статье представлены структура и принципы построения схемы, комбинирующей программно-целевой и проектный подходы в единую иерархическую архитектуру, для оценки реализации региональных стратегий развития; обоснована ее результативность и практическая применимость для гибкости управления и повышения прозрачности. Особое внимание уделено интеграции цифровых инструментов мониторинга и визуализации.
В статье приведены результаты исследования критериев, а также факторов успеха и неудач российских финтехстартапов, важная роль которых в развитии экономики и финансового сектора обусловила актуальность этой работы. Цель состояла в том, чтобы выявить и оценить влияние согласованности действий стейкхолдеров на успех российских стартап-проектов. Методологической базой стало использование эмпирических методов анализа, кейс-стади, фокус-групп, опросов, глубинных интервью, а также качественного сравнительного анализа. результаты. Авторы представляют оценку состояния и перспектив развития финансовых технологий и формирования экосистемы финтеха, а также проблем финансирования технологических инноваций в России. Рассмотрены барьеры роста российского рынка венчурных инвестиций и пути их преодоления. Приводятся результаты 32 глубинных интервью с экспертами и предпринимателями отечественного рынка финтеха, а также опроса владельцев и руководителей 44 стартапов на ранней или посевной стадии развития. После их обработки составлен список из 30 гипотетически возможных факторов успеха стартапа и определены семь эквифинальных конфигураций, приводящих к успеху или неудаче проекта. Практическая значимость работы состоит в том, что результаты исследования можно использовать участникам экосистемы стартапов для повышения шансов на успех на ранних стадиях финтех-проектов.
Актуальность. Направленность трансформационных процессов в международной валютной системе дает основание предполагать, что реальные активы смогут сыграть довольно заметную роль в обеспечении ее устойчивости. Цель исследования — доказать, что одним из механизмов поддержания устойчивости новой редакции международной валютной системы, сохраняющей доллароцентричный характер, может стать использование финансовых инструментов, обеспеченных реальными активами: прежде всего золота и, вероятно, других минеральных ресурсов. Для выявления будущих тенденций в статье специально рассматриваются моменты, когда международная валютная система реально находилась на грани если не обрушения, то, по крайней мере, мгновенной потери своей устойчивости. Для России учет этого аспекта является необходимостью, так как перед ней стоит задача формирования действительно суверенной национальной финансово-денежной системы. В данном контексте рассматривается последовательность шагов для создания неэмиссионного (резервного) контура национальной финансовой системы и финансовых инструментов его обращения.
Предмет. В статье рассматривается новое направление теории фирмы — знаниевый подход. Авторами продолжен анализ противоречивого феномена «инкапсуляции знания». Методы. Проанализированы основные формы инкапсуляции знания на фирме (инструкция, распоряжение, бизнес-рутина, «защита от дурака», модулярная архитектура продукта, аутсорсинг). Так, «защита от дурака» впервые рассмотрена с экономической (не технической) точки зрения как инструмент, позволяющий использовать в производственном процессе предельно низкоквалифицированных агентов и таким путем сокращать издержки. Цель. Обосновать причины высокой эффективности использования инкапсулированного знания на фирме при одновременном учете связанных с этим рисков, особенно больших в случае использования искусственного интеллекта. Научная значимость. Проведена сравнительная классификация издержек на формирование основных элементов полного и инкапсулированного знания. Показано, что в инкапсулированной форме большинство затратоемких компонентов знания (в том числе полноценное обучение, издержки на НИОКР и др.) либо отпадают, либо обходятся дешевле при одинаковом результате, а главным риском являются последствия сращивания ИИ с инкапсулированным знанием. Делая выводы, авторы отмечают, что слабым звеном в цепи «ИИ — человек» оказывается последний. Действуя без понимания смысла (результат инкапсуляции), только по подсказкам ИИ, он деградирует как профессионал, причем этот процесс: а) выгоден фирме; б) не обсуждается экономистами, хотя эмпирически выявлен биологами (обратный эффект Флинна). Выход авторы видят не в отказе от использования искусственного интеллекта, а в его дополнении мерами противодействия оглуплению человека.
Целью настоящей работы является оценка потенциала ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения, для чего были проанализированы результаты прикладных исследований, выполненных в Европе в 2023–2025 гг., и проведено сравнение экспертных прогнозов с реальным положением дел в ИТ-отрасли на середину 2025 г. В качестве исследовательской гипотезы выдвигается предположение о том, что ИИ-инструменты и практики их применения в ИТ-отрасли достигли достаточного уровня технологической зрелости, позволяющего им функционировать в качестве полноценных средств для автоматизации труда практически каждого участника команды разработки программного обеспечения. Научная задача включает определение возможностей практического применения ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения к середине 2025 г. с учетом холистического анализа перспектив развития отрасли. Научная новизна заключается в том, что в данной работе, одной из первых в мире, сделанные ранее прогнозы отраслевых экспертов сопоставляются с текущим положением дел в европейской ИТ-отрасли. Кроме того, автор дает конкретные рекомендации по внедрению ИИ-инструментов в производственные процессы разработки программного обеспечения.
Актуальность. Медицинский и оздоровительный туризм играют важную роль в современной экономике, формируя региональные и отраслевые рынки, привлекая финансовые ресурсы и создавая предпосылки для внедрения инноваций в национальные системы здравоохранения. Цель исследования — раскрыть механизмы функционирования медицинского туризма как отрасли экономики, выявить пути устойчивого развития и сформулировать рекомендации для его субъектов. Методы. Автором применялась комбинация теоретико-аналитических и эмпирических подходов: обзор научной литературы, систематический анализ публикаций и статистических данных, концептуальное моделирование данных (ERD), инструменты программирования Python для тестирования гипотез и выявления закономерностей, качественная оценка перспективных направлений развития отрасли. Научная новизна. В работе даны авторские определения; проведено сравнение стадий развития медицинского туризма; выявлены факторы риска, характерные для текущего периода; выделены подходы к интеграции технологий, которые создают условия для повышения конкурентоспособности стран на данном рынке. Основные результаты. Установлены этапы трансформации и динамика развития отрасли, включая кросс-культурные аспекты и цифровизацию сферы здравоохранения. Практическая ценность. Предложены рекомендации по формированию эффективной стратегии развития данного направления, оптимизации законодательства, улучшению маркетинговых стратегий и т. д. Результаты исследования могут быть полезны органам власти, руководителям медицинских учреждений и специалистам сферы медицинского туризма.
Предмет. В статье рассматриваются институциональные и технологические ограничения развития среднего бизнеса в России. Автор вводит понятие «ловушка среднего бизнеса» и анализирует ее связь с цифровизацией, денежнокредитной политикой и культурным контекстом, рассматривая причины ее устойчивости и оценивая возможности преодоления на основе использования современных технологий — в первую очередь цифровых решений, автоматизации, а также институциональных реформ. Особое внимание уделяется культурно-историческим факторам, влияющим на экономическое поведение предпринимателей, а также системным ограничениям, связанным с денежной массой и производительностью труда. Научная значимость. В работе предлагаются стратегии выхода на основе институциональных реформ и современных технологий, включая блокчейн, платформенные решения и автоматизацию.
Актуальность. В связи с появлением новых вызовов и угроз, связанных с осложнением геополитической ситуации, особую важность приобретает мониторинг экономической безопасности, одним из методологических аспектов которого является выбор системы индикаторов. Цель исследования — анализ существующих подходов к определению понятия пороговых значений этих индикаторов, их обоснование для различных моделей мониторинга, а также поиск путей преодоления возникающих при этом барьеров. Научная новизна статьи состоит в том, что автором предложен новый метод, включающий трехпороговую модель мониторинга экономической безопасности, где в качестве индикаторов выступают темпы прироста различных социально-экономических показателей. Теоретическая и практическая значимость работы заключается в создании надежного инструмента позиционирования индикаторов экономической безопасности, который может быть эффективно использован, в том числе для анализа и прогнозирования экономических кризисов.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ФИНУНИВЕРСИТЕТ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 125167, город Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2
- Юр. адрес
- 125167, город Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2
- ФИО
- Прокофьев Станислав Евгеньевич (Ректор)
- E-mail адрес
- rector@fa.ru
- Контактный телефон
- +8 (499) 9439580