Научный архив: статьи

В статье затронуты вопросы формирования стоимости в строительстве Китайской народной республики. Приведены сходные и отличительные черты ценообразования в строительстве России и КНР.

В условиях автоматизированного производства одной из ключевых задач является прогнозирование износа режущего инструмента при фрезеровании, поскольку своевременная замена инструмента позволяет повысить качество обработки, сократить простои оборудования и минимизировать затраты. В статье рассматриваются теоретические аспекты прогнозирования износа, анализируются современные алгоритмы машинного обучения (регрессионные модели, деревья решений, нейронные сети) и источники данных (вибрация, температура, сила резания и др.). Обосновывается необходимость внедрения интеллектуальных систем мониторинга, позволяющих на основе анализа данных предсказывать степень износа инструмента. Полученные результаты могут служить основой для создания практических решений по интеграции машинного обучения в системы управления фрезерованием.

В статье проанализировано современное состояние, результативность и устойчивость российских банков в условиях турбулентности экономики. Цель исследования - сформировать прогноз прибыли для обеспечения устойчивого развития российских банков, а также выявить закономерности их развития в условиях нарастания рыночной неопределенности. Сформирована модель глубокого обучения «Случайный лес». В ходе исследования были использованы такие методы, как технический анализ акций банков с использованием библиотек pandas, yfinance, numpy, matplotlib на языке Python на сервисе Colab, а также модель глубокого обучения «Случайный лес» для прогнозирования чистой прибыли банков. Научная новизна состоит в том, что выдвинута и доказана гипотеза, что на основе использования модели машинного обучения «Случайный лес» может быть получен прогноз чистой прибыли, как важнейшего фактора устойчивости банка. В ходе исследования были рассчитаны направление и сила связи между факториальными и результативным признаками. Так, например, связь между результативным признаком (Прибыль, млрд руб.) - “target” и факториальными выражается следующими коэффициентами: Активы, млрд руб. + 0,974; Доля активов, в % + 0,974; Рентабельность активов, % 0,159; Adj акций (логарифмическая доходность) -0,266; Волатильность (сигма) -0,219. На основании полученных результатов можно утверждать, что все рассмотренные банки работают устойчиво, ошибка прогноза на ноябрь 2024 г. варьируется от 0,78 до 31,4 %. При этом ошибка возрастает по мере уменьшения размера банков. По итогам 2023 г. все крупнейшие банки работали прибыльно, что свидетельствует об их устойчивости. Полученные прогнозные значения прибыли отражают позитивный тренд в развитии рассмотренных банков, что позволяет сделать вывод об устойчивости банковской системы в целом. Практическая значимость в том, что результаты исследования могут быть рекомендованы к использованию на практике.

Промышленный интернет вещей как технологическая основа цифровой трансформации производственных экосистем сталкивается с фундаментальными вызовами в области обеспечения надежности передачи данных. Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом внедрения киберфизических систем в условиях четвертой промышленной революции, где устойчивость информационных потоков становится критическим фактором производственной безопасности. Цель работы заключается в систематизации ключевых рисков передачи данных в гетерогенных промышленных сетях и разработке комплексной стратегии повышения их отказоустойчивости. В исследовании применен метод многоуровневого анализа, включающий оценку структурной гетерогенности сетей, спектральных характеристик каналов связи и деградационных процессов в аппаратных компонентах. Результаты исследования, полученные методом спектрального анализа и моделирования деградационных процессов, подтвердили нелинейную зависимость частоты сбоев от индекса гетерогенности сетей (H > 0,72). Пороговые значения электромагнитной интерференции (> −18 дБ) установлены на основе натурных испытаний в металлургических комплексах. Практическая значимость работы подтверждается рекомендациями по интеграции адаптивных алгоритмов, эффективность которых оценена через имитационное моделирование, показавшее снижение эксплуатационных рисков на 38 ± 2 %.

В статье проанализированы проблемы контроля таможенной стоимости при декларировании товаров. Описаны схемы недостоверного декларирования и занижения участниками внешнеэкономической деятельности таможенной стоимости товаров. Раскрыто значение таможенной стоимости при формировании доходной части бюджета Российской Федерации. Рассмотрены актуальные вопросы, связанные с применением системы управления рисками при контроле таможенной стоимости. Описана субъектно-ориентированная модель системы управления рисками, позволяющая распределять участников ВЭД по категориям уровня риска. Даны предложения по совершенствованию субъектно-ориентированной модели системы управления рисками.

В последние годы технология блокчейн всё активнее применяется в управлении кредитными организациями, предлагая прозрачность, безопасность и высокую скорость финансовых операций. Смарт-контракты помогают автоматизировать выполнение условий соглашений, снижая риски и необходимость в посредниках. В работе проанализированы основные механизмы консенсуса (PoW, PoS, PoA, BFT), используемые в банковском секторе, а также приведены примеры реальных блокчейн-платформ («Мастерчейн», Waves Enterprise, Ethereum). Особое внимание уделено преимуществам и вызовам, связанным с интеграцией технологии блокчейн в существующие бизнеспроцессы и регуляторное поле. Отдельно рассмотрено применение «Мастерчейн» для контроля целевых средств и создания децентрализованного реестра документов и активов. Делается вывод, что грамотное использование блокчейн-технологий способно повысить эффективность, снизить операционные издержки и укрепить доверие в банковской сфере.

В данной статье анализируются особенности управления туристскими дестинациями, формирующимися на территориях традиционного проживания коренных малочисленных народов Дальнего Востока России. В начале статьи рассматривается особенности воздействие глобализации на экономическое и культурное состояние представителей малых народов мира. Особое внимание уделяется существующим и потенциальным проблемам и конфликтным ситуациям, возникающим в процессе взаимодействия культур малых народов Дальнего Востока с представителями других глобальных культур, носителями которых, в большинстве своем, являются туристы, приезжающие, как из различных регионов России, так и из других стран мира. В заключительной части статьи формулируются наиболее перспективные, по мнению автора, направления развития этнографического туризма как с точки зрения экономического развития региона, так и сохранения идентичности коренных малочисленных народов, проживающих на его территории

Проведение UX-исследований позволяет снизить отток пользователей цифровых сервисов и выявить точки роста, а также предложить решения для улучшения опыта и удержания пользователей. Основное преимущество UX-исследований – это понимание потребностей и ожиданий пользователей. UX-исследования позволяют анализировать поведение, предпочтения и проблемы пользователей, а также определить, какие функции и возможности приложения являются важными. Внедрение искусственного интеллекта вызвало дискуссию о том, как можно усовершенствовать процессы проектирования, связанные с UX-дизайном, и привело к появлению концепций искусственного дизайнерского интеллекта (ADI) и интеллектуального дизайна (intelligent design).

В статье разработан авторский подход к проведению UX/UI-исследований с использованием AI-технологии; составлен и смоделирован текущий клиентский путь банковского раздела в мобильном приложении банка; проведены глубинные интервью с 20 респондентами, в рамках которых они сравнивали экранные формы с применением и без применения AI-технологии; описаны UI/UX-исследования на основе проведенных глубинных интервью с последующим обоснованием потребности внедрения AI-технологии с целью персонализации пользовательского пути в мобильном приложении.

Кроме того, итоги UI/UX-исследования подтвердили гипотезу, что внедрение персонализированного пользовательского опыта с использованием AI-технологии (фотореалистичные картинки авто) в мобильном приложении банка приведет к улучшению удовлетворенности клиентов и повышению их уровня вовлеченности, что в результате повысит доходность и конкурентоспособность банка. Предложенные рекомендации позволят оптимизировать пользовательский опыт в мобильном приложении, а также улучшить метрики NPS и MAU, по экспертной оценке, в два раза.

В статье предпринимается попытка историко-концептуального анализа «права на город», политико-философского понятия, означающего право горожан на преобразование городской жизни. «Право на город» - понятие, ориентированное на упорядоченное и обоснованное участие разных групп горожан в общем пространстве города. В первой части статьи затрагиваются биография, творчество и собственные дефиниции данного понятия в трудах французского философа-марксиста Анри Лефевра. Понятие права на город впервые сформулировано им в статье «Право на город» (1967 г.). В конце XX - начале XXI в. данное понятие стало основой для обсуждения проблемы социальной справедливости в городском контексте как на теоретическом уровне в работах академических авторов из социальной теории, социологии, урбанистики, так и в политической плоскости, став популярным лозунгом для городских социальных движений по всему миру, включая Россию. В 2001 г. Городской Статут, базирующийся на идее права на город, был закреплен на уровне федерального конституционного законодательства Бразилии. Ключевая трудность реализации «права на город» на практике связана с его смысловой неопределенностью. Другая сложность связана с декларативным характером и отсутствием легальных реальных механизмов его имплементации в политико-правовую плоскость. Наконец, проблемная сторона этого права заключается в трудности различения оправданных и неоправданных требований в рамках права на город.

Генеральный аудитор Южной Африки – структура, которая оценивает информационные системы в государственном секторе и является основным инструментом корпоративного управления, рассматриваемым в исследовании. В статье объясняются различные методы корпоративного управления; исследуются основные барьеры на пути совершенствования информационных систем в государственном секторе, тесно связанном с Национальным планом развития Южной Африки до 2030 года и среднесрочной стратегической программой, которые важны для достижения успеха. В исследовании используется Atlas. ti 7 для качественного текстового анализа. Это программное обеспечение анализирует текстовые данные из отчетов Генерального аудитора Южной Африки за 2017–2021 годы. В статье освещаются микро- и макропроблемы, с которым сталкиваются учреждения управления государственным сектором Южной Африки. Проблемы возникают из-за недостатков информационной системы, смены руководства, а также отсутствия прозрачности и доступа к информации. Кроме того, есть менее серьезные проблемы, такие как отсутствие ответственности руководителей за свои решения, несоответствующие технологические навыки, неэффективное управление проектами, отсутствие регламента аварийного восстановления, ухудшение корпоративного управления в области информационных технологий и несвоевременное замещение ключевых ИТ-должностей. В исследовании предлагается продвигать новаторское мышление для повышения осведомленности о решающей роли информационных технологий в управлении государственным сектором. Также подчеркивается необходимость выявления практики корпоративного управления в Южной Африке, которая препятствует развитию информационных систем. Основная цель – это улучшение структуры корпоративного управления информационными системами с целью максимизации эффективности государственного сектора.

Технологии, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), все чаще заменяют и дополняют людей в управленческих задачах, таких как принятие решений. Современные технологии искусственного интеллекта способны выполнять когнитивные функции, ранее связанные только с человеческим разумом. Согласно ресурсной концепции фирмы (RBV), когнитивные способности людей являются источником некопируемых конкурентных преимуществ, так как их трудно имитировать, таким образом, технологии ИИ способны менять источники конкурентных преимуществ.

Данное исследование посвящено выявлению факторов, влияющих на решение промышленных компаний о внедрении технологий искусственного интеллекта, а также исследованию взаимосвязи внедрения технологий ИИ с эффектами замещения и/или дополнения когнитивных способностей сотрудников и их влияния на формирование конкурентного преимущества.

Исследование проведено на базе данных 147 промышленных компаний, эмпирические оценки возникновения эффекта замещения при внедрении технологий ИИ и эффекта взаимодополнения проводились при помощи двух моделей: пробит-модели со случайными эффектами (random effect probit) и логит-модели с постоянными эффектами (fixed effect logit), которая позволила оценить внутрифирменную динамику изменения ресурсов при внедрении в бизнес-процесс технологий ИИ, то есть проследить эффект замещения ресурсов при внедрении ИИ.

Полученные результаты показали, что: (1) решение об инвестировании в технологии ИИ зависит от таких факторов, как наличие компетенций для внедрения ИИ, затраты на внедрение новых технологий и уровень текущих затрат в целом по компании, ожидание финансовых и экономических эффектов; (2) решение об инвестициях в ИИ и их интенсивность значительно выше у компаний, ожидающих сокращение времени на выполнение операций, сокращение численности сотрудников за счет уменьшения объема рутинных операций, сокращение затрат на функцию управления персоналом и увеличение скорости разработки и продвижения новых продуктов; (3) наибольшее влияние на формирование некопируемых конкурентных преимуществ оказывает внедрение ИИ в маркетинг и аналитику, разработку и ИТ, продажи и клиентский сервис и разработку новых продуктов; (4) при внедрении ИИ одновременно возникает и эффект замещения, и эффект взаимодополнения, что смещает источники конкурентных преимуществ (несмотря на то что замена традиционных специфических для области когнитивных возможностей человека на многочисленные вычислительные возможности ИИ разрушает существующее преимущество, тем не менее на основе взаимодополнения человеческих и машинных возможностей создаются новые, постоянные некопируемые преимущества). Кроме того, дополнена ресурсная концепция фирмы и показано, что неоднородные несвязанные ресурсы, такие как человек и машина, также могут быть источником уникальных конкурентных преимуществ.

Интеграция электрических сетей с технологиями малой распределенной генерации, основанной на потреблении природного газа, является одним из ключевых инновационных направлений повышения надежности и энергоэффективности энергосистем. Синхронная работа крупных потребителей энергии и систем распределенной генерации образует новый элемент электроэнергетической системы. Этот элемент представляет собой промышленную микросеть, которая по сравнению с обычными промышленными потребителями электроэнергии обладает уникальной способностью управлять режимами работы электроэнергетической системы. Целью настоящего исследования является разработка теории и методологии использования микросетей в промышленных зонах в рыночных условиях приобретения электроэнергии и природного газа. Анализ тенденций в области использования малой распределенной генерации показывает, что использование распределенной энергетики, основанной на возобновляемых источниках энергии, экономически целесообразно не во всех странах. Например, в России наиболее актуально использование распределенных источников энергии, работающих на природном газе. Изучение принципов ценообразования при закупке электроэнергии на оптовом и розничном рынках электроэнергии, а также при закупке природного газа у региональных поставщиков и на товарных биржах показывает, что управление волатильностью графиков спроса на энергию может существенно повлиять на цены на электроэнергию и природный газ, используемые промышленными предприятиями и крупными потребителями энергоресурсов. Промышленные предприятия и системы малой распределенной генерации, действующие в составе единого энергетического комплекса, осуществляют одновременное потребление электроэнергии из Единой энергетической системы, выработку электроэнергии системой распределенной генерации во внутреннюю сеть предприятия и внешнюю сеть энергосистемы, а также одновременное потребление природного газа системой газопотребления промышленным предприятием и системой распределенной генерации. Синхронизация работы промышленного предприятия и системы малой распределенной генерации в рамках единой системы управления активным энергетическим комплексом позволяет снизить комплексные затраты на закупку энергоресурсов предприятия, повысить эффективность и надежность энергоснабжения оборудования. В статье представлена система факторов, влияющих на спрос на потребление электроэнергии и природного газа активных энергетических комплексов, и разработана модель комплексного управления активными энергетическими комплексами в условиях их интеграции с технологией управления спросом на потребление электроэнергии и природного газа промышленным предприятием. Разработанный алгоритм управления активным энергетическим комплексом позволяет учесть взаимное влияние изменения спроса на электроэнергию и природный газ в составе активного энергетического комплекса, ценовые факторы рынка электроэнергии и природного газа, внутренние требования ограничения регулирования нагрузки промышленных предприятий, внешние системные ограничения Единой энергетической системы и Единой системы газоснабжения, возможность удовлетворения спроса на потребление электроэнергии внешних потребителей активного энергетического комплекса. Результаты исследования могут быть использованы в процессе разработки, внедрения и управления активных энергетических комплексов на промышленных предприятиях России и стран мира.