Статья: ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗНОСА ИНСТРУМЕНТА ФРЕЗЕРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОИЗВОДСТВА (2025)

Читать онлайн

В условиях автоматизированного производства одной из ключевых задач является прогнозирование износа режущего инструмента при фрезеровании, поскольку своевременная замена инструмента позволяет повысить качество обработки, сократить простои оборудования и минимизировать затраты. В статье рассматриваются теоретические аспекты прогнозирования износа, анализируются современные алгоритмы машинного обучения (регрессионные модели, деревья решений, нейронные сети) и источники данных (вибрация, температура, сила резания и др.). Обосновывается необходимость внедрения интеллектуальных систем мониторинга, позволяющих на основе анализа данных предсказывать степень износа инструмента. Полученные результаты могут служить основой для создания практических решений по интеграции машинного обучения в системы управления фрезерованием.

Ключевые фразы: автоматизация, автоматизированное производство, фрезерование, ТРАЕКТОРИЯ, вибрация, фреза, машинное обучение
Автор (ы): МУРТАЗОВ АНДРЕЙ КОНСТАНТИНОВИЧ, ШИШКОВ Н. Г., АСТАПОВ В. С.
Журнал: ВЕСТНИК ТИХООКЕАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
303.7. Методы анализа
621.914.1. Фрезерование
Для цитирования:
МУРТАЗОВ А. К., ШИШКОВ Н. Г., АСТАПОВ В. С. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗНОСА ИНСТРУМЕНТА ФРЕЗЕРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОИЗВОДСТВА // ВЕСТНИК ТИХООКЕАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. 2025. № 2 (77)
Текстовый фрагмент статьи