ISSN 2618-947X · EISSN 2618-9984

· Языки: ru / en

Статья: ПРОМЫШЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГЕНЕРАЦИИ КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬЮ В ПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГИОНАХ (2025)

Читать

Читать онлайн

Интеграция электрических сетей с технологиями малой распределенной генерации, основанной на потреблении природного газа, является одним из ключевых инновационных направлений повышения надежности и энергоэффективности энергосистем. Синхронная работа крупных потребителей энергии и систем распределенной генерации образует новый элемент электроэнергетической системы. Этот элемент представляет собой промышленную микросеть, которая по сравнению с обычными промышленными потребителями электроэнергии обладает уникальной способностью управлять режимами работы электроэнергетической системы. Целью настоящего исследования является разработка теории и методологии использования микросетей в промышленных зонах в рыночных условиях приобретения электроэнергии и природного газа. Анализ тенденций в области использования малой распределенной генерации показывает, что использование распределенной энергетики, основанной на возобновляемых источниках энергии, экономически целесообразно не во всех странах. Например, в России наиболее актуально использование распределенных источников энергии, работающих на природном газе. Изучение принципов ценообразования при закупке электроэнергии на оптовом и розничном рынках электроэнергии, а также при закупке природного газа у региональных поставщиков и на товарных биржах показывает, что управление волатильностью графиков спроса на энергию может существенно повлиять на цены на электроэнергию и природный газ, используемые промышленными предприятиями и крупными потребителями энергоресурсов. Промышленные предприятия и системы малой распределенной генерации, действующие в составе единого энергетического комплекса, осуществляют одновременное потребление электроэнергии из Единой энергетической системы, выработку электроэнергии системой распределенной генерации во внутреннюю сеть предприятия и внешнюю сеть энергосистемы, а также одновременное потребление природного газа системой газопотребления промышленным предприятием и системой распределенной генерации. Синхронизация работы промышленного предприятия и системы малой распределенной генерации в рамках единой системы управления активным энергетическим комплексом позволяет снизить комплексные затраты на закупку энергоресурсов предприятия, повысить эффективность и надежность энергоснабжения оборудования. В статье представлена система факторов, влияющих на спрос на потребление электроэнергии и природного газа активных энергетических комплексов, и разработана модель комплексного управления активными энергетическими комплексами в условиях их интеграции с технологией управления спросом на потребление электроэнергии и природного газа промышленным предприятием. Разработанный алгоритм управления активным энергетическим комплексом позволяет учесть взаимное влияние изменения спроса на электроэнергию и природный газ в составе активного энергетического комплекса, ценовые факторы рынка электроэнергии и природного газа, внутренние требования ограничения регулирования нагрузки промышленных предприятий, внешние системные ограничения Единой энергетической системы и Единой системы газоснабжения, возможность удовлетворения спроса на потребление электроэнергии внешних потребителей активного энергетического комплекса. Результаты исследования могут быть использованы в процессе разработки, внедрения и управления активных энергетических комплексов на промышленных предприятиях России и стран мира.

The integration of electricity grids with technologies for small-scale distributed generation based on natural gas consumption is one of the most important innovative directions for improving the reliability and energy efficiency of power systems. Synchronous operation of large energy consumers and distributed generation systems is a new element of the electricity system. This element is an industrial microgrid, which has a unique ability to control the operating modes of the electrical energy system compared to conventional industrial electricity consumers. The aim of this study is to develop a theory and methodology for the use of microgrids in industrial areas under the market-based conditions of electricity and natural gas purchase. An analysis of trends in the use of small-scale distributed generation shows that the operation of distributed generation based on renewable energy sources is not economically feasible in all countries. In some countries, such as Russia, for example, the use of distributed energy sources powered by natural gas is the most important. The study of pricing principles for the purchase of energy in the wholesale and retail electricity markets and for the purchase of natural gas from regional suppliers and on commodity exchanges shows that managing the volatility of energy demand schedules can have a significant impact on the prices of electricity and natural gas used by industrial companies and large consumers of energy resources. As part of a unified power system, industrial enterprises and small distributed generation systems simultaneously consume electricity from the Unified Energy System, generate electricity through a distributed generation system into the internal network of the enterprise and external network the power system, and consume natural gas through the enterprise consumption system and the distributed generation system. Synchronised operation of an industrial enterprise and a small system of distributed generation system in the unified control system of a microgrid enables the enterprise to reduce the combined costs of purchasing energy resources and increase the efficiency and reliability of power supply to equipment. The article presents a system of factors influencing the demand of microgrids for electricity and natural gas consumption and develops a model for the integrated control of industrial microgrids under their integration with the technology for managing the demand of industrial enterprises for electricity and natural gas consumption. The control algorithm developed for a microgrid takes into account the cross effects of changes in its energy and gas demand, energy market price factors, internal constraints for industrial load management, external external of the Unified Energy System and the Unified Gas Supply System, and the ability to meet the energy demand of external consumers of the microgrid. The paper is of scientific and practical importance and can be used in the process of developing, implementing and managing microgrids at industrial enterprises in Russia and around the world.

Ключевые фразы: промышленное электроснабжение, стоимость электроэнергии, промышленный энергоменеджмент, энергопотребление, потребление природного газа, рынок электроэнергии

Автор (ы): Дзюба Анатолий Петрович, Семиколенов Александр Викторович

Журнал: СТРАТЕГИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ И РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК: 338.45. Экономика промышленности и ремесленного производства
Префикс DOI: 10.17747/2618-947X-2024-2-100-117

Для цитирования:

ДЗЮБА А. П., СЕМИКОЛЕНОВ А. В. ПРОМЫШЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГЕНЕРАЦИИ КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬЮ В ПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГИОНАХ // СТРАТЕГИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ И РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ. 2024. ТОМ 15, №2

Моя история просмотров (10)

01. Статья: ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ РАЗЛИЧНЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИХ УРОВНЕЙ1

02. Статья: КОНФИСКАЦИЯ ИМУЩЕСТВА: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭТИМОЛОГИИ, ПРАВОВОЙ ПРИРОДЫ, ФОРМЫ И СОДЕРЖАНИЯ

03. Статья: НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ГРАМОТНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ НА УРОКАХ ИНФОРМАТИКИ

04. Статья: ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ДЛЯ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РОССИИ

05. Статья: Оценка предрасположенности к небезопасному поведению: стандартизация методики

06. Статья: ВЕТЕРИНАРНО-САНИТАРНАЯ ОЦЕНКА МЯСА ЦЫПЛЯТ-БРОЙЛЕРОВ ПРИ ПРИМЕНЕНИИ КОРМОВОЙ ДОБАВКИ "БУТОФАН"

07. Статья: ПРОБЛЕМА ПРЕЕМСТВЕННОСТИ ТРАДИЦИЙ ТЕКСТИЛЬНЫХ РЕМЕСЕЛ В СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

08. Статья: УСТРАНЕНИЕ ВЫЯВЛЕННЫХ НЕДОСТАТКОВ КАК САМОСТОЯТЕЛЬНОЕ ОСНОВАНИЕ ДЛЯ ВОЗВРАЩЕНИЯ ПРОКУРОРОМ УГОЛОВНОГО ДЕЛА СЛЕДОВАТЕЛЮ

09. Статья: ОСОБЕННОСТИ РЕПРЕЗЕНТАЦИИ СОВРЕМЕННЫХ ГОСУДАРСТВ В ПУБЛИЧНЫХ ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛАХ

10. Статья: ЖАНР СКАЗКИ В ИСКУССТВЕ ВИДЕОПОЭЗИИ

Список литературы

1. Abdulkareem S.A., Haghifam M.R., Ghanizadeh Bolandi T. (2021). A novel approach for distributed generation expansion planning considering its added value compared with centralized generation expansion. Sustainable Energy, Grids and Networks, 25: 100417. https://doi.org/10.1016/j.segan.2020.100417.
2. Abramovich B.N., Sychev Yu.A. (2016). Methods and means of ensuring the energy safety of industrial enterprises with a continuous technological cycle. Industrial Energy, 9: 18-22. (In Russ.)
3. Anuradha K.B.J., Jayatunga U., Ranjit Perera H.Y. (2021). Loss-voltage sensitivity analysis based battery energy storage systems allocation and distributed generation capacity upgrade. Journal of Energy Storage, 36: 102357. https://doi.org/10.1016/j.est.2021.102357.
4. Baev I., Dzyuba A., Solovyeva I., Kuzmina N. (2018). Improving the efficiency of using small-distributed generation systems through mechanisms of demand management for electricity and gas. International Journal of Energy Production and Management, 3(4): 277-291. https://doi.org/10.2495/EQ-V3-N4-277-291.
5. Baghbanzadeh D., Salehi J., Samadi Gazijahani F., Shafie-khah M., Catalão J.P.S. (2021). Resilience improvement of multi-microgrid distribution networks using distributed generation. Sustainable Energy, Grids and Networks, 27: 100503. https://doi.org/10.1016/j.segan.2021.100503.
6. Belmahdi B., El Bouardi A. (2020). Simulation and optimization of microgrid distributed generation: A case study of University Abdelmalek Essaâdi in Morocco. Procedia Manufacturing, 46: 746-753. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.03.105.
7. Beltrán J.C., Aristizábal A.J., López A., Castaneda M., Zapata S., Ivanova Y. (2020). Comparative analysis of deterministic and probabilistic methods for the integration of distributed generation in power systems. Energy Reports, 6(sup. 3): 88-104. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.10.025.
8. Chulyukova M.V. (2019). Features of modelling of processes of selection isolated work of power supply systems with distributed generation in emergency conditions. In: Energy: management, quality and efficiency of the use of energy resources. Proceedings of the IX International Scientific and Technical Conference, 212-216. (In Russ.)
9. Craig M.T., Jaramillo P., Hodge B.-M., Williams N.J., Severnini E. (2018). A retrospective analysis of the market price response to distributed photovoltaic generation in California. Energy Policy, 121: 394-403. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.05.061.
10. Dormidonov P.V. (2019). Distributed energy using cogeneration technology. In: Youth Scientific Forum. Collected papers of XXXIV Student International Scientific and Practical Conference, 24-26. (In Russ.)
11. Dzyuba A.P. (2020). Theory and methodology of energy demand management in industry: Monograph. Chelyabinsk, SUSU Publishing. (In Russ.)
12. Dzyuba A.P., Semikolenov A.V. (2021a). Management of energy costs of industrial enterprises connected to electric grid of electric power producers. Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological, and Economic Sciences, 2(20). https://doi.org/10.21603/2500-3372-2021-6-2-198-207. (In Russ.)
13. Dzyuba A.P., Semikolenov A.V. (2021b). The relevance of the use of active energy complexes in the Russian industry. Problems of Economics and Management of Oil and Gas Complex, 9(201): 31-40. https://doi.org/10.33285/1999-6942-2021-9(201)-31-40. (In Russ.)
14. Dzyuba A., Solovyeva I. (2020a). Demand-side management in territorial entities based on their volatility trends. International Journal of Energy Economics and Policy, 10(1): 302-315. https://doi.org/10.32479/ijeep.8682.
15. Dzyuba A., Solovyeva I. (2020b). Price-based demand-side management model for industrial and large electricity consumers. International Journal of Energy Economics and Policy, 10(4): 135-149. https://doi.org/10.32479/ijeep.8982.
16. Dzyuba A.P., Solovyeva I.A. (2021a). Energy demand management in the global economic space. Chelyabinsk, SUSU Publishing. (In Russ.)
17. Dzyuba A.P., Solovyeva I.A. (2021b). Prospects for energy demand management in Russian regions. Economy of Region, 2(17): 502-519. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-2-11. (In Russ.)
18. Dzyuba A.P., Solovyeva I.A., Semikolenov A.V. (2022). Prospects of introducing microgrids in Russian industry. Journal of New Economy, 23(2): 80-101. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2022-23-2-5.
19. Eljrushi G.S., Alrtami R.S., Ben-Gheshir O.M., Elhaddad O.I. (2019). Distributed power generation for scattered population. Alternative Energy and Ecology, 19-21(303-305): 12-16. (In Russ.)
20. Garlet B.T., Duarte Ribeiro J.L., Souza Savian F., Siluk J.C.M. (2019). Paths and barriers to the dffusion of distributed generation of photovoltaic energy in Southern Brazil. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 111: 157-169. https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.05.013.
21. Howlader H.O.R., Matayoshi H., Senjyu T. (2015). Distributed generation incorporated with the thermal generation for optimum operation of a smart grid considering forecast error. Energy Conversion and Management, 96: 303-314. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2015.02.087.
22. Howlader H.O.R., Matayoshi H., Senjyu T. (2016). Distributed generation integrated with thermal unit commitment considering demand response for energy storage optimization of smart grid. Renewable Energy, 99: 107-117. https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.06.050.
23. Ilyushin P.V., Berezovsky P.K., Filippov S.P. (2019). Formation of technical requirements for generating settings of distributed generation to participate in voltage regulation. In: Voropai N.I. (ed). Methodological issues of studying the reliability of large energy systems. Irkutsk, L.A. Melentyev Energy Systems Institute of the Siberian Branch of RAS, 64-73. (In Russ.)
24. Kakran S., Chanana S. (2018). Smart operations of smart grids integrated with distributed generation: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, part 1: 524-535. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.07.045.
25. Khudyakov K.I., Chirov D.A., Smirnov A.Yu., Yakovlev S.O. (2020). Problems of integration of distributed generation and centralised power supply system. In: Priority directions of the innovation activity in the industry. Collection of scientific articles upon the results of the Third International Scientific Conference, 162-164. (In Russ.)
26. Kuchin P.G., Ragutkin A.V., Shigaev I.A. (2010). Distributed generation as a way of effective power supply to consumers. In: Energy and resource conservation - XXI century. A collection of materials of the VIII International Scientific and Practical Internet Conference, 68-69. (In Russ.)
27. Kumar M., Kumar A., Sandhu K.S. (2018). Impact of distributed generation on nodal prices in hybrid electricity market. International Conference on Processing of Materials, Minerals and Energy, 5(1), part 1: 830-840. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2017.11.154.
28. Lachkov G.G., Fedyaev A.V. (2015). Improving the energy supply of the region by using distributed cogeneration. Bulletin of the Irkutsk State Technical University, 11(106): 165-171. (In Russ.)
29. Li Z., Chen G. (2022). Fixed-time consensus based distributed economic generation control in a smart grid. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 134: 107437. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107437.
30. Lin Q., Liu Li-J., Yuan M., Ge L.-J., Wang Y.-H., Zhang M. (2021). Choice of the distributed photovoltaic power generation operating mode for a manufacturing enterprise: Surrounding users vs a power grid. Journal of Cleaner Production, 293: 126199. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.126199.
31. Liu S., Bie Z., Liu F., Li Z., Li G., Wang X. (2019). Policy implication on distributed generation PV trading in China. Energy Procedia, 159: 436-441. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.12.043.
32. Lukyanov M.R. (2020). The operating modes of intellectual energy systems, with a high share of distributed generation. In: Innovative scientific research: Theory, methodology, practice. Collection of articles of the XXI International Scientific and Practical Conference, 34-36. (In Russ.)
33. Makarova A.S., Pankeshina T.G., Khorshev A.A. (2018). Approaches to assessing the competitiveness of distributed cogeneration sources in comparison with large thermal power plants. In: Management of large-scale system development. Proceedings of 2018 11th International Conference ‘Under the general editorship’, 468-469. (In Russ.)
34. Martínez S.D.F., Campos A., Villar J., Rivier M. (2021). Joint energy and capacity equilibrium model for centralized and behind-the-meter distributed generation. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 131: 107055. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107055.
35. Matos S.P.S., Vargas M.C., Fracalossi L.G.V., Encarnação L.F., Batista O.E. (2021). Protection philosophy for distribution grids with high penetration of distributed generation. Electric Power Systems Research, 196: 107203. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.10720.
36. Menke J.-H., Bornhorst N., Braun M. (2019). Distribution system monitoring for smart power grids with distributed generation using artificial neural networks. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 113: 472-480. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.05.057.
37. Myshkina L.S. (2019). Modeling the regional electric network and increasing reliability due to new technologies. Chief Power Engineer, 9: 17-24. (In Russ.)
38. Nakada T., Shin K., Managi S. (2016). The effect of demand response on purchase intention of distributed generation: Evidence from Japan. Energy Policy, 94: 307-316. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.04.026.
39. Nalbandian G.G., Zholnerchik S.S. (2018). Key factors of effective application of distributed generation technologies in industry. Strategic Decisions and Risk Management, 1(104): 80-87. (In Russ.)
40. Nejad H.C., Tavakoli S., Ghadimi N., Korjani S., Nojavan S., Pashaei-Didani H. (2019). Reliability based optimal allocation of distributed generations in transmission systems under demand response program. Electric Power Systems Research, 176: 105952. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2019.105952.
41. Nepomnyashchiy V.A., Ilyushin P.V. (2013). New approaches to ensure the reliability of power supply to consumers of electric energy. Safety and Reliability of Power Industry, 4(23): 14-25. (In Russ.)
42. Nurmukhametov A.F. (2020). Distributed generation. Operating modes of autonomous power supply systems. In: Problems and prospects for the development of the electric power industry and electrical engineering. Materials of the II All-Russian Scientific and Practical Conference, 355-358. (In Russ.)
43. Pivnyuk V.A. (2008). Innovative energy technologies for transforming energy and distributed cogeneration - The basis of the energy of the future. Integral, 3: 42-43. (In Russ.)
44. Pogodin A.A. (2019). Distributed generation in power supply schemes for industrial production. In: Current trends in the development of engineering and technology in Russia and abroad: Realities, opportunities, prospects. Nizhny Novgorod, State Engineering and Economic Institute (Knyaginino), 2: 230-232. (In Russ.)
45. Poudineh R., Jamasb T. (2014). Distributed generation, storage, demand response and energy efficiency as alternatives to grid capacity enhancement. Energy Policy, 67: 222-231. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.11.073.
46. Ragutkin A.V. (2013). Distributed generation as a way of effective and reliable power supply to consumers. Electrical Equipment: Operation and Repair, 7: 17-19. (In Russ.)
47. Rahiminejad A., Vahidi B., Hejazi M.A., Shahrooyan S. (2016). Optimal scheduling of dispatchable distributed generation in smart environment with the aim of energy loss minimization. Energy, 116, part 1: 190-201. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.09.111.
48. Rytsova A.V. (2018). Influence of distributed generation on the mode of operation of the power system. Bulletin of Modern Research, 12.5(27): 247-249. (In Russ.)
49. Safonov A.I., Lipikhin E.G., Shevelev D.V. (2016). Overview of the market for low-power cogeneration plants. Actual Problems of the Humanities and Natural Sciences, 1(11): 94-99. (In Russ.)
50. Samper M., Coria G., Facchini M. (2021). Grid parity analysis of distributed PV generation considering tariff policies in Argentina. Energy Policy, 157: 112519. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112519.
51. Sandhya K., Chatterjee K. (2021). A review on the state of the art of proliferating abilities of distributed generation deployment for achieving resilient distribution system. Journal of Cleaner Production, 287: 125023. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125023.
52. Sichevsky A.S., Dolgopol T.L. (2020). Renewable energy as distributed generation of remote settlements. In: Problems and prospects for the development of the electric power industry and electrical engineering. Materials of the II All-Russian Scientific and Practical Conference, 391-394. (In Russ.)
53. Tepchikov R.B., Stashko V.I. (2019). Distributed generation in electric power systems. In: Science and Youth. Materials of XVI All-Russian Scientific and Technical Conference of Students, Post-graduates and Young Scientists, 1109-1111. (In Russ.)
54. Valencia A., Hincapie R.A., Gallego R.A. (2021). Optimal location, selection, and operation of battery energy storage systems and renewable distributed generation in medium-low voltage distribution networks. Journal of Energy Storage, 34: 102158. https://doi.org/10.1016/j.est.2020.102158.
55. Wang Y., Huang Y., Wang Y., Zeng M., Li F., Wang Y., Zhang Y. (2018). Energy management of smart micro-grid with response loads and distribute generation considering demand response. Journal of Cleaner Productin, 197, part 1: 1069-1083. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.271.
56. Yanine F., Sanchez-Squella A., Parejos A., Barrueto A., Rother H., Kumar Sahoo S. (2019). Grid-tied distributed generation with energy storage to advance renewables in the residential sector: Tariff analysis with energy sharing innovations, part I. Procedia Computer Science, 162: 111-118. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.265.
57. Yu H., Hong B., Luan W., Huang B., Semero Y.K., Tesfaye Eseye A. (2018). Study on business models of distributed generation in China. Global Energy Interconnection, 1(2): 162-171. https://doi.org/10.14171/j.2096-5117.gei.2018.02.008.
58. Zhang L., Chen C., Wang Q., Zhou D. (2021). The impact of feed-in tariff reduction and renewable portfolio standard on the development of distributed photovoltaic generation in China. Energy, 232: 120933. https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.120933.

Выпуск

Том 15, №2 (2024)

Кол-во страниц: 114 страниц

Другие статьи выпуска

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ СЕРВИСОВ НА ОСНОВЕ UI/UX-ИССЛЕДОВАНИЙ: ВЛИЯНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (2025)

Авторы: Мягкова Кристина Георгиевна

Проведение UX-исследований позволяет снизить отток пользователей цифровых сервисов и выявить точки роста, а также предложить решения для улучшения опыта и удержания пользователей. Основное преимущество UX-исследований – это понимание потребностей и ожиданий пользователей. UX-исследования позволяют анализировать поведение, предпочтения и проблемы пользователей, а также определить, какие функции и возможности приложения являются важными. Внедрение искусственного интеллекта вызвало дискуссию о том, как можно усовершенствовать процессы проектирования, связанные с UX-дизайном, и привело к появлению концепций искусственного дизайнерского интеллекта (ADI) и интеллектуального дизайна (intelligent design).

В статье разработан авторский подход к проведению UX/UI-исследований с использованием AI-технологии; составлен и смоделирован текущий клиентский путь банковского раздела в мобильном приложении банка; проведены глубинные интервью с 20 респондентами, в рамках которых они сравнивали экранные формы с применением и без применения AI-технологии; описаны UI/UX-исследования на основе проведенных глубинных интервью с последующим обоснованием потребности внедрения AI-технологии с целью персонализации пользовательского пути в мобильном приложении.

Кроме того, итоги UI/UX-исследования подтвердили гипотезу, что внедрение персонализированного пользовательского опыта с использованием AI-технологии (фотореалистичные картинки авто) в мобильном приложении банка приведет к улучшению удовлетворенности клиентов и повышению их уровня вовлеченности, что в результате повысит доходность и конкурентоспособность банка. Предложенные рекомендации позволят оптимизировать пользовательский опыт в мобильном приложении, а также улучшить метрики NPS и MAU, по экспертной оценке, в два раза.

Сохранить в закладках

ДЕТЕРМИНАНТЫ ВЫБОРА СТРАТЕГИЙ ВЫХОДА РОССИЙСКИХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ВНЕШНИЕ РЫНКИ НА ОСНОВЕ ПЛАТФОРМЕННЫХ МОДЕЛЕЙ B2C И B2B (2025)

Авторы: Илькевич Сергей Викторович

В статье рассмотрены множество параметров и факторов, которые влияют на выбор и формирование стратегий выхода на внешние рынки российских промышленных предприятий на основе платформенных моделей взаимодействия в B2C- и B2B-сегментах. Такой фокус рассмотрения позволяет более детально определить и конкретизировать механизмы, форматы, возможности и ограничения при разработке стратегий выхода на внешние рынки российских промышленных предприятий на основе платформенных моделей взаимодействия. В контексте построения международных платформ для промышленных компаний выявлены аспекты специфики платформенного взаимодействия. Предложен достаточно интегральный по составу и аспектам рассмотрения список из двенадцати детерминант выбора стратегии выхода на внешние рынки российских промышленных предприятий на основе механизмов платформенного взаимодействия с учетом того, что в текущих условиях платформенной экономики создание ценности является результатом новой комбинации информации, физических продуктов и сервисов различных типов комплементоров, а также новых возможностей конфигурации транзакций и реконфигурации ресурсов, отношений между поставщиками, партнерами и покупателями. Для российских промышленных предприятий методические разработки в данной области в контексте повышения интернационализации хозяйственной деятельности с помощью международных B2C- и B2B-платформ могут оказаться особенно полезными. Вместе с тем немалую трудность при определении параметров и приоритетов платформенного взаимодействия промышленных компаний, особенно в B2B-сегменте (в том числе в рамках моделей шеринга индустриальных активов), представляет то, что и на национальном уровне, и тем более на международном такого рода взаимодействия на сегодняшний день во многих секторах промышленности все еще являются фронтирными. По мере формирования лучших практик и историй успеха выхода российских промышленных компаний на международные платформы, а также по мере эволюции самих платформ можно будет говорить о большей операционализации и измеримости детерминант выбора стратегий российскими промышленными компаниями. На текущей стадии развития международных производственных платформ повышение осознанности факторов продуктивности и детерминант выбора стратегий промышленных предприятий позволит комплементорам платформ и самим платформам лучше находить точки соприкосновения и обеспечивать более быстрый рост сетевых эффектов.

Сохранить в закладках

ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ В ЮЖНОЙ АФРИКЕ: РОЛЬ ГЕНЕРАЛЬНОГО АУДИТОРА ЮЖНОЙ АФРИКИ В ПОВЫШЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ (2025)

Авторы: Латчу Эшли, Сингх Шорен

Генеральный аудитор Южной Африки – структура, которая оценивает информационные системы в государственном секторе и является основным инструментом корпоративного управления, рассматриваемым в исследовании. В статье объясняются различные методы корпоративного управления; исследуются основные барьеры на пути совершенствования информационных систем в государственном секторе, тесно связанном с Национальным планом развития Южной Африки до 2030 года и среднесрочной стратегической программой, которые важны для достижения успеха. В исследовании используется Atlas. ti 7 для качественного текстового анализа. Это программное обеспечение анализирует текстовые данные из отчетов Генерального аудитора Южной Африки за 2017–2021 годы. В статье освещаются микро- и макропроблемы, с которым сталкиваются учреждения управления государственным сектором Южной Африки. Проблемы возникают из-за недостатков информационной системы, смены руководства, а также отсутствия прозрачности и доступа к информации. Кроме того, есть менее серьезные проблемы, такие как отсутствие ответственности руководителей за свои решения, несоответствующие технологические навыки, неэффективное управление проектами, отсутствие регламента аварийного восстановления, ухудшение корпоративного управления в области информационных технологий и несвоевременное замещение ключевых ИТ-должностей. В исследовании предлагается продвигать новаторское мышление для повышения осведомленности о решающей роли информационных технологий в управлении государственным сектором. Также подчеркивается необходимость выявления практики корпоративного управления в Южной Африке, которая препятствует развитию информационных систем. Основная цель – это улучшение структуры корпоративного управления информационными системами с целью максимизации эффективности государственного сектора.

Сохранить в закладках

ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ МАРКЕТИНГА В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СБАЛАНСИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МОДЕЛЕЙ HOSHIN KANRI НА РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКАХ ЛЕГКОВЫХ АВТОМОБИЛЕЙ КОМПАНИИ IRAN KHODRO (2025)

Авторы: Резаинежад Исмаэл

Существует достаточное количество исследований, подтверждающих, что экономические санкции могут нанести значительный ущерб как экономическому росту страны, так и компаниям, работающим в подсанкционной стране. В ответ на многосторонние экономические санкции страна, подпадающая под них, разрабатывает ряд стратегических программ, направленных на смягчение их действия и поддержку своего бизнеса. Компании также разрабатывают стратегии, направленные на выживание и получение устойчивой прибыли. Цель данного исследования – изучение стратегий, которые позволяют компаниям не только выжить, но и быть успешными на международных рынках. В качестве эмпирической базы исследования выступила автомобильная промышленность Ирана. Приведен кейс-стади Iran Khodro – одного из двух лидеров иранской автомобильной промышленности, на долю которого приходится более 50% автомобильного рынка в Иране. Используя данные компаний автомобильной промышленности, автор пришел к выводу, что среди функциональных стратегий наибольшую значимость для их эффективности играет маркетинговая стратегия. Кроме того, управление финансовыми, клиентскими и операционными показателями на основе системы сбалансированных показателей положительно связаны с выходом компаний на внешние рынки. Наконец, данное исследование показало, что для компаний автомобильной промышленности доступ к новым технологиям, финансовым ресурсам, наличие стратегического плана и ориентация на экспорт являются ключевыми для успешной работы в условиях санкций.

Сохранить в закладках

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ О ВНЕДРЕНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ТРАНСФОРМАЦИЯ ИСТОЧНИКОВ НЕКОПИРУЕМЫХ КОНКУРЕНТНЫХ ПРЕИМУЩЕСТВ (2025)

Авторы: Трачук Аркадий Владимирович, Линдер Наталия Вячеславовна

Технологии, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), все чаще заменяют и дополняют людей в управленческих задачах, таких как принятие решений. Современные технологии искусственного интеллекта способны выполнять когнитивные функции, ранее связанные только с человеческим разумом. Согласно ресурсной концепции фирмы (RBV), когнитивные способности людей являются источником некопируемых конкурентных преимуществ, так как их трудно имитировать, таким образом, технологии ИИ способны менять источники конкурентных преимуществ.

Данное исследование посвящено выявлению факторов, влияющих на решение промышленных компаний о внедрении технологий искусственного интеллекта, а также исследованию взаимосвязи внедрения технологий ИИ с эффектами замещения и/или дополнения когнитивных способностей сотрудников и их влияния на формирование конкурентного преимущества.

Исследование проведено на базе данных 147 промышленных компаний, эмпирические оценки возникновения эффекта замещения при внедрении технологий ИИ и эффекта взаимодополнения проводились при помощи двух моделей: пробит-модели со случайными эффектами (random effect probit) и логит-модели с постоянными эффектами (fixed effect logit), которая позволила оценить внутрифирменную динамику изменения ресурсов при внедрении в бизнес-процесс технологий ИИ, то есть проследить эффект замещения ресурсов при внедрении ИИ.

Полученные результаты показали, что: (1) решение об инвестировании в технологии ИИ зависит от таких факторов, как наличие компетенций для внедрения ИИ, затраты на внедрение новых технологий и уровень текущих затрат в целом по компании, ожидание финансовых и экономических эффектов; (2) решение об инвестициях в ИИ и их интенсивность значительно выше у компаний, ожидающих сокращение времени на выполнение операций, сокращение численности сотрудников за счет уменьшения объема рутинных операций, сокращение затрат на функцию управления персоналом и увеличение скорости разработки и продвижения новых продуктов; (3) наибольшее влияние на формирование некопируемых конкурентных преимуществ оказывает внедрение ИИ в маркетинг и аналитику, разработку и ИТ, продажи и клиентский сервис и разработку новых продуктов; (4) при внедрении ИИ одновременно возникает и эффект замещения, и эффект взаимодополнения, что смещает источники конкурентных преимуществ (несмотря на то что замена традиционных специфических для области когнитивных возможностей человека на многочисленные вычислительные возможности ИИ разрушает существующее преимущество, тем не менее на основе взаимодополнения человеческих и машинных возможностей создаются новые, постоянные некопируемые преимущества). Кроме того, дополнена ресурсная концепция фирмы и показано, что неоднородные несвязанные ресурсы, такие как человек и машина, также могут быть источником уникальных конкурентных преимуществ.

Сохранить в закладках

СИСТЕМНАЯ ГРАМОТНОСТЬ – НОВАЯ ПЕРСПЕКТИВА ДЛЯ ИННОВАЦИОННЫХ МЕНЕДЖЕРОВ И ИНЖЕНЕРОВ (2025)

Авторы: Гительман Лазарь Давидович, Гаврилова Татьяна Борисовна, Кожевников Михаил Викторович

В статье приведены результаты исследования, подтверждающие высокую актуальность формирования у специалистов, задействованных в проектах технологической модернизации и импортозамещения, новой критически важной компетенции – системной грамотности, предполагающей целостное видение междисциплинарных взаимосвязей сложных систем. Показано, что системная грамотность базируется на системном мышлении и владении методологиями системной инженерии, особо актуальными при разработке социотехнических систем, включающих компоненты разной природы, и их эксплуатации на протяжении жизненного цикла. Выполнен анализ различий инженерного и управленческого взглядов на сложность, с учетом которого обоснована востребованность подготовки инновационных команд, объединяющих специалистов разных предметных областей. Сформулированы требования к образовательным продуктам нового поколения, реализующим опережающее обучение инженерно-экономическим компетенциям, необходимым для принятия интегрированных решений сложных проблем, и приведен соответствующий опыт кафедры систем управления энергетикой и промышленными предприятиями Уральского федерального университета, апробированный при подготовке руководителей высокотехнологичного бизнеса. Специфика применения системной грамотности показана на примере задачи энергетического перехода, напрямую определяющей достижение технологического суверенитета и предполагающей проведение глубоких преобразований в различных отраслях и рыночных субъектах.

Сохранить в закладках

Издательство

Издательство: ФИНУНИВЕРСИТЕТ
Регион: Россия, Москва
Почтовый адрес: 125167, город Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2
Юр. адрес: 125167, город Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2
ФИО: Прокофьев Станислав Евгеньевич (Ректор)
E-mail адрес: rector@fa.ru
Контактный телефон: +8 (499) 9439580
Сайт: http://www.fa.ru/Pages/Home.aspx

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.