Научный архив: статьи

Статья посвящена философскому осмыслению феномена творчества в условиях развития технологий искусственного интеллекта. Автор исследует, как генеративные нейросети бросают вызов традиционным представлениям о творчестве как исключительно человеческой деятельности, основанной на уникальности субъекта-творца. В работе анализируются историко-философские аспекты понятия «творчество», его секуляризация и последующая трансформация в эпоху цифровых технологий. Особое внимание уделяется проблемам авторства, аутентичности и смыслопорождения в искусстве, создаваемом при участии искусственного интеллекта. В рамках постгуманистического подхода и акторносетевой теории творчество переосмысливается как пространство диалога и симпоэзиса, где стираются бинарные оппозиции и возникает распределенная агентность. В статье выдвигается тезис о том, что в эпоху искусственного интеллекта творчество становится пространством диалога между человеческим и не-человеческим, открывая путь к новым гибридным формам субъектности и художественного выражения.

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) поставило высшую школу перед множеством дилемм, одна из которых - овладение преподавателями компетенций применения ИИ-технологий в образовательном процессе. Цель настоящего исследования - представить современное состояние проблемы повышения квалификации преподавателей вузов в области ИИ в теории и практике образования. Для достижения поставленной цели использованы теоретические и эмпирические методы. Группа теоретических включает анализ научной литературы и интернет-источников, изучение и обобщение передового педагогического опыта, сравнительный анализ, контент-анализ, метод систематизации. Группа эмпирических включает анализ документов, анкетирование и опрос. В первой части статьи представлен анализ международных и российских нормативных документов, который показал значимость изучаемого вопроса для государства и социума, а также позволил установить, что правовая база, регулирующая ИИ в высшем образовании, в настоящее время проходит этап активного формирования. Во второй части статьи приведён обзор научных публикаций зарубежных и российских учёных, который помог продемонстрировать теоретические аспекты современного состояния проблемы повышения квалификации преподавателей в области ИИ, а также выявить её недостаточную освещённость. В третьей части статьи представлены результаты изучения практики образования в виде систематизации программ повышения квалификации преподавателей, предлагаемых вузами и коммерческими организациями в настоящий момент. Систематизация сделана по двум основаниям: по способу реализации и по целевой аудитории. В четвёртой части статьи описан авторский опыт разработки и реализации дополнительной профессиональной программы повышения квалификации преподавателей по подготовке образовательного контента с помощью нейросетей на базе Южно-Уральского государственного университета. В заключении сделан вывод о необходимости системного осмысления изучаемой проблемы, координации действий образовательных организаций и государственных органов для выработки поддерживающей нормативной базы, необходимости создания условий, способствующих непрерывному развитию ИИ-компетенций преподавателей.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью рекламной индустрии, вызывая множество дискуссий о его роли и влиянии на маркетинг. Эксперты разделились на два лагеря: одни считают ИИ потенциальной угрозой для рекламного рынка, другие - его ценным союзником. В статье рассматривается главный вопрос, - является ли искусственный интеллект угрозой для креативных профессий или, наоборот, союзником, который помогает улучшить работу? Авторы не дают однозначного ответа на поставленные вопросы, но приводят примеры использования ИИ в современных условиях.

В статье рассматриваются перспективы применения новых компьютерных технологий, в частности нейросетей, в образовательном процессе по обучению дизайну среды. Проводится анализ влияния искусственного интеллекта на творчество и проектирование, резюмируя, что нейросети могут значительно облегчить работу дизайнеров и сэкономить их время, предлагая инновационные решения и оптимизируя процесс разработки проектов. Важное внимание уделяется тому, как технологии могут быть интегрированы в учебные программы, что позволит студентам не только осваивать технические навыки, но и развивать креативное мышление.

Цель исследования: обзор и анализ существующего спектра технологий искусственного интеллекта в контексте цифрового маркетинга, а также эмпирическая оценка их эффективности на примере реального кейса.

Методология исследования: методология включает в себя теоретические методы исследований, такие как критический анализ отечественной и зарубежной научной литературы по теме исследования и классификацию существующих нейросетей по прикладному применению в маркетинге. Эмпирическим методом исследования является кейс-стади, в качестве объекта которого выбран интернет-магазин минеральных вод. Сбор данных охватывает разработку, реализацию и сравнительный анализ публикаций, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, относительно материалов, созданных традиционным методом. Проводится анализ эффективности таргетированной рекламы с использованием искусственного интеллекта на примере трех сообществ с разной целевой аудиторией и трех тематических лендингов интернет-магазина.

Результаты исследования: в применении ИИ для создания рекламных креативов и маркетинговых коммуникаций нет однозначного вывода о достигнутой эффективности (в одних случаях результаты могут превзойти классические методы, но в других быть менее успешными). Однако использование ИИ может сократить время и расходы на создание контента, требуя контроля и поддержки высококвалифицированных специалистов и экспертов в области контент-маркетинга.

Оригинальность и значимость результатов: в работе собраны, проанализированы и классифицированы данные о существующих моделях искусственного интеллекта и приведены примеры их прикладного использования в цифровом маркетинге. Авторы исследуют возможность эффективного применения искусственного интеллекта в контент-маркетинге, а также обсуждают вопросы развития данной технологии.

В данной статье исследуются теоретический и практический аспекты внедрения искусственного интеллекта в высших учебных заведениях. Рассмотрены вопросы внедрения нейросети в систему образования, преимущества и риски, связанные с использованием цифрового разума. Представлены результаты исследования отношения преподавателей высшей школы и студентов к использованию цифровых технологий в образовании. Установлено, что 90% преподавателей считают искусственный интеллект «помощником», однако только 38% студентов видят в искусственном разуме партнера. Использование искусственного интеллекта в образовании одобрили 80% преподавателей и 70% студентов, но под контролем взрослых. Недопустимым внедрение нейросетей в образование считают 5% студентов и 15% преподавателей. Выявлено, что 90% студентов используют искусственный интеллект для составления презентаций, переводов текстов и составления планов по темам. Среди преподавателей 65% применяют технологии искусственного разума для разработки рабочих программ и для дистанционного обучения. Отмечено, что среди рисков внедрения нейросети респонденты выделили зависимость от технологий и угрозу безопасности личных данных. В статье отражено, что, несмотря на ряд проблем и опасений, потенциал искусственного интеллекта в сфере образования огромен, и его дальнейшее развитие повысит качество учебных процессов.

Актуальность и цели. Стремительное развитие компьютерных технологий, в том числе искусственного интеллекта, обладающего значительным потенциалом, в настоящее время является очевидным фактом. Вместе с тем в условиях социальной и этико-правовой неопределенности эти технологии порождают новые вызовы и поднимают важные этические вопросы, связанные с будущим человеческого общества и перспективами его дальнейшего развития. В рамках данного исследования проведен анализ искусственного интеллекта как явления, характерного для современного уровня развития информационных технологий. Рассмотрены приоритетные направления деятельности, в которых искусственный интеллект успешно применяется. Представлен анализ основных ограничений, связанных с использованием данных технологий. Целью исследования является изучение современного состояния развития технологий искусственного интеллекта и особенностей его применения в различных сферах.

Материалы и методы. Для достижения поставленной цели был проведен вторичный анализ ситуации в сферах, связанных с технологиями искусственного интеллекта. Проанализированы результаты исследований Всероссийского центра изучения общественного мнения, ежегодный отчет «Ipsos AI Monitor» от компании Ипсос Комкон, а также ряд экспертных заключений.
В качестве теоретических методов были использованы методы анализа, классификации, а также системный подход.

Результаты. Выявлены ключевые особенности, преимущества и риски использования технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности и повседневной жизни людей. Отмечено неоднозначное отношение к данному направлению, связанное с недостаточными знаниями о нем, а также некоторыми другими факторами.

Выводы. Возможности искусственного интеллекта привлекают интерес как специалистов многих сфер деятельности, так и рядовых пользователей сети Интернет. При этом только грамотный подход к использованию данных технологий будет способствовать дальнейшему их распространению и совершенствованию при условии обеспечения достаточного уровня контроля.

Искусственный интеллект в условиях информационной войны XXI века можно рассматривать двояко: как угрозу и как способ защиты. Уже не раз и теоретики, и практики делали акцент на том, что на данном этапе нейросети представляют собой мощный инструмент, а как им воспользоваться - каждый решает сам. Однако, несмотря на повышение уровня медиаграмотности и достаточно высокий уровень осторожности медиапотребителей, злоумышленники находят новые пути для обмана и манипуляций, а государство и СМИ, наоборот, проводят эксперименты с использованием ИИ в качестве оружия в борьбе с вредоносным контентом. В статье предпринята попытка систематизировать накопленный опыт и на основе проведенного среди студентов факультета журналистики опроса соотнести уровень пользы и вреда от использования этой технологии. В качестве методов исследования выступают метод обобщения и систематизации, метод анализа контента, а также метод опроса.

В данной статье рассматривается актуальная проблема использования искусственного интеллекта (ИИ) в производстве документальных фильмов. Автор анализирует потенциальные риски, связанные с активным внедрением цифровых технологий в современную документалистику, включая возможность масштабных фальсификаций исторических событий. Особое внимание уделяется этическим и правовым аспектам применения ИИ, а также необходимости разработки эффективных механизмов контроля за достоверностью контента. Подчеркивается, что в условиях стремительного развития нейросетей и алгоритмов глубокого обучения документальное кино может утратить статус надежного источника исторической памяти. В связи с этим предлагаются меры по регулированию использования ИИ в кинопроизводстве, направленные на сохранение объективности и правдивости документального жанра.

В условиях цифровизации экономики и роста объёмов корпоративных данных возрастает потребность в эффективных инструментах анализа финансовой отчётности. Одним из перспективных направлений является применение нейросетевых моделей, способных выявлять скрытые зависимости в сложных и высокоразмерных финансовых данных. В статье рассматриваются различные архитектуры нейросетей (включая MLP, LSTM и трансформеры), их возможности по прогнозированию ключевых финансовых показателей компаний, а также сравнение с традиционными аналитическими методами. На основе эмпирических данных публичных компаний проведена апробация моделей, что позволило оценить их точность, интерпретируемость и применимость в корпоративной среде. Сделаны выводы о потенциале нейросетевых подходов для повышения объективности и глубины финансового анализа.

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми инструментами автоматизации в корпоративных финансовых системах. Использование ИИ позволяет оптимизировать процессы обработки бухгалтерской информации, прогнозирования денежных потоков, оценки кредитных рисков и финансового планирования. В статье рассматриваются основные направления применения ИИ в автоматизации финансовых процессов, анализируется их экономическая эффективность и управленческая значимость. Проведён обзор текущих исследований, посвящённых применению нейросетей, алгоритмов машинного обучения и интеллектуальных агентов в финансовой сфере. Представлены результаты эмпирического анализа влияния автоматизации с применением ИИ на качество финансового управления. Сделаны выводы о перспективах интеграции ИИ в корпоративные финансы, включая рекомендации для бизнеса и научного сообщества.

В статье рассматриваются особенности языкового образования в условиях развития нейросетей и возможная реструктуризация образовательного процесса в целом. Исследуются возможности отечественной нейросетевой модели GigaChat при создании заданий для студентов, изучающих русский язык как иностранный на уровне B1. Делается акцент на лингвистическом анализе сгенерированных текстов. Целью исследования является выявление языковых особенностей таких текстов и оценка их пригодности для использования в учебном процессе. В статье анализируются текстовые запросы, направленные на генерацию заданий по чтению и говорению, а также сгенерированные нейросетью тексты упражнений. Особое внимание уделяется таким параметрам, как соответствие лексики и грамматики уровню B1, когезия и когерентность текстов, наличие или отсутствие языковых ошибок и неточностей, а также соответствие содержания заданий современным реалиям русской культуры. Делается акцент на неотвратимости использования ИИ в языковом образовании и роли преподавателя в новой системе. Приводятся примеры детальных запросов для заданий по таким видам речевой деятельности, как чтение, говорение и письмо, и условия для использования нейросети GigaChat для аудирования. Проводится анализ сгенерированных заданий, оцениваются положительные стороны и недостатки. Даются рекомендации для преподавателей РКИ по работе с полученными результатами. Статья представляет интерес для преподавателей РКИ, исследователей в области лингводидактики и применении нейросетей в языковом образовании. Полученные результаты могут быть использованы для разработки методических рекомендаций по составлению текстовых запросов к нейросетям.