Научный архив: статьи

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми инструментами автоматизации в корпоративных финансовых системах. Использование ИИ позволяет оптимизировать процессы обработки бухгалтерской информации, прогнозирования денежных потоков, оценки кредитных рисков и финансового планирования. В статье рассматриваются основные направления применения ИИ в автоматизации финансовых процессов, анализируется их экономическая эффективность и управленческая значимость. Проведён обзор текущих исследований, посвящённых применению нейросетей, алгоритмов машинного обучения и интеллектуальных агентов в финансовой сфере. Представлены результаты эмпирического анализа влияния автоматизации с применением ИИ на качество финансового управления. Сделаны выводы о перспективах интеграции ИИ в корпоративные финансы, включая рекомендации для бизнеса и научного сообщества.

Понятие ESG является относительно новым, которое стало применяться в деятельности отечественных банков, реализацию стратегии в направлениях экологического, социального и экономического развития банка. Устойчивое развитие банков является важным элементом в создании добавленной стоимости для акционеров и заинтересованных сторон, позволяя увеличивать капитализацию, привлекать инвесторов, достигать лидирующие позиции на отраслевом рынке.

В статье приведен критический анализ ранее опубликованных исследований по теме ESG, предложены показатели для оценки устойчивого развития банков в соответствии с принципами ESG. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных результатов в разработке мероприятий по дальнейшему развитию устойчивости банков в соответствии с принципами ESG.

Рассматриваемый инструмент оценки банков является начальным этапом и имеет свои ограничения, так как на данном этапе экспертное мнение играет большую роль при разработке показателей оценки и диапазоны измерения.