Цель исследования: обзор и анализ существующего спектра технологий искусственного интеллекта в контексте цифрового маркетинга, а также эмпирическая оценка их эффективности на примере реального кейса.
Методология исследования: методология включает в себя теоретические методы исследований, такие как критический анализ отечественной и зарубежной научной литературы по теме исследования и классификацию существующих нейросетей по прикладному применению в маркетинге. Эмпирическим методом исследования является кейс-стади, в качестве объекта которого выбран интернет-магазин минеральных вод. Сбор данных охватывает разработку, реализацию и сравнительный анализ публикаций, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, относительно материалов, созданных традиционным методом. Проводится анализ эффективности таргетированной рекламы с использованием искусственного интеллекта на примере трех сообществ с разной целевой аудиторией и трех тематических лендингов интернет-магазина.
Результаты исследования: в применении ИИ для создания рекламных креативов и маркетинговых коммуникаций нет однозначного вывода о достигнутой эффективности (в одних случаях результаты могут превзойти классические методы, но в других быть менее успешными). Однако использование ИИ может сократить время и расходы на создание контента, требуя контроля и поддержки высококвалифицированных специалистов и экспертов в области контент-маркетинга.
Оригинальность и значимость результатов: в работе собраны, проанализированы и классифицированы данные о существующих моделях искусственного интеллекта и приведены примеры их прикладного использования в цифровом маркетинге. Авторы исследуют возможность эффективного применения искусственного интеллекта в контент-маркетинге, а также обсуждают вопросы развития данной технологии.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Многие десятилетия идея применения искусственного интеллекта (далее — ИИ) в прикладных целях оставалась лишь труднодостижимой перспективой.
Список литературы
1. Али Э. 2023. Маркетинг 2022-2023. [Электронный ресурс]. https://mindbox.ru/research/research-marketing-22-23.pdf (дата обращения: 20.03.2024).
2. Баженов К. С., Баженов В. С. 2023. Маркетинговые инновации как фактор конкурентоспособности в онлайн-торговле. Прогрессивная экономика 9: 31-48. EDN: TUJIZI
3. Борисовский С. А. 2023. Использование инструментов искусственного интеллекта для продвижения товаров народного потребления, перспективы для российского рынка. Вестник науки 6 (63): 80-89.
4. Бурханов Т. Р., Кошель В. А. 2023. Роль нейросетей в маркетинговом продвижении компании на B2C-рынке. Практический маркетинг 12 (318): 4-10. EDN: JGQYLI
5. Герасименко В. В. 2023. Цифровая этика применения искусственного интеллекта в бизнесе: осознание новых возможностей и рисков. Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал 15 (1): 37-54. EDN: PTUJHK
6. Джибилова Е. Г., Побываев Н. С. 2024. Анализ российского и зарубежного опыта применения ChatGPT и искусственного интеллекта в политике и социальной сфере. Социально-гуманитарные знания 1: 64-69. EDN: WULNST
7. Егорычев Д. Н., Егорычев А. Д. 2023. Направления влияния нейросетей на экономику, бизнес и образование. Экономические и социально-гуманитарные исследования 2 (38): 25-33. EDN: CWAITF
8. Кузубов А. А., Шашло Н. В. 2021. Генерирование стратегии инновационного развития предприятия в контексте индустрии 4.0. Азимут научных исследований: экономика и управление 1 (34): 193-196. EDN: MEGXCY
9. Кумратова А. М., Морозова Н. В., Василенко А. И., Когай И. Е. 2023. Анализ возможностей нейронной сети на основе языковой модели GPT-3 и способы ее применения на производстве. Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки 1 (316): 80-85.
10. Мамиконян О. 2024. Брюс Уиллис и Мила Йовович: какие мировые звезды снимались в российской рекламе. Forbes.ru. [Электронный ресурс]. https://www.forbes.ru/forbeslife/437561-bryus-uillis-i-mila-yovovich-kakie-mirovye-zvezdy-snimalis-v-rossiyskoy-reklame (дата обращения: 03.04.2024).
11. Махалина О. М., Махалин В. Н. 2024. Искусственный интеллект: драйвер экономического развития или генератор проблем и угроз? Beneficium 1 (50): 14-21. EDN: HKDFJL
12. Положенцева Ю. С., Согачева О. В., Положенцев А. А. 2022. Моделирование развития бизнес-структур на основе использования нейронных сетей. Вестник Академии знаний 6 (53): 468-474. EDN: WJHEWB
13. Савельева Н. К., Созинова А. А., Крюкова А. Д., Лутошкина А. К. 2023. Маркетинговая стратегия: осмысление понятия учеными и инструментом ChatGPT. Практический маркетинг 6: 14-19. EDN: ZUHCQY
14. Савкин И. 2023. Нейросетевой бум: как ИИ покорил 2022 год. Код Дурова. [Электронный ресурс]. https://kod.ru/neural-year2022 (дата обращения: 20.03.2024).
15. Сирбиладзе К. К. 2023. ChatGPT и его возможности для продвижения продукции компаний. Практический маркетинг 7: 47-52. EDN: IBJMAO
16. Слицкая А. Е. 2023. Применение искусственного интеллекта в маркетинге. Практический маркетинг 12: 77-80. EDN: OOMRJP
17. Туркина Д. Е. 2018. Три ключевые проблемы внедрения искусственного интеллекта в российских банках на современном этапе развития экономики. Инновации и инвестиции 12: 335-336. EDN: FLFPDR
18. Фадеева Т. Е. 2023. Союз художника с нечеловеческим агентом - утопия или рабочая модель художественного производства? Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки 25 (81): 108-115. EDN: SCIMIF
19. Шундиков К. В. 2023. Искусственный интеллект в российском правосудии: состояние и перспективы. Образование и право 8: 315-321. EDN: URKELB
20. Adetayo A. 2024. Reimagining learning through AI art: The promise of DALL-E and MidJourney for education and libraries. Library Hi Tech News. DOI: 10.1108/LHTN-01-2024-0005
21. Barr A. 2023. The world’s most powerful AI model suddenly got ‘lazier’ and ‘dumber.’ A radical redesign of OpenAI’s GPT-4 could be behind the decline in performance. Business Insider. [Electronic resource]. https://www.businessinsider.com/openai-gpt4-ai-model-got-lazier-dumber-chatgpt-2023-7 (accessed: 28.03.2024).
22. Chen L., Zaharia M., Zou J. 2024. How is ChatGPT’s behavior changing over time? Harvard Data Science Review 6 (2). DOI: 10.1162/99608f92.5317da47 EDN: UJOYQI
23. Eloundou T., Manning S., Mishkin P., Rock D. 2023. GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models. Working Paper. Cornell University: New York; 1-36. [Electronic resource]. https://arxiv.org/abs/2303.10130 (accessed: 28.03.2024).
24. Kumari P. 2021. Role of artificial intelligence (AI) in marketing. VIT University: Vellore; 1-11. [Electronic resource]. https://www.researchgate.net/publication/352296521 (accessed: 28.03.2024).
25. Mentsiev A. U., Khaliev M. S., Guzueva E. R., Ashakhanova M. Z. 2023. Digitalization as a new stage in the formation of economic relations. In: Advances in Economics. Business and Management Research. Atlantis Press: Dordrecht; 3096-3100. DOI: 10.2991/aebmr.k.200312.443 EDN: CHTVXD
26. Murin V. 2024. Data-driven marketing and e-tailing in retail management. In: 26th International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars; 175-186. [Electronic resource]. https://www.researchgate.net/publication/378204185 (accessed: 28.03.2024).
27. Neuvonen H., Pecoraro M. 2024. Digital marketing skills in high demand: Exploratory study of multiple competencies for a marketing professional. Athens Journal of Business & Economics 10: 121-138. EDN: SGXUNO
28. Pan Y. 2024. Different types of neural networks and applications: Evidence from feedforward, convolutional and recurrent neural networks. Highlights in Science, Engineering and Technology 85: 247-255. EDN: GTTFWO
29. Roy K., Trinita R., Asheesh R. 2024. SciSpace Copilot: Empowering researchers through intelligent reading assistance. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; 23826-23828. [Electronic resource]. https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/29364 (accessed: 28.03.2024).
30. Saini S., Ngah A., Sahai S., Bansal R. 2024. When AI meets influence: Exploring the integration of ChatGPT and influencer marketing. In: Bansal R., Ngah A., Chakir A., Pruthi N. (Eds.). Leveraging ChatGPT and Artificial Intelligence for Effective Customer Engagement; 272-284. DOI: 10.4018/979-8-3693-0815-8.ch016
31. Verma S., Sharma R., Deb S., Maitra D. 2021. Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research direction. International Journal of Information Management Data Insights 1. DOI: 10.1016/j.jjimei.2020.100002
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цель исследования: систематизация современных подходов и направлений развития маркетинга, а также выявление ключевых векторов трансформации маркетинговых практик в условиях структурных изменений внешней среды.
Методология исследования: работа построена на теоретическом анализе ключевой научной литературы, посвященной развитию маркетинговых концепций и трансформации практик, а также на конкретных примерах реализации данных маркетинговых практик компаний на российском рынке. Проведен углубленный сравнительный анализ исследований зарубежных и российских авторов начиная с 2000-х гг. с целью выявления основных тенденций и подходов к развитию маркетинга с течением времени. Авторы опираются на реализацию подхода от абстрактного к конкретному и восхождения к абстрактному в попытке установления соответствия между этапами изменения концепции маркетинга и маркетинговыми практиками, преимущественно рассматривая опыт российского рынка.
Результаты исследования: выявлены и систематизированы ключевые направления развития, основные этапы и траектории дальнейшего движения маркетинговых практик, включая цифровизацию, акцент на локализацию решений, усиление взаимодействия с государственными структурами, адаптацию к изменениям в цепочках создания ценности и переход от клиентоориентированного подхода к человекоцентричности, что позволяет сформировать основу для проведения дальнейшего эмпирического исследования, посвященного трансформации маркетинга и его инструментария в будущем.
Оригинальность и значимость результатов: динамический контекст рассмотрения концепций маркетинга формирует теоретическую базу и методологическую основу для классификации существующих маркетинговых практик, позволяет проводить их оценку на основе установления соответствия определенному этапу эволюционного развития концепции. Исследование вносит вклад в развитие научных подходов к изучению маркетинга в условиях глобальных вызовов. В дальнейшем использование эмпирических данных о практике российских промышленных предприятий позволит глубже понять адаптационные процессы, оказывающие влияние на происходящую трансформацию в маркетинговой деятельности.
Цель исследования: разработка и апробация инструментария, позволяющего синтезировать идеи по созданию новых продуктов на долгосрочную перспективу с учетом объективных данных об актуальных тенденциях развития технологий.
Методология исследования: синтез методов форсайта, таких как анализ слабых сигналов и трендов, экспертиза, библиометрический, семантический, патентный анализ, мозговой штурм и технологические дорожные карты, обеспечивающих доказательность, креативность и экспертизу.
Результаты исследования: разработан и апробирован методический инструментарий генерации идей по созданию новых продуктов, основанный на применении методов форсайта.
Оригинальность и значимость результатов: предложенный методический подход, базирующийся на комбинации методов форсайта, расширяет спектр инструментов маркетинга, позволяя компаниям генерировать идеи по созданию продуктов, основываясь на понимании не только потребительских предпочтений, но и тенденций технологического развития. Его применение нацелено на обеспечение устойчивой конкурентоспособности организации через опережающее развитие технологических компетенций.
Цель исследования: объяснение изменения баланса стимулов, оказывающих влияние на принятие маркетинговых решений производителями потребительских благ.
Методология исследования: обобщение практического опыта работы в сфере корпоративного стратегического маркетинга и его сопоставление с результатами исследований цифровых платформ, их маркетинговых инструментов и мотивов коммерческих решений c использованием подходов метаанализа и теоретического моделирования.
Результаты исследования: определены ключевые аспекты трансформации маркетинговых практик производителей потребительских благ за счет роста масштабов и роли маркетплейсов. Продемонстрирована важная проблема обеспечения эффективности цифрового маркетинга - смягчение разрыва между мотивами и инструментами принятия решений со стороны производителей товаров и поставщиков цифровой рекламы. Показано влияние действующей в России нормативно-правовой базы на стратегическое взаимодействие между производителями и поставщиками цифровой рекламы.
Оригинальность и значимость результатов: проблемы маркетинга рассмотрены с учетом всей цепочки создания стоимости, где все большую роль играют маркетплейсы и поисковые цифровые платформы, а не производители. Впервые показана связь цифровизации с перераспределением полномочий в подразделениях компаний в цепочке создания стоимости, а также влияние на него особенностей российского антимонопольного законодательства и законодательства о торговле.
Цель исследования: определение областей, задач и демонстрация возможностей применения технологий обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP) для аналитики неструктурированных маркетинговых данных.
Методология исследования: теоретическое исследование построено на систематическом анализе и критическом обзоре литературы для определения областей применения NLP и решаемых типовых задач. В основе методологии эмпирического исследования лежат процедура парсинга данных и использование технологий NLP для анализа извлеченных данных.
Результаты исследования: систематизированы области, традиционные и новые задачи применения NLP в маркетинге. Доказано, что оно носит стратегический характер, поскольку обеспечивает компанию новыми знаниями на базе обработки неструктурированных текстовых данных и создает преимущества построения «Клиентской базы 360». Последняя предоставляет полную информацию о клиентах в разрезе не только описательных и поведенческих характеристик, но и контекстных переменных, характеризующих обстоятельства формирования покупательского опыта для использования в стратегиях персонализации. Показано, как меняется методология маркетинговых исследований под воздействием NLP на примере исследования рынка пластической хирургии для построения контент-стратегии в социальных сетях.
Оригинальность и значимость результатов: впервые в России представлен полный обзор технологий NLP в маркетинге, сфер применения и решаемых задач, а также специфики методологии проведения маркетинговых исследований с использованием NLP; продемонстрированы возможности NLP на стадиях процесса принятия решения в дополнение к традиционным методам анализа данных.
Цель исследования: выявление ключевых изменений в потребительском поведении городского населения России в период внешних шоков.
Методология исследования: эмпирическая часть работы основана на анализе маркетинговых данных в рамках исследования «РосИндекс» (Russian Target Group Index) компании IPSOS за 2020-2023 гг.
Результаты исследования: в период с 2020 по 2023 г. россияне столкнулись с двумя внешними шоками - пандемией COVID-19 и началом СВО, которые имеют неэкономическое происхождение, но оказали системное воздействие на экономику, порождая сложные кумулятивные эффекты. Влияние пандемии COVID-19 на потребительское поведение оказалось сильнее, чем начало СВО. Угрозы снижения заработной платы и потери работы были характерны для пандемии COVID-19. В течение проведения СВО россияне чувствуют себя увереннее в плане занятости и источников дохода. В рассматриваемый период преобладала сберегательная модель потребительского поведения.
Оригинальность и значимость результатов: в исследовании сочетаются когнитивное и поведенческое измерения ответных реакций потребителей на внешние шоки; фиксируются сходства и различия в восприятии и практиках потребителей в условиях двух внешних неэкономических шоков в разных сферах потребления.
Цель исследования: проанализировать глобальные тренды, оказывающие влияние на маркетинг и его ключевые составляющие, и предложить методологический инструментарий на базе форсайта, позволяющий пересмотреть основы маркетинга с учетом новых реалий.
Методология исследования: основываясь на комплексе современных концепций и подходов к маркетингу, включая концепцию Маркетинга 6.0 Ф. Котлера, автор предлагает методологический подход, дающий возможность применить инструменты форсайта для более глубокого и комплексного анализа целей и задач маркетинга, определения текущих и перспективных трендов, работы с целевой аудиторией, каналами, формированием уникального ценностного предложения. Использована эмпирическая база Ассоциации менеджеров (включая директоров по маркетингу российских компаний) для установления набора компетенций маркетолога будущего.
Результаты исследования: анализ мировых трендов, в том числе в области экономики, политики, экологии, энергетики, общественного развития и науки, показал их влияние на основные составляющие маркетинга (концепцию маркетинга 7P). Установлено, что в каждой из категорий 7P могут быть применены инструменты форсайта. Приведены результаты анализа в рамках форсайта управленческих профессий о компетенциях, определяющих портрет эффективного директора по маркетингу на горизонте пяти лет, осуществленного совместно с Ассоциацией менеджеров.
Оригинальность и значимость результатов: на основе анализа ведущих мировых и отечественных исследований в области форсайта маркетинга, стратегического прогнозирования и планирования выявлено более 30 трендов, оказывающих влияние на будущее развития маркетинга, в том числе в эпоху турбулентности и фундаментальных трансформаций экономики, промышленности, общества. Новизна и ценность приведенных результатов анализа заключаются в их комплексном, системном представлении, позволяющем читателю получить синергетический ландшафт трендов. Разработана авторская методика пересмотра основ маркетинга и определения будущих траекторий его развития, которая может как использоваться для получения более структурированного представления о маркетинге в текущих реалиях, так и служить основой для исследования зарождающихся трендов и учета слабых сигналов, формируемых в средне- и долгосрочной перспективе.
Цель исследования: выделение актуальных проблем развития маркетинга и определение возможных путей их решения.
Методология исследования: бенчмаркинг развития маркетинга в офлайн- и онлайн-средах на основе сопоставления актуальных трендов и задач цифровой трансформации.
Результаты исследования: сформулированы и детализированы актуальные проблемы в области научной, учебной и практической маркетинговой деятельности, а также установлены структурные диспропорции в развитии теории и практики маркетинга. Показана взаимосвязь данных проблем. Предложены рекомендации по наращиванию инструментария стратегического маркетинга, сокращению разрыва между инновационными и эволюционными решениями в пользу последних, более корректному выделению целевой аудитории и повышению конверсии, микшированию компетенций маркетинга с другими областями знаний, созданию маркетинговых команд и модернизации процесса подготовки маркетологов.
Оригинальность и значимость результатов: в работе предложены направления и технологии разрешения рассмотренных проблем развития маркетинга на основе корректировки целеполагания в маркетинге, что создает дополнительный импульс для появления новых маркетинговых парадигм и концепций, исключающих стимулирование нерационального потребления.
Цель исследования: обоснование методологических подходов к исследованию современных трансформаций рыночных отношений и маркетинга.
Методология исследования: сравнительный анализ и оценка трансформационных процессов в области офлайн- и онлайн-маркетинга, взаимодействия реального бизнеса и цифровых платформ с учетом особенностей рыночной среды в российской экономике.
Результаты исследования: охарактеризованы ключевые процессы трансформации рыночных отношений, а также их проявления в современной экономике России и связанные с ними вызовы для российских компаний. Обоснованы методологические подходы к исследованию траекторий развития маркетинга.
Оригинальность и значимость результатов: в контексте оценки происходящих изменений рыночной среды рассматриваются вопросы методологического характера, необходимые для обоснования принципов исследования инновационных стратегий и инструментов маркетинга для развития отечественного предпринимательства.
Цель исследования: обоснование необходимости разработки новой концептуальной основы маркетинга (смены парадигмы) в условиях структурных изменений внешней среды, воспроизведение контуров формирующейся парадигмы.
Методология исследования: работа основана на многолетнем опыте исследований и преподавания автора в области адаптации маркетинговой концепции к изменениям окружающей среды в российских условиях и систематизации ключевых изменений, наблюдаемых как в соотношении спроса и предложения на российском рынке, так и в маркетинговых практиках. Исследование носит методологический характер и отражает результаты в том числе двух круглых столов, которые проводились по инициативе автора и при поддержке организаторов первой и второй Евразийских конференций по маркетингу. Автор опирается на реализацию подхода от абстрактного к конкретному и восхождения к абстрактному в попытке установления соответствия между этапами изменения концепции маркетинга и маркетинговыми практиками.
Результаты исследования: предложено авторское видение контуров новой парадигмы маркетинга и оснований для разработки критериев оценки маркетинговых практик в динамическом контексте с учетом новых ориентиров модели управления. Обоснована необходимость смены парадигмы и перехода к следующей ступени развития маркетинга в анализе как концепций, так и практик маркетинга.
Оригинальность и значимость результатов: динамический контекст рассмотрения концепций маркетинга формирует теоретическую базу и методологическую основу для классификации существующих маркетинговых практик, позволяет проводить их оценку на основе установления соответствия определенному этапу эволюционного развития концепции. Исследование вносит вклад в развитие научных подходов к изучению маркетинга в условиях глобальных вызовов и современных акцентов на человекоцентричность. Автор настоятельно призывает к продолжению дискуссии на страницах журнала и за его пределами на эту назревшую тему, популяризации новых практик, порожденных сегодняшним процессом поиска устойчивого развития в крайне турбулентных условиях.
Издательство
- Издательство
- СПБГУ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9
- Юр. адрес
- 199034, г Санкт-Петербург, Василеостровский р-н, Университетская наб, д 7/9
- ФИО
- Кропачев Николай Михайлович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- spbu@spbu.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 3282000
- Сайт
- https://spbu.ru/