Цель исследования: разработка и апробация инструментария, позволяющего синтезировать идеи по созданию новых продуктов на долгосрочную перспективу с учетом объективных данных об актуальных тенденциях развития технологий.
Методология исследования: синтез методов форсайта, таких как анализ слабых сигналов и трендов, экспертиза, библиометрический, семантический, патентный анализ, мозговой штурм и технологические дорожные карты, обеспечивающих доказательность, креативность и экспертизу.
Результаты исследования: разработан и апробирован методический инструментарий генерации идей по созданию новых продуктов, основанный на применении методов форсайта.
Оригинальность и значимость результатов: предложенный методический подход, базирующийся на комбинации методов форсайта, расширяет спектр инструментов маркетинга, позволяя компаниям генерировать идеи по созданию продуктов, основываясь на понимании не только потребительских предпочтений, но и тенденций технологического развития. Его применение нацелено на обеспечение устойчивой конкурентоспособности организации через опережающее развитие технологических компетенций.
Идентификаторы и классификаторы
В маркетинге систематический процесс создания идей, отвечающих требованиям организации, который основан на сочетании креативных и поддерживающих организационных процессов [Dorow et al., 2015], применяется для поиска направлений развития новых продуктов [Dahl, Moreau, 2002], разработки маркетинговых стратегий [Tevi et al., 2024; Knox, 1990].
Список литературы
1. Альтшуллер Г. С., Шапиро Р. Б. 1956. О психологии изобретательского творчества. Вопросы психологии 6: 37-49.
2. Альтшуллер Г. С. 1969. Алгоритм изобретения. М.: Московский рабочий.
3. Альтшуллер Г. С., Злотин Б. Л., Филатов В. И. 1985. Профессия - поиск нового (Функционально-стоимостной анализ и теория решения изобретательских задач как система выявления резервов экономии). Кишинев: Картя Молдовеняскэ.
4. Баранюк В. В., Смирнова О. С., Володина А. М., Богорадникова А. В. 2016. Модельное представление подсистемы генерации и формирования идей в составе интеллектуальной системы информационной поддержки создания и развития перспективных бионических технологий. International Journal of Open Information Technologies 4 (11): 53-58. EDN: WXQLHZ
5. Буш Г. Я. 1972 Методы технического творчества. Рига: Лиесма.
6. Герасимов Б. Н. 2016. Выработка и выращивание инновационных идей на основе коллективной мыследеятельности. Креативная экономика и социальные инновации 6 (4): 20-33. EDN: WXKBRV
7. Голубков Е. П. 2014. Генерация идей как этап процесса разработки нового продукта. Маркетинг в России и за рубежом (2): 16-27. EDN: RZTUAD
8. Гохберг Л. М., Веселитская Н. Н., Вишневский К. О., Гребенюк А. Ю., Грибкова Д. Е. и др. 2023. Форсайт: методы и практики. (Рук.: А. В. Соколов. Под общ. ред.: Л. М. Гохберг, А. В. Соколов). М.: Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”.
9. Дворянкин А. М., Романенко Р. Р. 2012. Генерация идей при решении изобретательских задач в программировании. Известия Волгоградского государственного технического университета (4): 155-158. EDN: OYITXL
10. Калюжный В. В. 2018. Методика управления оригинальностью инновационного продукта. Вестник Института экономических исследований 4 (12): 169-175. EDN: AELTRQ
11. Карлов А. Г. 2019. Особенности эволюции и применения компьютерных технологий, поддерживающих процессы генерации изобретательских идей. Автоматизация и измерения в машино-приборостроении (2): 75-80. EDN: XXOVMU
12. Рыжова В. В., Шеремет А. Д., Ковалев А. П., Петров В. В., Мельников А. А. и др. 2013. Применение функционально-стоимостного анализа в решении управленческих задач: учеб. пособие; под ред. В. В. Рыжовой. М.: Инфра-М.
13. Селянинов А., Фролова Н. 1993. Разработка информационной системы анализа инновационных процессов появления, отбора и реализации идей и проектов на основе агент-ориентированного подхода. Information Theories & Applications.
14. Тегин В. А., Усманов Б. Ф. 2012. Краудсорсинг в генерации инновационных идей. Мир транспорта (6): 118-123. EDN: PJTTVB
15. Шаврей А. Г. 2022. Применение теории решения изобретательских задач в стратегическом планировании продуктов. Актуальные исследования 14 (93).
16. Шаймиева Э. Ш., Гумерова Г. И. 2022. Метод фокальных объектов для генерирования инновационных идей: использование в учебном процессе. Инновационные процессы в современном образовании: от идеи до практики: Материалы II международной научно-практической конференции с использованием дистанционных технологий; 99-102. [Электронный ресурс]. https://clck.ru/3LkaGG (дата обращения: 21.01.2025). EDN: DHFQUH
17. Ayele W. Y., Juell-Skielse G. 2021. A systematic literature review about idea mining: The use of machine-driven analytics to generate ideas. In: Arai K. (eds). Advances in Information and Communication. FICC 2021. Advances in Intelligent Systems and Computing 1364. Springer: Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-73103-8_53
18. Barney J. 1991. Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management 17 (1): 99-120. EDN: YBVKYV
19. Beretta M. 2019. Idea selection in web-enabled ideation systems. Journal of Product Innovation Management 36 (1): 5-23.
20. Bilstein N., Verlegh P. W. J., Klostermann J., Akpinar E. 2022. Better together: Involving consumers in the ideation, creation and dissemination of transformative value. Journal of Service Management 33 (4/5): 520-530. EDN: OFZBCG
21. Bharati P., Du K., Chaudhury A., Agrawal N. M. 2021. Idea co-creation on social media platforms: Towards a theory of social ideation. Data Base for Advances in Information Systems 52 (3): 9-38. EDN: EEUCRC
22. Cattin P., Wittink D. R. 1982. Commercial use of conjoint analysis: A survey. Journal of Marketing 46: 44-53.
23. Chechurin L., Borgianni Y. 2016. Understanding TRIZ through the review of top cited publications. Computers in Industry 82: 119-134. EDN: YWVLJC
24. Chesbrough H. 2004. Managing open innovation. Research-Technology Management 47 (1): 23-26. EDN: GJXCCR
25. Chou J. R. 2014. An ideation method for generating new product ideas using TRIZ, concept mapping, and fuzzy linguistic evaluation techniques. Advanced Engineering Informatics 28 (4): 441-454.
26. Cooper R. G. 1988. Predevelopment activities determine new product success. Industrial Marketing Management 17 (3): 237-247.
27. Cui A. S., Wu F. 2016. Utilizing customer knowledge in innovation: antecedents and impact of customer involvement on new product performance. Journal of the Academy of Marketing Science 44: 516-538. EDN: EJAPEY
28. Dahl D. W., Moreau P. 2002. The influence and value of analogical thinking during new product ideation. Journal of Marketing Research 391: 47-60. EDN: EDAUBT
29. Daim T. U., Pizarro M., Talla R. 2014. Planning and Roadmapping Technological Innovations. Springer International Publishing Switzerland: Cham.
30. Danielenko E. 1976. Those new product wizards, how good are they? Product Management: 40-44.
31. Dargahi R., Namin A. 2021. Making more in crowdsourcing contests: A choice model of idea generation and feedback type. Journal of Marketing Communications 276: 607-630. EDN: LQTPAT
32. de Carvalho M. A., Grillo J. G. B., Tessari R. K. 2015. Methodology and software for new product ideation. Procedia Engineering 131: 352-358.
33. De Weck O. L. 2022. Technology Roadmapping and Development: A Quantitative Approach to the Management of Technology. Springer Nature.
34. Di Gangi P. M., Wasko M. 2009. Steal my idea! Organizational adoption of user innovations from a user innovation community: A case study of Dell IdeaStorm. Decision Support Systems 481: 303-312.
35. Dorow P., Dávila G., Varvakis G., Vallejos R. 2015. Generation of ideas, ideation and idea management. Navus-Revista de Gestão e Tecnologia 52: 51-59.
36. EIRMA. 1997. Technology roadmapping - Delivering business vision. Working Qroup Report 52. European Industrial Research Management Association: Paris.
37. Fern E. F. 1982. The use of focus groups for idea generation: The effects of group size, acquaintanceship, and moderator on response quantity and quality. Journal of Marketing Research 191: 1-13.
38. Fernandes M., González M. 2019. CREATION: creativity techniques to generate ideas of new products. Product Management & Development 17 (2): 102-109. DOI: 10.4322/pmd.2019.012
39. Geschka H. 1983. Creativity techniques in product planning and development: A view from West Germany. R&D Management 133: 169-183.
40. Green P. E., Carroll J. D., Goldberg S. M. 1981. A general approach to product design optimization via conjoint analysis. Journal of Marketing 453: 17-37.
41. Gordon W. 1961. Synectics: The Development of Creative Capacity. Harper & Brothers: New York.
42. Herstatt C., Von Hippel E. 1992. From experience: Developing new product concepts via the lead user method: A case study in a “low-tech” field. Journal of Product Innovation Management 9 (3): 213-221. EDN: ETXQHD
43. Holland S., Gaston K., Gomes J. 2000. Critical success factors for cross-functional teamwork in new product development. International Journal of Management Reviews 23: 231-259.
44. Holt K. 1988. The role of the user in product innovation. Technovation 73: 249-258.
45. Hossain M., Islam K. Z. 2015. Ideation through online open innovation platform: Dell IdeaStorm. Journal of the Knowledge Economy 6: 611-624. EDN: MJCFXB
46. Im S., Workman Jr. J. P. 2004. Market orientation, creativity, and new product performance in high-technology firms. Journal of Marketing 68 (2): 114-132.
47. Huang K. F. 2011. Technology competencies in competitive environment. Journal of Business Research 64 (2): 172-179.
48. Joosten J., Bilgram V., Hahn A., Totzek D. 2024. Comparing the ideation quality of humans with generative artificial intelligence. IEEE Engineering Management Review 52 (2): 153-164. EDN: BPUMXR
49. Kazadi K., Lievens A., Mahr D. 2016. Stakeholder co-creation during the innovation process: Identifying capabilities for knowledge creation among multiple stakeholders. Journal of Business Research 692: 525-540.
50. Kim H. J. 2003. How to apply TRIZ at SAMSUNG. Samsung Advanced Institute of Technology SAIT. TRIZ Journal (Nov. 2003).
51. Knox S. 1990. Creativity in marketing management - A unified approach. Journal of Marketing Management 5: 245-257.
52. Kornish L. J., Hutchison-Krupat J. 2017. Research on idea generation and selection: Implications for management of technology. Production and Operations Management 264: 633-651.
53. Kudachimath B. S., Ragashetti N. S. 2015. Disruptive Innovation: How Tesla Motors, SpaceX and Solar City are disrupting industries. International Journal of Management, IT and Engineering 5 (8): 109-117.
54. Lamberg J. A., Lubinaitė S., Ojala J., Tikkanen H. 2021. The curse of agility: The Nokia Corporation and the loss of market dominance in mobile phones, 2003-2013. Business History 63 (4): 574-605.
55. Lucas Jr H. C., Goh J. M. 2009. Disruptive technology: How Kodak missed the digital photography revolution. The Journal of Strategic Information Systems 18 (1): 46-55.
56. McAdam R., McClelland J. 2002. Individual and team-based idea generation within innovation management: Organisational and research agendas. European Journal of Innovation Management 52: 86-97.
57. McQuarrie E., Mcintyre S. 1986. Focus groups and the development of new products by technologically driven companies: some guidelines. Journal of Product Innovation Management 3: 40-47. EDN: ETXNMB
58. Miles L. 1962. Techniques of Value Analysis and Engineering. McGraw Hill: New York.
59. Myers J. H. 1976. Benefit structure analysis: A new tool for product planning. Journal of Marketing 40 (4): 23-32.
60. Ortt J. R., Van der Duin P. A. 2008. The evolution of innovation management towards contextual innovation. European Journal of Innovation Management 114: 522-538.
61. Osborn A. F. 1953. Applied Imagination. Charles Scribner’s Sons: New York.
62. Paulus P. 2000. Groups, teams, and creativity: The creative potential of idea-generating groups. Applied Psychology 492: 237-262.
63. Phaal R., Farrukh C. J., Probert D. R. 2001a. Characterisation of technology roadmaps: Purpose and format. In Proceedings: Portland International Conference on Management of Engineering and Technology 1; 367-374. Book of Summaries IEEE Cat. No. 01CH37199.
64. Phaal R., Farrukh C., Probert D. 2001b. Technology Roadmapping: Linking Technology Resources to Business Objectives. Centre for Technology Management: University of Cambridge; 1-18.
65. Phaal R., Laube T., Schwandner O. 2007. T-Plan-Fast Start Technology Roadmapping. In: Workshop T-Plan-Fast Start Technology Roadmapping. 2007. FpF.
66. Polonsky M. J., Rosenberger III P. J., Ottman J. 1998. Developing green products: Learning from stakeholders. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics 101: 22-43.
67. Popper R. 2008. How are foresight methods selected? Foresight 10 (6): 62-89.
68. Sands S. 1979. Techniques for creating new product ideas: Which to choose? Management Decision 172: 202-213.
69. Sandstrom C., Bjork J. 2010. Idea management systems for a changing innovation landscape. International Journal of Product Development 11 (3-4): 310-324.
70. Saritas O., Veselitskaya N., Sokolov A. 2024. Foresight methodology and commonly used methods in the new generation foresight. In: 21st Century Foresight: Shaping the Future for Sustainable Social, Economic and Environmental Development in South Africa; 35-53. Springer Nature Switzerland: Cham.
71. Smith G. F. 1998. Idea-generation techniques: A formulary of active ingredients. The Journal of Creative Behavior 32 (2): 107-134.
72. Tauber E. M. 1972. Marketing notes and communications: Hit: Heuristic ideation technique - A systematic procedure for new product search. Journal of Marketing 36 (1): 58-61.
73. Taylor D. W., Berry P. C., Block C. H. 1958. Does group participation when using brainstorming facilitate or inhibit creative thinking? Administrative Science Quarterly 3: 23-47.
74. Tevi A., Parker J., Koslow S., Ang L. 2024. Creative performance in professional advertising development: The role of ideation templates, consumer insight, and intrinsic motivation. Journal of the Academy of Marketing Science: 1-22. DOI: 10.1007/s11747-024-01063-4
75. VanGundy A. B. 1984. Brain writing for new product ideas: An alternative to brainstorming. Journal of Consumer Marketing 12: 67-74. 76. Von Hippel E. 1978. A customer-active paradigm for industrial product idea generation. Research Policy 73: 240-266.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цель исследования: обзор и анализ существующего спектра технологий искусственного интеллекта в контексте цифрового маркетинга, а также эмпирическая оценка их эффективности на примере реального кейса.
Методология исследования: методология включает в себя теоретические методы исследований, такие как критический анализ отечественной и зарубежной научной литературы по теме исследования и классификацию существующих нейросетей по прикладному применению в маркетинге. Эмпирическим методом исследования является кейс-стади, в качестве объекта которого выбран интернет-магазин минеральных вод. Сбор данных охватывает разработку, реализацию и сравнительный анализ публикаций, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, относительно материалов, созданных традиционным методом. Проводится анализ эффективности таргетированной рекламы с использованием искусственного интеллекта на примере трех сообществ с разной целевой аудиторией и трех тематических лендингов интернет-магазина.
Результаты исследования: в применении ИИ для создания рекламных креативов и маркетинговых коммуникаций нет однозначного вывода о достигнутой эффективности (в одних случаях результаты могут превзойти классические методы, но в других быть менее успешными). Однако использование ИИ может сократить время и расходы на создание контента, требуя контроля и поддержки высококвалифицированных специалистов и экспертов в области контент-маркетинга.
Оригинальность и значимость результатов: в работе собраны, проанализированы и классифицированы данные о существующих моделях искусственного интеллекта и приведены примеры их прикладного использования в цифровом маркетинге. Авторы исследуют возможность эффективного применения искусственного интеллекта в контент-маркетинге, а также обсуждают вопросы развития данной технологии.
Цель исследования: систематизация современных подходов и направлений развития маркетинга, а также выявление ключевых векторов трансформации маркетинговых практик в условиях структурных изменений внешней среды.
Методология исследования: работа построена на теоретическом анализе ключевой научной литературы, посвященной развитию маркетинговых концепций и трансформации практик, а также на конкретных примерах реализации данных маркетинговых практик компаний на российском рынке. Проведен углубленный сравнительный анализ исследований зарубежных и российских авторов начиная с 2000-х гг. с целью выявления основных тенденций и подходов к развитию маркетинга с течением времени. Авторы опираются на реализацию подхода от абстрактного к конкретному и восхождения к абстрактному в попытке установления соответствия между этапами изменения концепции маркетинга и маркетинговыми практиками, преимущественно рассматривая опыт российского рынка.
Результаты исследования: выявлены и систематизированы ключевые направления развития, основные этапы и траектории дальнейшего движения маркетинговых практик, включая цифровизацию, акцент на локализацию решений, усиление взаимодействия с государственными структурами, адаптацию к изменениям в цепочках создания ценности и переход от клиентоориентированного подхода к человекоцентричности, что позволяет сформировать основу для проведения дальнейшего эмпирического исследования, посвященного трансформации маркетинга и его инструментария в будущем.
Оригинальность и значимость результатов: динамический контекст рассмотрения концепций маркетинга формирует теоретическую базу и методологическую основу для классификации существующих маркетинговых практик, позволяет проводить их оценку на основе установления соответствия определенному этапу эволюционного развития концепции. Исследование вносит вклад в развитие научных подходов к изучению маркетинга в условиях глобальных вызовов. В дальнейшем использование эмпирических данных о практике российских промышленных предприятий позволит глубже понять адаптационные процессы, оказывающие влияние на происходящую трансформацию в маркетинговой деятельности.
Цель исследования: объяснение изменения баланса стимулов, оказывающих влияние на принятие маркетинговых решений производителями потребительских благ.
Методология исследования: обобщение практического опыта работы в сфере корпоративного стратегического маркетинга и его сопоставление с результатами исследований цифровых платформ, их маркетинговых инструментов и мотивов коммерческих решений c использованием подходов метаанализа и теоретического моделирования.
Результаты исследования: определены ключевые аспекты трансформации маркетинговых практик производителей потребительских благ за счет роста масштабов и роли маркетплейсов. Продемонстрирована важная проблема обеспечения эффективности цифрового маркетинга - смягчение разрыва между мотивами и инструментами принятия решений со стороны производителей товаров и поставщиков цифровой рекламы. Показано влияние действующей в России нормативно-правовой базы на стратегическое взаимодействие между производителями и поставщиками цифровой рекламы.
Оригинальность и значимость результатов: проблемы маркетинга рассмотрены с учетом всей цепочки создания стоимости, где все большую роль играют маркетплейсы и поисковые цифровые платформы, а не производители. Впервые показана связь цифровизации с перераспределением полномочий в подразделениях компаний в цепочке создания стоимости, а также влияние на него особенностей российского антимонопольного законодательства и законодательства о торговле.
Цель исследования: определение областей, задач и демонстрация возможностей применения технологий обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP) для аналитики неструктурированных маркетинговых данных.
Методология исследования: теоретическое исследование построено на систематическом анализе и критическом обзоре литературы для определения областей применения NLP и решаемых типовых задач. В основе методологии эмпирического исследования лежат процедура парсинга данных и использование технологий NLP для анализа извлеченных данных.
Результаты исследования: систематизированы области, традиционные и новые задачи применения NLP в маркетинге. Доказано, что оно носит стратегический характер, поскольку обеспечивает компанию новыми знаниями на базе обработки неструктурированных текстовых данных и создает преимущества построения «Клиентской базы 360». Последняя предоставляет полную информацию о клиентах в разрезе не только описательных и поведенческих характеристик, но и контекстных переменных, характеризующих обстоятельства формирования покупательского опыта для использования в стратегиях персонализации. Показано, как меняется методология маркетинговых исследований под воздействием NLP на примере исследования рынка пластической хирургии для построения контент-стратегии в социальных сетях.
Оригинальность и значимость результатов: впервые в России представлен полный обзор технологий NLP в маркетинге, сфер применения и решаемых задач, а также специфики методологии проведения маркетинговых исследований с использованием NLP; продемонстрированы возможности NLP на стадиях процесса принятия решения в дополнение к традиционным методам анализа данных.
Цель исследования: выявление ключевых изменений в потребительском поведении городского населения России в период внешних шоков.
Методология исследования: эмпирическая часть работы основана на анализе маркетинговых данных в рамках исследования «РосИндекс» (Russian Target Group Index) компании IPSOS за 2020-2023 гг.
Результаты исследования: в период с 2020 по 2023 г. россияне столкнулись с двумя внешними шоками - пандемией COVID-19 и началом СВО, которые имеют неэкономическое происхождение, но оказали системное воздействие на экономику, порождая сложные кумулятивные эффекты. Влияние пандемии COVID-19 на потребительское поведение оказалось сильнее, чем начало СВО. Угрозы снижения заработной платы и потери работы были характерны для пандемии COVID-19. В течение проведения СВО россияне чувствуют себя увереннее в плане занятости и источников дохода. В рассматриваемый период преобладала сберегательная модель потребительского поведения.
Оригинальность и значимость результатов: в исследовании сочетаются когнитивное и поведенческое измерения ответных реакций потребителей на внешние шоки; фиксируются сходства и различия в восприятии и практиках потребителей в условиях двух внешних неэкономических шоков в разных сферах потребления.
Цель исследования: проанализировать глобальные тренды, оказывающие влияние на маркетинг и его ключевые составляющие, и предложить методологический инструментарий на базе форсайта, позволяющий пересмотреть основы маркетинга с учетом новых реалий.
Методология исследования: основываясь на комплексе современных концепций и подходов к маркетингу, включая концепцию Маркетинга 6.0 Ф. Котлера, автор предлагает методологический подход, дающий возможность применить инструменты форсайта для более глубокого и комплексного анализа целей и задач маркетинга, определения текущих и перспективных трендов, работы с целевой аудиторией, каналами, формированием уникального ценностного предложения. Использована эмпирическая база Ассоциации менеджеров (включая директоров по маркетингу российских компаний) для установления набора компетенций маркетолога будущего.
Результаты исследования: анализ мировых трендов, в том числе в области экономики, политики, экологии, энергетики, общественного развития и науки, показал их влияние на основные составляющие маркетинга (концепцию маркетинга 7P). Установлено, что в каждой из категорий 7P могут быть применены инструменты форсайта. Приведены результаты анализа в рамках форсайта управленческих профессий о компетенциях, определяющих портрет эффективного директора по маркетингу на горизонте пяти лет, осуществленного совместно с Ассоциацией менеджеров.
Оригинальность и значимость результатов: на основе анализа ведущих мировых и отечественных исследований в области форсайта маркетинга, стратегического прогнозирования и планирования выявлено более 30 трендов, оказывающих влияние на будущее развития маркетинга, в том числе в эпоху турбулентности и фундаментальных трансформаций экономики, промышленности, общества. Новизна и ценность приведенных результатов анализа заключаются в их комплексном, системном представлении, позволяющем читателю получить синергетический ландшафт трендов. Разработана авторская методика пересмотра основ маркетинга и определения будущих траекторий его развития, которая может как использоваться для получения более структурированного представления о маркетинге в текущих реалиях, так и служить основой для исследования зарождающихся трендов и учета слабых сигналов, формируемых в средне- и долгосрочной перспективе.
Цель исследования: выделение актуальных проблем развития маркетинга и определение возможных путей их решения.
Методология исследования: бенчмаркинг развития маркетинга в офлайн- и онлайн-средах на основе сопоставления актуальных трендов и задач цифровой трансформации.
Результаты исследования: сформулированы и детализированы актуальные проблемы в области научной, учебной и практической маркетинговой деятельности, а также установлены структурные диспропорции в развитии теории и практики маркетинга. Показана взаимосвязь данных проблем. Предложены рекомендации по наращиванию инструментария стратегического маркетинга, сокращению разрыва между инновационными и эволюционными решениями в пользу последних, более корректному выделению целевой аудитории и повышению конверсии, микшированию компетенций маркетинга с другими областями знаний, созданию маркетинговых команд и модернизации процесса подготовки маркетологов.
Оригинальность и значимость результатов: в работе предложены направления и технологии разрешения рассмотренных проблем развития маркетинга на основе корректировки целеполагания в маркетинге, что создает дополнительный импульс для появления новых маркетинговых парадигм и концепций, исключающих стимулирование нерационального потребления.
Цель исследования: обоснование методологических подходов к исследованию современных трансформаций рыночных отношений и маркетинга.
Методология исследования: сравнительный анализ и оценка трансформационных процессов в области офлайн- и онлайн-маркетинга, взаимодействия реального бизнеса и цифровых платформ с учетом особенностей рыночной среды в российской экономике.
Результаты исследования: охарактеризованы ключевые процессы трансформации рыночных отношений, а также их проявления в современной экономике России и связанные с ними вызовы для российских компаний. Обоснованы методологические подходы к исследованию траекторий развития маркетинга.
Оригинальность и значимость результатов: в контексте оценки происходящих изменений рыночной среды рассматриваются вопросы методологического характера, необходимые для обоснования принципов исследования инновационных стратегий и инструментов маркетинга для развития отечественного предпринимательства.
Цель исследования: обоснование необходимости разработки новой концептуальной основы маркетинга (смены парадигмы) в условиях структурных изменений внешней среды, воспроизведение контуров формирующейся парадигмы.
Методология исследования: работа основана на многолетнем опыте исследований и преподавания автора в области адаптации маркетинговой концепции к изменениям окружающей среды в российских условиях и систематизации ключевых изменений, наблюдаемых как в соотношении спроса и предложения на российском рынке, так и в маркетинговых практиках. Исследование носит методологический характер и отражает результаты в том числе двух круглых столов, которые проводились по инициативе автора и при поддержке организаторов первой и второй Евразийских конференций по маркетингу. Автор опирается на реализацию подхода от абстрактного к конкретному и восхождения к абстрактному в попытке установления соответствия между этапами изменения концепции маркетинга и маркетинговыми практиками.
Результаты исследования: предложено авторское видение контуров новой парадигмы маркетинга и оснований для разработки критериев оценки маркетинговых практик в динамическом контексте с учетом новых ориентиров модели управления. Обоснована необходимость смены парадигмы и перехода к следующей ступени развития маркетинга в анализе как концепций, так и практик маркетинга.
Оригинальность и значимость результатов: динамический контекст рассмотрения концепций маркетинга формирует теоретическую базу и методологическую основу для классификации существующих маркетинговых практик, позволяет проводить их оценку на основе установления соответствия определенному этапу эволюционного развития концепции. Исследование вносит вклад в развитие научных подходов к изучению маркетинга в условиях глобальных вызовов и современных акцентов на человекоцентричность. Автор настоятельно призывает к продолжению дискуссии на страницах журнала и за его пределами на эту назревшую тему, популяризации новых практик, порожденных сегодняшним процессом поиска устойчивого развития в крайне турбулентных условиях.
Издательство
- Издательство
- СПБГУ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9
- Юр. адрес
- 199034, г Санкт-Петербург, Василеостровский р-н, Университетская наб, д 7/9
- ФИО
- Кропачев Николай Михайлович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- spbu@spbu.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 3282000
- Сайт
- https://spbu.ru/