Научный архив: статьи

Статья посвящена правовым рискам, связанным с использованием искусственного интеллекта (ИИ) на различных этапах отбора персонала - от планирования вакансии до оценки эффективности сотрудников. Особое внимание уделено защите персональных данных, недопущению дискриминации и проблемам прозрачности ИИ-решений. Проведён сравнительный анализ российского и зарубежного регулирования и предложены пути решения выявленных проблем.

Данная научная статья посвящена исследованию цифровой трансформации налогового администрирования с учетом критической роли интеграции данных как ключевого фактора повышения её эффективности, поскольку в условиях растущих объемов информации и усложнения экономических отношений, способность налоговых органов эффективно собирать, обрабатывать и анализировать данные становится определяющей для успешного выполнения их функций. В статье рассмотрен комплекс факторов, обуславливающих необходимость интеграции данных налогового администрирования. Представлены ключевые направления интеграции данных из различных источников (ФНС, ЕГАИС, банковские транзакции, таможенные декларации). Исследованы современные инструменты прогнозирования объема налоговых поступлений, использование которых позволяет более точно анализировать данные и прогнозировать изменения в поступлениях на различных уровнях управления централизованными финансами.

Тематика цифровой (компьютерной) автоматизации и происходящей под ее влиянием трансформации сознания, деятельности и социального поведения современных поколений людей прочно заняла свое место в актуальной повестке дня. Передовые достижения технического прогресса предоставляют человечеству прежде невиданные возможности, однако мало кто задумывается об оборотной стороне технологических «чудес» и расплате за них. Между тем все более заметными атрибутами настоящего и обозримого будущего уже становятся технологическая безработица, цифровая зависимость, когнитивные искажения, духовное обнищание и утрата людьми своих компетенций при чрезмерном использовании технологий на базе искусственного интеллекта. В предлагаемой публикации анализируется, как и почему современный человек оказался в так называемом «цифровом манеже», и может ли он выбраться из этой высокотехнологичной ловушки, не отказываясь от благ прогресса, но начав рационально–критически относиться к ним, во имя сохранения своей свободы и полноценной социализации.

В статье рассматривается роль журналистики в противодействии фейковой реальности с использованием технологий искусственного интеллекта (AI). Анализируется сегодняшнее состояние инструментов и технологий искусственного интеллекта, позволяющих автоматизировать процесс проверки фактов и улучшить качество новостного контента СМИ. Проводится краткий обзор отечественных и зарубежных публикаций по этой теме. В статье указываются такие интернет-сервисы, как ClaimBuster, Snopes, PolitiFact, Factmata, Google Fact Check Tools, Botometer, DeepFact, Project Debater и другие. Многие из них уже сегодня стали действенными помощниками журналистов. Основными методами в исследовании стали: кейс-стадии и функциональный анализ. Они позволили раскрыть базисные подходы в применении искусственного интеллекта в журналистике. К таковым можно отнести автоматическую систему проверки фактов, алгоритмизацию анализа массива больших данных. В результате исследования выявлены, как положительные, так и отрицательные аспекты применения искусственного интеллекта в журналистской деятельности. Особый акцент в статье делается на то обстоятельство, что использование AI, улучшая эффективность работы журналистов, повышая скорость и точность обработки информации, при полной автоматизации процесса создания новостей, фундирует угрозы утраты журналистских навыков, снижения качества редакционного контроля, риска избыточной автоматизации и неизбежных ошибок в интерпретации данных. В статье делается вывод о том, что искусственный интеллект играет ключевую роль в современной журналистике: сегодня различные алгоритмы и методы AI применяются для улучшения качества и доступности информации. К основным выводам исследования можно отнести также необходимость разработки стратегий внедрения AI в журналистику, включая инвестиции в обучение журналистской аудитории и реализацию этических норм. Это позволит сохранить доверие аудитории и обеспечить высокое качество информации.

В условиях быстро развивающейся цифровой трансформации промышленности внедрение промышленных решений на базе Интернета вещей (IoT) становится ключевым элементом повышения эффективности управления производственными процессами.

Целью исследования является разработка подходов к интеграции IoT-технологий в систему управления производством для оптимизации процессов, повышения производительности и минимизации простоев оборудования. В работе представлены результаты анализа текущего уровня цифровизации промышленных предприятий, выявлены барьеры на пути внедрения IoT, а также предложена архитектура интеграции IoT в рамках интеллектуального производства. Кроме того, рассматриваются практические кейсы и дается оценка экономической эффективности применения данных технологий.

Данная статья исследует возможности и перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) для создания образовательного контента.

Целью исследования является анализ потенциала ИИ в автоматизации и персонализации процесса разработки учебных материалов. В задачи исследования входит обзор существующих инструментов и платформ на базе ИИ для создания образовательного контента, а также анализ их преимуществ и недостатков. В результате исследования выявлены ключевые направления применения ИИ в образовании, такие как генерация текстовых и мультимедийных материалов, разработка адаптивных систем обучения и создание интеллектуальных систем оценки знаний. Практическая значимость исследования заключается в возможности повышения эффективности и доступности образования благодаря применению интеллектуальных технологий. Новизна исследования связана с анализом новейших разработок в области ИИ и их потенциального влияния на будущее образования.

Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта (ИИ) в современной образовательной среде.

Цель исследования - выявить потенциал и ограничения применения ИИ-инструментов в учебном процессе, а также определить перспективы их развития. В работе рассматриваются доступные ИИ-инструменты, вызовы, связанные с их внедрением, и перспективы использования ИИ для студентов и преподавателей. В результате исследования выявлено, что ИИ способен персонализировать обучение, автоматизировать рутинные задачи и создавать интерактивный контент, однако существуют ограничения, связанные с этическими вопросами, цифровым разрывом и необходимостью развития цифровой грамотности. Практическая значимость работы заключается в формировании представления о возможностях и ограничениях применения ИИ в образовании, что способствует эффективному использованию интеллектуальных технологий в учебном процессе.

В работе исследуется влияние роботизации на производительность труда и квалификационные требования к персоналу на высокотехнологичных предприятиях.

Целью работы является анализ внедрения роботов и автоматизированных систем на производственные процессы. Особое внимание уделено трансформации рынка труда и необходимости адаптации к новым квалификационным требованиям, включая освоение навыков программирования, управления роботами и анализа данных. Статья также рассматривает потенциальные вызовы и перспективы роботизации.

В статье рассматривается влияние цифровой трансформации на экономическую надежность промышленных предприятий. Анализируются риски и преимущества цифровизации, а также предлагается концептуальная модель управления экономической надежностью с учетом уровня цифровой зрелости предприятия. Модель включает стратегические и тактические индикаторы, позволяющие повысить устойчивость бизнеса, снизить риски и оптимизировать управление. Особое внимание уделяется внедрению технологий IoT, искусственного интеллекта и автоматизации как инструментов повышения конкурентоспособности. Разработка предложенной модели способствует формированию адаптивных стратегий управления, обеспечивающих долгосрочную устойчивость предприятия в условиях цифровой экономики.

Проблема исследования, обоснование ее актуальности. В работе исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации образовательной сферы. Автор раскрывает возможности совершенствования методов преподавания с помощью ИИ. Особое внимание уделяется использованию ИИ для дифференциации и индивидуализации обучения, автоматизации рутинных административных задач. Статья обосновывает необходимость внедрения и освещения данной темы в рамках курсов повышения квалификации педагогических кадров. Исследование направлено на выявление потенциала и проблем, связанных с интеграцией ИИ в образование, и разработку стратегий для его эффективного применения. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью подготовки педагогических кадров в системе ДПО к новым образовательным реалиям. Исследование направлено на выявление возможностей использования ИИ в работе педагога. Цель исследования. Основной целью данного исследования является анализ влияния цифровой трансформации на образовательный процесс и обсуждение роли и потенциала ИИ с возможностью дальнейшей диссеминации описанного автором опыта среди дипломированных специалистов через семинары, вебинары, лекции и практические занятия в рамках курсов повышения квалификации учителей в системе ДПО. Методология исследования (материалы и методы) Для достижения поставленных целей исследования использовался комплексный подход, основанный на следующих материалах и методах: литературный обзор, опросы и интервью, анализ случаев (case study), экспериментальное исследование, статистический анализ и оценка полученных результатов. Результаты Научная новизна исследования заключается в анализе теоретической модели и концепции, связанной с использованием ИИ в образовании и обсуждении роли ИИ в изменении и оптимизации работы педагогов и образовательного процесса в целом. Описано влияние и роль цифровой трансформации в управлении образовательным процессом и преподавательской деятельностью. Рассмотрены вопросы безопасности и конфиденциальности данных и потенциальное неправомерное использование ИИ в образовании. Определены будущие возможные тенденции развития ИИ. Разработаны методические рекомендации по использованию ИИ для обсуждения и внедрения на курсах повышения квалификации учителей Ростовской области, реализуемых в системе ДПО, а также на семинарах и вебинарах, организуемых Институтом развития образования (ГАУ ДПО РО ИРО). В практическом плане статья предлагает рекомендации для педагогов и администраторов образовательных учреждений по использованию ИИ в своей работе, что способствует повышению квалификации дипломированных специалистов и их плавной адаптации к трансформирующейся цифровой среде.

В статье рассмотрена проблема комплексной оценки влияния решений по автоматизации и цифровизации бизнес-процессов на экономическое, экологическое и социальное состояние компаний. Проведен анализ рынка современных информационных систем, выявлены проблемы и драйверы его развития. Разработаны: методика оценки экономических результатов внедрения автоматизированных систем управления в производственно-хозяйственную практику предприятия; методика оценки экономической эффективности использования системы технического обслуживания и ремонта оборудования. Систематизированы экологические и социальные проблемы, возникающие при автоматизации и цифровизации бизнеса, разработаны рекомендации по их решению. Внедрение разработанного инструментария в планово-экономическую деятельность корпоративного менеджмента повысит прозрачность и обоснованность принимаемых управленческих решений, приведет к сбалансированию показателей финансового результата и устойчивого развития бизнеса, станет драйвером экологических изменений цепочек создания стоимостей.

В условиях роста объемов данных и жестких требований регуляторов в банковском секторе необходимость в оперативном и точном способе формирования отчетности становится критически важной. В связи с этим автоматизация процесса анализа данных и подготовки отчетов для органов надзора является актуальной задачей. Данное исследование охватывает теоретические и практические аспекты разработки программного решения на основе BI-платформы, позволяющего не только автоматизировать сбор и обработку данных, но и минимизировать риски ошибок при формировании отчетности. Основное внимание уделено интеграции с корпоративными хранилищами данных, автоматическому учету актуальных курсов валют и обеспечению гибкости при работе с различными отчетными периодами. Использование современных инструментов визуализации и встроенных механизмов позволяет значительно ускорить процесс подготовки данных и повысить их точность. Кроме того, решение предусматривает возможность оперативного реагирования на запросы регулятора и обеспечивает защиту конфиденциальной информации. В результате внедрения этого программного средства банк получает эффективный инструмент для повышения качества управленческих решений, снижения операционных затрат и соответствия требованиям регулятивных органов.