Статья посвящена правовым рискам, связанным с использованием искусственного интеллекта (ИИ) на различных этапах отбора персонала - от планирования вакансии до оценки эффективности сотрудников. Особое внимание уделено защите персональных данных, недопущению дискриминации и проблемам прозрачности ИИ-решений. Проведён сравнительный анализ российского и зарубежного регулирования и предложены пути решения выявленных проблем.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Искусственный интеллект на первом этапе подбора кадров помогает анализировать потребность в персонале, прогнозировать увольнения, нагрузку и формировать профиль идеального кандидата. ИИ-системы автоматически формируют профиль вакансии на основе анализа предыдущих наборов: «алгоритм выявляет наиболее успешные резюме по ключевым метрикам и воспроизводит их характеристики при составлении требований» [8]. Однако ИИ, обученный на внутренних данных, может воспроизводить существующие стереотипы. Например, если в компании ранее преобладали мужчины 30–45 лет на определённых ролях, система будет предпочитать аналогичные профили. Это создаёт риск структурной дискриминации, нарушающей ст. 3 ТК РФ о равенстве прав при трудоустройстве [2]. Также при формировании профиля должности с применением ИИ может использоваться информация о текущих сотрудниках, включая производственные показатели, характеристики в системе KPI, данные из систем внутренних коммуникаций и т. д.
Список литературы
1. Конституция Российской Федерации: принята всенар. голосованием 12 дек. 1993 г. (с изм. и доп., вступ. в силу с 4 июля 2020 г.) // Собрание законодательства РФ. 2020. № 27. Ст. 4148.
2. Трудовой кодекс Российской Федерации: федер. закон от 30 дек. 2001 г. № 197-ФЗ (с изм. и доп., действ. по сост. на 2025 г.) // Собрание законодательства РФ. 2002. № 1 (ч. 1). Ст. 3 (дата обращения: 13.03.2025).
3. О персональных данных: федер. закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ (с изм. и доп., действ. по сост. на 2025 г.) // Собрание законодательства РФ. 2006. № 31 (ч. 1). Ст. 3451.
4. Гайворонская Я. В., Мирошниченко О. И. Правовые проблемы цифровизации: теоретико-правовой аспект // Legal Concept. 2019. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-problemy-tsifrovizatsii- teoretiko- pravovoy- aspekt (дата обращения: 10.03.2025).
5. Лымарева О. А., Панченко И. С. Cовершенствование системы отбора и подбора персонала организаций (предприятий) на основе цифровизации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 4-2 (110). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-sistemy-otbora-i-podbora- personala-organizatsiy-predpriyatiyna-osnove-tsifrovizatsii (дата обращения: 10.03.2025).
6. Новиков Д. А. Использование искусственного интеллекта при найме работников: проблемы и перспективы правового регулирования // Journal of Digital Technologies and Law. 2024;2(3):611-635. 10.21202/jdtl.2024.31 ( дата обращения: 10.03.2025). DOI: 10.21202/jdtl.2024.31( EDN: CHPESP
7. Об утверждении методических рекомендаций по выявлению признаков дискриминации инвалидов при решении вопросов занятости: приказ Министерства труда и социальной защиты РФ от 9 ноября 2017 г. № 777 // ЭПС “Гарант”. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71709226/(дата обращения: 15.03.2025).
8. Слепцова Е. В., Панченко И. С. Цифровизация технологий подбора и отбора персонала организаций // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 3-2 (109). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya- tehnologiy-podbora-i-otbora- personala-organizatsiy (дата обращения: 13.03.2025). EDN: POXZLN
9. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 March 2024 on harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union legislative acts // Official Journal of the European Union. 2024. L. 125. P. 1-157. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj (дата обращения: 10.03.2025).
10. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data (General Data Protection Regulation) // Official Journal of the European Union. 2016. L. 119. P. 1-88. URL: https://gdpr.eu/(дата обращения: 11.03.2025).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Статья посвящена исследованию проблем в области лицензирования деятельности в области сбора, транспортирования, обработки, утилизации, обезвреживания и размещения отходов I-IV классов опасности. В содержании статьи разбирается алгоритм лицензирования и проблемы лицензирования, существующие в этой отрасли. В настоящее время для устранения выявленных проблем необходим систематизированных подход, такой как внесение изменений в нормативно-правовые акты, ужесточение мер противокоррупционной политики, также изменения в политике управленческих решений в сфере экологии.
Статья посвящена разработке модели управления, направленной на повышение производительности труда на предприятиях строительного комплекса региона. В ней анализируются ключевые факторы производительности труда, методы мотивации персонала и инструменты мониторинга, а также предлагаются конкретные механизмы внедрения и оценки результатов на основе KPI. Практическая значимость работы заключается в создании адаптируемого алгоритма оптимизации трудовых процессов, интегрированного в стратегическое и оперативное управление строительными проектами.
В статье рассматриваются вопросы развития аграрного туризма в условиях цифровой трансформации. Результаты исследования показывают, что развитие агротуризма на основе цифровых технологий может повысить конкурентоспособность и благосостояние сельских территорий, учитывая возможные экологические риски. Определены направления цифровизации аграрного туризма, требующие детального участия каждой из заинтересованных сторон. Разработанная концепция применения интеллектуальных цифровых платформ в аграрном туризме адаптирована к действительности сельской местности и обеспечивает высокую вовлеченность сельских жителей.
В статье рассмотрены правовые аспекты мотивации и стимулирования персонала розничного торгового предприятия, а также взаимосвязь между системой мотивации и стимулирования персонала и эффективностью деятельности розничного торгового предприятия как коммерческой организации, ключевым показателем которой, в силу гражданского законодательства, является получение прибыли. Специфика мотивации и стимулирования персонала раскрывается через необходимость соблюдения отраслевых норм трудового законодательства, в рамках которого определяются системы мотивации и стимулирования персонала, отражающиеся в локальных нормативных актах предприятий, а также через необходимость использования межотраслевого и междисциплинарного подходов в ходе достижения коммерческих целей.
Основной тезис статьи заключается в том, что взаимосвязь между удовлетворённостью работников и эффективностью работы предприятия становится ключевым элементом для достижения коммерческих целей. Успешная реализация политики мотивации и стимулирования требует учёта интересов обеих сторон: работодателей, стремящихся к максимизации прибыли, и сотрудников, заинтересованных в справедливом вознаграждении и условиях труда.
Представлены проблемы в сфере трудоустройства молодёжи, выявленные на основе анализа российского и международного рынка труда. Приведена трактовка понятия «конкуренто-способность молодёжи». Рассмотрен и систематизирован международный опыт решения проблем занятости молодёжи на рынке труда, рассмотрены различные группы мероприятий, реализованные в международной практике и направленные на повышение конкурентоспособности молодёжи. Выделены наиболее эффективные мероприятия.
В статье представлено исследование посвящённое определению конкурентных преимуществ молодёжи в условиях вызовов и возможностей, предоставляемых Индустрией 5.0. Было установлено влияние эволюции промышленных революций на характеристики управления человеческими ресурсами и конкурентоспособные качества молодёжи в рамках индустрий 1.0-5.0, а также выделена зависимость конкурентных компетенций, необходимых для трудоустройства людей в возрасте от 16 до 29 лет, от уровня цифровизации.
Стратегическое планирование представляет собой важный инструмент для развития территориального общественного самоуправления, обеспечивая основу для устойчивого и гармоничного роста местных сообществ. В статье подтверждена гипотеза, основанная на том, что эффективное планирование способствует реализации инициатив, отражающих реальные потребности граждан, и позволяет строить более ответственные и прозрачные механизмы управления.
В статье исследуются современные проблемы деятельности ФССП. Существенное место в работе уделено вопросу возрастающей нагрузки на судебных приставов исполнителей. Доказана необходимость модернизации действующей системы ФССП. В статье даётся характеристика проблемы информационной открытости, обозначены ограничения для формирования положительного образа органов ФССП и должного уровня доверия граждан к данному институту. На основании анализа проблем определены основные векторы совершенствования и развития ФССП.
Статья посвящена анализу успешных региональных практик повышения конкурентоспособности молодёжи на рынке труда. Указываются причины высокого уровня безработицы среди молодых людей. Описываются возможные решения для повышения конкурентоспособности. На примере различных субъектов РФ рассматриваются эффективные механизмы реализации политики занятости на молодёжном рынке труда, включая профориентационные проекты, обучающие программы и поддержку предпринимательства. Данное исследование подготовлено при поддержке Фонда перспективных научных исследований ФГБОУ ВО «ЧелГУ», 2025 г.
Издательство
- Издательство
- ЧЕЛГУ
- Регион
- Россия, Челябинск
- Почтовый адрес
- 454001, Челябинская обл., г. Челябинск, ул. Братьев Кашириных, д.129
- Юр. адрес
- 454001, Челябинская обл, г Челябинск, Калининский р-н, ул Братьев Кашириных, д 129
- ФИО
- Таскаев Сергей Валерьевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@csu.ru
- Контактный телефон
- +7 (351) 7419767
- Сайт
- https://www.csu.ru/