Научный архив: статьи

Данная статья посвящена исследованию методов и инструментов визуализации больших данных в рамках автоматизированных информационных систем (АИС).

Цель работы - выявить наиболее эффективные подходы к визуализации, позволяющие извлекать ценную информацию из больших массивов данных и принимать обоснованные управленческие решения. В статье рассмотрены различные методы визуализации, такие как диаграммы, графики, карты, деревья решений и другие. В результате исследования были определены ключевые критерии выбора методов визуализации в зависимости от типа данных и целей анализа, а также разработаны рекомендации по интеграции инструментов визуализации в АИС. Практическая значимость работы заключается в возможности применения полученных результатов для повышения эффективности анализа больших данных и улучшения качества принимаемых решений в различных областях бизнеса и науки.