Научный архив: статьи

Активное развитие цифровых технологий в последние годы существенно изменило бизнес-процессы во всех сферах экономики. Изучение особенностей технологий и перспектив цифровизации коммерческой деятельности компаний различных секторов и сфер экономики является весьма актуальным направлением. Сегодня все больше компаний прилагают усилия по переводу бизнес-процессов в цифровую среду, что позволит им снизить затраты, существенно нарастить объемы экономической деятельности и повысить свои конкурентные преимущества. В статье представлено исследование практики применения цифровых технологий, способных преобразовать деятельность коммерческих организаций, и существенно повысить ее эффективность. В результате, обобщены практические примеры цифровых финансовых решений, отдельно выделены перспективы использования искусственного интеллекта, определены приоритетные направления развития финансовых технологий в деятельности коммерческих организаций.

Проведенное исследование позволило обосновать в качестве передового инструмента для повышения эффективности, автоматизации и оптимизации деятельности бизнес-структур механизм интеграции бизнес-процессов через платформенные экосистемы. Разработан механизм интеграции бизнес-процессов, включающий выбор подхода к разработке и внедрению цифровых платформ, выстраивание этапов процесса интеграции, определение способов идентификации и учета рисков в реализации платформенных решений. Достоверность полученных результатов подтверждается успешной практикой использования платформенных экосистем в решении проблем интеграции бизнес-процессов в деятельности как крупного бизнеса, так и организаций среднего и малого предпринимательства.

Современные предприятия сталкиваются с необходимостью цифровой трансформации для повышения эффективности управления, сокращения издержек и соответствия требованиям регулирующих органов. Одним из ключевых элементов этой трансформации является внедрение систем электронной отчетности, которые позволяют автоматизировать процессы сбора, обработки и передачи данных. В статье рассматриваются преимущества, проблемы и тенденции интеграции электронной отчетности в бизнес-процессы. Методы исследования включали системный и сравнительный анализ, а также эмпирические методы и процессное моделирование. В результате представлен практический кейс внедрения системы электронной отчетности «СБИС Отчетность» на предприятии ООО «ЦЭВР», который может быть полезен для цифровой трансформации организации с целью совершенствования отчетных процессов посредством их автоматизации

В настоящее время проблема преобразований бизнес-модели современных промышленных предприятий особенно актуальна, поскольку устойчивое развитие предприятия зависит от происходящих бизнеспроцессов, обеспечивающих оптимизацию использования ресурсов (материальных, человеческих, информационных) и поддержки баланса экономических, экологических и социальных составляющих. В связи с этим для обеспечения устойчивого развития предприятия требуется своевременно формировать, совершенствовать, обосновывать и проектировать его бизнес-модель, выполняя эти мероприятия при непрерывном анализе рынка, поиске новых возможностей и ориентировании на потребителя. В настоящей статье изложена специфика формирования современной бизнес-модели предприятия, исследована категория «бизнес-модели», изучены классификационные признаки бизнес-моделей предприятия, направления практического применения бизнес-моделей и модель превращения исходных данных в экономические результаты

Электронная коммерция стала одним из ключевых драйверов глобальной экономики, демонстрируя устойчивый рост даже в условиях кризисов. Однако стремительное развитие отрасли сопровождается рядом вызовов: высокой конкуренцией, динамичным изменением потребительских предпочтений, оптимизацией логистических процессов. В этих условиях искусственный интеллект становится критически важным инструментом для повышения эффективности бизнес-процессов. Исследования по искусственному интеллекту в электронной коммерции остаются фрагментарными, что подтверждает актуальность данной научной работы. Целью данной статьи является анализ роли искусственного интеллекта в оптимизации бизнес-процессов электронной коммерции, выявление ключевых направлений их применения, а также разработка методических рекомендаций по его внедрению в деятельность бизнес-структур. На основе проведенного анализа предложены рекомендации по интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы

Предметом исследования является разработка комплексного фреймворка для стратегического внедрения генеративного искусственного интеллекта (далее ГИИ) в бизнес-процессы организаций различных масштабов и отраслей. Анализируются существующие подходы к внедрению технологий “традиционного” искусственного интеллекта, ГИИ и цифровой трансформации, выявляются их ограничения и недостатки в контексте специфических характеристик генеративных моделей, таких как способность к созданию нового контента и связанные с этим этические и правовые риски. Обосновывается необходимость создания специализированного фреймворка, который учитывает уникальные возможности и вызовы, связанные с ГИИ, а также потребность в адаптации к разнообразным бизнес-контекстам, включая малый и средний бизнес. Рассматривается проблема отсутствия структурированных методологий, позволяющих организациям эффективно интегрировать ГИИ в свою операционную деятельность, максимизируя отдачу от инвестиций и минимизируя потенциальные риски. Исследование базируется на систематическом и сравнительном анализе научной литературы и практических публикаций, а также синтезе концептуальной основы нового фреймворка. Применяется комбинированный подход, включающий методы качественного и количественного анализа данных. Научная новизна заключается в разработке девятиэтапного фреймворка, который, в отличие от существующих подходов, интегрирует большие языковые модели (LLM) уже на этапе диагностики бизнес-процессов для семантического анализа неструктурированных данных (интервью, анкеты, опросы). Это позволяет выявить скрытые взаимосвязи и неочевидные потребности в оптимизации, которые сложно обнаружить традиционными методами. Фреймворк охватывает стратегические, операционные и технологические аспекты внедрения, а также принципы управления изменениями и рисками. Разработанный фреймворк предлагает универсальный, адаптивный и практически ориентированный подход к стратегическому внедрению ГИИ, способствуя повышению эффективности бизнес-процессов, минимизации рисков и максимизации возврата на инвестиции в технологии ГИИ. Практическая значимость подтверждается апробацией в академии крупной консалтинговой компании и пилотного проекта в ПАО “МТС”.

Маркетплейсы играют ключевую роль в современной электронной коммерции, предоставляя платформы для взаимодействия между продавцами и покупателями и оптимизации бизнес-процессов, связанных с продвижением товаров и услуг. Цель статьи - определить возможности оптимизации бизнес-процессов в компаниях при их взаимодействии на маркетплейсах. Ценные предложения маркетплейсов улучшают взаимодействие покупателей и продавцов, а также способствуют оптимизации бизнес-процессов компании и её экономическому развитию. В исследовании предложена типизация маркетплейсов по различным критериям (источники происхождения, каналы продаж, типы клиентов и др.). Рассмотрен процесс монетизации маркетплейсов и обеспечения качественного обслуживания, включая функции фулфилмента и разрешения конфликтов. Раскрыты особенности работы компаний на маркетплейсах при использовании различных систем взаимодействия. Выявлены преимущества и недостатки схем логистики для компаний на существующих маркетплейсах в России. Определены возможности оптимизации бизнес-процессов компаний-продавцов при работе с маркетплейсами.

В статье рассматривается адаптивное управление как концепция процессного управления промышленного предприятия в условиях неопределённости внешней среды с учётом внутреннего потенциала производственной системы. Авторами раскрыта сущность адаптивного управления бизнес-процессами, а также обоснована целесообразность применения инструментов бережливого производства как одного из перспективных его направлений.

Опыт лидеров различных отраслей и сфер экономики показывает значимость инновационной составляющей деятельности предприятий. Российские и зарубежные учёные определяют инновации как особый инструмент, новый взгляд, совокупность мероприятий, конечный результат внедрения новых технологий в различные производственные и коммерческие процессы. Посредством разработки и реализации инновационных проектов организации предприятия вносят изменения, оптимизируют как технологии, товары, бизнес-процессы, так и систему менеджмента, организационное построение и пр. Работа над инновационными проектами должна интегрировать усилия специалистов, сотрудников предприятия и подразделений в достижении целей повышения эффективности деятельности. Применение различных подходов разработки и реализации инновационных проектов базируется на оценке и понимании сильных и слабых сторон каждого из них, возможности и перспективности его применения в практической деятельности конкретного предприятия. Инновационное проектирование включает понимание проекта как совокупности элементов, регламентируется различными нормативными документами, в частности, ГОСТ определяет состав и структуру проектных документов. В статье охарактеризованы различные подходы к классификации инновационных проектов: по значимости воздействия на экономику, области приложения усилий, уровню научно-технической значимости результатов и др. Идентифицированы основные проблемные области и вопросы инновационного проектирования. Прикладные вопросы разработки и внедрения инновационного проекта рассмотрены на примере торгового предприятия. Выявлены перспективные направления инновационного развития, проанализированы различные технологии и подходы, сформулированы основные направления, цели и задачи, основные результаты инновационного проекта по оптимизации логистической деятельности.

В статье рассматривается такой инструмент корпоративного управления, как инновационный аутсорсинг. В последние годы в связи с интенсификацией процессов цифровизации в России применение инновационного аутсорсинга приобретает все большую актуальность. Выделены тенденции развития инновационного аутсорсинга, которые обусловлены изменениями в экономической среде, развитием технологий и изменением потребностей бизнеса. Показано, что отечественный инновационный аутсорсинг имеет потенциал для дальнейшего роста и развития, так как такой инструмент помогает предприятиям и организациям адаптироваться к меняющимся условиям рынка и успешно конкурировать в глобальной экономике. Выделены основные преимущества таких партнерских отношений с внешними аутсорсерами, так как в условиях экономической неопределенности аутсорсинг становится привлекательным инструментом для оптимизации затрат и повышения устойчивости бизнеса. Однако, несмотря на потенциальные выгоды, отмечены значительные недостатки, основные из которых связаны с повышением рисков утечек информации и нарушений безопасности, а также с возможными нарушениями прав интеллектуальной собственности, трудового законодательства и других правовых норм. В работе предложен алгоритм использования инновационного аутсорсинга для успешного встраивания в работу организации с целью достижения конкурентных преимуществ, а также активизации процессов инновационного развития бизнеса.

В условиях возрастающих угроз экономической безопасности с санкционным давлением растет значение научных исследований, основанных на новых технологиях по анализу и совершенствованию бизнес-процессов региональных предприятий, обеспечивающих контур экономической безопасности страны.

Цель статьи ознакомить читателя с результатами применения современных методик по исследованию бизнес-процессов на предприятиях с использованием новых технологий машинного обучения.

Методы исследования статистические модели, на основе машинного обучения, алгоритмы машинного обучения для анализа бизнес-процессов. Информационная база исследования включает информацию и статистические данные из информационно-аналитических систем. Примененные в исследовании методы это индуктивное обучение по выявлению эмпирических закономерностей в данных, дедуктивное обучение по формализации знаний экспертов и их перенос в базу данных.

Результаты и основные выводы совершенствование бизнес-процессов на основе технологий машинного обучения показало свою эффективность, что нашло отражение в положительной динамике выбранных в исследовании экономических показателях.

Цель статьи обобщение теоретических подходов и обоснование возможности их применения к практике организации бизнес-процессов финансовой службы современного предприятия при управлении оборотным капиталом, бюджетировании и финансовом планировании. Современные теоретические особенности планирования бизнес-процессов представлены на основе обзора трудов зарубежных исследователей. По результатам обзора выделены три направления исследований: характеристика макроэкономических факторов, оказывающих наибольшее влияние на управление финансами предприятия, возможности совершенствования бизнес-процессов при управлении оборотным капиталом предприятия, организационные аспекты работы финансовых подразделений в современных международных условиях. Приводится характеристика каждого направления. Результаты: обобщены и раскрыты актуальные направления совершенствования управления финансами предприятия, представленные в зарубежной специальной литературе, и раскрыты возможности их использования в практике отечественных предприятий. Сделан вывод о необходимости интенсифицировать модернизацию технологий планирования и прогнозирования корпоративных финансов вследствие их неполного соответствия требованиям современности.