Научный архив: статьи

В статье рассматриваются актуальные вопросы совершенствования кадрового потенциала в условиях цифровизации экономики. Авторы анализируют ключевые вызовы, связанные с цифровой трансформацией, и предлагают комплекс мер, направленных на повышение эффективности управления персоналом в новых технологических условиях. Особое внимание уделяется формированию перечня компетенций персонала в условиях цифровизации, разработки алгоритма формирования цифровых компетенций сотрудников на основе разработанных инструментов и механизмов. В статье рассмотрена необходимость в разработке алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий в условиях цифровизации бизнес- процессов. Проведен анализ подходов авторов к определению понятия «кадровый потенциал», определены инструменты и механизмы реализации алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий.

В статье на примере текстов, раскрывающих концепцию, комплектование, оснащение и боевую подготовку бундесвера ФРГ, рассматриваются возможности подготовки рефератов различного типа. С целью обучения реферированию, а также для дальнейшей практической деятельности военного переводчика предлагается использовать методику алгоритмов, руководствуясь описательным способом указания последовательности действий или применяя для наглядности стандартные блок-схемы из области программирования.

Постиндустриальное общество, которое формируется в большинстве развитых стран, определяет успех системы менеджмента предприятий уровнем продуктивности использования знаний: они вынуждены искать новые парадигмы управления, которые будут фокусироваться на распространении информации, знаний, улучшении ключевых компетенций, развитии знаний и навыков работников, поддержке внутриорганизационного обучения и принятии новых управленческих решений. Современные процессы интеллектуализации способствовали приобретению интеллектуальным капиталом статуса одного из важнейших факторов конкурентоспособности и дальнейшего развития предприятий. Все вышесказанное обусловило актуальность поиска методик оценки интеллектуального капитала предприятия на разных стадиях его кругооборота, результаты которой должны стать информационной базой для эффективного управления интеллектуальным капиталом с целью обеспечения инновационного развития предприятия и национальной экономики в условиях формирования экономики знаний и перехода к постиндустриальному обществу. В статье рассмотрены содержание и предложены показатели оценки каждой стадии кругооборота интеллектуального капитала предприятия. На первой стадии кругооборота показателем оценки выступил уровень интеллектуального капитала и его составляющих. Для его расчета предложена сбалансированная система показателей, включающая 25 финансовых и нефинансовых показателей по четырем составляющим интеллектуального капитала предприятия: человеческий (личный), социальный, структурный (организационный) и потребительский (клиентский) капитал. Аргументировано применение метода анализа иерархий (МАИ) для оценки уровня интеллектуального капитала предприятия с использованием предложенной системы показателей. Представлены иерархическая модель и алгоритм оценки на основе МАИ. На второй и третьей стадии кругооборота предложено оценивать финансовую эффективность использования интеллектуального капитала и его составляющих с помощью метода МVAIC. Проведена апробация методик оценки на трех промышленных предприятиях, результаты которой позволили сформулировать общие рекомендации по совершенствованию управления их интеллектуальным капиталом.

В настоящем исследовании рассматриваются субъекты контрольно-надзорной деятельности и их взаимодействие в агропродовольственной отрасли. Описаны ключевые федеральные и региональные органы, охарактеризованы участники рынка и выявлены основные проблемы в области контроля и надзора. Особое внимание уделено предложениям по внедрению риск-ориентированного подхода, цифровой платформы взаимодействия и алгоритмам координации между субъектами. Представлены таблицы и прогнозы, иллюстрирующие эффект от внедрения данных решений. Работа имеет прикладной характер и может быть использована для совершенствования системы КНД в АПК.

Проблема исследования и обоснование ее актуальности. Современные педагоги достаточно часто выстраивают свою профессиональную деятельность с опорой на уникальные методические и организационные решения. Речь идет об авторских подходах к обучению школьников. Вместе с тем проблема состоит в том, что они не предпринимают попыток по обобщению своего педагогического опыта до целостной системы. Данный факт, несмотря на формальные успехи обучающихся, может негативно сказаться на эффективности учебного процесса. Под формальными успехами подразумевается результативная сдача экзаменов. Вместе с тем учебная успешность сегодня не является исчерпывающим признаком эффективной деятельности учителя. Отсутствие в деятельности педагога системного подхода к проведению учебных занятий может привести к снижению школьной успешности обучающихся. Неумение педагогов проектировать педагогическую систему обеспечения школьной успешности является актуальной проблемой. В связи с этим ставится цель исследования, которая связывается с обучением слушателей курсов повышения квалификации проектированию педагогической системы обеспечения школьной успешности обучающихся. Методология (материалы и методы). Идея исследования опирается на работы Н. В. Кузьминой. Речь идет об учете позиций системного подхода в организации образовательных процессов. Вследствие этого предлагается использовать следующие методы исследования: анализ научной литературы, педагогическое моделирование и педагогический эксперимент. В число участников исследования вошли слушатели системы дополнительного профессионального образования. По итогам научной работы были получены следующие результаты: доказана важность обучения педагогов навыкам проектирования педагогических систем; разработан алгоритм проектирования педагогической системы обеспечения школьной успешности обучающихся. Для удобства восприятия рекомендации представлены в виде алгоритма. Перспектива исследования связывается с разработкой программы повышения квалификации, учитывающей предложенные в текущей работе методические рекомендации.

Актуальность. Современные алгоритмы искусственного интеллекта позволяют получать новые знания о потенциальных факторах риска и моделировать инструменты, прогнозирующие хроническое течение заболеваний почек у детей. Управление течением хронической болезни почек (ХБП) основано на использовании инструментов, помогающих врачу своевременно прогнозировать переход от острого заболевания почек к хроническому и своевременно направить ребенка к нефрологу.

Цель исследования: разработать графический инструмент, позволяющий прогнозировать хроническую болезнь почек у детей.

Материалы и методы. Исходными данными для разработки графического инструмента (номограммы) послужили собственные результаты, опубликованные ранее. Из полученных предикторов ХБП у детей (протеинурия, гематурия, полиморфный маркер С598Т гена IL4) построена прогностическая модель высокого качества (ROC-AUC>90%).

Результаты. Построенная номограмма обладает высокой прогностической ценностью – с точностью 98,9% прогнозировать ХБП у детей.

Заключение: Разработанную номограмму, можно использовать в качестве графического помощника врача для прогнозирования хронического течения заболевания у пациентов с острым заболеванием почек.

Проведен анализ математических моделей расчета микро- и макрохарактеристик положительного столба разряда в парах ртути низкого давления и люминесцентных ламп. Описаны основные процессы и характеристики, подлежащие учету в математической модели положительного столба люминесцентных ламп. Представлены и описаны радиальные распределения, закономерности и связи, примененные при разработке программы. Разработаны и описаны алгоритм и программа расчета микрохарактеристик плазмы и удельных характеристик положительного столба. Представлены основные формулы применимые для расчета и данные о зависимостях от параметров разряда в виде формул, полученных по экспериментальным результатам зондовых и термопарных измерений в лампах с трубками большого диаметра. Приведена блок-схема программы Lumen–Compact, которая состоит из подпрограмм, выполненных в виде отдельных файлов, позволяющих реализовать определенные этапы расчета.

В статье рассматриваются теоретико-методологические основы формирования инновационного человеческого капитала (ИЧК) в контексте регионального развития и функционирования национальной инновационной системы (НИС). Показано, что качественный уровень ИЧК является важнейшим условием повышения технологической конкурентоспособности, обеспечения устойчивости социально-экономических систем и интенсификации инновационной активности. Определены ключевые параметры и уровни формирования ИЧК - индивидуальный, корпоративный и региональный, - а также описаны механизмы его развития через взаимодействие различных субъектов НИС. В исследовании предложена оригинальная методика оценки уровня ИЧК на основе комплексного подхода, включающего построение интегрального индекса, корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей между структурными компонентами капитала, а также факторный анализ с использованием индексного метода. Выделены концептуальные и инструментальные принципы, лежащие в основе эффективного управления ИЧК на региональном уровне. Разработана модель управления, охватывающая образовательный, организационный и территориальный уровни, а также система показателей, ориентированных на оценку условий и результатов формирования ИЧК. Полученные результаты направлены на создание прикладного инструментария, способного обеспечить принятие обоснованных управленческих решений в сфере формирования ИЧК.

Статья посвящена исследованию опыта применения технологий машиночитаемого права в зарубежных странах. Автор подразделяет технологии машиночитаемого права зарубежных стран на следующие основные категории: программы по автоматизации создания юридических документов и документооборота, системы оценки риска и предиктивной полицейской деятельности, цифровые сервисы-помощники юристов, правовые поисковые системы с искусственным интеллектом, автоматизированные (алгоритмизированные) системы принятия решений. В статье анализируются технологии машиночитаемого права по категориям, определяется их функционал и возможности, сферы применения, а также приводятся примеры технологий в таких странах, как США, Великобритания, Канада, Новая Зеландия, Франция и Китай.

Статья посвящена изучению вопросов внедрения и использования технологий машиночитаемого права в России. Целями исследования являются анализ технологий машиночитаемого права, которые применяются в России как на государственном, так и на частном уровнях, а также выработка наиболее эффективных направлений их развития. В статье все технологии машиночитаемого права в России подразделяются на три основные категории: роботы-юристы, цифровые сервисы органов государственной власти и сервисы по автоматизации юридической деятельности. В статье утверждается, что использование технологий машиночитаемого права в российском госсекторе находится на своей начальной стадии - стадии планирования и запуска отдельных проектов. В результате исследования российского и зарубежного опыта автор предлагает комплексное внедрение технологий машиночитаемого права в российский государственный сектор по следующим направлениям: автоматизированные (алгоритмизированные) системы принятия решений, прогнозирующая полицейская деятельность и цифровизация правосудия.

Актуальность В данной статье рассматривается задача имитации радиолокационных сигналов и контроля работоспособности системы проверки. Рассматривается задача разработки методики радиолокационных сигналов имитатора и работоспособности системы контроля проверки. Одной из важнейших задач в области современной радиолокации является повышение помехозащищённости радиолокационных станций (РЛС). Это означает, что РЛС должны эффективно противостоять как естественным, так и искусственным помехам, обладать низкой вероятностью перехвата излучения, поддерживать электромагнитную совместимость с другими РЛС в составе комплекса и обеспечивать высокую точность измерений параметров целей. Цель исследования Разработать алгоритм, который позволит проверять работоспособность радиолокационного комплекса на вертолёте. Задачи исследования заключаются в разработке правил использования имитатора, который позволяет создавать сигналы, максимально приближенные к реальным эхо-сигналам, и обрабатывать их в реальном режиме работы радиотехнического комплекса. Для этого необходимо выполнить определённые операции по выбору и установке параметров имитатора. Важно также разработать алгоритм восстановления высококачественной части блока, который позволит находить и устранять неисправности в комплексе с помощью встроенной автоматизированной системы контроля. Результаты Разрабатывается имитатор радиолокационных сигналов. С помощью этого имитатора можно будет тестировать различные характеристики РЛС, в частности, можно будет проверять качество алгоритмов формирования и обработки сигналов, а также разрешение и точность измерения параметров целей. Кроме того, можно будет оценить качество траекторной обработки множества целей, помехоустойчивость и энергетический потенциал РЛС и другие важные параметры.

В статье проводится компьютерное моделирование погодных условий на основе данных атмосферного давления с привлечением теории нечетких множеств. В среде компьютерной математики Maple2021 с привлечением библиотеки линейной алгебры LinearAlgebra был реализован алгоритм расчета детерминированных и интегральных индексов ранжирования для нечетких множеств, которые характеризуют погодные условия. Исследования показали, что при умеренном атмосферном давлении на следующий день наблюдается более солнечная погода по сравнению с ситуацией, когда давление крайне низкое. На конкретных примерах было показано, что интегральные индексы ранжирования обеспечивают более точные результаты, чем детерминированные индексы ранжирования.