Одним из наиболее широко используемых в мире текстовых опросников для определения латерализации мозговых функций является «Эдинбургский тест доминирующей руки» (Edinburgh Handedness Inventory, EHI). Он разработан для использования как с психически здоровыми респондентами, так и с пациентами, имеющими психические расстройства. На русском языке данная методика не адаптировалась и не валидизировалась. Цель - провести исследования по переводу, адаптации и валидизации методики «Эдинбургский тест доминирующей руки» (EHI), реализованной на компьютерной платформе Inquisit. На первом этапе проводился прямой и обратный перевод методики специалистами со знанием английского языка. Путем случайного отбора было набрано две группы респондентов: люди без психических расстройств (УПЗ, N=30); пациенты с диагнозом «шизофрения» (ПШ, N=32). Каждый из респондентов выполнял методику EHI (двукратно), тест Аннетт и батарею тестов для оценки лобной дисфункции. Коэффициент альфа Кронбаха для группы УПЗ составил 0,98, для группы ПШ - 0,96. Между ответами на четные и нечетные пункты методики EHI обнаружена положительная статистически значимая корреляция. Для всех параметров методики EHI доказана тест-ретестовая надежность. Коэффициент латеральности методики EHI положительно коррелирует с результатом теста Аннетт, что подтверждает конвергентную валидность, и не коррелирует с результатами батареи тестов на лобную дисфункцию, что подтверждает дивергентную валидность. Таким образом, получены достаточные доказательства надежности и валидности переведенной и адаптированной на русский язык методики «Эдинбургский тест доминирующей руки (EHI), реализованной на компьютерной платформе Inquisit
Обоснование: в связи с разработкой в последние годы новых технологий анализа ЭЭГ появилось много новых работ в этой области, в том числе исследующих параметры ЭЭГ при шизофрении.
Цель обзора: изучить данные современных исследований о возможностях оценки записи ЭЭГ покоя для диагностики и прогнозирования течения шизофрении.
Материал и методы: отбор публикаций проводился в базах eLibrary, PubMed, Google Scholar и CNKI с использованием ключевых слов: «психоз», «шизофрения», «ЭЭГ», «состояние покоя». Методологически работа представляет собой описательный (нарративный) обзор литературы. Для анализа было отобрано 33 источника.
Обсуждение и заключение: по имеющимся к настоящему времени данным, качественная и количественная оценка ЭЭГ покоя не может использоваться для инструментальной диагностики шизофрении, так как регистрируемое при этом чаще всего увеличение доли медленноволновой активности наблюдается при различных психических расстройствах. При этом некоторые количественные спектральные оценки ЭЭГ покоя могут быть использованы для определения прогноза негативного ответа на терапию антипсихотиками, а также для объективной оценки динамики состояния. Оценки мощности медленных ритмов ЭЭГ покоя и другие методы анализа связанности различных нейронных сетей можно рассматривать как способы выявления потенциальных маркеров наличия специфического эндофенотипа. Современные цифровые технологии, включая алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяют за счет использования сложных математических моделей производить дифференциацию ЭЭГ покоя больных шизофренией и здоровых лиц с точностью, чувствительностью и специфичностью более 95%. Оценка микросостояний ЭЭГ дает возможность судить о функционировании крупных нейронных ансамблей и может стать одним из способов характеристики эндофенотипа шизофрении.