Построение коллаборативной рекомендательной системы на основе сингулярного разложения матрицы (2023)

В данной статье описывается процесс реализации такого метода машинного обучения, как рекомендательная система; рассматривается построение коллаборативной рекомендательной системы, в основе которой лежит алгоритм сингулярного разложения или сингулярной декомпозиции матрицы. Описаны процесс сбора тестовых данных, их обработки, а также обучение модели и её оценка согласно некоторым метрикам.

Издание: ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ
Выпуск: № 9 (2023)
Автор(ы): Гришанов Я.И., ПОНОМАРЕВ ИГОРЬ ВИКТОРОВИЧ
Сохранить в закладках