ISSN 2309-4680 · EISSN 2542-176X
Язык: ru

Статья: ПОСТРОЕНИЕ КОЛЛАБОРАТИВНОЙ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ СИНГУЛЯРНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ МАТРИЦЫ (2023)

Читать онлайн

В данной статье описывается процесс реализации такого метода машинного обучения, как рекомендательная система; рассматривается построение коллаборативной рекомендательной системы, в основе которой лежит алгоритм сингулярного разложения или сингулярной декомпозиции матрицы. Описаны процесс сбора тестовых данных, их обработки, а также обучение модели и её оценка согласно некоторым метрикам.

Ключевые фразы: СИНГУЛЯРНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ, svd, РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, машинное обучение, Python, numpy, api
Автор (ы): Гришанов Я.И., ПОНОМАРЕВ ИГОРЬ ВИКТОРОВИЧ
Журнал: ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.85. Обучение
Для цитирования:
ГРИШАНОВ Я.И., ПОНОМАРЕВ И. В. ПОСТРОЕНИЕ КОЛЛАБОРАТИВНОЙ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ СИНГУЛЯРНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ МАТРИЦЫ // ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ. 2023. № 9
Текстовый фрагмент статьи