Статья посвящена исследованию инвариантных солитонов Риччи на трехмерных неунимодулярных группах Ли с левоинвариантной римановой метрикой и полусимметрической связностью.
В работе записано уравнение потока Риччи на трехмерной метрической группе Ли SU(2) с полусимметрической связностью. Замечено, что поток Риччи полусимметрической связности совпадает с потоком Риччи связности Леви-Чивиты на SU(2).
Рассматривается возможность применения такого метода машинного обучения, как деревья решений, для определения метеорологической дальности видимости на основе других погодных показателей (температура воздуха, атмосферное давление, относительная влажность, скорость и направление ветра, облачность, текущая погодаи др.). Описаны процесс сбора и обработки данных, а также обучение модели и её итоговая точностью.
Целью данной исследовательской работы является исследование эффективности различных методов машинного обучения. В данной работе будут проанализированы и будет проведено сравнение нескольких широко используемых методов, включая линейную регрессию, PolynomialFeatures, метод градиентного бустинга, метод случайного леса.
Данная статья представляет методологию определения атмосферного давления с использованием метода k-ближайших соседей. В ней процесс сбора данных о погоде в 3 населённых пунктах. Затем подробно объясняется принцип работы метода k-ближайших соседей, который используется для прогнозирования атмосферного давления на основе близких значений измерений. Эффективность метода и точность результатов подтверждаются в экспериментальных исследованиях, где сравниваются предсказанные и реальные значения давления.