Статьи в выпуске: 18

МОДИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО ВЫБОРА ИНДИВИДОМ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ СВОЕГО РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ (2024)

В статье представлена модификация известной модели оптимального выбора индивидами продолжительности рабочего времени с учетом личностной оценки привлекательности трудового процесса. Предложена уточненная функция потребительского выбора и способы идентификации ее параметров. Исследование оптимальных стратегий активности работников в трудовых процессах выполнено методами математического и компьютерного моделирования.

О НЕКОТОРЫХ ОТОБРАЖЕНИЯХ ПЛОСКОСТИ В СЕБЯ (2024)

В работе представлен ряд задач про отображения плоскости в себя, предназначенных для дополнительного факультативного практикума по анализу и геометрии для студентов младших курсов. Занятия на практикуме направлены на развитие аналитических способностей по применению функциональных и топологических понятий в решении задач олимпиадного и исследовательского характера.

О ДИАГРАММЕ БЛЯШКЕ НА ПРИМЕРЕ МНОЖЕСТВА ПРАВИЛЬНЫХ ПИРАМИД (2024)

Статья посвящена исследованию характеристик множеств правильных усеченных пирамид. С учетом изопериметрических неравенств, связывающих характеристики выпуклых тел, построены диаграммы Бляшке для множеств правильных пирамид.

ТЕПЛОМАССОПЕРЕНОС В ТАЮЩЕМ СНЕГЕ ПРИ ОБЪЕМНОМ ПРОГРЕВЕ ПОТОКОМ СОЛНЕЧНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ (2024)

В данной работе на основе уравнений неизотермической двухфазной фильтрации рассматривается задача формирования теплового режима в тающем снеге при объемном прогреве потоком солнечного излучения. Разработан алгоритм численного решения одномерной задачи. Коэффициент теплопроводности снега и зависимость для интенсивности фазового перехода верифицированы с помощью экспериментальных данных из литературных источников.

О НЕКОТОРЫХ НЕСТАНДАРТНЫХ ПРИЁМАХ РЕШЕНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗАДАЧ (2024)

В работе представлен набор задач творческого характера для факультативного практикума со студентами младших курсов, решение которых направлено на развитие аналитических качеств и способствующих самостоятельному продвижению как в подготовке к студенческим математическим соревнованиям, так и в исследовательской работе.

ДЕМОНСТРАЦИОННОЕ РУКОВОДСТВО КАК СРЕДСТВО ОБУЧЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИБЛИОТЕКИ REACT-JOYRIDE (2024)

В данной статье анализируются возможности создания интерактивной демонстрации по функциям разработанного прикладного сервиса для потенциальных пользователей. Особое внимание уделяется инструменту react-joyride, который позволяет разработчикам внедрять интерактивные информационные демонстрации в webприложения. Представлены основные функции библиотеки и примеры применения данного инструмента. Подчеркивается значимость информационных демонстраций для повышения уровня вовлеченности пользователей и уменьшения числа вопросов по использованию сервиса.

ПРОЕКТИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ СЕРВИСА НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ CLEAN ARCHITECTURE И DOMAIN DRIVEN DESIGN (2024)

В данной статье рассматривается проектирование архитектуры веб-сервиса для мониторинга результатов проведения занятий с VR-тренажером на основе подходов Clean Architecture и Domain Driven Design, описываются ключевые аспекты проектирования, включая структуру проекта, разделение ответственностей между слоями приложения, моделирование предметной области и применение паттернов проектирования. Особое внимание уделяется основным компонентам архитектуры и принципам их взаимодействия. Также в статье обсуждаются перспективы дальнейшего развития разрабатываемого сервиса.

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ НАИВНОГО БАЙЕСОВСКОГО КЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОТНОСИТЕЛЬНОГО ГЕНЕТИЧЕСКИХ МУТАЦИЙ (2024)

Вданной статье описаны результаты исследования по автоматизации классификации генетических мутаций на основе их текстового описания (клинические данные). В качестве метода машинного обучения используется Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes), метрика: Accurаcy и логистическая функция потерь: LogLoss. Представлен процесс подбора гиперпораметров, который позволил улучшить значения выбранных метрик, характеризующих качество модели.

СПОСОБЫ ОПТИМИЗАЦИИ ЗАГРУЗКИ ДАННЫХ ИЗ РАЗНОТИПНЫХ ИСТОЧНИКОВ В РАМКАХ РЕАЛИЗАЦИИ FRONTEND-ЧАСТИ WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ “BIOSENSE” (2024)
Авторы: Колупаев А.А.

Статья посвящена способам оптимизации работы с данными в клиентской части web-приложения в рамках проекта BioSense. Рассмотрены такие подходы, как использование новейшей системы сборки; уменьшение итогового размера исходного кода за счет использования более простых и легковесных библиотек; разбиение исходного кода на небольшие части; пагинация и виртуализация таблиц.

ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД В POST-HOC ЗАДАЧЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА (2024)

В работе предложен единый подход к нескольким вариантам решения задачи о квантификации кластеров уже имеющегося кластерного разбиения конечного множества. В результате применения любого из предлагаемых подходов каждый кластер получает, вообще говоря, векторные метки. Для этого применяется методика, близкая к анализу латентных классов: каждый объект или каждый признак в рамках кластера отождествляется с некоторым вектором, а из полученных векторов геометрическим методами извлекается некая общая часть, вектор, в наибольшей степени близкий к каждому из построенных векторов. Этот вектор и объявляется меткой кластера.

О ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ СООТНОШЕНИЯХ НА ТРЕХМЕРНЫХ УНИМОДУЛЯРНЫХ ГРУППАХ ЛИ (2024)

В данной работе изучается симметрический поток Риччи на трехмерных унимодулярных группах Ли с полусимметрической связностью. Уравнение потока в системе координат Дж.Милнора приводится к системе алгебраических и дифференциальных уравнений. Решая последовательно сначала подсистему из алгебраических уравнений и после подставляя полученное решение в систему дифференциальных уравнений, мы находим ограничение на симметрический поток Риччи на трехмерной унимодулярной группе с метрикой Дж. Милнора относительно полусимметрической связности. В качестве тестового примера рассматривается трехмерная группа SU(2).

ПРОЕКТИРОВАНИЕ РАСЧЁТНОГО МОДУЛЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КЛИМАТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В РАМКАХ ПРОЕКТА “BIOSENSE” (2024)
Авторы: Сопов Н.Е.

Статья посвящена проектированию расчётного модуля для проекта “BioSense”. Описываются расчёты на основе исходных данных различных статистических показателей: средние значения (суточные, годовые), максимумы, минимумы и стандартные отклонения. Особое внимание уделяется методам корреляционного анализа данных из нескольких датчиков, которые измеряют одинаковые параметры в одной локации. Проектирование данного модуля позволит автоматизировать реализацию запросов с анализом климатических данных.

О СТАНДАРТНОМ ТОЖДЕСТВЕ В N-МЕРНЫХ НИЛЬПОТЕНТНЫХ АЛГЕБРАХ С УСЛОВИЕМ DIM R2/R3= DIM R3/R4=3 (2024)
Авторы: Петров Е.П.

В статье показано, что всякая 2-порожденная n-мерная нильпотентная алгебра R над алгебраически замкнутым полем с условием dim R2/R3=dim R3/R4=3 удовлеетворяет стандартному тождеству степени k=[(1+√(1+8n))/2].

МУЛЬТИФУНКЦИИ И ДРУГИЕ ФУНКЦИИ ОТ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ (2024)

В статье доказываются свойства некоторых операций в пространстве Rn.

ОДИН ВАРИАНТ АНАЛИЗА СООТВЕТСТВИЙ ДЛЯ КВАНТИФИКАЦИИ КЛАСТЕРНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ (2024)
Авторы: Дронов С. В.

В случае, когда изучаемые объекты разбиты на кластеры, для построения более точных математических моделей удобно использовать искусственную переменную, которая каждому объекту ставит в соответствие его кластер. Эта кластерная переменная нуждается в переводе в числовую форму, т.е. в квантификации. Сегодня для решения этой задачи часто применяют алгоритм анализа соответствий. Он позволяет квантифицировать сразу пару нечисловых переменных по таблицеих сопряженности. Но оказывается, метод перестает работать в случае, когда кластеры в задаче выделяются предельно четко, в частности, он склонен приписывать различным кластерам одинаковые метки. Поэтому актуальна задача его модификации. В работе обсуждаются несколько методов идентификации и последующего обхода формальных сбоев методики анализа соответствий для случая четко выделяющихся кластеров.

О ПЛОСКОСТНОСТИ ПОВЕРХНОСТИ В ЕВКЛИДОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ (2024)

ПОВЕРХНОСТЬ В ЕВКЛИДОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ, ПЛОСКОСТНОСТЬ ПОВЕРХНОСТИ, СИМПЛЕКС, БАРИЦЕНТР

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2024)

Целью данной исследовательской работы является исследование эффективности различных методов машинного обучения. В данной работе будут проанализированы и будет проведено сравнение нескольких широко используемых методов, включая линейную регрессию, PolynomialFeatures, метод градиентного бустинга, метод случайного леса.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ АТМОСФЕРНОГО ДАВЛЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА K-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ (2024)

Данная статья представляет методологию определения атмосферного давления с использованием метода k-ближайших соседей. В ней процесс сбора данных о погоде в 3 населённых пунктах. Затем подробно объясняется принцип работы метода k-ближайших соседей, который используется для прогнозирования атмосферного давления на основе близких значений измерений. Эффективность метода и точность результатов подтверждаются в экспериментальных исследованиях, где сравниваются предсказанные и реальные значения давления.