EISSN 2309-4680
Язык: ru

ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ

Построение коллаборативной рекомендательной системы на основе сингулярного разложения матрицы (2023)

В данной статье описывается процесс реализации такого метода машинного обучения, как рекомендательная система; рассматривается построение коллаборативной рекомендательной системы, в основе которой лежит алгоритм сингулярного разложения или сингулярной декомпозиции матрицы. Описаны процесс сбора тестовых данных, их обработки, а также обучение модели и её оценка согласно некоторым метрикам.

Тип: Статья
Автор (ы): Гришанов Я.И.
Соавтор (ы): ПОНОМАРЕВ ИГОРЬ ВИКТОРОВИЧ
Ключевые фразы: дальность видимости, метеорологическая дальность видимости, деревья решений, машинное обучение, Python, Scikit-learn

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.85. Обучение
Текстовый фрагмент статьи