EISSN 2309-4680
Язык: ru

Статья: Неитерационный алгоритм визуализации многомерных данных (2023)

Читать онлайн

В связи с появившейся сегодня возможностью обрабатывать большие объемы данных особое значение приобретает задача первоначального грубого анализа этих данных с целью сформулировать предварительные направления исследования и сделать прикидочное заключение о возможных его результатах. Обычно подобный анализ проводится путём изучения некоторых изображений, но, если данные имеют достаточно большую размерность, то построение изображений, адекватно отображающих структуру этих данных, представляет собой серьезную математическую задачу. В статье представлен новый алгоритм построения неискаженных изображений многомерных данных в случае, когда подобные изображения возможны.

Ключевые фразы: многомерные данные, визуализация статистических данных, неискаженное изображение
Автор (ы): Калинкин А.А.
Журнал: ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.23. Методы статистического анализа и вывода
Для цитирования:
КАЛИНКИН А.А. НЕИТЕРАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ВИЗУАЛИЗАЦИИ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ // ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ. 2023. № 9
Текстовый фрагмент статьи