Научный архив: статьи

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ТОРГОВОЙ СЕТИ (2025)

В современном мире логистические процессы тесно связаны с быстро меняющейся рыночной конъюнктурой, постоянным совершенствованием транспортной инфраструктуры, увеличением разнообразия предлагаемой продукции и активным взаимодействием с партнерами по цепочке поставок. Поиск наилучших путей доставки товаров до конечного потребителя - непростая задача, требующая использования математических методов и IT-решений. Поэтому целью научной работы является совершенствование логистических процессов в торговой сети методами экономико-математического моделирования с применением информационных технологий. В связи с поставленной целью в статье обосновывается необходимость применения аппарата экономико-математического моделирования; проводится финансово-экономический анализ торговой сети; анализируется бизнес-процесс осуществления грузоперевозок в торговой сети; рассматривается конструкция математической модели; описывается функционал разработанного программного решения и дается экономическое обоснование целесообразности его внедрения. По результатам проведенного финансово-экономического анализа деятельности компании было установлено, что тенденция изменения наиболее важных показателей, таких как чистая прибыль и рентабельность, имеет отрицательную динамику. Рентабельность продаж за 2022-2024 годы уменьшилась на 1,7 %, что свидетельствует о недостаточно устойчивом положении организации. В ходе анализа бизнес-процессов в качестве недостатков были выявлены ручной выбор транспортных средств и планирование маршрутов сотрудниками, что занимает значительное время и зачастую приводит к неэффективным вариантам. Таким образом, для улучшения данной ситуации целесообразно использовать экономико-математический подход, решающий транспортную задачу посредством специализированной информационной системы. Внедрение разработанного программного решения в деятельность компании позволит сократить затраты на оплату труда специалистов на 174 999,9 р., а также временные затраты на 40,38 %. В заключении обосновывается целесообразность разработанной методики.

Анализ результатов математического моделирования влияния санкций на сельское хозяйство южного федерального округа РФ (2024)

Статья  содержит  сценарный  анализ  возможных  последствий  действующего в настоящий момент санкционного режима на сельское хозяйство Южного федерального округа Российской Федерации. Исследования основаны на пространственной модели частичного равновесия на оптовых рынках сельскохозяйственной продукции субъектов Российской Федерации ВИАПИ имени А.А.   Никонова – филиала ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ. Предложена  методика  использования  результатов  моделирования  для  оценки  влияния санкций на сельское хозяйство Южного федерального округа. В качестве основных угроз, вызванных незаконными санкциями, рассмотрены сокращение машинно-тракторного парка и барьеры для экспорта производимой продукции. В ходе анализа исследованы объемы производства и потребления основных видов продукции сельского хозяйства в Южном федеральном округе. Сделан вывод о том, как санкционное давление влияет на зависимость региона от внешних поставок продукции животноводства, а именно: ухудшение положения агробизнеса, нарушения воспроизводственного процесса, которые рано или поздно приведут к падению производства сельскохозяйственной продукции, чем обусловливается неустойчивость ситуации со снабжением продовольствием населения. Особое внимание уделено рассмотрению денежных потоков зерновой отрасли Южного федерального округа. Оценены возможные последствия санкций во внешнеторговой деятельности сельского хозяйства в разрезе сценариев. Выделена особая роль государства для преодоления кризисов в сельском хозяйстве: финансовая поддержка местных сельскохозяйственных товаропроизводителей и разработка мер по устранению отрицательного влияния экспортных барьеров. На основе выявленных тенденций сформулированы выводы о негативном воздействии санкционных угроз на аграрный сектор, а именно: установлено их серьезное отрицательное влияние на продовольствен-ную безопасность населения, участников внешнеэкономической деятельности и на финансовое положение сельского хозяйства.