Научный архив: статьи

В данной статье рассматриваются теоретические и практические аспекты управления запасами готовой продукции на предприятии с серийным производством. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности управления ресурсами в условиях расширяющегося ассортимента и нестабильного спроса. В работе анализируются классические методы управления запасами, включая модель Уилсона, ABC–XYZ-анализ и современные подходы, основанные на методах машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Разработана комплексная модель прогнозирования спроса и управления запасами, реализованная на языке Python с использованием алгоритмов Prophet и CatBoost, интегрируемая с платформой «1С: Предприятие». Проведен сравнительный анализ эффективности традиционного и интеллектуального подходов, продемонстрировано снижение издержек на хранение и улучшение точности планирования. Модель позволяет адаптивно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и оптимизировать логистические процессы, обеспечивая устойчивость производственной системы.

Статья посвящена сравнению традиционного и нейросетевого подходов к анализу пользовательских отзывов на мобильные приложения банков. Авторы показывают недостатки традиционного подхода, основанного на числовых оценках, который часто не отражает истинное содержание отзывов. В противовес этому рассматриваются преимущества нейросетевого подхода, включающего анализ тональности, классификацию текстов, тематическое моделирование и др. Такой подход позволяет точнее классифицировать негативные отзывы и выявлять скрытые проблемы. Результаты исследования демонстрируют, что нейросетевой подход демонстрирует превосходство по всем ключевым параметрам: точности, глубине анализа, гибкости и скорости обработки. Результаты работы имеют практическую значимость для банков, стремящихся улучшить процесс обработки пользовательской обратной связи.

В данной работе представлена методология анализа пользовательских отзывов, основанная на двухэтапной предобработке текстовых данных. В основе подхода лежит идея раздельной обработки, которая включает в себя как лёгкую очистку текста от ненужных элементов, так и глубокую лингвистическую обработку с лемматизацией, что позволяет более точно выявлять важные аспекты. В качестве примера успешной реализации системы для анализа реальных отзывов пользователей приведены конкретные примеры, которые демонстрируют эффективность предложенного подхода.

Анализируются взгляды профессора истории Восточной Азии Ма Юйсинь на зарождение женского движения в Китае. Цель исследования заключается в изучении истории женской прессы и деятельности женщин-журналистов в Цинском Китае конца XIX века в работе Ма Юйсинь «Женщины-журналисты и феминизм в Китае, 1898-1937» с применением историко-сравнительного и ретроспективного методов. Основной задачей является анализ тематики статей на страницах газеты «Женское образование» 1898 года. Женщины-журналисты выступали за гендерное равенство, привлекали внимание читателей к национальным проблемам и подчеркивали значение роли женщины в укреплении государственности. Результаты исследования позволяют прийти к выводу, что женщины-журналисты с 1898 года активно дискутировали на темы, касающиеся дальнейшей судьбы китайской женщины: бинтование ног, образование, независимость, равенство, брак, материнство, политические права.