Статьи в выпуске: 3
В работе представлены алгоритмы глубокого обучения на основе искусственных нейронных сетей, позволяющий выявлять подозрительные сделки физических лиц - клиентов коммерческого банка. В качестве критериев подозрительности были взяты два из восьми критериев Банка России. Для обучения и тестирования алгоритма глубокого обучения был сгенерирован датасет из 10000 транзакций. Были разработаны и протестированы две разновидности нейронных сетей: полносвязная нейросеть и рекуррентная нейросеть, предназначенная для анализа последовательностей. Рекуррентная нейронная сеть показала хорошие результаты по метрикам качества модели Precision, Recall и Accuracy.
Данная работа посвящена анализу ключевых противоречий и структурных диспропорций, характерных для современного российского рынка труда. В фокусе исследования - профессионально-квалификационные, демографические и региональные дисбалансы, усугубляющиеся на фоне технологических вызовов и геополитической нестабильности. На основе данных Росстата, Минтруда и экспертных оценок выявлены ключевые проблемы: дефицит высококвалифицированных кадров в IT, инженерии и наукоёмких отраслях при избытке низкоквалифицированной рабочей силы, сокращение трудоспособного населения из-за демографической ямы 1990-х и эмиграции, а также региональная асимметрия, концентрирующая вакансии в крупных городах. В статье систематизированы позиции экспертов: государственные инициативы (программы переобучения, миграционная политика), бизнес-стратегии (автоматизация, корпоративные учебные центры) и академические рекомендации (реформа образования). Подчёркивается необходимость комплексного подхода, объединяющего модернизацию образования, стимулирование внутренней трудовой мобильности и инвестиции в технологии. Исследование подчеркивает влияние технологической трансформации на рынок труда. Цифровизация и автоматизация, с одной стороны, создают новые профессии, а с другой - ускоряют исчезновение других, увеличивая разрыв между требованиями работодателей и компетенциями соискателей. При этом образовательная система отстает от динамики спроса, выпуская специалистов с устаревшими навыками, что усиливает структурную безработицу. Важным аспектом являются региональные диспропорции. Неравномерное внедрение технологий и различия в экономическом развитии субъектов РФ приводят к сегментации рынка труда: в одних регионах наблюдается острый дефицит кадров, в других избыток рабочей силы, усугубляемый низкой мобильностью населения из-за проблем с жильем и инфраструктурой. Это способствует росту неформальной занятости, особенно среди молодежи и пенсионеров, которые сталкиваются с возрастной дискриминацией и отсутствием гибких форм трудоустройства Выводы указывают на системный характер проблем: без преодоления структурных дисбалансов невозможно обеспечить устойчивый экономический рост. Ключевые рекомендации включают усиление кооперации между вузами и бизнесом, развитие региональной инфраструктуры и адресные меры поддержки для сокращения гендерного и возрастного неравенства.
Изучены актуальные вопросы совершенствования бухгалтерского учета и внедрения системной аналитики в отрасли кормопроизводства. Важной задачей в современных условиях для сельского хозяйства является восстановление и повышение эффективности кормопроизводства путем оптимизации и интенсификации сырьевой базы, освоения прогрессивных технологий производства и использования кормов, сокращения издержек производства путем реализации внутренних резервов предприятия. Для этого необходим оперативный анализ и контроль затрат, корректировка производственных заданий по мере их необходимости, совершенствование учета в таком направлении, чтобы сократить путь документооборота, усилить контрольные функции, повысить его достоверность, оперативность и действенность. Автором статьи предложены аналитические направления создания прочной кормовой базы: неформальный подход к разработке учетной политики с учетом требований положения о проведении инвентаризации кормов и модель оптимального кормового рациона для молодняка на откорме. Выполнение разработанных рекомендаций позволит повысить надежность системы внутреннего контроля и учета на предприятии, а также будет способствовать достижению финансовой устойчивости агарного производства.