В работе представлены алгоритмы глубокого обучения на основе искусственных нейронных сетей, позволяющий выявлять подозрительные сделки физических лиц - клиентов коммерческого банка. В качестве критериев подозрительности были взяты два из восьми критериев Банка России. Для обучения и тестирования алгоритма глубокого обучения был сгенерирован датасет из 10000 транзакций. Были разработаны и протестированы две разновидности нейронных сетей: полносвязная нейросеть и рекуррентная нейросеть, предназначенная для анализа последовательностей. Рекуррентная нейронная сеть показала хорошие результаты по метрикам качества модели Precision, Recall и Accuracy.
В статье представлено исследование в сфере предоставления коммерческих образовательных услуг с использованием современных телекоммуникационных технологий в условиях глобализации. Описан процесс коммуникации стран в глобальной системе образования. Определен и сформулирован ряд проблем, с которыми сталкиваются государства и отдельные компании, непосредственно задействованные в процессе глобализации и коммуникации при обмене обучающимися, услугами и технологиями. Изучены перспективы развития исследуемой сферы связанные с развитием информационной инфраструктуры, обеспечивающей независимость отечественной информационной системе от иностранных ресурсов. Обоснована необходимость в поддержании конкурентоспособности государства в сфере предоставления образовательных услуг не только на бюджетной, но и коммерческой основе. Произведен анализ статистических данных, предметом которого выступает заинтересованность трудоспособного населения в получении качественного профессионального образования с минимальными временными затратами в том числе на коммерческой основе. Проанализированы социальные, политические и исторические факторы, повлиявшие на рост предложения услуг в рассматриваемой сфере. Представлен перечень современных образовательных платформ, используемых как на территории Российской Федерации, так и за ее пределами. Рассмотрен принцип работы системы MOOCs.