Архив статей

РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ С СЕРИЙНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ (2025)

В данной статье рассматриваются теоретические и практические аспекты управления запасами готовой продукции на предприятии с серийным производством. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности управления ресурсами в условиях расширяющегося ассортимента и нестабильного спроса. В работе анализируются классические методы управления запасами, включая модель Уилсона, ABC–XYZ-анализ и современные подходы, основанные на методах машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Разработана комплексная модель прогнозирования спроса и управления запасами, реализованная на языке Python с использованием алгоритмов Prophet и CatBoost, интегрируемая с платформой «1С: Предприятие». Проведен сравнительный анализ эффективности традиционного и интеллектуального подходов, продемонстрировано снижение издержек на хранение и улучшение точности планирования. Модель позволяет адаптивно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и оптимизировать логистические процессы, обеспечивая устойчивость производственной системы.

РАЗРАБОТКА ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ "МЕДБЛОКНОТ: ЗДОРОВЬЕ В ЦИФРАХ" (2024)

В эпоху повсеместного внедрения цифровых технологий управление здоровьем переходит в цифровую плоскость. Разрабатывается все больше инструментов, направленных на расширение возможностей людей в вопросах управления своим здоровьем. В данной статье представлены результаты исследования по разработке веб-приложения, предназначенного для хранения и отслеживания динамики медицинских показателей. Основная цель работы заключалась в создании системы для самостоятельного контроля здоровья. Для достижения этой цели была проведена оценка целесообразности создания веб-приложения с помощью пользовательского интервью, сформированы функциональные требования, спроектирована архитектура приложения, сделан выбор инструментальных средств разработки, реализована разработка. В ходе исследования были применены современные инструменты разработки, такие как PostgreSQL, Prisma, TypeScript, NestJS, React, Chart. js, что позволило создать удобное в использовании приложение по мнению пользовательского тестирования. В заключение авторы подчеркивают перспективу развития продукта.