Статья: ОПТИМИЗАЦИЯ ЭКСПЛУАТАЦИИ МНОГОСЛОЙНЫХ КРИОГЕННЫХ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И СТАНДАРТИЗИРОВАННЫХ ПРОТОКОЛОВ ВНЕДРЕНИЯ (2025)

Читать онлайн

В статье исследуются методы оптимизации управления многослойными криогенными системами с вакуумной изоляцией и азотным экраном с применением алгоритмов машинного обучения. Основное внимание уделяется минимизации потерь криогенных про-дуктов, повышению надежности хранения и транспортировки, а также интерпретируемости моделей для обоснованного принятия решений. Проведен анализ критически значимых технико-организационных параметров, влияющих на эксплуатацию криогенных систем, и рассмотрены подходы к адаптации алгоритмов машинного обучения с учетом специфики работы в экстремальных температурных условиях. Исследование включает разработку и валидацию алгоритмов прогнозирования параметров системы, таких как уровень и давление жидкого гелия, с использованием методов линейной регрессии, решающих деревьев и градиентного бустинга. Рассмотрены вопросы предобработки данных, включая устранение выбросов, заполнение пропусков и генерацию новых признаков, что позволяет повысить точность прогнозирования. Также сформулированы рекомендации по интеграции интеллектуальных алгоритмов в системы управления, обеспечивающие их промышленную применимость. Практическая значимость работы заключается в разработке стандартизированных протоколов внедрения алгоритмов машинного обучения, направленных на улучшение энерго-эффективности и устойчивости работы криогенных систем. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании новых криогенных систем и модернизации су-ществующих инфраструктурных комплексов, что способствует повышению надежности и снижению эксплуатационных затрат.

Ключевые фразы: многослойная криогенная система, вакуумная изоляция, жидкий гелий, машинное обучение, прогнозирование параметров, оптимизация управления, интерпретируемость моделей
Автор (ы): Астраханцева Ирина Александровна (Astrahantseva I. A.), Котенев Тимофей Евгеньевич (Kotenev T. E.), Горев Сергей Владимирович (Gorev S. V.), Астраханцев Роман Геннадьевич (Astrahantsev R. G.)
Журнал: СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ. РЕГИОНАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
33. Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Для цитирования:
АСТРАХАНЦЕВА И. А., КОТЕНЕВ Т. Е., ГОРЕВ С. В., АСТРАХАНЦЕВ Р. Г. ОПТИМИЗАЦИЯ ЭКСПЛУАТАЦИИ МНОГОСЛОЙНЫХ КРИОГЕННЫХ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И СТАНДАРТИЗИРОВАННЫХ ПРОТОКОЛОВ ВНЕДРЕНИЯ // СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ. РЕГИОНАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ. 2025. № 2 (82) (17 СТ.)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (1)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.