Работа посвящена способу получения Парацетамола в микроканале. Технология микрореакций нашла широкое применение в малотоннажной химии, за счет высоких выходов, селективности и др. Проведена численная и экспериментальная оптимизация процесса получения Парацетамола в микроканале. Варьировались такие параметры, как температура реакции, соотношение компонентов, время пребывания реагентов. Установлены оптимальные технологические параметры процесса.
В статье приведены основные понятия цифровых двойников, показана актуальность их разработки, сферы и перспективы их применения. В качестве примера в работе рассмотрен аппарат смешения, являющийся важным звеном в технологической схеме химического производства. Такие аппараты применяются на стадии подготовки сырья и предназначены для получения смеси заданной концентрации и температуры. Разработана математическая модель объекта и рассмотрен пример создания его цифрового двойника в MATLAB Simulink. Описана методика интеграции цифровой модели в симулятор системы управления (учебный тренажер) на базе программируемого контроллера и графической панели оператора. Приведен пример программы контроллера на графическом языке программирования FBD. Разработан интерфейс пользователя, обеспечивающий взаимодействие оператора с цифровым двойником. Описана методика интеграции цифрового двойника и промышленного контроллера посредством применения технологии OPC и библиотеки OPC Toolbox.
В данной работе предлагается методология создания многосвязных структур данных на основе использования больших языковых моделей (LLMs) для решения задач поиска, анализа и систематизации текстовых данных. Основное внимание уделено разработке динамической информационной среды, позволяющей преобразовывать разрозненные текстовые данные в многосвязные структуры, такие как графы знаний и сети. Методология обеспечивает удобный доступ к данным и улучшенную визуализацию, что способствует повышению эффективности взаимодействия пользователей с информацией. Новизна подхода заключается в интеграции LLMs для создания адаптивных информационных систем в различных рабочих сценариях, включая разработку ПО и анализ данных.
Производство пуансонов и матриц для гибки металлических заготовок традиционно осуществляется из высокопрочных металлов. Применение технологии FDM позволяет создавать функциональные аналоги из инженерного пластика, обладающие меньшей массой и меньшей стоимостью без существенной потери эксплуатационных характеристик. Настоящая работа посвящена разработке и исследованию V-образной матрицы с пуансоном для гибки, выполненной из специального инженерного пластика, с использованием аддитивной технологии FDM.
В работе рассмотрены основные направления совершенствования процессов и аппаратов химических технологий. Предложено обобщенное уравнение, позволяющее провести анализ и оценить допустимые диапазоны целесообразности проведения научно-исследовательских работ направленных на: повышение срока службы технологического оборудования, снижение себестоимости, увеличение качества и/или объема выпускаемой химической продукции, уменьшение стоимости ремонта и обслуживания машин и аппаратов химических технологий. Обобщающее уравнение позволяет установить минимальный и рациональные показатели, для составления технического задания на проведение научно-исследовательских работ. Установлено, что зависимость ожидаемой выгоды в результате реализации научно-исследовательских работ от продления срока службы оборудования имеет не линейный вид. Приведен пример расчета с использованием предложенного уравнения условий проведения научно-исследовательских работ для предприятия химической технологии строительных материалов.
В данной статье рассматриваются теоретические и практические аспекты управления запасами готовой продукции на предприятии с серийным производством. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности управления ресурсами в условиях расширяющегося ассортимента и нестабильного спроса. В работе анализируются классические методы управления запасами, включая модель Уилсона, ABC–XYZ-анализ и современные подходы, основанные на методах машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Разработана комплексная модель прогнозирования спроса и управления запасами, реализованная на языке Python с использованием алгоритмов Prophet и CatBoost, интегрируемая с платформой «1С: Предприятие». Проведен сравнительный анализ эффективности традиционного и интеллектуального подходов, продемонстрировано снижение издержек на хранение и улучшение точности планирования. Модель позволяет адаптивно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и оптимизировать логистические процессы, обеспечивая устойчивость производственной системы.
В статье исследуются методы оптимизации управления многослойными криогенными системами с вакуумной изоляцией и азотным экраном с применением алгоритмов машинного обучения. Основное внимание уделяется минимизации потерь криогенных про-дуктов, повышению надежности хранения и транспортировки, а также интерпретируемости моделей для обоснованного принятия решений. Проведен анализ критически значимых технико-организационных параметров, влияющих на эксплуатацию криогенных систем, и рассмотрены подходы к адаптации алгоритмов машинного обучения с учетом специфики работы в экстремальных температурных условиях. Исследование включает разработку и валидацию алгоритмов прогнозирования параметров системы, таких как уровень и давление жидкого гелия, с использованием методов линейной регрессии, решающих деревьев и градиентного бустинга. Рассмотрены вопросы предобработки данных, включая устранение выбросов, заполнение пропусков и генерацию новых признаков, что позволяет повысить точность прогнозирования. Также сформулированы рекомендации по интеграции интеллектуальных алгоритмов в системы управления, обеспечивающие их промышленную применимость. Практическая значимость работы заключается в разработке стандартизированных протоколов внедрения алгоритмов машинного обучения, направленных на улучшение энерго-эффективности и устойчивости работы криогенных систем. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании новых криогенных систем и модернизации су-ществующих инфраструктурных комплексов, что способствует повышению надежности и снижению эксплуатационных затрат.