Статья: МЕТОДОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ МНОГОСВЯЗНЫХ СТРУКТУР ДАННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ LLM В РАБОЧИХ ПРОЕКТАХ (2025)

Читать онлайн

В данной работе предлагается методология создания многосвязных структур данных на основе использования больших языковых моделей (LLMs) для решения задач поиска, анализа и систематизации текстовых данных. Основное внимание уделено разработке динамической информационной среды, позволяющей преобразовывать разрозненные текстовые данные в многосвязные структуры, такие как графы знаний и сети. Методология обеспечивает удобный доступ к данным и улучшенную визуализацию, что способствует повышению эффективности взаимодействия пользователей с информацией. Новизна подхода заключается в интеграции LLMs для создания адаптивных информационных систем в различных рабочих сценариях, включая разработку ПО и анализ данных.

Ключевые фразы: llm, nlp, анализ текстовых данных, инновации в области обработки текстовой информации, векторное представление данных, эффективность использования языковых моделей в рабочих проектах, графовые структуры, графы знаний
Автор (ы): Зимнуров Марат Фаридович (Zimnurov M. F.), Астраханцева Ирина Александровна (Astrahantseva I. A.)
Журнал: СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ. РЕГИОНАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
33. Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Для цитирования:
ЗИМНУРОВ М. Ф., АСТРАХАНЦЕВА И. А. МЕТОДОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ МНОГОСВЯЗНЫХ СТРУКТУР ДАННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ LLM В РАБОЧИХ ПРОЕКТАХ // СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ. РЕГИОНАЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ. 2025. № 1 (81)
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.