Статья: СРАВНЕНИЕ ТРАДИЦИОННОГО И НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДОВ К АНАЛИЗУ ОТЗЫВОВ НА МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ БАНКОВ (2025)

Читать онлайн

Статья посвящена сравнению традиционного и нейросетевого подходов к анализу пользовательских отзывов на мобильные приложения банков. Авторы показывают недостатки традиционного подхода, основанного на числовых оценках, который часто не отражает истинное содержание отзывов. В противовес этому рассматриваются преимущества нейросетевого подхода, включающего анализ тональности, классификацию текстов, тематическое моделирование и др. Такой подход позволяет точнее классифицировать негативные отзывы и выявлять скрытые проблемы. Результаты исследования демонстрируют, что нейросетевой подход демонстрирует превосходство по всем ключевым параметрам: точности, глубине анализа, гибкости и скорости обработки. Результаты работы имеют практическую значимость для банков, стремящихся улучшить процесс обработки пользовательской обратной связи.

Ключевые фразы: отзыв, анализ отзывов, анализ текстовых данных, нейросеть, НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ, нейросетевой подход, банк, мобильное приложение, мобильный банкинг
Автор (ы): Наумова Елена Михайловна (Naumova E. M.), Метелев Владислав Александрович (Metelev V. A.), Ксенофонтова Ольга Леонидовна (Ksenofontova O. L.), СМИРНОВА НАТАЛИЯ ВЛАДИМИРОВНА (SMIRNOVA N. V.)
Журнал: СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ ВУЗОВ РОССИИ "ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ, ФИНАНСОВ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ"

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.891. Экспертные системы
Для цитирования:
НАУМОВА Е. М., МЕТЕЛЕВ В. А., КСЕНОФОНТОВА О. Л., СМИРНОВА Н. В. СРАВНЕНИЕ ТРАДИЦИОННОГО И НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДОВ К АНАЛИЗУ ОТЗЫВОВ НА МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ БАНКОВ // СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ ВУЗОВ РОССИИ "ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ, ФИНАНСОВ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ". 2025. № 56
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.