Статья: РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ДЕЙСТВИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В ВЫСОКОЗАЩИЩЕННОЙ ОПЕРАЦИОННОЙ СРЕДЕ (2025)

Читать онлайн

В настоящее время задачи анализа пользовательской активности в высокозащищенных операционных средах приобретают все большую актуальность, это связано с необходимостью обеспечения информационной безопасности, повышения эффективности работы систем и минимизации потенциальных угроз. В статье представлены результаты исследования, направленные на проектирование алгоритма для семантической сегментации действий пользователей. Предложенный подход включает последовательные этапы создания виртуальной среды, подготовки данных, обучения модели и оценки её эффективности. Разработанная структура позволит обеспечить ясность и воспроизводимость экспериментов, что делает предложенное решение универсальным и адаптируемым для различных сценариев.

Ключевые фразы: глубокое обучение, датасет, анализ, операционная система, пользовательская активность
Автор (ы): Самсонова Алёна Ивановна (Samsonova A. I.), Суворов Иван Александрович (Suvorov I. A.)
Журнал: СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ ВУЗОВ РОССИИ "ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ, ФИНАНСОВ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ"

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.421. Алгоритмы составления программ
Для цитирования:
САМСОНОВА А. И., СУВОРОВ И. А. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ДЕЙСТВИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В ВЫСОКОЗАЩИЩЕННОЙ ОПЕРАЦИОННОЙ СРЕДЕ // СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ ВУЗОВ РОССИИ "ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ, ФИНАНСОВ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ". 2025. № 56
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.