В эпоху цифровизации отзывы пользователей стали ценным источником информации для бизнеса, особенно в сфере общественного питания. Автоматическая классификация отзывов открывает перед ресторанами и аналитическими компаниями новые горизонты. Она позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных, выявлять тенденции и улучшать качество услуг. Однако, разнообразие методов классификации - от традиционных до современных нейросетевых - требует тщательного анализа их эффективности.
Данная работа посвящена техническим аспектам сбора и обработки пользовательских отзывов на мобильные приложения банков. Основное внимание сосредоточено на двух ключевых этапах: выборе инструментальных средств разработки и процессе сбора данных, которые станут фундаментом для последующего обучения нейросетевой модели и проведения нейросетевого анализа отзывов на мобильные приложения банков.