Статья: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ОТЗЫВОВ О РЕСТОРАНАХ: ОТ ТРАДИЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДО ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ (2025)

Читать онлайн

В эпоху цифровизации отзывы пользователей стали ценным источником информации для бизнеса, особенно в сфере общественного питания. Автоматическая классификация отзывов открывает перед ресторанами и аналитическими компаниями новые горизонты. Она позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных, выявлять тенденции и улучшать качество услуг. Однако, разнообразие методов классификации - от традиционных до современных нейросетевых - требует тщательного анализа их эффективности.

Ключевые фразы: автоматическая классификация отзывов, машинное обучение, нейросетевые методы, трансформерные модели, BERT, CNN, LSTM, svm, random forest, naive bayes, предобработка текстов, токенизация, лемматизация, обработка сленга, гибридные подходы, сравнение методов
Автор (ы): Метелев Владислав Александрович (Metelev V. A.), Наумова Елена Михайловна (Naumova E. M.), СМИРНОВА НАТАЛИЯ ВЛАДИМИРОВНА (SMIRNOVA N. V.), Ксенофонтова Ольга Леонидовна (Ksenofontova O. L.)
Журнал: СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ ВУЗОВ РОССИИ "ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ, ФИНАНСОВ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ"

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004.89. Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями
Для цитирования:
МЕТЕЛЕВ В. А., НАУМОВА Е. М., СМИРНОВА Н. В., КСЕНОФОНТОВА О. Л. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ОТЗЫВОВ О РЕСТОРАНАХ: ОТ ТРАДИЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДО ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ // СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ ВУЗОВ РОССИИ "ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ, ФИНАНСОВ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ". 2025. № 56
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (1)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.