Индустрия профессионального спорта всегда активно внедряла новые технологии. В последние годы для спортивных фанатов уже стало привычным использование 3D-графики движений и высокоскоростной фотографии. Поэтому неудивительно, что в профессиональном спорте все чаще применяют решения на основе искусственного интеллекта.
В данной статье проведен анализ численности безработных в Дальневосточном федеральном округе, за период с 2010 по 2023 г. Показано, что наибольшее снижение численности безработных в Дальневосточном федеральном округе наблюдается в Хабаровском крае, снижение составило 77,5%. Также в данной статье построен прогноз численности безработных на 2025 г. Полученные результаты говорят о том, что численность безработных к 2025 г. в Дальневосточном федеральном округе снизится на 1,87% по сравнению с 2023 г.
В данной статье рассмотрена динамика изменения распределения численности населения по размерам соотношения денежных доходов и величины прожиточного минимума на территории Ивановской области с 2013 по 2023 г. Построены регрессионные модели, которые достаточно хорошо описывают динамику изменения распределения численности населения по размерам соотношения денежных доходов и величины прожиточного минимума на территории Ивановской области. Показано что численность жителей Ивановской области получающий среднюю заработную плату, превышающую среднюю заработную плату по России, увеличилась на 27,68% за рассмотренный период.
В данной статье проведен анализ и прогнозирование объемов поголовья сельскохозяйственной птицы в Российской Федерации, за период с 1990 по 2024 г. Подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали объемы поголовья сельскохозяйственной птицы в России. Показано, что будет наблюдаться небольшой рост объемов поголовья сельскохозяйственной птицы в 2026 г. Рост составит 1,0% по сравнению с показателями 2024 г.
Среднедушевые денежные доходы населения играют очень важную роль в определении успешности и стабильности экономики, а, следовательно, и государства. Они являются ключевым показателем уровня жизни и благосостояния граждан. В данной статье представлен анализ среднедушевых денежных доходов населения в Центральном федеральном округе, за период с 2011 по 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие динамику среднедушевых денежных доходов населения в Центральном федеральном округе, носят линейный, экспоненциальный и полиномиальный характер с коэффициентов детерминации более 0,90.
В данной статье проведен анализ объемов поголовья крупного рогатого скота в Российской Федерации, за период с 1990 по 2024 г. Подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали объемы поголовья крупного рогатого скота в России. Показано, что наблюдается снижение поголовья крупного рогатого скота в Российской Федерации на 5,2%, только за последний год. Общее же снижение поголовья крупного рогатого скота в России с 1990 по 2024 г. составило 251,4%.
Анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума - сложный и многогранный процесс, требующий использования различных методов и данных. Он является важным инструментом для разработки и реализации эффективной социальной политики, направленной на снижение бедности и повышение уровня жизни населения. В данной статье представлен анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума в Ивановской и Владимирской областях в период с 2021 по 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Построен прогноз уровня бедности в Ивановской и Владимирской областях в 2026 г. Так уровень бедности в Ивановской области составит ~ 7,7%, во Владимирской области ~ 6,9%.
Анализ распределения городского и сельского населения является важным инструментом для понимания социально-экономических процессов в России и разработки эффективной государственной политики. В данной статье проведен анализ распределения городского и сельского населения в России, за период с 1926 по 2023 г. А также проведено прогнозирование городского и сельского населения в РФ на 2025 г. Кроме этого в данной статье были подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали распределение городского и сельского населения в России. Показано, что численность городского населения возрастет на 1,21% по сравнению с данными 2023 г., в то время как численность сельского населения снизится на 0,76%.