В условиях распространения современных информационных технологий распознавание звука и анализ акустических сигналов играют важную роль в различных областях, включая машинное обучение, разработку систем безопасности и автоматизации. В данной статье рассматривается применение спектрального анализа для выявления характеристик источников звука. Основное внимание уделяется реализации метода, основанном на быстром преобразовании Фурье (БПФ), с использованием программного обеспечения, такого как MatLab. Исследование включает анализ амплитудно-частотных спектров различных звуковых сигналов, что позволяет выделить уникальные параметры звучания, характерные для каждого инструмента или источника. Результаты показывают эффективность предложенного метода в определении и различении звуковых сигналов. Работа подчеркивает значимость спектрального анализа в аудиоинженерии и музыкальной акустике.