Научный архив: статьи

В последние годы наблюдается снижение уровня субъективного благополучия студентов высших учебных заведений, что особенно актуально для обучающихся по направлению «Лингвистика» в силу высокой когнитивной нагрузки, языковой тревожности и необходимости постоянной речевой активности.

Цель исследования - определить особенности психологического благополучия студентов-лингвистов старших курсов и обосновать необходимость разработки моделей адресной психологической поддержки. Эмпирическое исследование, проведённое среди 102 студентов Тюменского государственного университета по методике К. Рифф, показало, что общий уровень благополучия находится в пределах среднего диапазона, при этом наиболее выражены компоненты «Автономия» и «Личностный рост», тогда как «Управление окружением» и «Самопринятие» проявляют относительную уязвимость.

На основе полученных данных разработана модель развития психологического благополучия студентов-лингвистов, интегрирующая компоненты модели К. Рифф и этапы программы MBSR Дж. Кабат-Зинна.

Модель предполагает поэтапное развитие навыков саморегуляции, эмоциональной устойчивости, целеполагания и межличностного взаимодействия.

Представлены ожидаемые результаты внедрения модели и её значимость для повышения психологической устойчивости студентов.

В статье рассмотрен проект Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования нового поколения и разработаны предложения его реализации для образовательных программ пожарно-технического профиля. Проанализированы основные недостатки ФГОС 3++, предусмотрена возможность реализации «системы 2+». Для формирования представления значимости концепции об укрупнении и адаптивности направлений подготовки (специальностей) инженерного образования разобрана трехуровневая модель обучения. Представлена структурная модель реализации индивидуальных траекторий при формировании основной образовательной программы высшего образования пожарно-технического профиля. Авторами предложены примеры моделей реализации образовательных программ высшего образования по двум специализациям «Техносферная безопасность» и «Пожарная безопасность», а также для четырехлетнего и пятилетнего обучения. Несмотря на то, что ФГОС ВО нового поколения еще не принят, работу по его реализации следует начинать в переходном 2025 году. Рекомендуется первоначально провести работу по укрупнению ряда естественно-научных и гуманитарных дисциплин, формирующих ядро высшего образования, а затем профилирующих дисциплин по укрупненной группе. Следующим этапом следует разделение потока обучающихся по двум специализациям. Работу, связанную с освоением компетенций, стоит отложить до вступления нового образовательного стандарта.

В статье рассмотрена модернизация библиотек высших учебных заведений под влиянием искусственного интеллекта. Описано, как внедрение инновационных технологий и нейросетей способствует увеличению эффективности работы библиотек. Проведен сравнительный анализ использования студентами Сибирского федерального университета сервисов научной библиотеки и искусственного интеллекта на основе комплексного исследования с применением методов анкетирования и фокус-группы. Результаты показывают высокую популярность и эффективность инструментов искусственного интеллекта в учебной деятельности, при этом традиционные библиотечные сервисы воспринимаются студентами как менее актуальные. Выявлена потребность в модернизации библиотечной инфраструктуры и внедрении интеллектуальных сервисов, таких как виртуальный ассистент, чат-бот. Подчеркнута необходимость оптимизации поисковых систем, создания персональных рекомендаций с применением технологий искусственного интеллекта. Отмечена важность формирования новых цифровых компетенций у библиотекарей и пользователей. Представлены рекомендации по адаптации библиотек в цифровой среде через техническое обновление, корпоративное взаимодействие и популяризацию новых технологий среди студентов. Сделан вывод о том, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта требует изменений в инфраструктуре и организации работы библиотек, предложены стратегии развития и интеграции цифровых решений.

В статье исследуется влияние процессов цифровизации и цифровой трансформации на общество и устанавливается связь этого влияния с процессами обеспечения информационной безопасности. Определяются современные вызовы системе подготовки кадров в области информационной безопасности, анализируется потребность в квалифицированных специалистах как самой сферы информационной безопасности, так и экономики Российской Федерации в целом. Предлагается несколько подходов к повышению качества подготовки специалистов по информационной безопасности, а также подход к внедрению этого процесса в систему среднего профессионального, высшего и послевузовского образования

Краеугольным камнем инновационных преобразований является не сама идея постоянного обновления как самоцели, а практически оправданного и целесообразного развития, частью которого является в настоящее время расширение применения цифровых технологий. Распространение современных информационных технологий, в том числе искусственного интеллекта, должно обосновываться оценками эффективности его внедрения, что, например, представляют собой опросы организаций, использующих современные технологии в своей деятельности, либо иными методами оценки эффективности, характеризующими в целом рациональный подход. В работе описываются результаты использования цифровых технологий (в т. ч. искусственного интеллекта) в российских учреждениях высшего образования по данным опросов организаций данного профиля в 2022 г. Сравнительный анализ продемонстрировал, что сектор высшего образования находится в авангарде компаний, использующих наиболее передовые технологии, что, однако, не распространяется на направление подготовки кадров высшей квалификации. Однако наряду с достаточно высоким уровнем использования ИИ в секторе высшего образования, установлен факт невысокой эффективности применения искусственного интеллекта: почти 4/5 организаций по направлению ОКВЭД «высшее образование» отметили полное отсутствие положительного эффекта от внедрения цифровых технологий в своей деятельности. Аналогичная картина наблюдается и в секторе подготовки кадров высшей школы. Указанный факт связан с низким качеством предварительного анализа рациональности применения и выбора направления внедрения новых цифровых технологий, а также переоценённости их инновационного значения. Предлагается более осторожно и обоснованно подходить к вопросу внедрения тех или иных цифровых решений с целью исключения вероятности массового отказа организаций от их применения в силу низкой целесообразности и высокого уровня затрат на внедрение

Статья акцентирует внимание на актуальности реализации государственной политики в области исторического просвещения в системе образования. В статье описаны различные подходы к построению образовательных программ высшего педагогического образования в целях реализации задачи подготовки педагога к профессиональной деятельности в области исторического просвещения в условиях реализации МПГУ

Приводится анализ программ повышения квалификации профессиональной переподготовки кадров на базе ФГБОУ ДПО «ИПК» по агрометеорологии, а также целесообразность разработки программ для специалистов агропромышленного комплекса по вопросам агрометеорологии.

В данной статье анализируются несоответствия между действующими национальными программами подготовки будущих биологов в высшей школе и компетенциями, выдвигаемыми международными исследованиями по оценке качества образования, такими как PISA и TIMSS. Проведенный автором сравнительный анализ показывает, что национальные стандарты в основном ориентированы на усвоение предметных знаний, в то время как международные стандарты требуют практических навыков, таких как естественнонаучная грамотность, креативное мышление и умение применять знания в нестандартных ситуациях. В статье изучены причины возникновения данных противоречий и разработаны конкретные предложения и практические рекомендации по их преодолению путем модернизации содержания образовательных программ на основе интегративного подхода.

Введение. Статья посвящена анализу трансформации высшего образования в условиях активного внедрения генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования – раскрыть, как генеративный ИИ трансформирует академическую идентичность студентов, переопределяет нормы легитимности знаний и воспроизводит социальное неравенство через алгоритмическую грамотность.

Методология и источники. Исследование опирается на данные репрезентативного анкетного опроса студентов нескольких российских вузов различного профиля. Применены методы стратифицированного выборочного анализа, корреляционного и факторного анализа. Статистическая надежность результатов обеспечивается соответствием нормальным распределениям и устойчивостью к выбросам.

Результаты и обсуждение. Установлено доминирование генеративных ИИ-инструментов (в частности, ChatGPT) в образовательной среде. Зафиксирована их высокая субъективная эффективность, в том числе в контексте академической успеваемости и формирования профессиональных компетенций. Обнаружен нормативный разрыв между распространенной практикой использования ИИ и этическими оценками его допустимости в обучении. Обсуждаются эффекты технологической асимметрии и редукционизма.

Заключение. Полученные данные подтверждают становление новой образовательной парадигмы, характеризующейся сдвигом от традиционного преподавания к технологически опосредованному обучению. Статья акцентирует внимание на необходимости нормативной и дидактической адаптации вузов к условиям цифровой среды.

В статье представлена модель самоидентификации, сконструированная в уровневом формате, на выборке обучающихся высшей школы, диагностически единообразными методами проверена ее дифференцирующая возможность, в плане универсальности/ уникальности оценена и проанализирована результативность выбранного исследовательского подхода. В эмпирическом исследовании установлено, что на ранних этапах вузовской подготовки многообразие характеристик самоидентификации у студентов согласовано. Различия и рассогласованность обнаруживаются при сравнении уровневого и полоролевого контекста.

Современная трансформация высшего образования в условиях цифровизации усиливает потребность университетов в таких моделях управления, которые обеспечивают устойчивость, гибкость и способность к постоянному обновлению знаний. В этих условиях особую значимость приобретает концепт самообучающейся организации, позволяющий рассматривать вуз как динамичную систему, интегрирующую процессы генерации, накопления и применения знаний в рамках единого управленческого контура. Теоретический анализ российских и зарубежных подходов демонстрирует многослойность и эволюционность данного феномена, а также актуальность его адаптации к специфике университетского сектора. В статье предлагается систематизация ключевых принципов самообучающейся организации применительно к высшим учебным заведениям, акцентирующая влияние цифровой образовательной среды на структуру, механизмы и институциональные условия их реализации. Практическая часть исследования посвящена анализу реформ высшего образования Китайской Народной Республики, где формирование цифровой инфраструктуры, развитие национальных образовательных платформ и обновление содержания образовательных программ выступают инструментами институционализации модели самообучающейся организации. Представленные результаты позволяют обосновать стратегическое значение концепции самообучающейся организации в контексте модернизации управления вузами и раскрывают потенциал её применения для повышения эффективности цифровой трансформации образовательных систем.

Введение. С распространением генеративных моделей ИИ (GenAI) обострилась дискуссия о «кризисе авторства» и угрозе академической деонтологии. Работа исследует, как интердиктивные (запрет) и предскриптивные (обязательное использование) установки модулируют субъектность студента, структуры этики и когнитивные практики.

Методология и источники. Реализован контролируемый квазиэксперимент (n = 10) в рамках дипломного проектирования. Студенты были разделены на дидактически изолированные группы с различными нормативными установками: обязательное осознанное применение ИИ противопоставлено настоятельным рекомендациям отказа от ИИ. Сбор данных включал документ-анализ, рефлексивные опросы, педагогическое наблюдение и верификационные метрики. Особое внимание уделялось пересечению формальных показателей и субъективных интерпретаций, что позволило избежать редукции к технократическому измерению взаимодействия с ИИ.

Результаты и обсуждение. Легитимация ИИ ассоциируется с процессуально-ориентированной этикой: студенты демонстрировали высокий уровень авторства, сниженный этический дискомфорт и практики критической верификации, включая выявление модельных галлюцинаций и усложнение задач. В интердиктивной группе наблюдались случаи некритического заимствования. ИИ функционировал как медиатор трансформации субъектности: от исполнителя задачи к конструктору эпистемической среды.

Заключение. Исследование демонстрирует, что педагогическая стратегия, основанная на запрете GenAI, не усиливает ни этическую ответственность, ни критическое мышление; напротив, она может способствовать пассивному доверию к «человеческим» источникам и скрытой эксплуатации технологий. В то же время нормативное встраивание ИИ в учебный процесс открывает путь к трансформации академической субъектности: студент перестает быть «производителем текста» и становится «конструктором запроса», «оператором модели» и «арбитром знания». Это требует переосмысления не только образовательных практик, но и фундаментальных категорий авторства, ответственности и компетентности.