Научный архив: статьи

В условиях стремительного развития цифровой экономики использование больших данных (Big Data) становится ключевым инструментом повышения эффективности и устойчивости бизнес-процессов.

Целью настоящего исследования является выявление механизмов и эффектов применения Big Data для оптимизации операционных и управленческих функций в компаниях различных отраслей. На основе анализа эмпирических данных, кейсов цифровой трансформации, а также вторичных источников - в том числе аналитики McKinsey, IDC и отчетов ведущих ИТ-компаний - продемонстрировано, как применение методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и визуализации позволяет сократить транзакционные издержки, ускорить принятие решений и повысить точность бизнес-прогнозирования. Результаты исследования подтверждают наличие устойчивой положительной корреляции между уровнем зрелости Big Data-практик и показателями операционной эффективности. Представлены рекомендации для предприятий и государств по формированию цифровых стратегий с учётом потенциала больших данных. Отдельное внимание уделено барьерам внедрения - технологическим, организационным и этическим.

Цифровая трансформация промышленного сектора формирует новые требования к эффективности и гибкости производственных процессов. Одним из ключевых инструментов в этом контексте становится искусственный интеллект (ИИ), способный обеспечивать интеллектуальную автоматизацию, прогнозирование, адаптацию и самообучение в рамках производственного цикла. В статье рассматриваются основные подходы к внедрению ИИ в производственную среду, проанализированы технологии машинного обучения, компьютерного зрения, интеллектуального анализа данных и предиктивной аналитики, а также их роль в повышении операционной эффективности. Осуществляется оценка экономических эффектов внедрения ИИ в производственные системы на основе сравнительного анализа кейсов. Особое внимание уделено барьерам, связанным с цифровой зрелостью предприятий, кадровым обеспечением и трансформацией бизнес-моделей.

Цель – оптимизация конструкции механизма регулировки высоты барабана угледобывающей машины путем изменения размера и угла механизма регулировки для повышения надежности работы механизма в тяжелых эксплуатационных условиях. В работе использован метод оптимизации роя частиц. В качестве опорных параметров были выбраны значения длины большого рычага, длины малого рычага и максимального угла поворота коромысла. При условии ограничения рабочей высоты и длины коромысла установлена многоцелевая оптимизационная модель с углом качания и напряжением цилиндра барабана в качестве целевых функций и переведена в одноцелевую функцию (при помощи линейных весовых коэффициентов). Граничные условия оптимизации получены на основе анализа рабочих характеристик каждой части механизма регулировки рабочей высоты угледобывающей машины – угол качания, ход цилиндра, нагрузка на цилиндр и коромысло, ограничение по высоте и длине коромысла и рычагов. Алгоритм оптимизации роя частиц использован для оптимизации ключевых размерных и угловых параметров коромысла. Результаты оптимизации проверены для оценки их точности. Установлено, что по сравнению с исходными параметрами удалось достичь следующих изменений оптимизируемых величин: ход цилиндра сократился на 17,9%, длина цилиндра сократилась на 8,94%, угол качания уменьшился на 2,83%, напряжение цилиндра уменьшилось на 12,1%, на 6,83% увеличился изгибающий момент коромысла. Таким образом, предложены рекомендации по оптимизации конструкции системы регулировки высоты коромысла угледобывающей машины, способствующие повышению надежности ее работы в сложных условиях.

В условиях глобальной цифровизации экономики и реализации национальных стратегий развития возникает необходимость анализа внедрения технологий ИИ в различные отрасли экономики. Имеет значение, какими темпами будут развиваться данные направления в нашей стране. Применение ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности, а также основой перехода к новой цифровой экономике.

Исследование направлено на анализ теоретических и организационно-методических аспектов внедрения ИИ в экономику, динамики отраслевых экономических эффектов и формулирование прогноза достижения целевых показателей Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Для анализа использованы методы сравнительного и экономико-статистического анализа, которые позволяют сопоставить исходные и целевые показатели эффективности, оценить структурные изменения и формализовать выводы о влиянии ИИ на сокращение операционных расходов и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрены ключевые отрасли, в которых внедрение технологий ИИ оказывает значительное влияние: от обрабатывающей промышленности до государственного управления, здравоохранения и сельского хозяйства. Исследована динамика экономических эффектов, выявлены тенденции и потенциал снижений затрат благодаря цифровым технологиям. Научная новизна исследования заключается в оценке возможностей достижения важнейших целевых индикаторов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.

Результаты исследования могут быть использованы при разработке и корректировке стратегий цифровой трансформации организаций и отраслей, формировании управленческих решений и государственной политики по внедрению ИИ. Практическая реализация рекомендаций способствует повышению цифровой зрелости экономики.

Статья посвящена исследованию проблемы влияния метеофакторов на вероятность возникновения лесных пожаров. Сформулирована частная задача исследования влияния взаимосвязи относительной влажности воздуха и удельной влажности, при которой появляется дополнительный фактор, содействующий возникновению лесных пожаров путем увеличения температуры воздуха. Составлена и решена вариационная оптимизационная задача, решение которой при некотором ограничительном условии позволяет вычислить оптимальную взаимосвязь относительной влажности и удельной влажности при которой температура воздуха достигает максимальной величины. Данный фактор может быть рассмотрен в качестве дополнительного фактора содействующего возникновению лесных пожаров.

В условиях высокой неопределённости рыночной среды и современных вызовов в агропромышленном комплексе (АПК) России возрастает значение системного подхода к планированию и прогнозированию контрактных отношений. Использование экономико-математического моделирования обуславливает высокую точность и надёжность прогнозов развития данного формата взаимодействия. В статье рассматриваются методические подходы к прогнозированию контрактных отношений в АПК, основанные на применении математического и статистического анализа.

Статья посвящена динамико-математическим моделям, применяемым для анализа и прогнозирования образовательных процессов. Рассматриваются методы, позволяющие эффективно оценивать и предсказывать результаты образовательной деятельности, а также их влияние на качество обучения. Основная цель заключается в разработке и применении математических моделей, которые помогут в анализе динамики образовательных процессов и их прогнозировании. В работе используется модель Вальтера-Лотки, что позволяет более точно моделировать образовательные процессы. В результате исследования выявлены ключевые факторы, влияющие на эффективность образовательных процессов, а также предложены рекомендации по их оптимизации. Полученные результаты имеют практическое значение для образовательных учреждений, позволяя улучшить качество обучения и адаптировать образовательные программы к потребностям курсантов.

В обязанность любой организации входит обработка первичных учетных документов. Данный процесс особенно важен для эффективного функционирования организации и напрямую связан с корректностью бухгалтерского учета. В рамках проведенного исследования рассмотрены группы первичных учетных документов, а также приведены требования к ним. Кроме того, в статье представлен взгляд автора на то, что цифровая трансформация ученой документации в контексте внедрения системы ЭДО является эффективным инструментом на пути к цифровизации, поскольку открываются дополнительные возможности для решения актуальных задач. В заключении приведены способы оптимизации обработки первичной учётной информации.

Статья посвящена вопросам оптимизации распределения технологических операций на производственном предприятии. В условиях, когда предприятия, особенно небольшие и средние, сталкиваются с неравномерной загрузкой оборудования и частыми изменениями ассортимента, возникает необходимость в эффективном и рациональном решении о перераспределении операций. В этой связи предлагается математическая модель, позволяющая принимать оптимальные управленческие решения по распределению технологических операций, при этом учитывая реальные ограничения, специфику оборудования и особенности производства, что, как показывает практика, существенно влияет на итоговую эффективность.

Эффективность использования редукционных клапанов зависит от их параметров и характеристик. Для выбора оптимальных параметров редукционных клапанов применяются различные методы, основанные на поиске минимальной функции (целевых или соответствующих). Объект исследования - трехлинейный редукционный клапан прямого действия, обеспечивающий определение оптимальных его параметров. Для расчета оптимальных параметров редукционного клапана применен метод ортогонального экспериментального проектирования. Основное преимущество этого метода состоит в том, что в данном случае одновременно происходят все переменные. В статье приведены конструктивные особенности трехлинейного редукционного механизма прямого действия. Предложена разработанная математическая модель редукционного механизма, представляющая собой систему метода трехлинейного редукционного механизма прямого действия, которую необходимо использовать для выбора оптимальных параметров редукционного механизма. Для расчета оптимальных параметров редукционного механизма используется метод ортогонального экспериментального проектирования. В качестве критериев выбран интегральный критерий ошибки переходного процесса, изменения уровня давления в выходной линии редукционного клапана. Найдены оптимальные параметры редукционного клапана, и вычислены переходные процессы изменения давления в выходной линии редукционного клапана. Сформулированы основные требования при оптимизации и выборе оптимальных параметров редукционных клапанов. Приведено переходные процессы для определения выходного давления до и после оптимизации. По результатам работы сделаны выводы: Из проведенных сравнительных результатов переходных уровней процессов выходного давления в выходной редукционного сравнения клапана до и после оптимизации установлено, что после оптимизации редукционный клапан имеет большее действие. Быстродействие увеличилось с 0,35 с, до 0,27 с, то есть быстродействие увеличилось в 1,30 раза. 1,9% и полностью отсутствует.

Рассматривается реинжиниринг инфраструктуры кафедры университета, направленный на оптимальное управление ресурсами, совершенствование процессов и эффективное использование помещений. Этот подход предполагает анализ конкретных потребностей таких участников, как студенты, преподаватели и административный персонал. Путем интеграции образовательных технологий, академических информационных систем и стратегического планирования данный процесс направлен на создание среды, способствующей оптимизации образовательного процесса и научных исследований. Необходимо оптимизировать ресурсы, модернизировать процессы и технологии для эффективного удовлетворения требований в сфере высшего образования. Рассматриваются следующие вопросы: управление реинжинирингом инфраструктуры кафедры университета; технические усовершенствования на кафедре университета; реинжиниринг инфраструктуры в контексте расписания занятий; пути решения проблем, связанных с отсутствием лицензий на определенное программное обеспечение; применение методологии IDEF0 для реинжиниринга инфраструктуры кафедры.

Целью настоящего исследования является формирование на предприятии функциональной системы управления промышленным инжинирингом, обеспечивающей эффективное реагирование на внешние изменения и внутренние взаимосвязи производства.

Задачи исследования включают: идентифицировать базовые элементы функциональной системы управления, выявить механизмы взаимодействия указанных элементов в процессе управления, определить роль цифровых технологий и автоматизации в повышении эффективности промышленного инжиниринга.

Методология основывается на применении классической схемы функциональной системы, предложенной П. К. Анохиным, дополненной современными методами анализа и синтеза.

Основные результаты исследования: представлены базовые элементы функциональной системы управления промышленным инжинирингом - внешняя среда, память, ресурсы, блок программирования и исполнительный орган, определены принципы формирования структурированных связей между этими элементами, показано, что внедрение цифровых технологий существенно улучшает способность предприятия оперативно реагировать на изменения окружающей среды.

Исследование подтвердило предположение о необходимости комплексного подхода к управлению промышленным инжинирингом, включающего регулярный мониторинг и интеграцию цифровых технологий.