Научный архив: статьи

В статье рассмотрена возможность оптимизации процесса адаптации к условиям высших образовательных учреждений системы МВД России, раскрыта сущность понятия процесса адаптации в учебно-служебной деятельности. Курсанты, обучающиеся в вузах МВД России испытывают трудности с выполнением учебно- служебной деятельности. Именно в период обучения в вузе курсанты переживают этап формирования основных профессиональных характеристик, проходят процесс адаптации к условиям образовательной среды высших учебных заведений МВД России. Вместе с тем выделение наиболее существенные условий образовательной среды вузов МВД, позволило уточнить критерии оценки эффективности мер по оптимизации процесса адаптации курсантов к этим условиям. В связи с этим автором предлагается ряд мер по оптимизации процесса адаптации, которые будут способствовать повышению эффективности овладения служебно-учебной деятельностью.

В статье анализируются системы пассивного наземного дистанционного зондирования атмосферы с применением метода Шухарта. Показана возможность использования этого подхода для определения статистических точностных характеристик измерительных систем, применяемых для контроля параметров атмосферных процессов: в частности, рассмотрены измерения суммарных водяных паров в атмосфере с помощью солнечных фотометров, включённых в измерительную сеть. Сформулирована и решена задача по оптимизации выбора точностных характеристик измерительной системы и оператора при известных статистических показателях изменчивости суммарного содержания водяного пара в атмосфере, при которых показатель повторяемости и воспроизводимости (repeatability and reproducibility, R&R) достигает максимального значения. Вычислена оптимальная функция зависимости стандартного отклонения измерительной системы от стандартного отклонения суммарных водяных паров, при которой показатель % R&R достигает максимума.

Одним из центральных аспектов развития системы общего образования является соответствующее содержание учебных предметов, их состав в учебном плане на уровнях общего образования. В последние годы особенно остро стоит вопрос о включении/исключении предметов, о наборе дидактических единиц, изучаемых на уроках.

Важными явлениями в общем образовании стали усиление роли воспитательного компонента учебных предметов, принятие учебных программ с особым статусом (программы непосредственного применения), дополнение содержания образования обязательными курсами внеурочной деятельности, появление программ углубленного изучения предметов на уровне основного общего образования. В этой связи необходимо искать пути решения для оптимизации содержания с учетом современных общественных процессов.

В статье характеризуются ключевые факторы, которые сформируют общие подходы к оптимизации содержания школьных предметов; показаны отдельные направления этого процесса.

Введение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах.

Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегося режима электрической сети.

Материалы и методы. Объектом исследования является алгоритм популяционной оптимизации. Предметом исследования является целевая функция генетического алгоритма, применяемая для нахождения уровней напряжений в узлах электрической сети. Использованы метод оптимизации, основанный на генетических алгоритмах, а также классический метод Ньютона для расчета установившегося режима электрической сети.

Результаты и обсуждение. В работе представлены основные элементы генетического алгоритма для расчета установившегося режима электрической сети, определена оптимизируемая целевая функция, а также приведены результаты расчета по сравнению с методом Ньютона.

Заключение. По итогам проведенного исследования сделан вывод о том, что расчет установившегося режима можно рассматривать с точки зрения оптимизационной задачи небалансов мощности, использование генетического алгоритма для расчета режима электрической сети возможно, однако точность результатов сильно зависит от количества итераций, хоть и не требует больших вычислительных мощностей и сложных вычислений.

Введение. Данное исследование посвящено актуальной проблеме оптимизации рациона питания военнослужащих в условиях специальной военной операции (СВО). Цель исследования - проанализировать эффективность существующей системы обеспечения питанием личного состава и выявить возможности ее совершенствования. Материалы и методы. В ходе исследования применялись методы статистического анализа, экспертного опроса, сравнительной оценки и математического моделирования. Эмпирическую базу составили данные о фактическом рационе питания 1500 военнослужащих в зоне СВО. Результаты. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости: 1) повышения калорийности рациона на 15-20 % (до 4500-5000 ккал); 2) увеличения доли белков животного происхождения до 60 %; 3) обогащения рациона витаминами (С, В1, В2) и микроэлементами (Ca, Mg, Fe, Zn); 4) использования специализированных продуктов и биологически активных добавок (БАД). Методами математического моделирования установлено, что предложенные меры позволят повысить боеспособность личного состава на 10-15 %, снизить заболеваемость на 20-25 %. Разработанная многофакторная регрессионная модель ( R 2 = 0,78) показала, что наибольший вклад в оптимизацию вносят повышение квоты белка (β = 0,38; p < 0,01), коррекция дефицита витамина С (β = 0,33; p < 0,01) и комплекса витаминов группы В (β = 0,29; p < 0,05). Выводы. Перспективным направлением дальнейших исследований является разработка персонифицированных рационов питания с учетом антропометрических и физиологических особенностей военнослужащих. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость для организации продовольственного обеспечения войск в боевых условиях.

Проблема исследования заключается в выявлении путей оптимизации подготовки педагогов-исследователей в классическом университете.

Цель исследования - описать методы совершенствования подготовки зарубежных обучающихся (магистрантов и аспирантов по направлениям подготовки «Педагогическое образование») к выполнению учебно-исследовательской и научно-исследовательской деятельности в сфере образования. Автор опирается на методологию компетентностного подхода, аксиологический подход, метод контент-анализа научных источников, методы систематизации и обобщения. Описан опыт реализации исследовательской деятельности в магистратуре и аспирантуре факультета педагогического образования Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Выделены наиболее результативные формы вовлечения зарубежных обучающихся в исследовательскую деятельность, описаны методы повышения мотивации будущих педагогов к исследованиям в области образования (участие в международных исследовательских проектах и совместных образовательных программах; повышение публикационной активности студентов и аспирантов; обучение академическому письму; оптимальный отбор тематики выпускных научных исследований с учетом широкого этнокультурного контекста и национальных факторов; опора на принципы поликультурного образования и воспитания; реализация современных форм интернационализации образования; расширение международной академической мобильности и т. д.).

Результатами оптимизации исследовательской деятельности зарубежных магистрантов и аспирантов (преимущественно выходцев из Китайской Народной Республики) являются: повышение уровня сформированности исследовательских компетенций, развитие навыков научно-исследовательской работы, рост интереса к прикладным и фундаментальным педагогическим исследованиям, интенсивная социальная адаптация зарубежных студентов, активизация педагогического общения, формирование межкультурной коммуникативной компетенции, качественное освоение русского языка и академического стиля речи, успешная защита выпускных квалификационных работ и диссертационных исследований.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска эффективных моделей управления пространственным развитием в федеративных государствах, где ключевым вызовом является балансирование интересов центра и регионов. Несмотря на обширный массив научных работ, посвященных различным аспектам федерализма, вопрос о влиянии региональных элит на процессы пространственной оптимизации в быстро меняющихся политико-экономических условиях остается недостаточно раскрытым. Целью статьи является выявление ключевых факторов, механизмов и моделей влияния региональных элит на политику пространственного развития федеративного государства. В исследовании применяется комплекс методов: историко-генетический анализ для выявления эволюции роли элит, институциональный подход для изучения формальных и неформальных практик их взаимодействия с центром, а также сравнительный анализ для сопоставления кейсов из практики РФ, США, Германии, Канады, Бразилии и Нигерии. Эмпирическую базу исследования составили источники, включая нормативно-правовые акты федерального и регионального уровней, статистические данные, аналитические отчеты государственных и негосударственных организаций, а также материалы научных конференций и публикаций в специализированных изданиях. В результате проведенного исследования выявлено, что региональные элиты оказывают двойственное воздействие на пространственное развитие федеративных государств. С одной стороны, они могут выступать в качестве драйверов инноваций, инициаторов перспективных проектов и «точек роста», способствуя повышению конкурентоспособности регионов и улучшению качества жизни населения. С другой стороны, региональные элиты зачастую становятся источником консерватизма, препятствуя проведению необходимых реформ и поддерживая устаревшие модели хозяйствования. Кроме того, столкновение интересов различных региональных элит может приводить к возникновению конфликтов, затрудняющих реализацию общенациональных целей и задач. Ключевыми факторами, определяющими эффективность влияния региональных элит на пространственное развитие, являются механизмы их интеграции в систему принятия решений (включая партийные и консультативные), система стимулов для региональных лидеров, направленная на поощрение инновационной деятельности и привлечение инвестиций, а также степень циркуляции элит между центром и регионами, обеспечивающая обмен опытом и распространение передовых практик управления. Научная новизна работы заключается в комплексном междисциплинарном анализе роли региональных элит через призму трех методологических подходов. Результаты исследования могут быть использованы федеральными и региональными органами власти для совершенствования механизмов взаимодействия, а также учеными и экспертами в области федерализма и региональной политики.

Предмет. Актуальность исследования городской мобильности в условиях роста численности городского населения и увеличения транспортных потоков в крупных городах России обусловливает необходимость применения искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации транспортных систем. В статье рассматриваются проблемы городской мобильности; возможности использования ИИ для улучшения транспортных потоков; влияние технологий на качество жизни в мегаполисах (на примере Москвы).

Цель исследования — комплексный анализ городской мобильности и разработка рекомендаций по ее улучшению с использованием ИИ. Работа направлена на выявление недостатков существующих систем и поиск путей их устранения.

Методология. В исследовании применены традиционные методы научного анализа (анализ, синтез, сравнение), а также результаты авторского социологического исследования. Оно основано на глубинных интервью с 18 респондентами, проведенных в период с 10 сентября по 25 октября 2024 г.

Результаты. Исследование показало, что внедрение ИИ в сферу городской мобильности способствует сокращению времени в пути; оптимизации маршрутов; повышению информированности пользователей. Респонденты отметили значительные улучшения транспортной инфраструктуры Москвы за последние 2–3 года. Кроме того, они выразили уверенность, что технологии ИИ принесут больше пользы, чем потенциального вреда.

Выводы. Для эффективного развития городской мобильности необходимо учитывать рекомендации по внедрению ИИ, в том числе создание облачных хранилищ; обеспечение беспристрастности алгоритмов; интеграцию технологий в работу служб экстренного реагирования; оптимизацию навигационных систем. Ожидается, что дальнейшее развитие ИИ приведет к совершенствованию транспортной инфраструктуры и повышению качества жизни горожан.

Существуют два основных подхода к оценке индекса листовой площади (LAI): прямые методы, основанные на натурных исследованиях собранных листьев и косвенные методы, основанные на закономерностях прохождения оптического излучения через крону растения. Прямые методы трудоемки, однако позволяют получить более надежные оценки LAI, которые могут служить опорной величиной для валидации результатов косвенных оптических методов. Оптические косвенные методы измерения LAI менее точны и могут быть реализованы в двух разновидностях:(а)метод определения щелевой функции кроны; (b)метод вычисления оптической радиации, прошедшей через крону. Подробный анализ косвенных оптических методов показывает, что эти методы вполне сравнимы и взаимосвязаны. Статья посвящена оптимизации измерения индекса листовой площади (LAI) с использованием наиболее практичного из оптических методов- косвенного метода, предложенного Монси и Саки. Показано, что растительный участок, в котором растут деревья с различными значениями технологического показателя A, функционально связанного с абсорбционностью листьев, может быть охарактеризован средней величиной LAI cp. При этом показано, что существует некоторая функциональная связь между показателем τ, характеризующим проходящую через крону фотосинтетическую радиацию, и показателем А, при которой усредненная величина LAI cp достигает максимума. Определено, что в интервале значений показателя абсорбционности листьев a =(0-2,46) рост a приводит к уменьшению величины LAI cp, а при условии a >2,46 LAI cp к увеличению.

Сложность и ответственность решений, принимаемых при управлении потенциально опасными и рискованными операциями, а также операциями с высокой стоимостью ошибок, часто не позволяют полностью автоматизировать управление высокоразмерными технологическими процессами. В статье представлены проблематика методологии управления, основные положения и этапы методологии прецедентной адаптации контура управления многомерных технологических процессов к изменяющимся условиям их протекания. Приведено описание процедуры нейросетевой адаптации и принципов выбора типа и топологии нейросети, подстраивающей контур управления технологическими установками. Приведены условия оптимальности использования многослойных архитектур нейронных сетей и формулы расчета числа их межнейронных связей и слоев.

Применение систем искусственного интеллекта на основе методов машинного обучения в критически важных проблемных областях связано с высокими рисками и требует объяснения человеку полученного результата. Прогностические модели, обладающие таким свойством, называются интерпретируемыми. Отсутствие такой возможности снижает уровень доверия к результату и может быть причиной замедления общественного принятия и внедрения таких систем. Системы искусственного интеллекта на основе нечетких систем позволяют объяснить результат своего решения. Благодаря наличию базы продукционных правил они способны выражать знания в ориентированной на человека форме, используя термины естественного языка. Предложена методика построения нечетких классификаторов, направленная на улучшение интерпретируемости с учетом недостатков известных методов построения. Методика включает в себя применение алгоритмов смешанной многокритериальной оптимизации, дискретной оптимизации, градиентного спуска и метода разделения данных. Проведен эксперимент на 38 общедоступных наборах данных из различных проблемных областей для оценки эффективности классификаторов, построенных с помощью предлагаемой методики. Проведено статистическое сравнение с известными интерпретируемыми классификаторами - генетическими нечеткими системами FARC-HD и деревьями решений CART. Применение методики позволило при сопоставимой точности статистически значимо повысить интерпретируемость классификаторов путем уменьшения числа правил, числа признаков и общего числа нечетких терминов по сравнению с генетическими системами FARC-HD и числа правил и числа условий в правиле по сравнению с классификаторами на основе деревьев решений CART. Достигнутые результаты свидетельствуют о высоком уровне интерпретируемости классификаторов, построенных с помощью предлагаемой методики.

Управление памятью представляет собой процесс адекватного распределения и деаллокации памяти для программ и данных в компьютерной системе. Управление памятью - это критически важная и при этом довольно сложная задача для операционной системы. Это дает возможность запускать несколько процессов одновременно без сбоев. Понимание того, как работает управление памятью в операционных системах, имеет ключевое значение для стабильности и высокой производительности системы.