Научный архив: статьи

В статье рассматриваются системные проблемы развития мясного табунного коневодства в Российской Федерации, связанные с отсутствием актуализированной нормативной базы и современных инструментов объективной оценки племенных ресурсов. Обосновывается необходимость разработки единой методики бонитировки, адаптированной к условиям стран Евразийского экономического союза (ЕАЭС), и её последующей цифровизации. Анализируется негативное влияние субъективности традиционной экспертной оценки, сложностей идентификации при табунном содержании и отсутствии чёткого вектора селекции на конкурентоспособность отрасли. Особое внимание уделяется парадоксальной ситуации на рынке: при наличии производства (49,8 тыс. тонн в 2024 г.) и растущего внутреннего спроса на здоровые продукты Россия остаётся нетто-импортёром конины. Предлагается поэтапный план создания цифровой платформы, интегрирующей сбор объективных фенотипических данных (включая компьютерное зрение) с геномной информацией для расчёта геномной племенной ценности (GEBV). Подчёркивается ключевая роль государственной поддержки в виде федеральной программы, предусматривающей субсидирование генотипирования и внедрения цифровых решений. Делается вывод, что унификация методик и их цифровая реализация являются стратегическим условием для сохранения генофонда аборигенных пород, повышения мясной продуктивности и возвращения России позиций на мировом рынке конины в условиях устойчивого глобального роста спроса

Рассмотрены основные проблемы при разработке системного функционала имитационных компьютерных моделей. Проанализированы требования, обеспечивающие удобство и надежность эксплуатации модели при снижении трудозатрат на разработку за счет унифицированного программного обеспечения управления, интерфейса и обработки исходных данных и результатов расчетов модели.

В статье с позиции правоприменения рассматриваются проблемы использования категории «интеллектуальная собственность» в уголовном законодательстве. На основании анализа различных источников права делается вывод об отсутствии единого понятийного аппарата по исследуемому вопросу. Понятие «интеллектуальная собственность» трактуется неоднозначно, приводится авторское определение рассматриваемого явления для целей уголовного законодательства.

Анализируется жанр научно-популярной статьи о космосе в советской печати XX в. и публикациях в Рунете XXI в. (СК1 и СК2). Поскольку СК1 и СК2 принадлежат, по сути, к разным культурам, используется интегральная речежанровая методика, предполагающая привлечение большого количества смежной: общекультурной, естественно-научной, научно-технической, идеологической и даже философской – информации. СК1 и СК2 анализируются по модели, включающей параметры: место СК1 и СК2 в речежанровом пространстве двух периодов, общее и различное с другими типами и жанрами научнопопулярной словесности, представления в советском и современном обществе о космосе и об отношениях человека с космосом в парадигмах «польза ~ бесполезность», «работа (карьера, благосостояние) ~ долг/служение ~ достижения (рекорды, возможности и невозможное) ~ бескорыстие»; «герой ~ обыватель (турист)». Язык СК1 и СК2 анализируется в связи с идеологией (прежде всего в СК1), мифологией, обусловливающими олицетворения и метафоры (особенно – антропоморфные, метафоры детства и т. п.). Много внимания уделяется средствам экспрессии (СК1 присуща упорядоченная и возвышенная экспрессия, СК2 – довольно эклектичное сочетание «языка фактов» и развязной до разнузданности экспрессии); иронии (иронии, в том числе злой, черной, на порядок больше в СК2); прецедентным текстам (богатством и разнообразием прецедентных текстов отличаются только СК1). Составляется частотный словарь СК1 и СК2 (термины, оценочные слова/словоформы, нелитературная лексика и т. п.). Рассматриваются конкретные языковые категории: время глагола, особенно будущее, реальная и нереальная модальность

Концепт задействования отсылает к идее контингентности границы тела/техники и в этом качестве выступает основанием для появления множественных онтологий тел в текстах Аннмари Мол. Однако задействование не означает бесконечной податливости тела. Для авторов, работающих в рамках исследований науки и технологий, тело обладает собственной несводимой материальностью. Исследуя опыт больных сахарным диабетом, Мол и Джон Ло показывают существующие в телах напряжения и проницаемости. Концепт проницаемости показывает, что тела способны составлять смеси друг с другом. В этом процессе тела артикулируются и становятся познаваемыми. Здесь уместно поставить вопрос о том, как тело и его способность к артикуляции позволяют формировать разные типы социального? В качестве исследуемого кейса рассматривается подраздел одного из крупнейших интернет-форумов, посвященный применению приборов транскраниальной микрополяризации мозга (transcranial direct current stimulation, tDCS). Показано, что центральной темой обсуждений его участников является боль и болезнь, которая избегает медикаментозного лечения и приобретает в их нарративах особую реальность. Способом работы с этой болью оказывается контроль над телом через присоединение к нему tDCS-приборов. В таких смесях тел, электричества и лекарственных препаратов появляются различные формы артикуляции. В процессе общения на форуме знания об артикулированных телах стандартизируются, возникает специфический язык и схемы визуализации. Унификация практик применения tDCS приводит к возможности переживания совместного аффекта. В результате формируется целостное тело, связанное общим аффектом в едином пространстве интернет-сетей. Текучий характер tDCS-приборов приводит к тому, что материальность общего тела размывается, а после разрушается множащимися практиками артикуляции.

Биотехнологическое моральное улучшение поднимает вопросы о допустимости и безопасности подобных вмешательств, прежде всего связанных с сохранением свободы и практической реализуемостью. Для решения этих проблем исследователи обращаются к потенциалу искусственного интеллекта (ИИ) через создание специализированных моральных систем. Статья анализирует подходы к разработке морального ИИ на базе сильных и слабых систем, оценивая как их способность решать проблемы биотехнологического морального улучшения, так и новые риски, которые они создают. В современных исследованиях выделяются две формы морального ИИ: автономные искусственные моральные агенты на основе сильных систем, контролирующие человеческое поведение, и искусственные моральные помощники (ИМП) на базе слабых систем, выступающие как часть программ биотехнологического морального улучшения. Ключевыми проблемами подходов с использованием сильных систем ИИ являются претензии на агентность и риски ограничения свободы человека. Менее инвазивной альтернативой представляются слабые системы ИИ в роли персонализированных моральных экспертов. Исследование также затрагивает вопрос о реализуемости моральной экспертности через технологии ИИ и проблемы генеративных систем в контексте принятия моральных решений. Автор приходит к выводу о невозможности и этической недопустимости реализации существующих проектов ИМП и опасности их применения для морального развития человека.

В статье предлагается биоэтическое обсуждение антропологических вызовов возможной имплементации технологий редактирования генома эмбрионов человека. Локальное открытие, связанное с изучением иммунитета бактерий, на основе которого была разработана технология CRISPR/Cas9, приобрело глобальное значение, революционизировав практически все области современной биологии и медицины. В частности, появилась возможность изменять геномы не только современных людей для лечения разнообразных наследственных заболеваний, но и будущих поколений, редактируя геномы половых клеток человека и эмбрионов. Благодаря биотехнологическому прогрессу и биополитическим процессам последних десятилетий началось активное освоение уже давно визуализированного, но практически неосвоенного мира пренатального существования человека (prenatalhood). Технологическое и биополитическое освоение пренатального существования открывает парадоксальную реальность микроскопического мира человеческого зародыша, воздействия на который могут преобразовать не только жизнь отдельных («отредактированных») людей, но и вызвать глобальные эволюционные последствия. Биоэтика пытается проактивно участвовать в обустройстве этого нового будущего человеческого мира, различая и отслеживая первые признаки его присутствия в настоящем. В статье обсуждается статус будущего человека как постороннего, проблема равенства будущих поколений и биоэтические модели автономии будущих людей

Статья посвящена социально-философской и политической проблеме создания так называемого сильного, или общего, искусственного интеллекта (ИИ) и его возможной альтернативы — гибридного человеко-машинного интеллекта. Ограничения на развитие ИИ на государственном уровне, геополитические санкции и барьеры со стороны конкурирующих держав могут как замедлить появление сильного ИИ в одних странах, так и ускорить в других для применения в милитаристских и пропагандистских целях, получения преимуществ перед конкурентами. Технологические сложности, дефицит вычислительных ресурсов, социальная боязнь сильного ИИ как экзистенциальной угрозы, неравенство доступа к возможностям ИИ, низкий уровень доверия между национальными и наднациональными элитами открывают другое перспективное направление — апгрейд обычного человека до статуса, сопоставимого по функционалу и возможностям с сильным ИИ. С киборгом в лице условного Тесея-Робокопа проще договориться о сотрудничестве за счет общих ценностей и поручить ему защиту от потенциально опасного сильного ИИ — Минотавра-Терминатора. Эти две уравновешивающие и дополняющие друг друга технологии помогут цивилизации достичь если не состояния дружбы и взаимопомощи в рамках концепции техногуманизма, то хотя бы мирного сосуществования

Рассмотрен феномен искусственного интеллекта как междисциплинарной области познания. Актуализированы методологические принципы, сформулированные Р. Декартом, которые позволяют выделить ключевой концептуальный каркас технических изысканий в создании нейросетей — проблему природы человеческого сознания. Показана амбивалентность союза между биологической и технологической системами. Выделены риски и угрозы, сопровождающие процесс со-существования искусственного интеллекта с человеком, которые могут привести его к большей зависимости от сетевых структур. Проанализированы аспекты познавательной парадигмы в фокусе применения искусственного интеллекта, который оказывает влияние на человеческий мозг, изменяет нейронные пути, деформирует человеческое мышление, что проявляется в снижении мотивации к познанию. Сделан вывод об особой миссии современной системы образования, обретающей иные способы включения нового поколения в безграничное пространство человеческой культуры, что должно помочь преодолеть подчиненность имитационному характеру искусственного интеллекта и сохранить за человеком право в решении вопроса о смыслах его существования.

Показано, что диалог с искусственным интеллектом сегодня становится частью обыденной человеческой практики, при этом, помимо пользователей, преследующих практические цели, есть множество энтузиастов и исследователей, целенаправленно стремящихся задать такие вопросы, на которые искусственный интеллект ответил бы неправильно, что достаточно сложно и напоминает вопросы-испытания, существующие в культурной традиции с древнейших времен: требующие от претендента на статус или благо решить загадку. Сделан анализ постов и статей, представляющих ошибочные ответы больших языковых моделей. Выделены следующие категории вопросов, на которые искусственный интеллект дает неправильные ответы: вопросы, построенные на языковой игре, требующие метакоммуникативных навыков, провоцирующие «галлюцинации искусственного интеллекта», на спорные и этически неоднозначные темы, а также логические и математические задачи. Отмечено, что на текущей стадии человеко-машинных взаимодействий человечество активно испытывает искусственный интеллект, стремясь доказать его несовершенство, таким образом, обучая и обогащая технологию.

Представлен анализ методологии бенчмаркинга и проблематики его применения для оценки эффективности больших языковых моделей (БЯМ). Этот метод получил широкое распространение в различных научных областях — как гуманитарных, так и технических. Отмечено, что в сфере машинного обучения бенчмаркинг применяется давно и считается основным способом определения качества моделей и оценки их способностей решать разноплановые задачи, однако отсутствует строгая методология создания бенчмарков, организации процесса тестирования и интерпретации полученных результатов. Показано, что бенчмаркинг представляет собой многоаспектный и комплексный процесс, подверженный влиянию социокультурной, экономической и политической среды. Изучение данной проблематики имеет высокую актуальность как для разработки БЯМ, так и для всей области искусственного интеллекта, поскольку корректная методология оценки позволит минимизировать риски интеграции моделей в различные сферы человеческой деятельности. Рассмотрены отдельные этапы становления и развития бенчмаркинга. Особое внимание уделено критическому анализу современных методов оценки, их ограничениям и потенциальным искажениям при определении реальных возможностей интеллектуальных систем. Сформулированы концептуальные аспекты для философского осмысления бенчмаркинга и намечены направления дальнейших исследований, что составляет научную новизну данной работы.

Рассмотрены особенности формирования знания в технических науках. Раскрыта структура исследований в области технических наук. Представлены инженерные задачи в виде моделей физических процессов, демонстрирующих работу определенного типа технических устройств. Показана логика формирования технического знания. Описаны методы построения и обоснования технических теорий.