Научный архив: статьи

Рассмотрен феномен искусственного интеллекта как междисциплинарной области познания. Актуализированы методологические принципы, сформулированные Р. Декартом, которые позволяют выделить ключевой концептуальный каркас технических изысканий в создании нейросетей — проблему природы человеческого сознания. Показана амбивалентность союза между биологической и технологической системами. Выделены риски и угрозы, сопровождающие процесс со-существования искусственного интеллекта с человеком, которые могут привести его к большей зависимости от сетевых структур. Проанализированы аспекты познавательной парадигмы в фокусе применения искусственного интеллекта, который оказывает влияние на человеческий мозг, изменяет нейронные пути, деформирует человеческое мышление, что проявляется в снижении мотивации к познанию. Сделан вывод об особой миссии современной системы образования, обретающей иные способы включения нового поколения в безграничное пространство человеческой культуры, что должно помочь преодолеть подчиненность имитационному характеру искусственного интеллекта и сохранить за человеком право в решении вопроса о смыслах его существования.

Показано, что диалог с искусственным интеллектом сегодня становится частью обыденной человеческой практики, при этом, помимо пользователей, преследующих практические цели, есть множество энтузиастов и исследователей, целенаправленно стремящихся задать такие вопросы, на которые искусственный интеллект ответил бы неправильно, что достаточно сложно и напоминает вопросы-испытания, существующие в культурной традиции с древнейших времен: требующие от претендента на статус или благо решить загадку. Сделан анализ постов и статей, представляющих ошибочные ответы больших языковых моделей. Выделены следующие категории вопросов, на которые искусственный интеллект дает неправильные ответы: вопросы, построенные на языковой игре, требующие метакоммуникативных навыков, провоцирующие «галлюцинации искусственного интеллекта», на спорные и этически неоднозначные темы, а также логические и математические задачи. Отмечено, что на текущей стадии человеко-машинных взаимодействий человечество активно испытывает искусственный интеллект, стремясь доказать его несовершенство, таким образом, обучая и обогащая технологию.

Представлен анализ методологии бенчмаркинга и проблематики его применения для оценки эффективности больших языковых моделей (БЯМ). Этот метод получил широкое распространение в различных научных областях — как гуманитарных, так и технических. Отмечено, что в сфере машинного обучения бенчмаркинг применяется давно и считается основным способом определения качества моделей и оценки их способностей решать разноплановые задачи, однако отсутствует строгая методология создания бенчмарков, организации процесса тестирования и интерпретации полученных результатов. Показано, что бенчмаркинг представляет собой многоаспектный и комплексный процесс, подверженный влиянию социокультурной, экономической и политической среды. Изучение данной проблематики имеет высокую актуальность как для разработки БЯМ, так и для всей области искусственного интеллекта, поскольку корректная методология оценки позволит минимизировать риски интеграции моделей в различные сферы человеческой деятельности. Рассмотрены отдельные этапы становления и развития бенчмаркинга. Особое внимание уделено критическому анализу современных методов оценки, их ограничениям и потенциальным искажениям при определении реальных возможностей интеллектуальных систем. Сформулированы концептуальные аспекты для философского осмысления бенчмаркинга и намечены направления дальнейших исследований, что составляет научную новизну данной работы.

Рассмотрены особенности формирования знания в технических науках. Раскрыта структура исследований в области технических наук. Представлены инженерные задачи в виде моделей физических процессов, демонстрирующих работу определенного типа технических устройств. Показана логика формирования технического знания. Описаны методы построения и обоснования технических теорий.

Цифровизация оказывает влияние на динамику развития рынка труда, трансформацию профессий, расширяет возможности для самоопределения и личностного роста. Значение профориентационной работы повышается с каждым днем, поскольку сложно понять меняющиеся требования рынка труда, предметно раскрыть свои уникальные навыки и потенциал, а также эффективно выстроить траекторию карьеры с учетом своих интересов и амбиций. Цель исследования: показать, что в условиях цифровизации профориентационная работа как система важных мероприятий проходит цифровую трансформацию, внедряет цифровые инструменты, развивает цифровые технологии и совершенствует цифровые решения. При подготовке статьи были использованы методы контент-анализа, изучение, анализ и синтез профессиональной научной литературы, проведение исследования методом онлайнопроса, анализ вторичных данных. Практическим результатом данного исследования является определение современных методов профориентационной работы в условиях цифровизации, оценка влияния цифровых технологий на развитие профориентационной работы, разработка предложений по совершенствованию профориентационной работы в условиях цифровизации.

Актуальность и цели. Исследование посвящено разработке модели формирования оптимального состава команд для проектов в целом и для инновационных в частности, которые являются основой экономического прогресса в современном информационном обществе. Проблема заключается в необходимости повышения эффективности и результативности проектов за счет оптимизации состава команд. Целью исследования является создание математической модели формирования команд проектов, учитывающей такие факторы, как квалификация, производительность и инновационный потенциал участников.

Материалы и методы. Методологическую и инструментальную основу исследования составили метод дискретной оптимизации, основы кибернетики, а также математического моделирования. В работе рассматриваются существующие подходы к формированию команд, в основном базирующиеся на опыте и наблюдениях, на личностных качествах или взаимоотношениях между членами команды.

Результаты. В результате была построена модель формирования команды проекта на основе алгоритма, позволяющего минимизировать затраты на персонал при сохранении высокой эффективности. Практическое применение данной модели демонстрируется на примере IT-проектов, что показывает возможности оптимизации человеческих ресурсов в данной отрасли. Модель обеспечивает оптимальный состав команды на проект с учетом минимизации расходов на трудовые ресурсы при выполнении требуемой производительности на проект в целом. Данный подход способствует экономическому прогрессу проектно-ориентированных предприятий.

Выводы. Исследование направлено на улучшение методов и моделей управления проектами и может быть полезно руководителям проектов, специалистам по кадрам и руководству компаний, стремящихся внедрить методы оптимизации состава команд при реализации проектов. Внедрение разработанной модели может способствовать повышению прогнозируемости проектов, что особенно актуально в условиях растущей сложности и масштабов современных проектов.

Введение. При строительстве жилых домов и промышленных зданий большую роль играет анализ подземных слоев земли, на котором стоит фундамент объекта. В связи с некачественной геологоразведкой поверхности земли при постройке жилых домов и промышленных зданий обнаруживается проблема карстовых провалов. В работе предлагается провести работы по укреплению водонасыщенных и неустойчивых грунтов для того, чтобы предотвратить обрушение при строительстве и эксплуатации объектов различного назначения. Бурение скважин в зоне карстообразования и нагнетание укрепляющего материала является основным способом защиты от проявления карстовых явлений. В работе исследуются газожидкостные слои (карстовые путоты) с содержанием нанокристаллов, которые находятся в газообразной или жидкостной среде. Изучение гидродинамических полей является актуальной задачей, имеющей значительное влияние на проектирование и эксплуатацию объектов. Методы и материалы. Наиболее эффективным способом защиты от карстовых явлений для уже построенных или вновь возводимых зданий и промышленных объектов является бурение скважин в зоне карстообразования и нагнетание укрепляющего материала. В результате исследования, проведенного после введения нанокремнезема в цементный раствор, было установлено, что время затвердевания цемента сокращается с увеличением количества наночастиц нанокремнеземов, т. е. наночастицы обладают большей скоростью реакции гидратации по сравнению с цементом. Усиленный нанокремнеземом цементный раствор добавляется в породу карстовой зоны, образуя нижний изолирующий слой и верхний стабилизирующий слой, предотвращающий проникновение глубинных вод в карстовую зону и стабилизирующий поверхность карстовой породы. На стадии карстообразования, расположенной в границах призмы обрушения и соответствующей ширине нижнего слоя, создаются два слоя верхнего и нижнего поддерживающего слоя. Каналы стока грунтовых вод от водосборов к зонам разгрузки формируются между опорными слоями толщиной в породу и изолирующими стабилизаторами, которые поддерживают естественный гидрогеологический режим толщи пород, содержащих карстовые слои воды. В результате повышаются защитные свойства горной породы при проявлении признаков карста, улучшаются физико-химические и несущие свойства грунта, повышаются прочностные свойства грунта и снижается вероятность возникновения оползней. Результаты. Теоретически изучены гидродинамические поля при фильтрации наногазированных жидкостей в карстовых пустотах. Обсуждение. Установив на контрольную скважину постоянную автоматизированную систему контроля датчиков движения, давления и температуры жидкости и газа в карстовых пустотах, мы сможем контролировать динамику основных гидродинамических параметров карстовых пустот, позволяя оценивать текущий режим карстовых пустот и при возникновении опасности сигнализировать об этом экстренные службы и жильцов дома. С помощью мониторинга работы датчиков с применением искусственного интеллекта возможно прогнозировать возникновение и развитие критических ситуаций. Выводы. Добавление наночастиц кремнезема в цементный раствор изменяет реологические свойства раствора, влияя на его вязкость и текучесть. Каналы стока грунтовых вод от водосборов к зонам разгрузки формируются между опорными слоями толщиной в породу и изолирующими стабилизаторами, которые поддерживают естественный гидрогеологический режим толщи пород, содержащих карстовые слои воды.

Введение. В настоящее время аддитивные технологии широко используются в различных сферах деятельности. Использование таких технологий в строительстве помогает решить ряд очень важных вопросов. При 3D печати для изготовления малых архитектурных форм очень важно правильно подобрать составы материалов, из которых они будут изготавливаться. Материалы и методы. Для разработки состава в качестве наномодифицирующей добавки применялись синтезированные алюмосиликаты, в качестве вяжущего - портландцемент бездобавочный 52,5Н, мелкий заполнитель - песок кварцевый Ухтинского и Чаадаевского месторождения, комплексная добавка Sika Antifreeze N9, суперпластификатор Axton, суперпластификатор С-3. Водоудерживающую способность составов с применением наномодифицирующей добавки определяли по количеству воды в исследуемом составе до и после проведения испытаний. Кинетика водопоглощения составов определялась в соответствии с методикой, представленной в ГОСТ 5802. Пористость определялась по содержанию свободной и химически связанной воды в цементном камне. Изменение нормальной густоты и сроков схватывания определялось с использованием прибора Вика. Межзерновая пустотность песка вычислялась по значениям истинной и насыпной плотностей мелкого заполнителя. Истинная плотность определялась с помощью прибора Ле-Шателье. Насыпная плотность материалов определялась с помощью методики, установленной ГОСТ 9758. Результаты и обсуждения. Выявлено, что присутствие в составе наномодифицирующей добавки дисперсностью Sуд = 0,69 м2/г и Sуд = 1,03 м2/г повышает прочность составов по сравнению с контрольными (без добавки) от 7% до 17,8% соответственно. То есть наблюдается обратная зависимость между дисперсностью вводимой добавки и изменением прочности образцов. Высокое значение дисперсности вводимой добавки обеспечивает оптимальные для твердения составов условия, что подтверждается исследованиями по водопоглощению составов. В ходе исследований оценивалось влияние количества исследуемой добавки на сроки схватывания цемента, изменение нормальной густоты цементного теста и пористости цементных систем. С целью снижения расхода цемента и увеличения подвижности состава смеси вводится мелкий заполнитель - песок со смешанным зерновым составом. В процессе подбора состава бетонной смеси для 3D-печати малых архитектурных форм учитывались их технологические свойства. Исследовались четыре состава бетонной смеси для 3D-печати с разным количеством содержания наноструктурирующей добавки, песка, цемента. Выводы. Определены составы с оптимальными характеристиками для проведения дальнейших исследований в области подбора разработки составов бетонных смесей для 3D-печати малых архитектурных форм.

В статье рассматривается вопрос оценки помехоустойчивости локомотивного приемника системы автоматической локомотивной сигнализации при воздействии гармонических помех от высоковольтных линий электропередачи. В качестве показателя помехоустойчивости используется длительность временного интервала T ош, в течение которого наблюдаются ошибки в работе приемника, вызванные гармонической помехой от ЛЭП. Посредством имитационного моделирования показано, что величина T ош существенно зависит (с разбросом до 0,94 с) от вида принимаемой кодовой комбинации АЛСН и ее временного смещения относительно помехи, что снижает точность измерений. Для повышения точности предложено использовать измерительный сигнал в виде меандра с длительностью импульсов и интервалов 120 мс, что позволяет снизить погрешность измерения интервала T ош до 240 мс. Полученные результаты могут быть использованы для повышения достоверности экспериментальных исследований при оценке помехоустойчивости приемника сигналов АЛСН.

В статье представлены результаты исследований, вязанных с созданием единой системы виртуально - машинного зрения для метрологических лабораторий. Выполнен анализ метрологического рынка услуг, показывающий резкий рост потребности в них и, как следствие, необходимость в конкурентноспособных лабораториях. Предложены конкретные технические средства для реализации данной системы. Приведены возможные риски и возможные варианты их устранения.

В статье исследуется роль нейросетей и многоагентных систем как ключевых технологических компонентов формирующейся экономики в условиях перехода к интегральному киберинформационному обществу. Авторы определяют нейросети как специфические электронно-программные организационные модули, обладающие целостной техноэлектронной сущностью, и описывают трехэтапный процесс их формирования: создание электронной архитектуры, первичное обучение и интеграцию в структуру общественных отношений. Рассматриваются проблемы на каждом этапе развития нейросетей и их функциональная роль в современном обществе. Особое внимание уделено формированию многоагентных систем на основе нейросетей, представляющих собой саморазвивающиеся IT-интеллектуальные кластеры. Анализируется применение программных роботов в ключевых сферах экономики: финансовых технологиях, здравоохранении, логистике, промышленности и электронной коммерции. На примере здравоохранения детально рассмотрены особенности и перспективы использования программных роботов. Авторы прогнозируют расширение применения многоагентных систем в образовании, юриспруденции, сельском хозяйстве, городском управлении и повседневной жизни, подчеркивая их потенциал для автоматизации процессов, повышения эффективности и персонализации решений.

Введение. Всеобъемлющее развитие цифровых технологий делает миры компьютерных игр не только моделями представлений о реальности, но и системами, обладающими с ней сходством. Хотя альтернативные симулированные миры могут значительно отличаться целями и логикой развития, репрезентация и экспериментирование с моральными системами в играх представляет богатый опыт построения цифровых моральных систем и их ограничений.

Материалы и методы. В рамках исследования использованы диалектический метод, системный анализ, интерпретация, сравнение и синтез. Использованы сравнительно-типологический и сравнительно-аналитический подходы при изучении систем морали в рамках игровых цифровых миров и цифровых социальных систем.

Результаты исследования. Во многих играх вводится количественный расчет морали – очки морали, кармы, чести или репутации, представляющие или оценку действий стоящими над игровыми событиями акторами (разработчиками или игровыми богами), или подразумеваемое отношение окружающих. Так как в параметре этика, в отличие от других характеристик аватара, сложно отделить протагониста и игрока, то системы морали легко перестраиваются на оценку поведения последнего и в целом могут стать определяющими в обычном мире, как показывает пример Китая. Однако многие современные игры отказываются от искусственной количественной надстройки в системе морали, демонстрируя вместо этого неоднозначность моральных решений и непредсказуемость последствий, представляя невозможность построения универсальной этической системы.

Обсуждение и заключения. Существующая неопределенность в оценке морали подчас служит основанием для предположения о роли искусственного интеллекта в построении моральной системы на основании противоречивых и неполных данных, однако в этом случае мы возвращаемся к модели, в которой моральная оценка передана возвышающейся над реальностью сущности, в качестве которой выступает искусственный интеллект.