Научный архив: статьи

В статье репрезентируется, как мотивы демонологии и образ ада переосмысляются в цифровой культуре на материале видеоигровой серии DOOM (1993-2019). На основе культурфилософского и религиоведческого анализа нарратива, визуальной символики и игровой механики показано, что франшиза соединяет элементы христианской демонологии (апокалиптические сюжеты, иерархии демонов, оккультные знаки) с научно-фантастической рационализацией инфернального: ад трактуется как материальная «иная реальность» и ресурс, который пытается присвоить корпорация. Герой серии конструируется как светский воин-мессия, в чьем образе считываются мифологические и религиозные аллюзии (в частности, к архангелу Михаилу). Утилитаризация ада при этом не отменяет сакральных коннотаций, а переводит их в язык технологического мифа. Показано также, что повторяющийся игровой цикл «очищения» пространства от демонов выполняет для части аудитории квазиритуальную и катарсическую функцию, актуализируя миф о конечной победе добра над злом.

Цель исследования — выявить медиаэстетические приемы развлекательного концепта общественно-политического издания «Лента. ру». В фокусе внимания находятся приемы развлекательного характера, детерминированные интеракцией посредством технического компонента, погружающего реципиента в эмоционально-чувственную среду. Исследование показало, что ядро медиаэстетического поля развлекательного концепта «Лента. ру» сформировано с помощью ряда приемов. Утверждается, что опция «Лента добра» в качестве фильтра, воздействующего на картину мира реципиента, раскрывает позицию медиа по отношению к разным системам ценностей, что демонстрирует диалогичность и открытый характер издания. Отмечается, что мини-игры, внедренные в контент «Ленты», выполняют функцию снятия напряжения, развлечения и релаксации. Подчеркивается, что такие спецпроекты, как лонгриды с текстами и инфографикой, открытой сюжетной линией, погружают читателя в мир культурно-просветительской эстетики. Показано, что медиаэстетические приемы, реализующие развлекательный концепт издания «Лента. ру», способствуют переосмыслению роли общественно-политического издания в жизни реципиента, свидетельствуют о признании разнообразных потребностей личности. Сделан вывод, что развлекательные приемы имеют глубокую смысловую нагрузку и коррелируют с типологической направленностью издания.

В статье рассматриваются риски и перспективы использования нейросетей в гуманитарных практиках.

Цель работы - проанализировать на конкретных примерах возможности нейросетей (ChatGPT, Perplexity, Textcortex и др.) в отношении организации учебных занятий по истории и культуре, научной деятельности и исследовательских практик. Освещены как позитивные аспекты использования ИИ (повышение доступности образования, персонализация обучения, сокращение временных затрат на подготовку материалов и др.), так и вызовы (ограниченная глубина анализа исторических процессов, недостаточная точность при работе с региональными источниками, этические дилеммы). Особое внимание уделено текущему состоянию развития ИИ в России, стратегическим направлениям его внедрения в гуманитарную сферу и их практическому влиянию. Авторы подчеркивают необходимость синтеза традиционных методов исторической науки и современных технологий для более эффективного изучения и сохранения культурно-исторического наследия.

В статье представлен проект использования генеративных моделей искусственного интеллекта для перевода буддийских канонических текстов с тибетского языка на русский. Обосновывается актуальность работы с учетом многовековых традиций тибето-монгольского буддизма в России, роста русскоязычной буддийской аудитории и недостаточной освоенности буддийского письменного наследия. Описана архитектура разрабатываемой системы автоматизированного перевода TRAIT, основанной на больших языковых моделях (LLMs), и ее интеграция в процесс подготовки профессионального аннотированного перевода. В обзоре мировой практики показано, что использование LLMs позволяет не только ускорить перевод, но и углубить понимание текста за счет рефлексивного диалога с моделью, анализа контекста и генерации альтернативных вариантов. На примере перевода «Арья праджняпарамита Сурьягарбха сутры» из Кангьюра продемонстрирована эффективность подхода. Обсуждается применение метрик BLEU, BERTScore для оценки трудозатрат переводчика. Отмечается, что новые технологии требуют переосмысления роли переводчика, перехода от рутинной обработки текста к когнитивному управлению процессом. Подчеркивается важность разработки методологии научного перевода буддийских источников с опорой на цифровые технологии. Проект открывает перспективы для систематического изучения и популяризации буддийской философии в русскоязычном научном и культурном пространстве.

Машинный перевод сегодня во многих аспектах превосходит человеческий, однако перевод сакральных текстов — задача, в которой машина не может заменить человека. В статье кратко излагаются основные этапы развития машинного перевода и параллельно — систем поддержки переводческой деятельности. Технологический баланс в последних, по мнению автора, пока не в пользу человека, и ключевую роль в улучшении положения переводчика автор видит в применении генеративных нейросетевых моделей, которые демонстрируют способности к обработке текста на качественно новом уровне. Автор предлагает концепцию эпистемической экосистемы для исследования и перевода канонических текстов, которая включает в себя коллаборативный процесс с участием ИИ, переводческого коллектива и сообщества носителей традиции. Предложенная концепция должна создать механизм генерации знаний и управления открытиями. Обсуждаются функции и возможности наполняющих экосистему ИИ-ассистентов, которые могут предоставлять переводчикам альтернативные пути развертывания перевода, исправлять переводческие искажения, давать интерпретационный прогноз по восприятию перевода. В заключении автор прогнозирует дальнейшее вытеснение человека-переводчика из отрасли и позиционирует представленный комплекс интеллектуальных агентов как средство смягчения последствий этого процесса и гармонизации системы человек–машина.

В статье исследуется феномен виртуальных инфлюенсеров как нового типа управляемых медиаактивов, возникновение которого обусловлено развитием генеративного ИИ и кризисом традиционного инфлюенс-маркетинга. На основе теоретических подходов медиаэкономики, теории платформ и коммуникативистики анализируется процесс создания и капитализации полностью синтетической медиаличности. Центральное место в работе занимает детальный разбор кейса первого российского виртуального инфлюенсера «Мира», созданного для ритейл-сети «Магнит». Методом кейс-стади анализируется его B2B-модель, основанная на прямой бренд-интеграции, и стратегия вывода на рынок. На основе эмпирических данных рассчитываются и интерпретируются ключевые показатели эффективности (KPI) на начальном этапе, в частности зафиксирован аномально высокий для бренд-контента показатель вовлеченности (ERR) - 10,4 %. Раскрывается экономическая логика актива, базирующаяся на высоких первоначальных и низких предельных издержках, что обеспечивает снижение стоимости контакта по мере роста аудитории. Научная новизна исследования заключается в концептуализации жизненного цикла виртуального инфлюенсера как инвестиционного медиаактива и анализе его экономической эффективности на примере первого крупного российского проекта, что подтверждает глобальный сдвиг от экономики «арендованных» личностей к экономике созданных и полностью контролируемых синтетических активов.

Статья посвящена исследованию способности больших языковых моделей (LLM) интерпретировать референцию пословиц в русском языке на материале фразеологических выражений «первый блин комом» и «своя рука владыка». В рамках исследования предлагается классификация типов референции (конкретная, абстрактная, смешанная, неопределенная) и описывается методика классификации, реализованная в эксперименте с применением моделей GPT-5 и DeepSeek-3.1. Исследование выявило, что общая точность автоматической классификации типов референции пословиц не превышает 33 %, при этом модели демонстрируют уклон в пользу абстрактной референции и затрудняются в идентификации неопределенного типа. Более высокие показатели зафиксированы при бинарной классификации (конкретная / абстрактная; до 60 % у GPT-5), однако объяснение выбора типа часто связано с концептуальными ошибками, прежде всего с систематическим смешением оппозиции «конкретная / абстрактная референция» и «прямое / переносное значение». Делается вывод о том, что LLM имитируют процесс понимания, воспроизводя жанровые шаблоны и избегая риска некорректной интерпретации. Значимость результатов определяется возможностью дальнейшего совершенствования методик оценки интерпретационных способностей LLM в задачах анализа смысловой структуры устойчивых выражений.

В статье рассматриваются цифровые компетенции специалистов вузовских библиотек как ключевые компетенции обеспечения качественного доступа к цифровым информационно-образовательным ресурсам и успешного осуществления библиотечно-информационного обслуживания в эпоху цифровой трансформации и модернизации деятельности вузовских библиотек. Раскрываются условия и формы работы библиотечных специалистов в цифровом образовательном пространстве на примере анализа деятельности Научной библиотеки Казанского государственного института культуры.

В статье представлены возможности использования технологий искусственного интеллекта в деятельности архивных учреждений. Рассматривается опыт внедрения искусственного интеллекта в российских архивах (ИИ-помощники, чат-боты, распознавание текста, поиск информации). Приведены данные об исследовании использования информационных технологий (в том числе технологий искусственного интеллекта) сотрудниками архивных учреждений.

В статье представлен анализ динамики развития научного направления на основе документального потока по теме «Искусственный интеллект в библиотечно-информационной деятельности». Авторами статьи проанализированы публикации на страницах специальной периодической печати за 5 лет (2020-2024 гг.), в том числе и в журналах ВАК «Научные технические библиотеки», «Библиотековедение», «Библиосфера», «Национальная библиотека» и др. Поиск публикаций осуществлялся по ключевым словам и году публикации. Всего за обследуемый период было выявлено 122 публикации, тематическая структура которых показывает, что сегодня наблюдается рост числа исследований, посвященных использованию искусственного интеллекта в библиотечно-информационной деятельности. Содержательный анализ публикаций позволяет сделать вывод, что принципиальные вопросы применения искусственного интеллекта в библиотечно-информационной деятельности на сегодняшний день требуют серьезного осмысления, среди которых проблемы правового регулирования использования искусственного интеллекта в библиотечно-информационной деятельности, в библиотечном образовании и др.

Статья посвящена вопросам создания средств электронного обучения, как один из видов информационных технологий. Рассмотрены особенности к изучению определения искусственного интеллекта.