Научный архив: статьи

В эпоху развития банковских инноваций за счет использования цифровых каналов продаж, мобильных приложений и других цифровых технологий, конкурируя, банки стремятся расширить спектр предложения услуг и продуктов. Последние десятилетия цифровая трансформация банковского дела выступает основным инструментом конкуренции на рынке банковских услуг. Оптимизация издержек и минимизация себестоимости создания таких услуг с использованием цифровых технологий формирует новые банковские риски – информационные. Несанкционированный доступ к информации, сбой в работе информационных систем, кибер-атаки способны генерировать значимые убытки и ущерб как банкам, так и их клиентам. Как следствие, требуется создание инструментария управления информационными рисками. В данной статье рассматривается основной вектор формирования нормативно-законодательной базы управления информационными рисками, подходы к пониманию экономического содержания информационных рисков коммерческого банка. В статье отстаивается тезис о том, что внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения является отдельным ключевым направлением цифровизации банковской деятельности и формирует специфичность информационных рисков банковской деятельности в современной экономике. Раскрываются основные направления внедрения данных технологий в современном банковском деле, трансформация банковского риск-менеджмента с учетом информационных рисков.

Современные условия экспансии цифровых технологий во все сферы жизнедеятельности человека обуславливают трансформации традиционных механизмов поведенческих стимулов хозяйствующих субъектов. Кроме того, определенные изменения происходят и в способах координации экономических агентов: горизонтальные связи начинают превалировать на привычным вертикальным характером производственных отношений. В текущих условиях успешность компании во многом определяется ее способностью создать узнаваемый в цифровом мире бренд, что обеспечивает экспоненциальный рост потребительского спроса. Внедрение цифровых инструментов на разных этапах производственного цикла позволяет говорить о формировании новой разновидности добавленной стоимости – цифровой. В статье предпринята попытка осмыслить генезис новой научной категории «цифровая стоимость компании», раскрыть ее сущность и содержание, показать особенности ее проявления в настоявший период времени. Также в статье выявлены ключевые положительные эффекты от создания цифрового канала с целью привлечения клиентов компанией.

В условиях цифровой трансформации экономики мобильные технологии становятся важнейшим инструментом повышения эффективности управления туристическими потоками и оптимизации затрат в индустрии гостеприимства. В статье рассматриваются ключевые направления применения мобильных решений в гостиничном и туристическом секторе, включая инструменты навигации, онлайн-бронирования, поведенческой аналитики и персонализированного взаимодействия с клиентами. На основе смешанного исследования, включающего кейс-анализ, опросы и расчёт экономических эффектов, выявлены прямые и косвенные выгоды от внедрения мобильных платформ в управление операциями гостиничных предприятий. Представлена модель оценки эффективности цифровизации в туризме, интегрирующая показатели загрузки, уровня обслуживания и снижения эксплуатационных издержек. Эмпирические результаты подтверждают, что мобильные технологии обладают высокой адаптивностью и способствуют устойчивому и прибыльному развитию отрасли.

Образование является основой развития человеческого капитала, и акцент государственной политики РФ в последние годы делается именно на повышение качества человеческого капитала, что предопределяет актуальность проведенного исследования. В статье представлены выявленные нами тенденции развития образования в условиях цифровой трансформации. Дано авторское понимание цифровой трансформации образования на основе анализа современных взглядов ученых различных отраслей науки. Рассмотрены направления государственного регулирования цифровизации современной системы российского образования, основой которого является разработка нормативных документов, регламентирующих цифровизацию в сфере образования в РФ. Одной из устойчивых тенденций развития системы образования во всем мире стал тренд «образование через всю жизнь», то есть современному человеку недостаточно один раз получить образование и работать всю жизнь, не наращивая свои знания, навыки, умения и компетенции. Этот тренд кардинально отличается от старой традиции получать «образование на всю жизнь». И именно этот тренд и определяет развитие всей современной системы образования во всем мире. Безусловно цифровизация внесла свои коррективы во все сферы жизни общества, и образование не осталось в стороне.

Исследование посвящено детальному анализу устойчивости дивергентных процессов экономического развития российских регионов, что приводит к значительному межрегиональному неравенству. В качестве основного источника данных использовались показатели среднедушевого денежного дохода населения, предоставленные Росстатом за период с 2011 по 2023 год. Авторы исследования применили методы трендового и корреляционного анализа для проверки гипотезы об устойчивости значительной экономической дифференциации, а именно дивергенции экономического развития различных регионов страны. Результаты исследования показывают, что, несмотря на общий рост доходов населения в большинстве регионов, высокая волатильность этих доходов подчеркивает необходимость разработки и внедрения целенаправленной региональной политики. Исследование выявило существенные различия в динамике и устойчивости доходов, что указывает на необходимость дифференцированного подхода к формированию экономической политики. Большинство регионов демонстрируют положительную корреляцию в экономических трендах, однако значительная вариация в волатильности этих трендов требует особого внимания со стороны властей. Некоторые регионы выделяются своими нетипичными характеристиками, что делает их объектом для отдельного и более глубокого анализа. Выводы исследования подтверждают постоянство дивергентных процессов в экономическом развитии регионов России, подчеркивая важность разработки стратегий, которые учитывают уникальные особенности каждого региона. Это необходимо для снижения уровня неравенства и обеспечения устойчивого экономического роста на долгосрочную перспективу.

В условиях стремительного развития цифровой экономики технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемым элементом трансформации производственного сектора.

Цель настоящего исследования - выявить направления и оценить эффект внедрения ИИ в систему управления и оптимизации производственных процессов. На основе анализа практик отечественных и зарубежных предприятий выявлены ключевые области применения ИИ: интеллектуальная автоматизация, прогнозное техническое обслуживание, адаптивное планирование и цифровые двойники. Использование смешанного методологического подхода позволило сопоставить количественные показатели экономической эффективности с качественными результатами трансформации организационных и технологических процессов.

Результаты исследования подтверждают гипотезу о положительном влиянии ИИ на повышение производительности, снижение операционных издержек и устойчивость промышленных систем.

Полученные выводы имеют прикладное значение для цифровой промышленной политики, стратегий импортозамещения и программ повышения технологической независимости.

Современная конкурентная среда, характерная для рынка молочной промышленности, стимулирует предприятия повышать эффективность управления, минимизировать потенциальные риски, связанные с ключевыми бизнес-процессами. В статье рассматриваются аспекты системы управления рисками и внутреннего контроля предприятий молочной промышленности во взаимосвязи с проводимым внешним аудитом. На примере сквозных бизнес-процессов «от потенциальной возможности до оплаты», «налогообложение», «управление основными средствами» рассматриваются основные индикаторы рисков, рисковые события, контрольные процедуры, направленные на предпосылки искажения бухгалтерской (финансовой) отчетности организации.

В рамках данного исследования в бизнес-процессе «от потенциальной возможности до оплаты» риски идентифицируются в соответствии с ISO 31000/2019 на каждом этапе бизнес-процесса, что позволяет минимизировать вероятность кассового разрыва и проблем с возмещением дебиторской задолженности. Рассматриваются риски нарушения налогового законодательства и значимость системы внутреннего контроля для минимизации потенциальных рисков предприятий молочной промышленности в сквозном бизнес-процессе «налогообложение». «Управление внеоборотными активами» рассматривается в контексте потенциального искажения балансовой стоимости, оценки амортизации, обесценения, контроля физического наличия объектов.

Подчеркивается значимость роли внешнего аудита, направленного на независимую оценку дизайна и операционной эффективности контрольных процедур в данных бизнес-процессах. Обобщаются современные практики в области аудита и управления предприятиями молочной промышленности. Выводы исследования подтверждают необходимость комплексного системного подхода к управлению данными процессами с целью обеспечения устойчивого развития предприятий в долгосрочной перспективе.

Деятельность российских организаций в современных условиях подвергается значительным рискам, обусловленным прежде всего внешними факторами, связанными с геополитической напряженностью, введением экономических санкций, потерей рынков сбыта продукции, ограничением импорта, волатильностью на фондовых и валютных рынках и т. д. Кроме того, существуют внутренние риски, ведущие к снижению объемов производства и продаж, увеличению затрат на приобретение ресурсов, производство и сбыт продукции. В данных обстоятельствах раскрытие публичной информации о рисках бизнеса в пояснениях к бухгалтерской отчетности является весьма актуальной задачей. Использование таких данных позволит пользователям отчетности принимать соответствующие решения по управлению рисками и их снижению. В статье представлены результаты исследования современного состояния раскрытия данных о рисках в индивидуальной отчетности 55-ти организаций различных сфер деятельности за 2023 отчетный год. Сделан вывод о том, что организации не уделяют должного внимания раскрытию данных о рисках деятельности. Такая информация не представлена в пояснениях к отчетности 23-х организаций из 55-ти исследуемых. Доказано, что состав рисков, приведенный в отчетности разных организаций, весьма неоднороден, применяются разнообразные подходы к классификации рисков. Предложена единая классификация рисков с подразделением по категориям и подкатегориям, их описанием и отражением механизмов управления рисками. Для целей повышения уровня прозрачности отчетности нефинансовые риски (санкционные, отраслевые, ESG-риски, IT-риски и др.) выделены в отдельные категории.

В последние годы исследования в области финансового поведения домохозяйств привлекают все больше внимания научного сообщества. Финансовое поведение домохозяйств изучает, как семьи используют доступные им финансовые инструменты для достижения своих целей и повышения благосостояния. Особое внимание уделяется ошибкам, которые домохозяйства совершают при формировании портфелей активов, а также влиянию финансовых систем и индивидуальных характеристик на степень этих ошибок. Статья посвящена международному сопоставлению финансового поведения домохозяйств с акцентом на владение финансовыми и нефинансовыми активами. Исследование выявляет ключевые различия в уровнях владения финансовыми и нефинансовыми активами между Россией, странами еврозоны и США. Основной акцент сделан на доминировании банковских счетов как базового финансового инструмента, низкой вовлеченности российских домохозяйств в пенсионные и страховые программы, а также на слабой инвестиционной активности на рынке ценных бумаг. Также анализируется значимость нефинансовых активов, таких как недвижимость, которая приобретается дополнительно к основному жилью и используется в качестве источника дополнительного дохода. В статье подчеркивается влияние институциональных, экономических и культурных факторов на финансовое поведение, а также отмечается необходимость повышения финансовой грамотности, доступности долгосрочных инвестиционных продуктов и доверия к финансовым институтам для укрепления экономической устойчивости домохозяйств.

Цифровая трансформация государственного управления становится ключевым фактором устойчивого социально-экономического развития в условиях современной цифровой экономики.

Целью статьи является оценка экономических последствий внедрения цифровых технологий в систему государственного управления на федеральном и региональном уровнях. На основе анализа нормативно-правовой базы, международных и отечественных статистических данных, а также конкретных кейсов (включая платформу «Госуслуги», цифровой профиль гражданина, интеллектуальные системы управления городом), в статье выявляются ключевые эффекты цифровизации: повышение прозрачности и подотчетности власти, снижение транзакционных издержек, рост производительности государственных услуг. В рамках исследования применён смешанный методологический подход с элементами эконометрического анализа и компаративного сравнения. Полученные результаты позволяют не только зафиксировать положительную динамику цифровой зрелости государственного сектора в России, но и указать на институциональные барьеры, сдерживающие достижение полной эффективности цифровых решений. Сделаны выводы о необходимости стратегического управления цифровыми преобразованиями и усиления взаимодействия между государством, ИТ-бизнесом и научным сообществом.

Финансовая наука относительно молодая, возникла в конце XIX века. В России она развивалась на базе трех российских университетов, в том числе и казанского. В статье представлены этапы ее развития. Первая книга была выпущена в 1841 году доктором философии, ординарным профессором политической экономии и статистики Императорского Казанского университета И. Я. Горловым. Второй этап развития этой науки приходится на период СССР, в частности, он начинается с созданием Казанского финансово-экономического института, а третий этап – с 90-х годов ХХ века. В статье представлены все финансисты, работавшие и работающие как в Казанском финансово-экономическом институте, так и теперь уже в Казанском (Приволжском) федеральном университете, внесшие значительный вклад в развитие финансовой науки.

Цифровая трансформация промышленного сектора формирует новые требования к эффективности и гибкости производственных процессов. Одним из ключевых инструментов в этом контексте становится искусственный интеллект (ИИ), способный обеспечивать интеллектуальную автоматизацию, прогнозирование, адаптацию и самообучение в рамках производственного цикла. В статье рассматриваются основные подходы к внедрению ИИ в производственную среду, проанализированы технологии машинного обучения, компьютерного зрения, интеллектуального анализа данных и предиктивной аналитики, а также их роль в повышении операционной эффективности. Осуществляется оценка экономических эффектов внедрения ИИ в производственные системы на основе сравнительного анализа кейсов. Особое внимание уделено барьерам, связанным с цифровой зрелостью предприятий, кадровым обеспечением и трансформацией бизнес-моделей.