Научный архив: статьи

В статье представлены технологии ремонта и восстановления изделий из натуральной кожи с учетом современных высоких требований к внешнему виду продукции, экономии ресурсов и экологической устойчивости. Авторами изложены методы и подходы, которые улучшают эксплуатационные и эстетические характеристики, повышают срок службы кожаных изделий. Основное внимание уделяется устранению эксплуатационных дефектов, таких как потеря первоначальной формы, изменение структуры лицевой поверхности кожи, потеря цвета покрытия, износ деталей, повреждение швов. Описаны основные виды ремонта, включая замену деталей верха и подкладки, фурнитуры, окрашивание, перекрашивание, восстановление формы, обработку поверхности для улучшения её внешнего вида, чистку, аппретирование и лакирование. Каждая процедура требует тщательного анализа состояния кожи, точного подбора красителей, клеев и защитных покрытий. Технологии ремонта и восстановления обуви подбираются индивидуально в зависимости от состояния обуви и вида кожи, а также требований потребителя. Особое внимание уделяется процедурам окрашивания обуви, как одному из наиболее сложных видов работ и основному этапу в восстановлении эстетических характеристик изделия. В процессе окрашивания применяются современные химические средства, обеспечивающие равномерное нанесение и высокую стойкость. Окрашивание требует особого подхода и мастерства в предварительной подготовке поверхности кожи, подборе красителей, пигментов, грунтовки, современных средств для окончательной обработки и закрепителей цвета. Приведенные в статье примеры из практики реставрации и облагораживания кожаной обуви подтверждают, что представленные технологии обеспечивают высокое качество восстановленных изделий.

Нефтегазовая промышленность - это отрасль, которая имеет высокий уровень опасности для здоровья и жизни работников. В статье представлена разработка инновационной одежды специального назначения с системой мониторинга и контроля физиологического состояния работника. Объектами разработки являются зимняя куртка специального назначения для защиты от пониженных температур, нефти и нефтепродуктов для работников нефтяной и газовой промышленности и автоматизированный программно-аппаратный комплекс мониторинга и поддержания физиологических параметров человека. Проведен анализ существующих систем мониторинга в одежде, выявлены недостатки. Проранжированы основные требования, предъявляемые к зимней куртке для работников нефтеперерабатывающей отрасли 3 и 4 климатических поясов, выполнено конфекционирование всего пакета материалов проектируемого изделия. Разработана собственная система мониторинга, алгоритмы работы, использованные электронные компоненты, входящие в систему сбора, обработки и передачи измерительной информации о физиологических параметрах. Разработана модель с дополнительными карманами, отверстиями для размещения оборудования. Встроенная электроника располагается между основной верхней тканью и утеплителем, крепится с помощью специальных держателей для проводов. По низу куртки в шве притачивания пояса, по спинке располагается застежка на тесьму-«молния», для легкого проникновения к электронике, устранения неполадок и возможности извлечения для стирки изделия. «Умная» куртка получила положительные отзывы от работников нефтегазовой отрасли и рекомендована для промышленного производства.

В данной статье показано применение генеративной искусственной сети Stable Diffusion для проектирования орнамента для разработки коллекций одежды, а также применение навыков в составлении алгоритма для разработки промта.

Целью исследования является анализ инновационных подходов использования нейронных сетей в создании коллекций одежды.

Объект исследования - нейронная сеть Stable Diffusion. Проанализирован алгоритм и формирование структурного промта, который улучшает взаимодействие с нейронной сетью, и ускоряет результат получения генераций по заданному запросу. В работе продемонстрирован промт, который был составлен для генерации способом преобразования текста в изображение. Представлены новые возможности для разработки дизайна принтов, дизайна тканей и декоративных элементов. Был создан цифровой проект в программе трехмерного моделирования Style3D и проведена разработка коллекции одежды макетным способом.

Практической значимостью проекта является внедрение и трансформация полученных результатов генерации в трехмерную среду и получение коллекции одежды с новым дизайном. Эксперимент, проведенный в ходе исследования, подчеркивает эффективность использования навыков проектирования дизайна в программе Style3D и применения структур, сгенерированных при помощи Stable Diffusion для реализации цифровых проектов. Важность этого исследования заключается в перспективном взаимодействии инновационных подходов и объединение их с возможными методами проектирования, используя визуализацию структур орнаментов, визуализацию образов коллекции одежды. В ближайшем будущем такие способы исследования нейронных моделей могут считаться актуальными и востребованными для создания дизайн-проектов. Предлагается пересмотреть существующие способы проектирования и использовать инновационные технологии способные расширить взгляд на перспективы будущего развития.

В современном мире требования и ожидания потребителей непрерывно изменяются, что приводит к разработке новых подходов для проектирования современных моделей, таких как одежда стиля «унисекс». С учетом специфики менталитета российской аудитории, концепция одежды «унисекс» востребована преимущественно в спортивном стиле. Это объясняется не только социальными и культурными факторами, но и экономической целесообразностью оптимизации производственных процессов. Создание универсальных моделей одежды, которые могут носить как мужчины, так и женщины, позволяет производителям сократить затраты на разработку и производство, а также увеличить потенциальную аудиторию покупателей. Для изучения потребительских предпочтений проведено маркетинговое исследование целевой аудитории. Выделены конструктивные особенности моделей стиля «унисекс»: большой объем, прямой силуэт, отсутствие формообразующих элементов, удлиненная линия плеч, рубашечный покрой рукава, что позволяет создавать единые конструкции для более широкого круга потребителей. Проведен анализ размерных признаков мужских и женских фигур, выделены укрупненные размерно-ростовые группы, это значительно упрощает процесс разработки. Описаны этапы метода проектирования одежды стиля «унисекс». Представлены результаты внедрения на примере разработки зимних курток стиля «унисекс» для государственной корпорации «Роскосмос». Представлен поэтапный ход работы по подготовке модельной конструкции зимней куртки в САПР Grafis. В статье подчеркивается важность использования цифровых технологий, оптимизирующих этапы разработки и повышающих точность проектирования. Разработаны цифровые макеты зимних курток. Предлагаемый метод проектирования одежды в стиле «унисекс» позволяет сократить количество разрабатываемой конструкторской документации, расширить модельный ряд изделий для мужчин и женщин. Продемонстрировано успешное сочетание функциональности, эстетики и экономической эффективности.

В данной статье рассматривается механизм реализации мероприятий по предупреждению чрезвычайных ситуаций и преодолению их последствий, что возможно только на основе территориальноэкономических подходов, реализуемых через региональное управление. Именно региональные органы власти обладают наибольшей информацией о местных условиях, находятся вблизи зон ЧС и обладают локальными ресурсами, необходимыми для решения задач эффективного реагирования на негативные изменения социально-экономической системы, ее параметров и институциональных условий в результате аварийных ситуаций. Власти, в свою очередь, могут использовать экономический механизм для предотвращения и преодоления последствий чрезвычайных ситуаций.

В статье рассматривается возможность использования виртуальной примерки одежды - нового инструмента в модной индустрии, который открывает широкие возможности как для потребителей, так и для производителей. В статье описываются преимущества применения виртуальной примерки. Ключевые задачи, обозначенные в статье: определения места виртуальной примерки в модной индустрии, исследование существующих сервисов, а также выявление проблем, с которыми сталкиваются разработчики и пользователи. В статье рассматриваются технологии и нейросети Genera space, Kolors-Virtual-Try-On, Hautech AI, Kling AI Virtual Try-On, используемые для виртуальной примерки и быстрого создания визуализаций. Был проведен сравнительный анализ этих нейросетей, выявляющий их плюсы и минусы. На их основе был разработан и представлен авторский алгоритм разработки моделей одежды на основе 3D проектировании одежды в программе Clo 3D, с использованием нейросети для виртуальной примерки и презентации результата. Выбраны доступные для использования широким кругом пользователей нейросети, наиболее подходящие для примерки виртуальных вещей. Приведены примеры использования виртуальной примерки с использованием программы Clo 3D и показано, как она может быть полезной как для онлайн-торговли, так и для индивидуального пошива.

В статье рассматриваются проблемы исследования процессов прохождения запыленного воздуха через текстильные материалы в составе специальной одежды шахтера. Показано, что существующие подходы к оценке параметров безопасности комплектов одежды в аспекте защиты работающего от угольной пыли не отражают физическую сущность процессов фильтрации воздуха через их структуру с осаждением части пылевых частиц в материале. Для более точного анализа процессов прохождения и накопления пыли в текстильном материале предложено использовать численные модели, которые позволяют рассчитывать параметры движения через его структуру пылинок различных фракций, а также интенсивность осаждения пыли на нитях. Проведены микроскопические исследования угольной пыли, которые позволили установить ее фракционный состав. Разработана численная модель движения запыленного воздуха через текстильный материал, включающая модель текстильного материала, области запыленного и чистого воздуха, которые воспроизводят окружающую среду шахты и пространство внутри пакета одежды (или пододежное пространство). В модель введены уравнения для всех взаимодействий пыли со структурой текстильных тканей. Приведены результаты численного моделирования процессов прохождения запыленного воздуха через текстильные материалы различного переплетения. Разработаны уточненные зависимости, которые позволяют рассчитывать величины удельной пылепроницаемости и пылеемкости отдельно по характерным фракциям. Показаны различия в фракционных и интегральных показателях удельной пылепроницаемости и пылеемкости. Представлены обобщенные результаты экспериментальной проверки. В итоге установлены различия в интенсивности накопления пыли в текстильных тканях в зависимости от вида переплетения и размеров структурных элементов полотен (диаметры нитей ткани, расстояния между нитями).

В данной статье представлен подход к разработке и реализации нейронной сети на языке Python, направленной на автоматическое распознавание одежды на основе изображений из датасета, состоящего из шести категорий. Технология может быть использована для создания базы данных, где описание станет ключом к нахождению определенного вида одежды.

Основная цель исследования заключалась в создании модели машинного обучения, способной классифицировать текстильные изделия. В рамках работы был использован датасет, включающий изображения одежды, разделенные на категории верхней одежды: жакеты, рубашки, рубашки поло, майки, футболки и худи. Несмотря на тщательную предобработку данных, предполагающую изменение размера изображений и нормализацию цветовых значений, точность распознавания категорий одежды составила всего 16 %. Это стало следствием недостаточной размерности датасета и схожести двух категорий, что значительно затрудняло процесс их различения. Код нейронной сети включает в себя несколько ключевых компонентов: предобученная сеть VGG16, два полносвязных слоя (Dense), слои Flatten и Dropout. Архитектура сети была настроена в соответствии с лучшими практиками, однако ограничения исходных данных оказали негативное влияние на итоговые результаты.

Результаты эксперимента подчеркивают необходимость использования более обширных и разнообразных наборов данных для повышения точности классификации. В статье обсуждаются возможные пути улучшения модели, включая методы обогащения данных, которые могут помочь повысить точность модели.

Заключение статьи акцентирует внимание на вызовах в области применения глубинного обучения для распознавания объектов и их классификации, а также подчеркивает важность адекватного выбора и подготовки данных для успешной работы нейронных сетей в реальных задачах.

В статье рассматривается рост сектантства и религиозных предпочтений среди сельских жителей Воронежской губернии в первой половине 20-х годов XX века. Особый акцент сделан на изучении религиозных предпочтений воронежских крестьян. Авторы проанализировали источники с целью установления территориальной распространенности сектантства в Воронежской губернии и определения численного состава действующих сект и религиозных движений. В ходе изучения роста сектантства и религиозных предпочтений воронежских аграриев Воронежской губернии был выявлен значительный рост числа последователей сект в Воронежской губернии и установлены объективные причины этого явления. Основной источниковой базой данного исследования являются архивные документы из фондов “Государственного архива социально-политической истории Воронежской области”.

В статье рассматривается коллективизация в области сельского хозяйства, целью которой было формирование по всей стране коллективных хозяйств, в которые должны были войти отдельные частные землевладельцы. Реализация планов коллективизации была возложена на активистов революционного движения, а также на так называемые двадцатипятитысячники. Все это привело к усилению роли государства в аграрно-трудовой сфере Советского Союза. Стране удалось преодолеть “разруху” и провести индустриализацию промышленности. С другой стороны, это привело к массовым репрессиям и голоду 1932-1933 годов.

Работа посвящена разработке математической модели процесса формирования сигнала вторичной флуоресценции. В статье рассмотрены составляющие модели и показаны возможности ее использования на этапе разработки методики проведения количественного рентгенофлуоресцентного анализа.

В статье приводятся результаты социологического опроса педагогов, проведенного коллективом исследователей двух вузов: Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет и Азовский государственный педагогический университет. Цель проводимого опроса - выявить имеющиеся практики и дефициты организации работы по созданию условий обеспечения преемственности результатов освоения духовно-нравственных ценностей детьми старшего дошкольного и младшего школьного возраста. В опросе приняли участие 93 педагога, из которых 55 % работают в школах, 45 % в детских садах. По результатам проведенного опроса делается вывод о консенсусе субъектов образовательного процесса смежных уровней образования: в определении личной системы духовно-нравственных ценностей, единство в понимании, того к каким из них должны быть приобщены дети в дошкольном и младшем школьном возрасте, в определении эффективных форм воспитательной работы, а также схожие представления о том, что является важным в реализации принципа преемственности между уровнями образования. Прикладными результатами исследования является разработка и апробация социологического опросника для педагогов, позволяющего изучать разные аспекты реализации принципа преемственности в освоении духовно-нравственных ценностей субъектов образовательного процесса.