Научный архив: статьи

Опираясь на сведения этимологических словарей и текстов исторических источников, авторы предпринимают попытку проанализировать графическую этимологию, а также грамматологический аспект китайских иероглифов, составляющих концептуальное понятие 管理 (guǎnlǐ) со значением «управлять», «руководить», «администрировать». Как правило, этим термином в китайском языке характеризуется управление в государственной сфере, в отличие от хозяйственного, экономического управления 经理 (jīnglǐ). Последовательный разбор каждого иероглифа, а также морфологически и семантически связанных с ним знаков, включает обращение к общей структуре и составным морфограммам; их графической этимологии и семантике; изучению на уровне словосочетаний (词组) и фразеологизмов (成语) из текстов источников; трактовку и обсуждение лингвокультурных коннотаций. Разные этимологические словари могут предоставлять разные сведения о происхождении иероглифов. В данном случае важно консолидировать и систематизировать эти данные. Обозначенный подход позволяет убедиться, во-первых, что идея о тесной связи государственного управления, военного дела, историописания, музыки и ритуала в Древнем Китае не только прослеживается в историко-философских текстах, а уже «заложена» в соответствующих иероглифах. Каждая графема иероглифа несет в себе семиотический «код», позволяющий объяснить историческое развитие и употребление искомого понятия. Во-вторых, подход позволяет поставить под вопрос ныне популярное представление о том, что фонетический компонент современных иероглифов утратил связь с его семантикой. В-третьих, данный материал может быть полезен в качестве вспомогательного для исследований, связанных с историей чиновничества, ритуальной практики и историописания в Древнем Китае.

Развитие управления цепочками поставок (SCM) (Supply Chain Management) актуально в условиях глобализации и цифровизации. SCM позволяет оптимизировать процессы, снизить затраты и повысить удовлетворенность клиентов, что важно для конкурентоспособности компаний. В статье рассмотрены новые методологии и инновационные подходы в логистике, а также технологии управления цепями поставок (использование искусственного интеллекта (ИИ) и методов машинного обучения; применение предиктивной и предписывающей аналитики; технологии цифровых двойников для моделирования и оптимизации операций цепочки поставок; применение технологии блокчейн и технология распределенного реестра (DLT)) и сделаны выводы об эффективности их внедрения.

Ученые и научные кадры составляют стратегический резерв государства, а система их подготовки, включающая, в том числе и образование, входит в разряд государственных интересов, и является одной из основных и важнейших функций любой страны. В связи с этим любое уважающее себя государство вынуждено нести значительные затраты на подготовку специалистов с учеными степенями, причем эти затраты увеличиваются в зависимости от видов научной деятельности и сроков обучения.

В данной статье рассматривается существующее законодательство и актуальные цифровые технологии КНР для развития цифровой экономики Китая, в том числе и для создания единого цифрового логистического пространства в стране. Одним из ключевых государственных проектов КНР в рамках «Долгосрочного плана развития логистической отрасли» является Национальная Китайская информационная платформа логистики (LOGINK). На цифровой платформе LOGINK основными партнерами являются китайские компании, несколько международных организаций, а также несколько социальных объединений и учреждений Китая. Данная платформа построена по принципу информационного объединения стран и регионов для осуществления эффективного обмена информацией и снижения затрат.

Цель программ по восстановлению и социально - экономическому развитию новых территорий это - восстановление жилья, объектов и инженерных сооружений системы коммунальной инфраструктуры, а также транспортной, социальной, инновационной и иной инфраструктуры. Эти организационные и технологические мероприятия должны быть разработаны, с учетом, чтобы помочь местным властям, территориальным общинам, где жилье и объекты социальной инфраструктуры были повреждены или разрушены в результате боевых действий. Принимаемые решения относительно планирования и осуществления восстановительных работ, развития территорий обязательно учитывают современные технологии и организацию реставрационных работ на объектах инфраструктуры.

В начале 21 века Россия оказалась в состоянии глубокого промышленного кризиса, результатом чего явилось значительное научно - техническое отставание от развитых мировых держав. Такое состояние России очень беспокоит первых лиц нашего государства, которые еще 10 лет назад провозгласили курс на преодоление промышленной отсталости страны. Однако дальше разговоров, общих деклараций и пожеланий пока дело не идет. К сожалению, реализовать провозглашенный высшим руководством страны курс в настоящее время весьма не просто, поскольку до сих пор даже не установлены причины научно - технического отставания современной России. Попробуем разобраться, какие причины привели современную российскую экономику в кризисное состояние.

Вторая мировая война, блокада Берлина, Корейская война и война во Вьетнаме. вторжение в Кувейт, война в Персидском заливе, стратегическое развёртывание для операции «Щит пустыни»/«Буря в пустыне» - всё это продемонстрировало, что Соединённым Штатам необходимо поддерживать работоспособную и готовую к использованию транспортную систему для обеспечения национальной безопасности. Оно получило название Транспортное командование Соединённых Штатов (“USTRANSCOM”), и его задачей стало «обеспечивать глобальные воздушные, морские и наземные перевозки для удовлетворения потребностей национальной безопасности».

На основе экспериментов по захвату и перемещению груза системой самоорганизующихся частиц в магнитном поле моделируется динамика такого процесса. Транспортная система частиц представляет собой самособирающуюся структуру в виде одной замкнутой цепочки (двумерный случай) или двух параллельно расположенных замкнутых цепочек (трехмерный случай). В результате действия внешнего магнитного поля частицы приводятся во вращение и перемещаются поступательно. Учитывается гидродинамическое взаимодействие между всеми частицами и грузом, который с внешним полем не взаимодействует. Математическая модель включает в себя уравнения гидродинамики вязкой жидкости и динамики частиц в приближении малых чисел Рейнольдса. Для численного моделирования и визуализации полученных результатов проведены использовался специально разработанный программный комплекс. Проведенные численные расчеты подтвердили возможность управляемого захвата и переноса груза в случае расположения системы частиц и груза в одной плоскости. В трехмерном случае проведенное численное моделирование показывает, что захват груза и его перемещение транспортной структурой в виде параллельно расположенных замкнутых цепочек частиц не происходит. Полученные результаты качественно согласуются с известными экспериментами. Предлагаемая модель может быть использована для расчета динамики системы частиц, самоорганизующихся в замкнутые цепочки, в жидкости в присутствии посторонних тел.

Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью автоматизации информационных систем во всех отраслях, в том числе и в области недвижимости. В статье рассмотрены основные современные бизнес-процессы деятельности агентства недвижимости, требующие первостепенной автоматизации для его эффективного функционирования. Описываются бизнес-процессы, которые позволят решить целый ряд задач при максимальном использовании уже имеющихся ресурсов при автоматизации бизнеса. Определены входные и выходные данные, механизм системы для описания бизнес-процессов агентства недвижимости. Построены контекстная диаграмма АСУ для агентства недвижимости и диаграмма декомпозиции системы, выполненная с использованием методологии DFD. В исследовании выделены основные модули для автоматизации бизнес-процессов агентства недвижимости. В ходе проведенного исследования выявлены причины, которые побуждают агентства недвижимости внедрять новые автоматизированные технологии и разработан алгоритм для внедрения автоматизированной информационной системы управления. Предлагаемый автором алгоритма представлен в виде блок-схемы и детально описан конкретно по каждому этапу внедрения. Сделан вывод об универсальности разработанного механизма и возможности его использования в виде методической разработки для любой организации.

Статья посвящена обсуждению проблемы факторов интеграции и дезинтеграции в контексте противоречий государства-нации, возникающих в сфере управления культурным и языковым многообразием. Эти противоречия связаны с тем, что понятийные категории «нация» и «этническая группа» являются категориями определения народа, в свою очередь именно народ в национальном государстве является источником власти. Здесь, по сути, закладывается конфликтность партикулярных групп, которые входят в тело нации и нации в целом, имеющая потенциальную возможность реализации с одной стороны в этносепаратизме, с другой - ассимиляции. Анализируются данные социологического исследования, проведенного путем анкетного массового опроса весной 2024 г., в двух регионах - Республике Саха (Якутия) (n=1066) и Чукотском автономном округе (n=370). Результаты исследования, демонстрируют разницу общественного мнения представителей этнических групп в зависимости от влияния ассимиляционных процессов. Показано, что в обоих национальных регионах язык чаще выступает в качестве фактора единства нации в случае утраты витального состояния языков этнических групп. Формулируется проблема необходимости переосмысления общежития народов России в контексте формы государства, оказывающей влияние на способы управления этнокультурным многообразием.

В статье выделены и рассмотрены переменные организационного конфликта как объекта управления. Множество этих переменных приведено в три группы: структурные, динамические и функциональные переменные. В числе структурных переменных выделены: субъект конфликта, отношения конфликтующих сторон, объект и предмет конфликт, внешняя среда конфликта. В группу динамических переменных включены: фазы (стадии) конфликта, его продолжительность, темп, интенсивность, ритм, состояние, интенциональность, обратимость. Выделены также деструктивные и конструктивные функции конфликта.

Введение. В эпоху цифровых технологий и динамичным развитием социальных сетей, управление бренд-имиджем в сфере образования приобретает особое значение и, одновременно, представляет собой сложную задачу. В условиях высокой конкуренции между образовательными учреждениями и растущей роли персонального бренда преподавателя, эффективное управление им становится критически важным для привлечения студентов, укрепления позиций на рынке образовательных услуг и формирования лояльности. Технологии искусственного интеллекта позволяют эффективно анализировать огромные массивы данных, оперативно выявлять и прогнозировать потенциальные риски для имиджа и бренда, а также быстро и точно реагировать на изменения в информационном поле, касающемся как образовательных учреждений, так и отдельных преподавателей.

Цель статьи - определить актуальные инструменты искусственного интеллекта в управлении корпоративным и персональным бренд-имиджем в сфере образования.

Методология и методы: литературно-библиографический обзор и анализ источников, вторичный анализ эмпирических данных, наблюдение практической деятельности.

Результаты исследования. Определены актуальные и конкретные инструменты искусственного интеллекта, применяемые в образовательных учреждениях для развития как корпоративного, так и персонального бренд-имиджа.

Новизна работы. Приведены примеры использования инструментов искусственного интеллекта в мониторинге репутации, анализе данных, создании контента и автоматизации взаимодействия с аудиторией.

Практическая значимость. Представлен обзор инструментов искусственного интеллекта, которые образовательные учреждения и преподаватели могут использовать для улучшения своего имиджа и коммуникации с целевой аудиторией, включая мониторинг репутации, создание контента, персонализацию взаимодействия и управление кризисными ситуациями, а также инструменты для оформления внешности, что позволяет повысить эффективность управления брендом.