Цель исследования – обоснование теоретико-методологического подхода к трансформации институциональных матриц экономической безопасности регионов на основе выявления латентных медико-демографических угроз. Исследование базируется на риск-ориентированном подходе. На массиве панельных данных по 85 субъектам РФ (2018–2024 гг.) применены методы многомерного статистического анализа, включая корреляционный анализ и кластеризацию методом k-средних. Доказана нелинейность связи между номинальным экономическим ростом и качеством человеческого капитала. Эмпирически подтвержден феномен «институциональной ловушки» в управлении здравоохранением (выполнение целевых показателей по зарплатам врачей за счет эффекта низкой базы в депрессивных регионах). Верифицирована обратная зависимость между доходами и рождаемостью в постиндустриальных центрах. Разработана авторская типология регионов, включающая четыре устойчивых кластера («Мегаполисы», «Ресурсные доноры», «Трудоизбыточные территории», «Индустриальная середина»), каждый из которых характеризуется специфическим профилем рисков. Обоснован императив перехода от унифицированной модели бюджетного выравнивания к дифференцированному управлению кластерными рисками, предполагающему адаптацию инструментов поддержки (от социальной инфраструктуры до промышленной политики) под уникальную институциональную матрицу региона.
Интенсивное развитие агропромышленного комплекса Белгородской области и устойчивый дефицит квалифицированных кадров усиливают роль институтов дополнительного профессионального образования в формировании человеческого капитала АПК региона. При этом практические модели организации переподготовки и повышения квалификации специалистов агробизнеса нуждаются в научном осмыслении с точки зрения их эффективности и соответствия кадровым запросам экономики. Цель исследования – оценить вклад Института переподготовки и повышения квалификации кадров агробизнеса Белгородского ГАУ в развитие человеческого капитала регионального АПК на основе анализа динамики образовательной деятельности, структуры программ и сетевого взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами. Показано, что в 2020–2025 гг. ИПКА существенно нарастил масштабы деятельности, диверсифицировал программы, активизировал участие в федеральных проектах («Кадры», «Кадры в АПК», «Приоритет 2030», «Школа фермера») и сформировал устойчивую партнёрскую сеть, что обеспечивает рост числа слушателей, объёмов внебюджетных поступлений и повышение соответствия кадровой подготовки потребностям агробизнеса и органов власти.
В статье обосновано, что социально-экономическое развитие Донецкой Народной Республики не может быть сведено к механическому восстановлению утраченных промышленных мощнстей и требует качественной трансформации производственно-экономической модели региона. Показано, что сложившаяся структура экономики региона является результатом длительной эволюции, включающей советский этап формирования комплексного территориально-производственного комплекса, последующую деградацию производственных цепочек в период нахождения региона в составе Украины и фрагментарные попытки восстановления в условиях институциональной нестабильности и экономических ограничений 2014–2022 гг. Доказано, что методологическое наследие советской школы территориального планирования (И. Г. Александров, Н. Н. Колосовский, Н. Н. Баранский) сохраняет эвристический потенциал для интерпретации современных процессов индустриального развития и проектирования новой модели регионального роста. Цель исследования заключается в обосновании направлений трансформации социально-экономической модели ДНР на основе методологической преемственности с советской школой регионального развития.
Методология. В работе применены методы ретроспективного анализа социально-экономического развития региона, сравнительный анализ моделей промышленной организации различных исторических периодов, эволюционный подход к изучению трансформации производственной структуры, структурно-функциональный анализ территориально-производственных систем, а также элементы институционального анализа факторов и барьеров регионального развития. Теоретическую основу составили концепции И. Г. Александрова, Н. Н. Колосовского и Н. Н. Баранского о территориально-производственных комплексах, энергопроизводственных циклах и пространственной организации хозяйства.
Результаты. Выявлена ключевая закономерность деградации экономической структуры региона, проявляющаяся в последовательном ослаблении внутренних производственных цепочек и нарастании сырьевой специализации от советского периода к современности. Разработана концепция смены энергетической парадигмы развития, предполагающая переход от доминирования ископаемого топлива к «энергии знаний», «энергии данных» и «энергии кооперации» как системообразующих факторов. Предложена модель макрорегионального территориально-производственного комплекса «Донбасс-Крым» с функциональным разделением труда между ДНР, ЛНР, Ростовской областью и Крымом. Сформулированы принципы эволюционной трансформации промышленной специализации через вертикальную интеграцию производственных цепочек, горизонтальную диверсификацию компетенций и функциональное переосмысление роли угля в региональной экономике.
Выводы. Обосновано, что устойчивое социально-экономическое развитие ДНР требует методологической преемственности с советской школой территориального планирования, смены энергетической парадигмы, приоритета воспроизводства человеческого капитала и макрорегиональной интеграции при эволюционном характере трансформации производственно-экономической модели для обеспечения устойчивого социально-экономического развития региона.
условиях турбулентности рынков, цифровой трансформации и дефицита квалифицированных кадров корпоративное обучение перестает быть поддерживающей функцией HR и превращается в ключевой драйвер организационного развития. В статье рассматривается трансформация подходов к корпоративному образованию: от формального повышения квалификации к интеграции обучения в бизнес-процессы. Особое внимание уделяется специфике систем корпоративного обучения в государственных компаниях и ведомствах, которые в силу масштаба и стратегической значимости формируют передовые практики, сочетающие задачи кадрового обеспечения, технологического суверенитета и национальной безопасности. На основе анализа исследований 2024–2026 гг. и кейсов крупнейших российских компаний и ведомств («Росатом», «Ростех», «Газпром», «МегаФон», «УРАЛСИБ», Минсельхоз России, Росгидромет) выявлены основные векторы развития L&D (Learning & Development): персонализация траекторий, развитие ИИ-компетенций, внутреннее тренерство, внедрение профессиональных стандартов, международное сотрудничество и ориентация на измеримые бизнес-результаты. Делается вывод о том, что современная корпорация должна рассматривать обучение не как статью расходов, а как инвестиционный инструмент, формирующий «архитекторов будущего» и обеспечивающий устойчивое конкурентное преимущество.
Введение. Статья исследует цифровую трансформацию как инструмент снижения миграционного оттока с Дальнего Востока России через призму опыта Приморского края. Цель работы – выявить потенциал цифровизации для удержания человеческого капитала в регионе через дистанционную занятость и адаптацию к автоматизации труда. Научная новизна работы заключается в обосновании компетентностного разрыва между технологическими вызовами и низкой адаптивностью населения, подтвержденного эмпирически. Проведен анализ опыта респондентов в части повышения квалификации в сфере цифровой грамотности и искусственного интеллекта. В подтверждение актуальности работы приводятся и аргументируются доводы системной депопуляции региона, дисбаланса возрастной структуры населения и нереализованные возможности цифровой экономики.
Методология и источники. Исследование основано на модели прогнозирования автоматизации спектра профессий, приведенной в исследовании Фрея–Осборна. В качестве источника эмпирических данных использован проведенный авторами в рамках деятельности Приморского НИЦ социологии и гражданских инициатив поквартирный опрос во всех муниципальных образованиях Приморского края в 2024 г. Выборка включает 3484 респондента, отобранных по квотному принципу с учетом социально-демографических и географических критериев. Анализ фокусируется на их трудовой активности, цифровой грамотности и миграционных установках.
Результаты и обсуждение. Результаты выявляют кризис адаптации населения к цифровой трансформации. Большинство респондентов осведомлены об искусственном интеллекте, при этом соответствующее обучение прошла минимальная доля опрошенных. На фоне оценок модели Фрея–Осборна об автоматизации ряда профессий данные опроса показывают, что значительная часть респондентов отрицает возможность автоматизации их профессий. Парадоксально, но при планировании изменений профессиональной деятельности респонденты ориентируются на профессии с высоким риском автоматизации (услуги, торговля, строительство), что продуцирует риски безработицы, утраты возможности получения заработной платы, необходимой для выживания. Обсуждение подчеркивает несоответствие между технологическими возможностями и готовностью к их внедрению.
Заключение. Авторы делают вывод о необходимости преодоления адаптационного кризиса через развитие инфраструктуры, адаптацию образовательных программ и формирование привлекательного имиджа региона. Цифровизация рассматривается как ключевой «якорь», способный удержать миграционный отток с Дальнего Востока России за счет развития удаленной занятости и преодоления географической изоляции.
В работе исследуется готовность образовательной подсистемы рыбохозяйственного комплекса формировать человеческий капитал, соответствующий стратегии его развития. Информационную базу исследования составили статистические материалы, отчетность подведомственных образовательных организаций, открытые данные мониторинга эффективности высшего образования. На основе специально рассчитанных показателей сформирована индикаторная оценка динамики функционирования рыбохозяйственного образовательного кластера по направлениям: развитие инфраструктуры и цифровизация, кадровый потенциал, финансирование программ развития; рассчитан сводный индекс. По результатам сопоставительного анализа объемов добычи и показателей образовательной подсистемы выявлены территориальные диспропорции воспроизводства человеческого капитала важнейших рыбохозяйственных зон. Даны краткие рекомендации по формированию организационно-экономических условий будущего человеческого капитала рыбохозяйственного комплекса.
В статье предложен авторский подход к описанию смысловой рамки (фрейма), в котором определяется ценность человеческого капитала и сделаны предположения о причинах искажения этой ценности. В качестве выявления причин искажения ценности человеческого капитала применен векторный подход, объясняющий почему ценность человеческого капитала в зависимости от изменения смысловой рамки (фрейма) меняется без объективных причин.
В статье рассматривается роль корпоративной социальной политики (КСП) как важнейшего инструмента воспроизводства человеческого капитала и фактора устойчивого развития национальной экономики России. Автор акцентирует внимание на стратегическом характере КСП, выходящей за рамки благотворительности, и подчеркивает её значимость в контексте демографических вызовов, кадрового дефицита и необходимости усиления социальной стабильности. На основе анализа современных подходов к формированию КСП и практик ведущих российских компаний, выделены ключевые направления поддержки работников с семейными обязанностями, включая гибкую занятость, жилищные программы, медицинское и образовательное сопровождение. Особое внимание уделяется потенциалу КСП в рамках реализации национального проекта «Семья» и других инициатив, направленных на укрепление семейных ценностей и поддержку социально ориентированного бизнеса. Делается вывод о необходимости институционализации КСП, разработки стандартов оценки эффективности и расширения механизмов государственно-частного партнёрства.
Обширность процессов цифровой трансформации хозяйственных систем затрагивает все сферы и уровни управления социально-экономическим развитием. Новые качества человеческого капитала, обусловленные распространением цифровых сервисов и технологий, формируют каркас цифровой экономики. Современные цифровые технологии и инструменты создают инновационные подходы к развитию человеческого капитала. Статья посвящена разработке актуального методического инструментария оценки потенциала цифровой трансформации человеческого капитала хозяйственных и региональных систем.
В статье рассматривается проблема кадрового дефицита в агропромышленном комплексе как ключевой угрозы экономической устойчивости сельскохозяйственных предприятий. На основе анализа статистических данных и результатов научных исследований выявляются масштабы и структура кадрового голода в отрасли, оценивается его влияние на производственные показатели и конкурентоспособность агробизнеса. Особое внимание уделяется взаимосвязи кадровой обеспеченности с технологической модернизацией и продовольственной безопасностью. Предлагаются направления совершенствования кадровой политики на уровне государства, агробизнеса и системы профессионального образования.
Рынок труда в России отличается наличием дефицита кадров во многих отраслях экономики. Система образования вынуждена подстраиваться под современные реалии, пересматривать существующие методики образования, адаптировать образовательный процесс под требования рынка, к меняющимся реалиям. Фундаментальные знания становятся менее востребованными, фокус смещается на формирование прикладных компетенций. Ускоренная технологическая модернизация в России требует от образования формирования качественно подготовленных специалистов.
Представлены основные экономические показатели Нижегородской области, характеризующие развитие человеческого капитала в сельском хозяйстве за 2014-2023 годы. Аргументирован выбор показателей в качестве аналитических инструментов для оценки факторов влияния на развитие человеческого капитала в сельском хозяйстве. Выявлены тенденции изменения структуры рынка труда и факторов, влияющих на экономическое развитие агробизнеса в регионе. Предлагаемый авторами подход с использованием корреляционного анализа показателей развития человеческого капитала в сельском хозяйстве региона позволяет оценить силу и направления связи. Целесообразно подходить к результатам проведенного исследования с учетом исключения мультиколлинеарности между выбранными показателями. Авторами дополнена система показателей для снижения мультиколлинеарности такими переменными, как рентабельность продаж, себестоимость на единицу продукции, субсидии на единицу продукции, оплата труда. Установлена взаимосвязь между различными экономическими показателями развития человеческого капитала в сельском хозяйстве региона и предложены основные направления развития в перспективе: контроль эффективности использования субсидий, наличие отрицательной взаимосвязи между численностью работников и заработной платой, управление факторами, влияющими на себестоимость продукции.