Научный архив: статьи

В статье исследуются вопросы, связанные с возможностью алгоритмизации признаков преступления (общественная опасность, уголовная виновность, наказуемость, противоправность) и преступности (количественные и качественные). Анализируются различные программные решения предиктивной аналитики, используемые как в Российской Федерации, так и в США в целях прогнозирования возможных преступлений и правонарушений. На основе анализа научных работ были выявлены наиболее обсуждаемые проблемы, связанные с применением таких систем. К ним относятся нарушение права человека на конфиденциальность и вероятность дискриминационных решений, принимаемых системами предиктивной аналитики. В статье сделан вывод, что проблема нарушения конфиденциальности может варьироваться в зависимости от алгоритмов, используемых в системах, и целей их применения. В случае прогнозирования преступности и правонарушений, обойти проблему нарушения конфиденциальности невозможно, поскольку методы анализа, в зависимости от алгоритмов их реализации, могут использовать конечный набор характеристик сообществ, данных о преступности, преступниках, поведении людей, времени и местах совершения преступлений или правонарушений, криминологической информации и других данных. Хотя существуют методы математического моделирования, которые позволяют избежать нарушения конфиденциальности данных о человеке во время их сбора и анализа, например, это метод Байеса. Но, этот метод, как и другие, имеет свои ограничения в решении задач.

В статье разработана и апробирована модель комплексной оценки влияния цифровизации и санкций на социальное развитие регионов России. Модель демонстрирует, что, несмотря на положительный эффект цифровизации, сохранение санкционного давления может негативно сказаться на динамике социального развития. Результаты моделирования подчеркивают важность комплексного подхода к управлению социальной сферой, включающего меры по снижению санкционного давления, целенаправленное использование цифровых технологий для решения социальных задач и реализацию долгосрочных стратегий устойчивого развития

Данная статья посвящена моделированию интеллектуального агента для решения экономических задач в сельском хозяйстве с учетом устойчивого развития территорий. Поднимаются проблемы, с которыми сталкиваются фермеры на различных этапах развития бизнеса, а также предлагается применение интеллектуальных систем, основанных на мультиагентных нейрокогнитивных принципах, для анализа и прогнозирования рисков, оптимизации производства и управления рисками в сельском хозяйстве. Результаты исследования могут быть полезны для фермеров и предпринимателей в данной области, помогая им эффективно управлять своим бизнесом и принимать обоснованные экономические решения

В статье рассматриваются методологические подходы и инструменты моделирования пространственного развития регионов в контексте формирования единого экономического пространства. Актуальность исследования обусловлена усилением социально-экономической дифференциации территорий, неравномерностью инфраструктурного развития и необходимостью повышения эффективности региональной политики.

Целью работы является разработка комплексного подхода к анализу и управлению пространственным развитием регионов на основе сочетания методов пространственного моделирования, кластерного анализа и оценки институциональной среды.

Методологической основой исследования послужили концепции региональной экономики, теории пространственного развития и системный подход к анализу экономического пространства как иерархически организованной и взаимосвязанной системы. В ходе исследования использовались методы сравнительного и корреляционного анализа, элементы геоинформационного моделирования и статистическая обработка официальных данных за период 2015-2024 гг.

В результате исследования выявлено, что устойчивость и интеграция регионов в единое экономическое пространство в наибольшей степени зависят от уровня развития транспортной и цифровой инфраструктуры, эффективности институциональных механизмов и наличия устойчивых кластерных структур.

Практическая значимость работы заключается в возможности применения полученных выводов при разработке стратегий пространственного развития и региональных программ социально-экономического роста.

Результаты исследования могут быть использованы органами государственной власти и специалистами в области территориального планирования.

Цифровая трансформация библиотечной сферы и постепенное внедрение технологий искусственного интеллекта в практику работы библиотечных специалистов актуализировали проблему эффективного взаимодействия с нейросетями и формирования качественных промптов. В статье представлена авторская модель коммуникации с искусственным интеллектом, основанная на принципах доброжелательности, рациональности, уточнения и гносеологичности (ДРУГ) и разработанная как методологический подход к промптинжинирингу в библиотечной деятельности. Цель исследования - описание данной модели и демонстрация её практического применения и эффективности. Методология исследования включала разработку модели, создание серии промптов различной «силы» на основе её принципов и тестирование с использованием шести моделей нейросетей для решения задачи анализа библиографических данных. Результаты тестирования показали прямую зависимость качества ответов нейросетей от уровня проработки промпта в соответствии с моделью ДРУГ. Практическая значимость исследования заключается в предложении методологической основы для повышения эффективности и качества взаимодействия библиотечных специалистов с искусственным интеллектом, а также в возможности использования модели для разработки практических рекомендаций и образовательных программ по промпт-инжинирингу в библиотечной сфере.

Новый этап цифровизации экономики связан с широким внедрением искусственного интеллекта (ИИ). При этом сохраняются пространственные диспропорции в доступе к информационнокоммуникационным технологиям (ИКТ), в умении их использовать и получать прибыль (три уровня цифрового неравенства). Недостаточно исследовано влияние сложных алгоритмов ИИ, вероятно, формирующих новый (четвертый) уровень цифрового неравенства. Отставание от лидеров цифровизации может ограничивать развитие: в регионах, где доля активных пользователей Интернетом — ниже на 1%, отношение валового регионального продукта (ВРП) к рабочей силе — ниже на 0,07%. В России после 2022 г. пространственная диффузия ИКТ могла замедлиться в условиях внешних ограничений импорта оборудования, оттока кадров, что должно было усилить межрегиональное цифровое неравенство. В действительности последнее сокращалось на фоне повсеместного расширения онлайн- торговли и поддержки властями сектора ИКТ, разрешения параллельного импорта. Экономики большинства регионов приближались к границе цифровых возможностей по мере заимствования технологий и продуктов, моделей управления, в том числе за счет стремительного распространения цифровых платформ. Интенсивность внедрения ИИ организациями заметно выросла в 2022 г., когда государство предложило ряд инструментов поддержки, но затем замедлилась в большинстве регионов из-за недостатка технических средств и компетенций, высокой стоимости трансформации бизнесов (технологическая пауза). Для экономии ресурсов и концентрации усилий потребуется пространственно дифференцированная политика. В наиболее продвинутых центрах (Москва, Санкт- Петербург, Новосибирская область, Татарстан) необходимы стимулы для исследований и разработок цифровых технологий, создания стартапов, в том числе в сфере ИИ; в промышленных регионах — поддержка автоматизации производств и переобучение сотрудников, а в отстающих — повышение цифровой грамотности, физической и ценовой доступности ИКТ, расширение доступа предпринимателей к цифровым платформам

Моделирование является распространённым методом научного познания, особенно в тех областях, где проведение реальных экспериментов сопряжено с высокими финансовыми затратами или невозможно физически. Данный метод позволяет исследователям создавать упрощённые модели сложных систем, что даёт возможность анализировать и изучать их поведение в различных условиях. В общем смысле моделирование можно охарактеризовать как экспериментальный подход к изучению реально существующих систем на основе их моделей. В статье представлена схема, иллюстрирующая процесс обслуживания пользователей библиотеки. Схема включает в себя потоки (входящие, выходящие, управляющие и ресурсные), с помощью которых детализируется функционирование библиотеки. Кроме того, приведены обобщённые схемы двух моделей библиотек высшего учебного заведения - реактивной и проактивной. Схемы обслуживания дополнены обобщёнными схемами моделирующего алгоритма процесса обслуживания пользователей библиотек.

В статье рассмотрена значимость GARCH-моделей для анализа волатильности на финансовых рынках. Также в работе представлен алгоритм написания кода для анализа финансовых инструментов на примере обыкновенных акций Татнефти и Роснефти с использованием Python. В результате анализа были получены выводы о поведении волатильности этих акций и с учетом этого фактора определена привлекательность рассмотренных инструментов для различных типов инвесторов. Таким образом, были получены выводы о том, что акции Татнефти подойдут в большей степени для трейдеров, а акции Роснефти - для инвесторов.

Актуальность обусловлена необходимостью оценки влияния солнечной радиации для разработки эффективных стратегий культивирования Porphyridium purpureum в промышленных фотобиореакторах при естественном освещении. Целью исследования являлось определение количественных закономерностей влияния притока солнечной энергии на продуктивность и продукцию В-фикоэритрина Porphyridium purpureum для подбора оптимальных условий культивирования, учитывающих сезонные колебания солнечной активности. Анализ литературных данных показал, что для условий естественного освещения сведения о продуктивности P. purpureum практически отсутствуют. Выращивание P. purpureum осуществляли в накопительном режиме в прямоугольных горизонтальных фотобиореакторах, расположенных в тепличном модуле на базе отдела Биотехнологии и фиторесурсов ФИЦ ИнБЮМ г. Севастополь. Исследования проводили с октября 2024 г. по май 2025 г. Значения суммарной солнечной энергии ФАР взяты из базы данных NASA Prediction Of Worldwide Energy Resources (POWER). Продуктивность PB P. purpureum и продукцию В-фикоэритрина Pπ определяли на линейном участке накопительной кривой. Показано, что зависимость PB и Pπ от суммарной энергии ФАР может быть описана линейными уравнениями. С увеличением в три раза количества света, приходящегося на горизонтальную поверхность бассейна, PB возрастает в пять раз, а Pπ – в шесть. Максимальное значение продуктивности (9,6 г СВ м-2 сут-1) достигается при насыщающей энергии 130 МДж м-2 сут-1, а продукции В-фикоэритрина – 590 мг м-2 сут-1 при 125 МДж м-2 сут-1. Такое различие в значениях насыщающих энергий объясняется тем, что скорость роста биомассы не совпадает со скоростью синтеза В-фикоэритрина. Разработана модель, позволяющая описать зависимость стационарного содержания В-фикоэритрина от притока ФАР. Показано, что для достижения максимального содержания В-фикоэритрина необходим суточный приток солнечной энергии не менее 100 МДж м-2 сут-1. Для достижения максимальной скорости и содержания В-фикоэритрина необходимо выращивать P. purpureum в осенний и весенний периоды при строгом контроле температурного режима.

В статье рассматривается неоднородность региональных цен на рыбу и рыбопродукты в Российской Федерации. В то время как финансово-экономические причины этого феномена подробно изучены и отражены в различных моделях, большинство его социальных аспектов остаются вне поля зрения отечественных исследователей. Целью статьи является разработка метода моделирования пространственной дифференциации цены рыбопродуктов. Работа основана на сочетании эконометрического и социологического подходов к изучению процессов ценообразования. Ее результатом стало обоснование возможности и целесообразности комбинирования разных взглядов на причины неоднородности цены. Построение комплексной модели региональных цен показало, что доминантой пространственной дифференциации этого показателя являются различия в общем уровне цен на товары и услуги в регионах РФ. Выявлено и численно оценено влияние на цену ненаблюдаемых стандартными экономическими методами факторов, таких как физическая доступность и социально- личностные особенности спроса на рыбопродукты.

В статье изложены научные подходы к оценке и моделированию рисков цифровизации в сфере туризма. Обоснована необходимость интеграции цифровых решений с параллельной реализацией стратегий управления рисками. Определены качественные и количественные методы моделирования рисков цифровизации в туристской сфере. Представлена типология рисков цифровизации и выявлены причины возникновения рисков цифровизации. Сформирован алгоритм построения матрицы оценки цифровых рисков.

В данной статье рассматривается математическая модель расчета эффективной мощности двигателя машинно-тракторных агрегатов на основе их вероятностно-статистических эксплуатационных характеристик с учетом использования дополнительного транспортно-технологического модуля. Разработанная математическая модель программно реализована на языке программирования Python, проведен вычислительный эксперимент по расчету мощности, требуемой на транспортно-технологической модуль