Научный архив: статьи

Статья посвящена вопросам создания средств электронного обучения, как один из видов информационных технологий. Рассмотрены особенности к изучению определения искусственного интеллекта.

Обсуждается подход, охватывающий второй раздел методологии анализа и оценки надежности алгоритмов управления техническими системами в части проведения имитационного многофакторного эксперимента с целью получения исходных данных оценки показателей надежности алгоритмов управления техническими системами.

В статье исследуются ключевые вопросы и перспективы использования программ искусственного интеллекта (ИИ). Основное внимание уделено трудностям, связанным с внедрением ИИ в образовательные учреждения военного профиля. Кроме того, рассматриваются популярные русскоязычные программы ИИ, предназначенные для разработки образовательных материалов, а также их потенциальные области применения.

В статье анализируются существующие автоматизированные системы управления предприятиями в части возможности использования применяемых в их составе отечественных программных средств для автоматизации управления отдельными процессами материально - технического обеспечения войск (МТО) (сил). При этом рассматривается возможность автоматизации управления на этой основе складской и транспортной логистикой, а также некоторыми процессами технического обеспечения. Автоматизация управления в интересах МТО войск (сил) на базе применяемых программных средств автоматизации управления предприятиями позволит использовать развитые и уже успешно апробированные инструменты, что существенно сократит как стоимость, так и сроки их внедрения.

Обсуждаются подходы к расчету надежности алгоритмов управления техническими системами на этапах основных положений и модели надежности таких алгоритмов.

Проведен философский анализ цифровизации как соответствующей стадии развития общества. Применены методы абстрагирования, индукции и дедукции, анализа и синтеза, мысленного моделирования, герменевтики, сравнения. Также использованы диалектические принципы развития и всеобщей связи. Цифровизация понимается как процесс внедрения цифровых технологий и цифровых устройств в жизнедеятельности социума, в результате которого возникает гибридная антропосоциотехносфера. Показано, что информационно-коммуникационная инфраструктура становится неотъемлемой частью, экзистенциальной предпосылкой человеческого бытия, что возникают новые сети производства, власти, опыта и коммуникации. Это меняет существующую в данном сообществе онтологию, аксиологию и гносеологию. Утверждается, что коммуникационно-информационные отношения становятся более интенсивными, на них перестают оказывать влияние пространственные и временные барьеры, становящиеся практически незаметными, информация приобретает многообразные формы своего представления, сохранения и передачи. Раскрыты изменения способов и инструментов познания, а также привычных аксиологических установок на фоне происходящих серьезных социальных трансформаций. На смену прежнему имущественному неравенству приходит цифровое — неравенство в навыках работы с цифровыми технологиями и разная степень доступа к цифровому оборудованию и информационной инфраструктуре. Сделан вывод о том, что цифровизация меняет возможности социальной мобильности и траектории индивидуальной и социальной жизнедеятельности. С одной стороны, цифровизация несет с собой немалые блага для человечества, а с другой — увеличивает число социальных рисков и угроз.

Показано, что структура знания любой науки имеет вертикальную организацию, состоящую из четырех основных уровней: чувственного, эмпирического, теоретического и метатеоретического. Каждый из уровней научного знания относительно независим от других уровней как по своему предмету, так и по методам фиксации и описания его содержания. Отмечено, что предметом чувственного уровня научного знания является множество чувственных моделей познаваемых наукой объектов, а предметом эмпирического уровня научного знания — множество абстрактных объектов, создаваемых мышлением путем абстрагирования и комбинаторики свойств чувственных объектов. По своему содержанию множество абстрактных объектов науки в чем-то беднее содержания ее чувственных объектов, а чем-то богаче за счет «продуктивного воображения» (Кант) и комбинаторики мышлением наблюдавшихся свойств объектов. Показано, что благодаря различию содержания чувственного и эмпирического уровней научного знания между ними не существует отношения логической выводимости одного из другого, но есть другой вид взаимосвязи, сущность которого составляет конструктивное отождествление их содержания на базе когнитивной воли, конвенций, а также консенсуса научного сообщества. В его основе лежит метод проб и ошибок. Подробно описаны структура эмпирического знания в науке, его основные единицы, методы их конструирования и функции в общем процессе научного познания.

Проведен междисциплинарный анализ эволюции методов структурирования темпоральности человеком. Показано влияние исторических событий на инженерную практику конструирования языков программирования. Выявлены трудности построения формализуемой и алгоритмизируемой модели времени, коренящиеся в различных этапах развития инструментария его измерения. Проанализированы ограничения в устройстве временных моделей, вызванные влиянием исторического развития календарных систем, шкал времени и концепции часовых зон. Учтены проблемы, связанные с календарными реформами, нерегулярностью астрономических циклов, постоянным уточнением временных шкал и изменением метрологических оснований, подвижностью границ и корректировкой правил административных часовых зон. Показано, что социокультурные факторы — региональные традиции, социальная инерция — вносят значимый вклад в проблему репрезентации времени в языках программирования наравне с физическими факторами. Рассмотрены фундаментальные методологические ограничения существующих инженерных решений, таких как Unix time и Time Zone Database. Продемонстрировано, как компромиссы и допущения в моделях времени порождают ошибки при высокоточной синхронизации и долговременном хранении данных. Новизна исследования заключается в системном сопоставлении культурно-исторической трансформации подходов к измерению времени с конкретными архитектурными вызовами при проектировании языков программирования и инженерных стандартов. Сделан вывод о невозможности построения универсальной темпоральной модели в силу фундаментального конфликта между идеальной природой математических моделей времени и непредсказуемостью социальной и физической реальности. Показано, что задача синхронизации шкалы времени с социальными и биологическими циклами на Земле неизбежно приводит к ее нерегулярности и требует постоянной ручной корректировки, исключая возможность полной алгоритмизации. Отмечено, что проблема предела формализации времени в контексте создания языков программирования нуждается в дальнейшем философско-методологическом анализе.

В статье рассматривается формирование научных идеалов под воздействием процессов цифровизации. Цифровая культура становится платформой для формирования открытой науки, которая привлекает не только профессиональных ученых, но и обычных людей, интересующихся научным творчеством. Внедрение новых цифровых технологий существенно видоизменяет облик науки, создавая новые критерии и идеалы научности.

В развитии исследований, движимых научно-исследовательским программным обеспечением за последние десятилетия было многое достигнуто и есть убедительные примеры доказывающие, что компьютерные программы создают явные вклады в научное знание, которые весьма сложно оценить.

Целью статьи является определение эпистемологических перспектив для изучения эпистемического статуса программного обеспечения в научном процессе с точки зрения стадий его развития в качестве когнитивной сущности, интеллектуального и эпистемического агента. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Главная цель статьи – анализ влияния цифровизации и инновационных технологий на развитие современных предприятий, выявление ключевых факторов успешной цифровой трансформации, а также определение стратегий адаптации бизнеса к условиям цифровой экономики. Проведен анализ теоретических основ цифровизации и инновационных технологий в контексте их влияния на развитие современных предприятий. Исследованы ключевые факторы, влияющие на успешную цифровую трансформацию бизнеса. Рассмотрены основные стратегии адаптации предприятий к условиям цифровой экономики. Проанализированы практические примеры внедрения цифровых технологий в различных отраслях. Определены перспективные направления дальнейшего развития цифровизации в бизнес-среде.

Автор заметки делится оценками российского рынка электронных компонентов по итогам 2025 г. и ожиданиями на 2026 г.