МОДЕЛИРОВАНИЕ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК С ПРИМЕНЕНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ (2024)
В работе представлены возможности совместного использования методов машинного обучения и агенториентированного моделирования для анализа и сценарных прогнозов с целью снижения влияния дестабилизации торговых потоков на продовольственную безопасность России в условиях усиления санкционного давления. Авторами предложена концептуальная схема программно-аналитического комплекса для прогнозирования показателей агропродовольственных цепей поставок. Полученные результаты исследования могут стать основой социально-экономической мультиагентной модели для решения вопросов обеспечения продовольственной безопасности. Применение предложенных решений в ситуационных центрах страны может способствовать противодействию внешним угрозам и обеспечения национальной безопасности России.
Издание:
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО
Выпуск:
№ 4 (2024)