Научный архив: статьи

В данной статье представлен анализ текущего состояния отрасли животноводства в России, охватывающий основные тенденции, проблемы и перспективы развития. Проведен сравнительный анализ динамики поголовья сельскохозяйственных животных в хозяйствах населения РФ, за период с 2000 по 2023 гг. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие изменение количества поголовья сельскохозяйственных животных в хозяйствах населения Российской Федерации, носят линейный и полиномиальный характер.

На сегодняшний день заболеваемость населения по основным классам болезней в Российской Федерации представляет собой важный аспект здравоохранения, который позволяет оценить состояние здоровья населения и выявить ключевые проблемы в области медицины. Целью данной работы был анализ динамики заболеваемости населения по основным классам болезней в России за период с 2000 по 2023 г., а также построение прогноза исследуемых заболеваний. Актуальность исследования заключается в высоком уровне распространенности заболеваемости населения по основным классам болезней, что требует глубокого анализа и понимания факторов, способствующих этому явлению. В условиях современных реалий, таких как изменение образа жизни, экологические факторы и доступность медицинской помощи, важно выявить ключевые причины и тенденции, влияющие на здоровье населения. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Произведенный анализ позволил построить уравнения регрессии, для всех рассмотренных заболеваний. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели по всем типам заболеваний носят полиномиальный характер. В работе рассмотрены некоторые факторы, которые предположительно могут оказывать влияние на заболеваемость населения по основным классам болезней. Определение причин заболеваемости по основным классам болезней является важной задачей в области здравоохранения и эпидемиологии. Это позволит идентифицировать основные факторы риска, разработать стратегии профилактики, оптимизировать распределение ресурсов, улучшить качество медицинской помощи, а также информировать общественность.

Анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума - сложный и многогранный процесс, требующий использования различных методов и данных. Он является важным инструментом для разработки и реализации эффективной социальной политики, направленной на снижение бедности и повышение уровня жизни населения. В данной статье представлен анализ уровня бедности и величины прожиточного минимума в Ивановской и Владимирской областях в период с 2021 по 2025 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Построен прогноз уровня бедности в Ивановской и Владимирской областях в 2026 г. Так уровень бедности в Ивановской области составит ~ 7,7%, во Владимирской области ~ 6,9%.

Анализ уровня бедности является ключевым инструментом для формирования эффективных мер по улучшению условий жизни населения, сокращению социального неравенства и достижению устойчивого развития общества. В данной статье представлен анализ уровень бедности в Центральном федеральном округе. Проведен сравнительный анализ динамики изменения уровня бедности, за период с 2018 по 2024 г. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели, описывающие изменение уровня бедности, носят линейный и полиномиальный характер.