Нейросетевая разработка рецептурных составов пищевых продуктов, и оценка качественных характеристик готовых изделий (2024)
С помощью статистических методов визуализации экспериментальных данных обосновано использование искусственного интеллекта для разработки оптимальных по качественным характеристикам рецептур пищевых продуктов. На примере колбасных изделий разработана методика идентификации рецептурного состава пищевых продуктов для сравнения с показателями технической документации. Оценка адекватности химического и аминокислотного составов рецептур технической документации подтвердила эффективность разработанной методики.
Издание:
СОВРЕМЕННАЯ НАУКА И ИННОВАЦИИ
Выпуск:
№ 1 (2024)